simon/wecom_it_smart_desk
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chore: 整理项目结构，清理归档文件，更新部署配置

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Simon
2026-07-04 21:01:39 +08:00
parent 8bd4ab0366
commit 64ff1bf7d5
508 changed files with 43575 additions and 14129 deletions
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.taskboard-cache/任务执行状态看板_cache.json
+290
View File
@@ -0,0 +1,290 @@
{
"timestamp": "2026-07-03T08:44:12.328961",
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"actual_end": "07-02"
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"actual_end": "07-02"
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"B-T6": {
"status": "✅已完成",
"owner": "工程师",
"actual_end": "07-02"
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"B-T7": {
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"owner": "工程师",
"actual_end": "07-02"
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"status": "⏳等待中",
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"C-T3": {
"status": "✅已完成",
"owner": "工程师",
"actual_end": "07-02"
},
"C-T4": {
"status": "✅已完成",
"owner": "工程师",
"actual_end": "07-02"
},
"C-T5": {
"status": "✅已完成",
"owner": "工程师",
"actual_end": "07-02"
},
"C-T6": {
"status": "✅已完成",
"owner": "工程师",
"actual_end": "07-02"
},
"C-T7": {
"status": "✅已完成",
"owner": "工程师",
"actual_end": "07-02"
},
"C-T8": {
"status": "✅已完成",
"owner": "工程师",
"actual_end": "07-02"
},
"C-T9": {
"status": "✅已完成",
"owner": "工程师",
"actual_end": "07-02"
},
"C-T10": {
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"C-T11": {
"status": "✅已完成",
"owner": "工程师",
"actual_end": "07-02"
},
"C-T12": {
"status": "✅已完成",
"owner": "工程师",
"actual_end": "07-02"
},
"C-T13": {
"status": "✅已完成",
"owner": "工程师",
"actual_end": "07-02"
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"actual_end": "07-02"
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"C-T15": {
"status": "✅已完成",
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"actual_end": "07-02"
},
"C-T16": {
"status": "✅已完成",
"owner": "工程师",
"actual_end": "07-02"
},
"C-T17": {
"status": "✅已完成",
"owner": "工程师",
"actual_end": "07-02"
},
"C-T18": {
"status": "✅已完成",
"owner": "工程师",
"actual_end": "07-02"
},
"C-T19": {
"status": "✅已完成",
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"actual_end": "07-02"
