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Simon facc04aa65 chore: docs 结构整改 + compose 双目录对齐(合并重建提交)
本提交为 .git 对象库损坏后的重建提交,内容等价于原先三个本地提交
(5e2fd4c2 / 57a53c98 / 5d7e1873)的累积结果,未做任何额外改动。

一、docs 结构整改(整改 #14)
根因:重构时新结构为 untracked 文件,执行 git stash(未带 -u)未纳入,
随后 git reset 拉回 HEAD 旧 tracked 树,导致旧树复活、新旧两棵目录
树并存于 docs/,共 791 文件、双分类体系冲突。

修复动作:
- b2 同名异主题文件改名迁移保全 9 个
- C 类 39 个孤立文件按主题正确归类
- A/B1 类 222 个重复文件删除(新结构已有内容副本)
- 9 个旧独有空目录删除
- 270 处内部引用按 verified 映射改写
- 整改记录 #14 登记于 04-运维文档/部署运维

结果:docs 791 → 569 文件,顶层仅规范 8 类 + 治理文件,单树恢复。
残留:约 20 处指向从未存在文件的陈旧死链,归入独立文档卫生任务。

二、compose 双目录对齐(消除踩坑 A)
- docker-compose.yml:nginx 前端挂载全部由根目录 frontend-*/dist
  改为 src/frontend-*/dist(h5 / agent / admin / terminal)
- docker-compose.dev.yml:dev 服务 build context 与卷同步改 src/
- 效果:本地 docker compose up 不再把根目录 stale dist 挂回,
  与线上一致,分叉隐患消除(已 docker compose config 校验通过)

防复发铁律:
- 重构须提交;仓库修复须 git stash -u 或先 commit
- 新结构须 git add 并提交,避免再次 untracked 复活
- H5 改动只动 src/frontend-h5/,禁改根目录遗留 frontend-*/
2026-08-07 22:31:32 +08:00

10 KiB
Raw Blame History

IT 智能服务台 AI 化战略路线图

版本: v1.0 日期: 2026-07-28 作者: 宋献 状态: 草案 v1.0(待评审) 范围: 工具层面 AI 化 + 组织层面 AI 化(双轨) 关联任务: REQ-通用-004 敏感词检测 v1.2(首个 AI 化抓手)


1. 战略背景

1.1 现实压力

维度 现状 风险
AI 技术成熟度 LLM 推理能力 / Agent 协作框架已成熟 错过窗口期 = 失去竞争力
组织变革周期 传统管理变革 1-3 年 已无过渡时间
业务复杂度 IT 服务台工单 / 审批 / 坐席管理 / 资产管理... 持续膨胀 纯人肉无法应对
员工期望 80 后员工已习惯 AI 辅助 不提供 AI 工具 = 留不住人

1.2 核心判断

没有"从传统管理过渡到 AI 运营"的时间窗,必须直接进入 AI 智能运营

1.3 关键认知

误区 真相
"AI 化 = 替代人" AI 化 = AI + 人协作,人聚焦决策与例外
"AI 化 = 一蹴而就" AI 化 = 持续演进,从工具 AI 化到组织 AI 化
"AI 化 = 全自动" 保留人工最终审核是合规与业务连续性底线
"AI 化 = 高成本" 多数场景成本可控(GPT-4o-mini ¥0.001/次)

2. 现状评估(IT 服务台已具备的 AI 能力)

2.1 已落地 AI 能力

能力 实现位置 状态
Dify AI 客服 yw-dify.dc.servyou-it.com 已上线
Dify 分诊意图 Dify app z3S9AEUUAVPbtR2rioxpiIvp 已上线
Dify 审批意图 Dify app 7jkRkAzvX4QM9v9SM3P8mMEO 已上线
Dify 主对话 Dify app 8f0f3d62-f63d-4cf3-815e-b10529c66f1d 已上线
企微 JS-SDK 语音转文字 百度 ASR 已上线
RAGFlow 知识库 10.80.0.85:8080 已上线
AI Wingman(敏感词检测 v0.7.1 后端 content_moderation_service 已上线
快速回复规则(置信度 0.85 阈值) D1 路由 已上线
多智能体协作(软件团队) software-company 专家 🟡 实验性

