Simon
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3.9 KiB
Python
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# 企微IT智能服务台 — 趣味话术模型
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# 说明：对应数据库 funny_phrases 表，存储各场景的趣味话术
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# 场景：shake(摇人)/keyword(关键词)/waiting(等待)/connected(接入)/timeout(超时)/vip
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# 话术在用户端H5中显示，给等待过程增添趣味性
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import uuid
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from datetime import datetime
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from sqlalchemy import Boolean, DateTime, Index, Integer, String, Text
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from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
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from app.database import Base
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class FunnyPhrase(Base):
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"""趣味话术模型 — 对应 funny_phrases 表。
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按触发场景存储趣味话术，在用户等待过程中显示。
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支持后台动态修改，无需发版。
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Attributes:
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id: 话术唯一标识（UUID，数据库自动生成）
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scene: 触发场景（shake/keyword/waiting/connected/timeout/vip）
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content: 话术内容
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tone: 语气标签（亲切/稍正式/安抚/明确交接/降级安抚/正式）
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sort_order: 排序权重
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is_active: 是否启用
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created_at: 创建时间
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updated_at: 更新时间
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"""
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# 表名（必须和架构文档 DDL 一致）
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__tablename__ = "funny_phrases"
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# 字段定义
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# --------------------------------------------------------------------------
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# 主键：UUID，Python端生成（兼容PostgreSQL和SQLite）
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id: Mapped[str] = mapped_column(
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String(36),
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primary_key=True,
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default=lambda: str(uuid.uuid4()),
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)
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# 触发场景
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# shake: 点击摇人按钮时
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# keyword: 关键词触发转人工时
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# waiting: 排队等待时（30秒无人接单）
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# connected: 坐席接入时
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# timeout: 等待超时时（2分钟）
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# vip: VIP员工时
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scene: Mapped[str] = mapped_column(
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String(64),
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nullable=False,
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comment="触发场景: shake/keyword/waiting/connected/timeout/vip",
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)
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# 话术内容
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content: Mapped[str] = mapped_column(
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Text,
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nullable=False,
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comment="话术内容",
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||
)
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# 语气标签（方便管理员理解话术风格）
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tone: Mapped[str] = mapped_column(
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String(32),
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nullable=False,
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default="亲切",
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comment="语气标签",
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||
)
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# 排序权重（同一场景下有多条话术时，按此排序）
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sort_order: Mapped[int] = mapped_column(
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Integer,
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nullable=False,
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default=0,
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comment="排序权重",
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)
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# 是否启用（False 的话术不会被使用）
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is_active: Mapped[bool] = mapped_column(
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Boolean,
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nullable=False,
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default=True,
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comment="是否启用",
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||
)
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# 创建时间
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created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
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DateTime(timezone=True),
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nullable=False,
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default=datetime.now,
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comment="创建时间",
|
||
)
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# 更新时间
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updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
|
||
DateTime(timezone=True),
|
||
nullable=False,
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default=datetime.now,
|
||
onupdate=datetime.now,
|
||
comment="更新时间",
|
||
)
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# --------------------------------------------------------------------------
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# 索引定义（和架构文档 DDL 严格一致）
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# --------------------------------------------------------------------------
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__table_args__ = (
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# 按场景查询（如获取所有"摇人"场景的话术）
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Index("idx_fp_scene", "scene"),
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)
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def __repr__(self) -> str:
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"""话术对象的字符串表示，方便调试。"""
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return f"<FunnyPhrase(id={self.id}, scene={self.scene}, content={self.content[:20]})>"
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