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"stats": {
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.workbuddy/automations/automation-1782986180887/memory.md
+54
View File
@@ -0,0 +1,54 @@
# 早班巡检自动化 - 执行记录
## 2026-07-04 09:30 执行结果
**数据来源**：`.taskboard-cache/任务执行状态看板_cache.json`（缓存时间 2026-07-03T08:44:12）
**⚠️ 原始看板文件缺失**：`docs/小组任务书/任务执行状态看板.md` 不存在，本次巡检基于缓存数据 + 07-03巡检记录 + REVIEW_B_T10.md 综合分析
### 关键发现
1. **看板源文件丢失**：`docs/小组任务书/任务执行状态看板.md` 路径不存在，该目录也未创建，PRD中有引用但实际文件缺失
2. **B-T10双重可激活信号**：①依赖B-T8已完成(33/33 PASS) ②REVIEW_B_T10.md显示代码评审已于07-03通过(IS_PASS: YES)，但缓存中仍为⏳等待中
3. **3个阻塞已逾期2天**：BLOCK-17(企微SSO)、BLOCK-19(扫码登录超时)、BLOCK-20(管理后台Network Error) 均 due 07-02，现已逾期2天
4. **BLOCK-18状态矛盾持续**：B-T17标记🟢已修复，但BLOCK-18阻塞表仍为🔵排查中（07-03已发现，至今未修正）
5. **B-T12依赖未知**：缓存无依赖关系数据，无法判断是否可激活
6. **数据一致性问题持续**：B-T8(🟢已完成)和B-T17(🟢已修复)使用🟢图标但非"可立即启动"语义
### 全局进度（仅计✅已完成）
- A组：13/19 (68%)
- B组：7/17 (41%) — 若计入🟢已完成/已修复则9/17 (53%)
- C组：19/19 (100%)
- 整体：39/55 (71%) — 若计入🟢则41/55 (75%)
### PM行动项
1. **恢复看板源文件** — `docs/小组任务书/任务执行状态看板.md` 缺失，需重建
2. 通知B组激活B-T10（依赖已完成 + 评审已通过）
3. 优先解决3个逾期阻塞(BLOCK-17/19/20)，已逾期2天
4. 确认BLOCK-18/B-T17真实状态并校正看板
5. 核实B-T12依赖状态
6. 核实A-T14~T16是否实质停滞
---
## 2026-07-03 09:30 执行结果
**看板最后更新**：2026-07-02 21:30
### 关键发现
1. **B-T10依赖已解除**：B-T8单元测试33/33 PASS，B-T10(代码评审+PR)应激活为🟢 — 需PM通知B组
2. **3个阻塞问题已逾期1天**：BLOCK-17(企微SSO)、BLOCK-19(扫码登录超时)、BLOCK-20(管理后台Network Error) 均 due 07-02
3. **BLOCK-18状态矛盾**：B-T17任务行标记🟢已修复，但阻塞表仍为🔵排查中
4. **无即将到期任务**(07-03/07-04)，但有3个已逾期
5. **6处数据一致性问题**：概览表数据与任务清单不符，B-T11~T16状态逻辑矛盾
### 全局进度
- A组：13/19 (68%) — 3个阻塞逾期
- B组：9/17 (53%) — B-T10待激活
- C组：19/19 (100%)
- 整体：41/55 (75%)
### PM行动项
1. 通知B组激活B-T10
2. 优先解决3个逾期阻塞(BLOCK-17/19/20)
3. 确认BLOCK-18/B-T17真实状态
4. 校正看板数据(概览表+快速检索区)
5. 核实A-T14~T16是否实质停滞
.workbuddy/automations/automation-1782988138975/memory.md
+175
View File
@@ -0,0 +1,175 @@
# IT服务台-看板变更即时监听 执行记录
## 2026-07-03 08:44
### 执行结果
- 无新变更检测到
- 自动开始执行误报（B-T8/B-T17实际已"已完成"，脚本将🟢误判为"可立即启动"）
### 状态统计
- 总任务：55
- 已完成：39
- 进行中：9
- 可立即启动：2
- 等待中：2
- 阻塞：3
---
## 2026-07-03 07:53
### 执行结果
- 无新变更检测到
- 自动开始执行误报（B-T8/B-T17实际已"🟢已完成"，脚本将🟢误判为"可立即启动"）
### 状态统计
- 总任务：55
- 已完成：39
- 进行中：9
- 可立即启动：2
- 等待中：2
- 阻塞：3
---
## 2026-07-03 06:57
### 执行结果
- 无新变更检测到
- 自动开始执行误报（B-T8/B-T17实际已"已完成"，脚本逻辑问题）
