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wecom_it_smart_desk/docs/05-运营文档/01-品牌与推广/品牌Slogan与文案体系-v1.0.md
T
Simon facc04aa65 chore: docs 结构整改 + compose 双目录对齐(合并重建提交)
本提交为 .git 对象库损坏后的重建提交,内容等价于原先三个本地提交
(5e2fd4c2 / 57a53c98 / 5d7e1873)的累积结果,未做任何额外改动。

一、docs 结构整改(整改 #14)
根因:重构时新结构为 untracked 文件,执行 git stash(未带 -u)未纳入,
随后 git reset 拉回 HEAD 旧 tracked 树,导致旧树复活、新旧两棵目录
树并存于 docs/,共 791 文件、双分类体系冲突。

修复动作:
- b2 同名异主题文件改名迁移保全 9 个
- C 类 39 个孤立文件按主题正确归类
- A/B1 类 222 个重复文件删除(新结构已有内容副本)
- 9 个旧独有空目录删除
- 270 处内部引用按 verified 映射改写
- 整改记录 #14 登记于 04-运维文档/部署运维

结果:docs 791 → 569 文件,顶层仅规范 8 类 + 治理文件,单树恢复。
残留:约 20 处指向从未存在文件的陈旧死链,归入独立文档卫生任务。

二、compose 双目录对齐(消除踩坑 A)
- docker-compose.yml:nginx 前端挂载全部由根目录 frontend-*/dist
  改为 src/frontend-*/dist(h5 / agent / admin / terminal)
- docker-compose.dev.yml:dev 服务 build context 与卷同步改 src/
- 效果:本地 docker compose up 不再把根目录 stale dist 挂回,
  与线上一致,分叉隐患消除(已 docker compose config 校验通过)

防复发铁律:
- 重构须提交;仓库修复须 git stash -u 或先 commit
- 新结构须 git add 并提交,避免再次 untracked 复活
- H5 改动只动 src/frontend-h5/,禁改根目录遗留 frontend-*/
2026-08-07 22:31:32 +08:00

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# IT智能服务台 — 品牌 Slogan 与文案体系
> **版本**: v1.0
> **日期**: 2026-07-10
> **作者**: 宋献
> **类型**: 运营 - 品牌与推广
> **源自**: 方案-前端评价与推广-v1.0.md
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## 一、Slogan 核心概念
> 在 IT 智能服务台,通过知识图谱,最多经过 7 次选择,找到答案或真相。
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## 二、三层 Slogan 体系
| 层级 | 文案 | 使用场景 |
|------|------|----------|
| 品牌口号 | **七选达解** | LOGO 旁、标题栏、视频结尾 |
| 主传播语 | **7 次选择,找到答案** | 海报、企微群发、培训 PPT |
| 完整版 | 世界上,7 个人能连接任何两个人;在 IT 智能服务台,7 次选择能连接你和答案 | 长文、视频旁白、官网 |
| 悬念版 | 你的问题,离答案最多 7 步 | 预热海报、朋友圈 |
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## 三、企微群发文案
### 版本 A:简洁版
> IT 智能服务台升级了。
>
> 现在,AI 不是给你一堆链接,而是沿着知识图谱,一步步定位问题根因。复杂问题,最多 7 次选择,就能找到答案。
>
> 遇到 IT 问题,先问服务台。👉 [打开 IT 智能服务台]
### 版本 B:场景版
> 周一早上,VPN 连不上,邮件发不了,系统登不进。
>
> 以前:翻 3 个文档,打 2 个电话,等 1 小时。
> 现在:打开 IT 智能服务台,AI 沿着知识图谱排查,最多 7 次选择,定位根因。
>
> 有人工兜底,也有 AI 先跑。先试试 AI,省时省力。👉 [立即体验]
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## 四、海报文案
**主标题:7 次选择,找到答案**
**副标题:**
- AI 懂你的问题,更懂问题的关联
- 知识图谱 + 人工坐席,双引擎 IT 服务
- 复杂问题不再绕路,答案最多 7 步可达
**行动按钮:**
- 立即体验 / 打开 IT 智能服务台
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## 五、产品长文标题备选
1. 《7 次选择,找到答案:我们如何在 IT 服务台里建了一张知识图谱》
2. 《从"搜文档"到"找答案"IT 服务台的 7 步进化》
3. 《你的 IT 问题,离答案最多 7 步》
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## 六、培训 PPT 用文案
**封面:** 7 次选择,找到答案
**内容页:**
- 第 1 步:描述你的问题
- 第 2 步:AI 识别问题类型
- 第 3 步:推荐最可能的知识节点
- 第 4 步:追问或确认关键信息
- 第 5 步:定位根因或关联场景
- 第 6 步:给出可执行方案
- 第 7 步:一键提交审批或转人工
> 不是每次都需要 7 步,但最多只要 7 步。
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## 七、品牌吉祥物与视觉符号
建议设计一个简洁的视觉符号:一个由 7 个节点组成的知识网络图标,作为品牌辅助图形。可以:
- 放在 H5 启动页
- 作为 AI 思考时的 loading 动画
- 作为管理后台「知识图谱」模块的入口图标
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## 八、推广节奏
| 阶段 | 动作 | 目标 |
|------|------|------|
| 第 1 周 | 设计系统统一、H5 体验优化 | 内部体验改善 |
| 第 2 周 | 发布 15 秒预热视频 + 海报 | 建立"7 次选择"认知 |
| 第 3 周 | 完整版视频 + 培训 PPT | 推动部门培训 |
| 第 4 周 | 种子用户访谈、数据复盘 | 收集反馈,迭代文案 |
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## 九、关键数据指标
推广前建议先定基线:
- H5 首次提问转化率
- AI 首次解决率
- 平均会话轮数(验证"7 次选择"是否成立)
- 转人工率
- 用户满意度
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## 十、风险提醒
- 如果知识图谱实际效果不支持"7 次选择达解",推广时会透支信任
- 建议先做数据验证:随机抽取 100 个真实问题,统计 AI 解决问题所需轮数分布
- 如果多数问题在 3-5 轮内解决,可放心宣传;如果超过 7 轮,需先优化知识图谱
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> **关联文档**
> - CG宣传视频脚本: `05-运营文档/01-品牌与推广/CG宣传视频脚本-v1.0.md`
> - 前端视觉评价: `02-技术文档/前端改造/前端视觉评价-v1.0.md`