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wecom_it_smart_desk/docs/01-产品文档/04-坐席工作台/PRD-REQ-坐席-003-坐席代答-v1.0.md
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Simon facc04aa65 chore: docs 结构整改 + compose 双目录对齐(合并重建提交)
本提交为 .git 对象库损坏后的重建提交,内容等价于原先三个本地提交
(5e2fd4c2 / 57a53c98 / 5d7e1873)的累积结果,未做任何额外改动。

一、docs 结构整改(整改 #14)
根因:重构时新结构为 untracked 文件,执行 git stash(未带 -u)未纳入,
随后 git reset 拉回 HEAD 旧 tracked 树,导致旧树复活、新旧两棵目录
树并存于 docs/,共 791 文件、双分类体系冲突。

修复动作:
- b2 同名异主题文件改名迁移保全 9 个
- C 类 39 个孤立文件按主题正确归类
- A/B1 类 222 个重复文件删除(新结构已有内容副本)
- 9 个旧独有空目录删除
- 270 处内部引用按 verified 映射改写
- 整改记录 #14 登记于 04-运维文档/部署运维

结果:docs 791 → 569 文件,顶层仅规范 8 类 + 治理文件,单树恢复。
残留:约 20 处指向从未存在文件的陈旧死链,归入独立文档卫生任务。

二、compose 双目录对齐(消除踩坑 A)
- docker-compose.yml:nginx 前端挂载全部由根目录 frontend-*/dist
  改为 src/frontend-*/dist(h5 / agent / admin / terminal)
- docker-compose.dev.yml:dev 服务 build context 与卷同步改 src/
- 效果:本地 docker compose up 不再把根目录 stale dist 挂回,
  与线上一致,分叉隐患消除(已 docker compose config 校验通过)

防复发铁律:
- 重构须提交;仓库修复须 git stash -u 或先 commit
- 新结构须 git add 并提交,避免再次 untracked 复活
- H5 改动只动 src/frontend-h5/,禁改根目录遗留 frontend-*/
2026-08-07 22:31:32 +08:00

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# PRD - 坐席代答
> **REQ编号**: REQ-坐席-003
> **版本**: v1.0
> **优先级**: P2
> **阶段**: 中期(3-4个月)
> **作者**: 宋献
> **日期**: 2026-07-19
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## 一、问题陈述
**用户问题**
- AI 推荐答案后,坐席需要复制粘贴再发送
- 操作繁琐,效率不高
- 坐席倾向于直接自己写答案,不使用 AI 推荐
**业务目标**
- 坐席可一键采用 AI 推荐的答案
- 减少操作步骤,提升坐席效率
- 提升 AI 推荐的使用率
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## 二、需求范围
### 2.1 核心功能
| 功能 | 描述 |
|------|------|
| 一键采纳 | 坐席点击按钮直接发送 AI 推荐答案 |
| 编辑后发送 | 坐席可修改答案后再发送 |
| 推荐历史 | 坐席可查看历史推荐记录 |
### 2.2 非目标
- 不支持自动发送(必须人工确认)
- 不支持批量采纳
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## 三、用户故事
| 角色 | 用户故事 | 验收标准 |
|------|----------|---------|
| 坐席 | 我可以一键发送 AI 推荐答案 | 点击"采用"按钮,答案直接发送到会话 |
| 坐席 | 我可以修改答案后再发送 | 点击"编辑",修改后点击发送 |
| 坐席 | 我可以查看历史推荐 | 点击"历史"可查看推荐记录 |
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## 四、功能详情
### 4.1 AI 推荐面板
**位置**:右侧 AI 助手面板
**内容**
- AI 生成的推荐答案(文字)
- 关联的知识库来源(可点击查看)
- 操作按钮:「采用」「编辑」「取消」
### 4.2 一键采纳
**流程**
1. 坐席查看 AI 推荐答案
2. 点击「采用」按钮
3. 答案直接发送到会话
4. 会话标记为"已解决"
### 4.3 编辑后发送
**流程**
1. 坐席点击「编辑」按钮
2. 进入编辑模式,可修改答案内容
3. 点击「发送」按钮
4. 答案发送到会话
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## 五、指标设计
| 指标 | 目标 | 测量方式 |
|------|------|---------|
| 采纳率 | ≥ 60% | 采纳推荐/总会话数 |
| 平均处理时间 | ≤ 3min | 采纳推荐的会话平均处理时间 |
| 坐席效率提升 | ≥ 30% | 使用代答 vs 手动输入的时间对比 |
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## 六、技术依赖
| 依赖项 | 说明 |
|--------|------|
| AI 推荐服务 | REQ-AI-001 复杂场景路由 |
| 消息发送 | 现有消息发送能力 |
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## 七、关联文档
- 前置需求: REQ-AI-001 复杂场景与统一路由
- 后续需求: 无