### 状态统计
- 总任务：55
- 已完成：39
- 进行中：9
- 可立即启动：2
- 等待中：2
- 阻塞：3
---
## 2026-07-03 06:01
### 执行结果
- 无新变更检测到
- 自动开始执行误报（B-T8/B-T17实际已"已完成"，脚本逻辑问题）
### 状态统计
- 总任务：55
- 已完成：39
- 进行中：9
- 可立即启动：2
- 等待中：2
- 阻塞：3
---
## 2026-07-03 05:06
### 执行结果
- 无新变更检测到
- 自动激活误报（B-T8/B-T17实际已"已完成"，脚本逻辑问题）
### 状态统计
- 总任务：55
- 已完成：39
- 进行中：9
- 可立即启动：2
- 等待中：2
- 阻塞：3
---
## 2026-07-03 04:10
### 执行结果
- 无新变更检测到
- 自动开始执行：B-T8, B-T17
### 状态统计
- 总任务：55
- 已完成：39
- 进行中：9
- 可立即启动：2
- 等待中：2
- 阻塞：3
---
## 2026-07-03 03:15
### 执行结果
- 无新变更检测到
- 自动开始执行误报（B-T8/B-T17实际已"已完成"）
### 状态统计
- 总任务：55
- 已完成：39
- 进行中：9
- 可立即启动：2
- 等待中：2
- 阻塞：3
---
## 2026-07-03 01:23
### 执行结果
- 无新变更检测到
- 自动开始执行：B-T8, B-T17
### 状态统计
- 总任务：55
- 已完成：39
- 进行中：9
- 可立即启动：2
- 等待中：2
- 阻塞：3
---
## 2026-07-03 00:27
### 执行结果
- 无新变更检测到
- 脚本自动开始功能误报（B-T8/B-T17实际已"已完成"，但被误判为"可立即启动"）
### 状态统计
- 总任务：55
- 已完成：39
- 进行中：9
- 可立即启动：2
- 等待中：2
- 阻塞：3
---
## 2026-07-02 23:31
### 执行结果
- 无新变更检测到
- 自动开始执行：B-T8, B-T17
### 状态统计
- 总任务：55
- 已完成：39
- 进行中：9
- 可立即启动：2
- 等待中：2
- 阻塞：3
---
## 2026-07-02 21:40
### 执行结果
- 检测到1项变更：B-T17 (H5消息发送500排查) 从阻塞变为已修复
- 自动激活并开始执行：B-T8, B-T17
### 状态统计
- 总任务：55
- 已完成：39
- 进行中：9
- 可立即启动：2
- 等待中：2
- 阻塞：3
.workbuddy/memory/2026-05-21.md
-77
View File
@@ -1,77 +0,0 @@
# 2026-05-21 工作记录
## 企微 IT 服务台架构咨询
用户背景：6000 人上市公司，已有企微 + 千问 + RAGFlow + Dify 的 AI IT 助手，痛点在于员工绕过 AI 直接转人工、转人工后需开新窗口、无法跨主体企业共享。
### 三方案可行性分析
- **方案一**（企微员工服务 + 自建应用）：不可行，企微员工服务 API 独立，无法与自建应用消息流打通，痛点解决率 1/3
- **方案二**（自建应用消息 + 自研坐席后台）：推荐，完整解决三个痛点，需自研坐席后台，开发量中等
- **方案三**（企微 WebView + 开源客服如 Chatwoot）：可行，速度快但灵活度受限，跨企业共享有配置复杂度
### 零基础开发能力评估
- 方案三：零基础 + AI 辅助，约 3 个月可上线（推荐入手点）
- 方案二：需 4-6 个月，学习曲线更陡
- 核心学习路径：Python → HTTP/企微 API → Docker 部署 → Flask 消息网关 → AI 集成
### 硬件资源需求
- 方案三：单台 8 核 8GB 内存 100GB SSD 服务器（约 2-4 万元）
- 方案二：2 台服务器，合计 8-16 核 16GB 内存 300GB SSD
- AI 推理（千问）：已有设施则不需额外采购；如新采购建议 Qwen2.5-14B + A30/双 RTX 4090
### 用户修正的三步演进路径
- 第一步：测试环境完成企微消息接管 + 极简坐席，先不接入AI，验证消息回调链路
- 第二步：将千问+Dify+RAGFlow机器人消息接入极简坐席
- 第三步：会话日志人工+AI混合标注与校正，迭代优化AI知识库
### 并行协作模式设计
- 用户核心创新：AI和人工并行而非串行，所有会话消息AI全程可见
- 会话标记系统：VIP图标、举手标记（关键词"转人工"）、情绪识别（关键词规则优先）、紧急度评分（综合公式）、置顶/代办
- 坐席看板分区：AI自主处理区（折叠）、举手等待区（核心关注）、人工处理区、已结单区
### 双面板AI助手设计（用户已确认）
- 用户端AI助手面板（最右侧，H5双栏方式B）：相似问题、审批流程链接、软件下载快捷入口、知识库搜索
- 坐席端AI助手面板（最右侧）：AI建议回复（采纳/编辑/忽略）、快速回复模板、问题解决操作步骤、风险提示、用户特点和其他注意事项
- 后端同一AI引擎，按角色路由不同数据schema输出