2.2 现状能力评估

维度 评分 说明
AI 基础设施 Dify / RAGFlow / 多智能体框架齐备
数据资产 工单 / 消息 / 审批 / 知识库 数据完整
业务规则数字化 路由规则 / 审批规则已结构化,敏感词仍人肉
运营自动化 部分自动(路由/审批),多数仍人肉
决策智能化 几乎全部人工决策

总评基础设施已就绪,但运营/决策智能化是短板


3. AI 化愿景

3.1 愿景陈述

从"人驱动 AI"演进为"AI 驱动 + 人监督",最终达成"AI 自主运营 + 人聚焦例外"。

3.2 三阶段演进

阶段 名称 时间 特征
v1.x(工具 AI 化) AI 辅助运营 2026 H2 AI 替代人肉运营,人审核
v2.x(决策 AI 化) AI 协同决策 2027 H1 AI 参与决策,人终审
v3.x(组织 AI 化) AI 自主运营 2027 H2+ AI 全链路自主,人聚焦例外

3.3 阶段目标量化

指标 当前 v1.x v2.x v3.x
工单自动化率 30% 50% 70% 85%
人工审批环节 8 个 6 个 3 个 1 个(合规)
运营人肉任务占比 60% 30% 15% < 5%
异常响应延迟 30min 5min 1min 实时

4. 核心场景(双轨:工具层 vs 组织层)

4.1 工具层面 AI 化(v1.x 重点)

场景 当前痛点 AI 化方案 优先级
敏感词维护 运营人肉发现新词 AI 自动发现 + 推荐 首个抓手 v1.2
知识库更新 运营人肉整理 FAQ AI 自动挖掘高频问题 → 草拟 FAQ P0
工单分诊 人工分配 AI 智能分诊(已部分实现) 增强
审批流程 人工审批 AI 预审 + 人工复核 P0
坐席绩效 人工统计 AI 自动出报表 + 异常告警 P1
员工满意度 人工抽样 AI 全量分析 + 情感识别 P1
资产盘点 人工核对 AI 智能识别异常 P2
故障预测 被动响应 AI 预测 + 主动推送 P2

4.2 组织层面 AI 化(v2.x / v3.x

场景 当前痛点 AI 化方案 阶段
跨部门协调 人工拉群 / 拉会 AI Agent 自动协调 v2.x
资源调度 经理人工分配 AI 智能调度(基于负载/技能/优先级) v2.x
风险预警 事后审计 AI 实时预警 + 处置建议 v2.x
战略决策 管理层会议 AI 智能分析 + 决策辅助 v3.x
流程优化 流程办人工梳理 AI 自动发现瓶颈 + 优化建议 v3.x
组织诊断 年度咨询 AI 实时诊断 v3.x

5. 路线图

5.1 v1.22026 H2)—— AI 辅助运营试水

月份 任务 抓手
7 月 敏感词检测 v1.2 REQ-通用-004
8 月 知识库 AI 自动更新 v1.0 REQ-知识-002
9 月 审批 AI 预审 v1.0 REQ-审批-003
10 月 工单分诊 AI 增强 REQ-会话-005
11 月 坐席绩效 AI 自动报表 REQ-运营-001
12 月 AI 化基础设施(agent 协作框架) REQ-基础设施-001

v1.2 收尾时(12 月)目标

  • 5 个核心场景已 AI 辅助
  • 运营人肉任务占比 60% → 30%
  • Dify 工作流 ≥ 10 个
  • AI 智能体 ≥ 3 类协同工作

5.2 v2.x2027 H1)—— AI 协同决策

月份 任务
1-2 月 跨部门协调 Agent
3-4 月 资源调度 AI
5-6 月 风险预警 AI

目标

  • 决策环节 AI 参与 50%
  • 人工审批从 8 个环节 → 3 个
  • AI 智能体 ≥ 6 类协同

5.3 v3.x2027 H2+)—— AI 自主运营

季度 任务
Q3 2027 战略决策辅助
Q4 2027 流程自动优化
Q1 2028 组织实时诊断

目标

  • 工单自动化率 ≥ 85%
  • 异常响应延迟 ≤ 1min
  • AI 自主处理 95% 常规事务

6. 资源与组织

6.1 团队配置建议

角色 当前 v1.2 建议 v2.x 建议
AI 工程师 0 1(专注 Dify 工作流) 2+ Agent 开发)
产品经理 1(宋献) 1(不变) 1 + 1(业务侧)
后端 1 1(不变) 2
前端 1 1(不变) 1
运营 1 0.5(解放至 AI 训练) 0.3
外部专家 0 0.2(顾问) 0.5

