Simon
facc04aa65
本提交为 .git 对象库损坏后的重建提交，内容等价于原先三个本地提交 （5e2fd4c2 / 57a53c98 / 5d7e1873）的累积结果，未做任何额外改动。 一、docs 结构整改（整改 #14） 根因：重构时新结构为 untracked 文件，执行 git stash（未带 -u）未纳入， 随后 git reset 拉回 HEAD 旧 tracked 树，导致旧树复活、新旧两棵目录 树并存于 docs/，共 791 文件、双分类体系冲突。 修复动作： - b2 同名异主题文件改名迁移保全 9 个 - C 类 39 个孤立文件按主题正确归类 - A/B1 类 222 个重复文件删除（新结构已有内容副本） - 9 个旧独有空目录删除 - 270 处内部引用按 verified 映射改写 - 整改记录 #14 登记于 04-运维文档/部署运维 结果：docs 791 → 569 文件，顶层仅规范 8 类 + 治理文件，单树恢复。 残留：约 20 处指向从未存在文件的陈旧死链，归入独立文档卫生任务。 二、compose 双目录对齐（消除踩坑 A） - docker-compose.yml：nginx 前端挂载全部由根目录 frontend-*/dist 改为 src/frontend-*/dist（h5 / agent / admin / terminal） - docker-compose.dev.yml：dev 服务 build context 与卷同步改 src/ - 效果：本地 docker compose up 不再把根目录 stale dist 挂回， 与线上一致，分叉隐患消除（已 docker compose config 校验通过） 防复发铁律： - 重构须提交；仓库修复须 git stash -u 或先 commit - 新结构须 git add 并提交，避免再次 untracked 复活 - H5 改动只动 src/frontend-h5/，禁改根目录遗留 frontend-*/
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2.2 KiB
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# 本地 AI 服务部署指南（Dify + RAGFlow）
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> 更新日期：2026-07-06
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## 系统要求
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| 服务 | 最低内存 | 推荐内存 |
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| Dify (CPU) | 8GB | 16GB |
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| RAGFlow (CPU) | 8GB | 16GB |
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| 两者同时 | 16GB | 32GB |
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**当前可用内存：约 7.4GB**
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## 方案一：仅部署 Dify（推荐）
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### 步骤1：停止本地不需要的容器
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```powershell
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# 停止开发环境（如果不需要）
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docker stop dev_wecom_backend dev_wecom_postgres dev_wecom_redis
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```
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### 步骤2：部署 Dify (CPU版)
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```powershell
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cd D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk
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mkdir dify && cd dify
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# 下载 Docker Compose
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curl -o docker-compose.yml https://github.com/langgenius/dify/raw/main/docker/docker-compose.middleware.yaml
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# 启动
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docker compose up -d
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```
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### 步骤3：访问
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- Web UI: http://localhost:8080
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- API: http://localhost:8081
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- 默认管理员: admin@dify.local / admin
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## 方案二：仅部署 RAGFlow（CPU版）
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### 步骤1：停止本地不需要的容器
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```powershell
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docker stop dev_wecom_backend dev_wecom_postgres dev_wecom_redis
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```
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### 步骤2：部署 RAGFlow
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```powershell
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cd D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk
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mkdir ragflow && cd ragflow
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# 下载配置
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curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/infiniflow/ragflow/main/docker/docker-compose.yml
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curl -o .env https://raw.githubusercontent.com/infiniflow/ragflow/main/docker/.env
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# 启动（使用 CPU profile）
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docker compose --profile cpu up -d
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```
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### 步骤3：访问
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- Web UI: http://localhost:9380
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- API: http://localhost:9380/api
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- 默认管理员: root / infiniflow
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## 方案三：同时部署（需要16GB+内存）
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1. 先停止开发容器
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2. 部署 Dify（会占用约 4-6GB）
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3. 等待稳定后部署 RAGFlow（会占用约 4-6GB）
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## 生产环境已配置
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| 服务 | 地址 | 用途 |
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| Dify 生产 | http://yw-dify.dc.servyou-it.com/ | AI 对话、工作流 |
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| RAGFlow 生产 | http://10.80.0.85:8080/ | 知识库管理 |
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## 本地配置后端连接
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修改 `backend/.env.dev`：
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```bash
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# Dify
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DIFY_BASE_URL=http://localhost:8081
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DIFY_API_KEY=your-api-key
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# RAGFlow
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RAGFLOW_BASE_URL=http://localhost:9380
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RAGFLOW_API_KEY=your-api-key
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```
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