### 原型优化确认（6/2）
- 用户信息去重：左栏去掉办公地点，中栏去掉部门/岗位/用户等级
- 新增"需介入"标签：同一问题追问次数多或AI判断需要人工时自动触发
- 用户端选方式B（H5双栏），功能未实现前预留占位符+"即将上线"提示
- 原型美化：添加emoji图标和颜色区分
### 第一步逐天开发清单（6/2更新）
- 6周30天计划：第1周基础+企微对接 → 第2周消息路由+标记系统 → 第3周坐席工作台 → 第4周AI助手面板(坐席端) → 第5周用户端H5双栏 → 第6周联调测试
- 新增功能：举手/需介入/情绪/VIP标记、彩色标签会话列表、AI助手坐席端5模块、H5双栏+OAuth
- 新增「摇人」按钮（6/2）：用户端输入框左侧的转人工快捷键，橙色渐变铃铛+红点+摇晃动画，一键呼叫IT坐席
- 摇人趣味话术体系（6/2）：点击→"大哥，俺这就去摇人，稍等..."；排队→"人还在路上，别急别急～"；接入→"人摇来了！IT坐席为您服务"；关键词→"收到！这就帮您摇位大神来"；超时→"坐席都在忙，不过AI还在呢"；话术存配置表支持后台动态修改
### 开发团队SOP执行（6/2）
- 团队：software-it-service-desk，主理人齐活林 + 产品经理许清楚 + 架构师高见远 + 工程师寇豆码 + QA严过关
- PRD完成：`C:\Users\simon\wecom_it_smart_desk\PRD.md`，含31项需求(P0/P1/P2)、7个用户故事、完整数据模型
- 架构设计完成：`ARCHITECTURE.md`，9张表DDL + 7组API + 4张时序图 + 5个任务分解
- T01基础设施完成：57个文件（Docker/模型/Schema/前后端脚手架）
- T02后端核心完成：16个文件（企微加解密/消息路由/评分/摇人话术/7组API）
- T03坐席前端完成：20个文件（三栏布局/会话列表/对话区/AI助手5模块/登录页）
- T04 H5用户端完成：12个文件（双栏布局/摇人按钮/审批链接/软件下载/占位符/OAuth2）
- QA测试完成：93个测试用例（7个模块），Bug1(await缺失)已修复
- 已知问题：PostgreSQL特有类型(JSONB/gen_random_uuid)与SQLite测试环境不兼容，需适配
- 用户确认：坐席用户名密码登录、支持文本+图片+文件消息、企微应用已创建有凭证
### 兼容性修复 & database.py 重构（6/3）
- 9个模型文件全部兼容SQLite：UUID→String(36)+default=lambda:str(uuid.uuid4())，JSONB→JSON，移除server_default/postgresql_using/postgresql_where
- database.py重构为懒加载：_get_engine()和_get_session_factory()延迟创建引擎，避免测试导入时触发asyncpg连接
- main.py和wecom_callback.py已同步更新引用（async_session_factory→_get_session_factory()）
- pytest无法在sandbox中运行（子进程输出/文件写入均被拦截），需用户本地终端手动运行验证
- 第一步全部代码完成：110+文件，待本地pytest验证
### 测试验证通过（6/3）
- **116/116 pytest 全部通过**（1.71秒），测试过程中发现并修复7个Bug：
1. message_router.py 缺少 await
2. main.py 中文引号导致 SyntaxError
3. wecom_callback.py WecomCrypto 模块级初始化失败 → 懒加载
4. conftest.py Redis mock 路径错误
5. conftest.py create_test_conversation 缺少参数
6. session_service.py UUID/String(36) 类型不匹配
7. scoring_service.py 关键词大小写不敏感 + VIP短路缺失
- **第一步开发完整交付**，可进入部署阶段
.workbuddy/memory/2026-06-02.md
-54
View File
@@ -1,54 +0,0 @@
# 2026-06-02 工作日志
## 企微IT智能服务台
- 重绘三张核心原型图（坐席工作台、员工H5端、评分流转）供用户查看
- 根据 PRD + ARCHITECTURE.md 整理了一份面向运维/架构/开发的图文沟通文档，包含：
- **系统架构**：Docker Compose 部署拓扑、技术栈、9张表、7组API
- **消息收发**：6步全链路闭环、紧急度评分公式、会话排序规则
- **知识库迭代**：M1→M2→M3 三步演进路径、M3标注闭环流程
- **运维信息**：资源配置、Docker服务清单、关键配置项
- **待办清单**：5项需团队协助的事项
- 文档保存至 `docs/团队沟通文档-架构消息知识库.md`
## 本地环境搭建
- Redis 3.0.504 通过 winget 安装（`C:\Program Files\Redis`），redis-cli ping → PONG