6.2 基础设施投入

v1.2 v2.x
Dify 工作流 ≤ 15 个 ≤ 30 个
AI Agent 框架 LangGraph 评估 LangGraph + AutoGen
LLM 成本 ≤ ¥500/月 ≤ ¥2000/月
数据存储 不变 + 向量库扩展

6.3 跨部门协同

部门 协同内容
HR AI 化对岗位的影响 / 培训计划
财务 AI 成本预算 / 节省人力成本测算
合规 数据隐私 / 审计 / 决策保留边界
安全 LLM 输入数据安全 / 模型本身安全

7. 风险与边界

7.1 风险清单

风险 等级 缓解措施
合规风险AI 自动决策违反监管) 🟠 保留人工最终审核(决策保留)
数据隐私风险(喂 LLM 数据泄露) 🟠 数据脱敏前置 + 不喂敏感字段
AI 误判风险(绕过场景识别错误) 🟡 人工 review 必做 + 灰度发布
成本失控风险LLM 调用成本爆炸) 🟡 配额 + 监控 + 自动降级
员工抵触风险(怕被替代) 🟡 明确"AI + 人"定位,强调聚焦例外
业务连续性风险AI 故障 = 服务中断) 🟡 自动降级 + 灰度开关

7.2 决策保留(与 AI 化原则相关)

决策 内容 来源
人工最终审核 所有 AI 推荐需人工最终确认 2026-07-28 AI 化讨论
命中动作 WARN 敏感词命中仍 WARN(不 BLOCK) 2026-07-08 决策保留
脱敏前置 喂 LLM 前必须脱敏 2026-07-28 AI 化讨论

7.3 边界

不做 原因
完全无人化决策 合规底线
训练私有模型 成本不划算,GPT-4o-mini 足够
替代所有坐席 业务连续性 + 人文关怀
跨部门强推 AI 化 各部门节奏不同,工具层先跑

8. 关联文档

文档 位置 关联点
敏感词 v1.2 PRD 01-产品文档/00-产品规划/PRD-REQ-通用-004-敏感词检测-v1.2-AI辅助.md 首个 AI 化抓手
敏感词 v1.0 PRD 01-产品文档/00-产品规划/PRD-REQ-通用-004-敏感词检测-v1.0.md 基础功能
敏感词 v1.1 任务说明书 07-项目管理/任务说明书/ v1.1 实施记录
软件团队主理人 SOP ~/.workbuddy/plugins/.../software-company/ 多智能体协作框架
Dify 应用清单 02-技术文档/实现配置/dify_dsl/ 工作流清单

9. 评审待确认议题

议题 决策人 时间
v1.2 投入:1 个 AI 工程师 / 8.5 天 宋献(产品) + 财务(预算) 本周
工具 vs 组织双轨是否同步启动 宋献(战略) 本周
AI 化预算上限(v1.2 ≤ ¥500/月) 财务 本周
数据脱敏规则是否符合合规 安全 / 合规 下周
跨部门协同计划(HR/财务/合规/安全) 各部门负责人 下周

10. 变更日志

版本 日期 变更 变更人
v1.0 2026-07-28 首次起草:基于敏感词 v1.2 PRD 启动契机 宋献

核心论点

  • 没有"传统过渡到 AI 化"的时间窗,直接进入 AI 智能运营
  • 首个抓手:敏感词检测 v1.2(v1.2 草案已完成)
  • 双轨:工具层(v1.x+ 组织层(v2.x/v3.x
  • 保留底线:人工最终审核(决策保留)