- PostgreSQL 16.14 通过 winget 安装（`C:\Program Files\PostgreSQL\16`），密码=postgres
- PATH 已添加 PostgreSQL bin 目录（用户级）
- 数据库 `it_smart_desk` 已创建
- `.env` 已更新为本地连接：`postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/it_smart_desk`
- Docker Desktop 29.4.3 已就绪，但国内镜像拉取失败，PostgreSQL/Redis 改用原生安装
- 后端 pip install 尚未完成（用户切换到复用评估任务）
## 现有系统复用评估
- 读取了交接文档（IT智能在线咨询交接文档-tm.docx）和现有代码（db_query_project_v8.tar）
- 现有系统技术栈：Django 3.2 + PG 11.8 + Redis + Bootstrap + ECharts
- 核心可复用：Dify Workflow、dify2openai桥接、RAGFlow知识库、Qwen3-30B大模型、Dify只读数据库
- 基础设施可复用：10.80.0.86服务器、域名dc.servyou-it.com、Redis实例、Docker Compose模式
- 代码层面复用率约15%（业务逻辑参考），基础设施+AI能力复用率约70%
- 关键对接参数已整理（dify2openai API URL/Key、RAGFlow地址、大模型地址、数据库连接等）
- 文档保存至 `docs/现有系统复用评估报告.md`
## 前端启动 & 登录500调试（下午至晚间）
- 前端 `frontend-agent` (Element Plus, port 5173) 和 `frontend-h5` (Vant, port 5174) npm install + npm run dev 成功
- 登录 `/api/agents/login` 持续返回 500，排查过程：
1. Redis 错误容错 → 未解决
2. catch-all 异常处理器 → 代码正确但未生效（旧进程）
3. 中间件级异常捕获 → 同上
4. 诊断脚本发现根 `.env` 的 DATABASE_URL 指向 Docker 主机名 `@postgres` → 修复为 `localhost`
5. 修复后重启仍 500 → 端口 8000 被旧进程僵尸 socket 占据（`[Errno 10048]`），新进程无法绑定
- **根本原因**：端口 8000 僵尸 socket + 旧进程用修复前的 .env
- **解决方案**：换端口 8001 + 修复 .env + 修复 QuickReplyPanel.vue 语法错误（`{{{ }}}` → `{{ }}`）
- 当前运行：后端 localhost:8001, 前端 localhost:5173（代理指向 8001）
- 添加了诊断端点 `/api/test-ping` 和 `/api/test-error`（调试用，生产前需删除）
- `vite.config.ts` 代理端口已从 8000 改为 8001
## H5 员工端启动 & 修复（晚间）
- `frontend-h5` (Vant, port 5174) npm install + npm run dev 成功
- 初始报错"未授权"：H5 端走企微 OAuth2 但本地无 `VITE_WECOM_CORP_ID` → 路由守卫已添加 mock `employee_id`
- `fetchUserInfo` 在开发模式下 API 失败时使用 mock 数据兜底，不阻塞初始化
- 后端返回 `{"items": [...]}` 格式但前端直接赋值导致 `is not iterable` 错误：
- `getApprovalLinks`：提取 `data?.items || data || []`
- `getSoftwareDownloads`：同上
- `pollMessages`：同上
- H5 前端 `vite.config.ts` 代理端口也已从 8000 改为 8001
- 当前完整运行状态：后端 8001 + 坐席端 5173 + 员工端 5174
.workbuddy/memory/2026-06-03.md
-358
View File
@@ -1,358 +0,0 @@
# 2026-06-03 工作日志
## Docker Compose 部署编排完善
- 重写 `docker-compose.yml`：PostgreSQL 16-alpine + Redis 7-alpine + 后端 + Nginx 四服务
- 增强 nginx.conf：新增 WebSocket 路径代理、HTTPS 模板（含 SSL 安全配置和安全头）
- 创建 `.env.production`：生产环境变量模板（企微凭证、数据库、域名、SSL 路径）
- 创建 `scripts/build.sh`：一键构建两个前端（agent + h5）
- 创建 `scripts/deploy.sh`：一键部署（检查环境 → 构建前端 → 启动服务 → 健康检查）
- 后端容器端口不暴露（仅 Nginx 入口），数据库/Redis 端口默认不暴露（安全策略）
- 所有服务配置日志轮转（10-20MB/文件，3-5个文件）
## US-7 模型层准备（上下游互联）
- 创建 `Employee` 模型（`employees` 表）：corp_id + employee_id 复合唯一键，支持跨企业员工
- `Conversation` 模型新增 `corp_id` 字段 + 索引（默认空字符串，不破坏现有数据）
- 创建 Alembic 迁移 `001_add_employees_table.py`：创建 employees 表 + 为 conversations 添加 corp_id
- 更新 `models/__init__.py` 和 `alembic/env.py` 注册 Employee 模型
- 所有模型导入和应用创建验证通过
## 文档清理
- `现有系统复用评估报告.md` 已在之前的合并操作中删除（内容合并至团队沟通文档第7章）
## 摇人功能可行性评估
- 分析两种场景：
- 情况1（创建企微群+拉员工入群）：技术上可行（appchat API），但聊天记录转发体验差、跨企业受限、群生命周期管理复杂。**用户暂缓确认。**
- 情况2（坐席B进入同一会话协作）：纯内部扩展，成本低体验好。**用户确认优先开发。**
- 输出详细技术方案到 `docs/摇人-多坐席协作-技术方案.md`，覆盖模型/API/WS/前端全链路
- 核心设计：Conversation 新增 `collaborating_agent_ids` (JSON)，协作坐席可查看+回复但不能结单/转接，不占负载
- 预留情况1接口待用户确认
## 正式环境独立部署架构方案
- 用户要求以"影响最小、责任清晰、避免系统混搭"为原则，给出正式环境部署建议
- **核心决策：物理隔离 > 逻辑隔离**，修正了原复用评估中的共享建议
- 方案要点：
- **独立服务器**：不共用 10.80.0.86，申请新 VM（4C8G/100GB 以上）
- **独立数据库**：独立 PostgreSQL 16 容器（不复用旧 PG13 实例）
- **独立 Redis**：独立 Redis 7 容器（不复用旧实例，避免 db 号隔离不彻底）
- **独立 Nginx + 子域名**：`itdesk.dc.servyou-it.com`，变更不影响旧系统
- **仅共享外部服务**：企微应用凭证（只读）、AI 服务（HTTP 调用）、SSL 证书（只读文件）
- 输出完整方案文档 `docs/正式环境独立部署架构方案.md`：含资源申请清单、网络拓扑、容器拓扑、部署步骤、回滚方案、运维责任矩阵、风险矩阵、退化方案
## 摇人（情况2）多坐席协作 全链路实现
- **13个文件改动**，完整前后端实现：
- **模型**：`conversation.py` 新增 `collaborating_agent_ids` (JSON, default list)
- **Schema**：新增 `ConversationInvite`、`ConversationResponse` 扩展 `collaborating_agent_ids/names`、`is_collaborator`
- **SessionService**：新增 `invite_collaborator()`（6步校验 + WS广播+定向推送）和 `leave_collaboration()`（4步校验 + WS广播）
- **API**：新增 `POST /conversations/{id}/invite`（错误码3020-3024）、`POST /conversations/{id}/leave`（错误码3025-3026）；列表接口扩展协作字段
- **前端 API**：`inviteCollaborator()`、`leaveCollaboration()`；Conversation 类型扩展
- **Store**：新增 `collaboratingConversations` 计算属性、`inviteToConversation()`、`leaveConvCollaboration()`、`handleCollaboratorInvited()`、`handleCollaboratorChanged()` WS处理器
- **WebSocket**：处理 `collaborator_invited`（弹窗通知被邀请坐席）、`collaborator_joined`、`collaborator_left` 事件
- **新组件 InviteDialog.vue**：搜索在线坐席→选中→确认邀请，排除主责/协作坐席/自己
- **ConversationList**：新增「协作会话」分区（排在「我的会话」之后），支持退出按钮
- **ConversationItem**：新增 `showLeave` prop + 退出按钮样式
- **ChatArea**：新增「🤝 摇人」按钮（仅 serving 且 is_mine/is_collaborator 时显示）、协作信息行（主责+协作坐席展示）、InviteDialog 集成
- **权限矩阵已落地**：主责坐席可做一切；协作坐席可查看+回复+再摇人，不能结单/转接/标记；不占协作坐席负载
## 应急预案（应急模式）— 方案B：纯应急 + 手动启停
- 决策：先选方案B（员工服务常态隐藏，需要时手动开启），后续条件成熟再升级方案C（自动降级）
- **后端**：
- `main.py` 默认配置新增 `emergency_mode`（默认 false）
- 新建 `app/api/system.py`：GET/PUT `/api/system/emergency-mode` 查询/切换应急模式
- 在 `router.py` 注册系统管理路由
- **前端坐席端**：
- 新建 `api/system.ts`：封装 `getEmergencyMode()` / `toggleEmergencyMode()`
- `Workspace.vue` 顶部栏新增「启用应急模式」按钮（常态隐藏）；开启后显示红色应急横幅 + 「关闭应急模式」按钮
- 开启/关闭均需二次确认，防止误操作
- Phase 2（待条件成熟）：服务挂掉时 H5 页面自动显示引导提示走员工服务
## H5员工端「摇人」→「双手敲桌子」改造
- 用户反馈：前端未发现「举手」和「摇人」功能变更 → 经核查，坐席端「摇人」已完整实现，H5员工端「举手」缺少专用按钮
- 用户决策：将 H5 员工端现有「摇人」按钮改为「双手敲桌子」
- **ShakeButton.vue 完全重写**：
- 图标从 🔔 改为 👊👊 双拳
- CSS 动画：交替敲击（左右拳各3轮，0.8s）+ 按钮水平震动（模拟桌子晃动）+ 静止时呼吸浮动
- 按钮底色从 #FF6B35→#FF8F5E 改为 #FF5722→#FF7043（更深的紧急感）
- 防抖逻辑保持不变
- **InputBar.vue**：引导条文案「急需 IT 支持？👊👊 敲桌子呼叫坐席」
- **ChatPanel.vue**：空状态提示「输入问题咨询，或 👊👊 敲桌子呼叫坐席」
- **后端 h5.py**：注释/日志从「摇人」改为「举手/敲桌子」
- **前端注释批量更新**：H5 api/conversation.ts、stores/conversation.ts、frontend-agent conversation.ts
## H5员工端「呼叫坐席」完整改造（三步流程 + 七种动画）
### 核心设计变更
- 用户决策：呼叫坐席必须有前置条件——用户先描述问题，AI 复述确认后再呼叫，避免无效转人工
- 动画触发方式：随机选择（方案C），每次点击随机出现7种动画之一，增加趣味性
- 话术与场景一一对应，不同紧急程度有不同表达
### 三步流程（CallAgentModal.vue）
1. **描述问题**：TextArea 输入（上限500字），引导员工说清楚问题
2. **AI 复述确认**：调后端 API 让 AI 用自己的话复述，用户确认无误后进入下一步
3. **播放动画 + 发请求**：随机选场景播放动画，同时发 shake 请求
### 七种呼叫场景（权重随机）
| # | 场景 | 话术 | 权重 | 核心动画 |
|---|------|------|------|----------|
| 1 | 🙋 举手 | "看这里！…我有个问题！" | 3.0 | 右手臂上下挥动 + 气泡 |
| 2 | 🪑 拍桌子 | "快快快！我等不及了！" | 3.0 | 双拳交替敲击 + 桌面震动 |
| 3 | 💀 劈稻草人 | "不解决我要爆炸了💥" | 1.5 | 挥刀 + 稻草人抖动 + 爆炸光效 |
| 4 | 🍉 砍西瓜 | "IT救我！卡住了🍉" | 1.5 | 刀砍 + 汁水飞溅 |
| 5 | 🔔 摇铃铛 | "叮叮叮！有人吗！" | 1.0 | 双铃铛摆动 + 声波扩散 |
| 6 | 💣 大炮发射 | "开炮！必须解决了！" | 1.5 | 引信燃烧 + 炮弹飞行 + 爆炸+靶子抖动 |
| 7 | 🚀 导弹发射 | "发射！呼叫IT特种部队！" | 1.5 | 导弹上升 + 尾焰闪烁 + 烟雾扩散 + 按钮闪烁 |
### 技术实现
- **CallAgentModal.vue**：全新组件，Teleport 到 body，三步骤状态机
- **ShakeButton.vue** 重构：从直接发请求 → 只触发弹窗（emit 'trigger'）
- **ChatPanel.vue**：承载弹窗，监听 call-agent 事件
- **InputBar.vue**：向上传递 trigger 事件
- 所有 SVG 场景内联绘制，CSS @keyframes 驱动动画，无外部图片依赖
- 构建验证通过（CSS 从 26.52 kB → 30.16 kB，ChatView JS 从 48.38 kB → 53.49 kB）
## 呼叫坐席流程重设计：按钮条件显隐 + 弹窗简化（2026-06-03 下午）
### 需求
1. 初始隐藏「呼叫坐席」按钮，AI 实质性回复 >= 3 次后才出现
2. 打招呼（你好/hi等）和直接呼叫人工（人工/转人工等）不计数，AI 回复引导话术
3. CallAgentModal 简化为单步动画，去掉"描述问题"和"AI复述确认"步骤
### 后端改动
- **conversation.py**：新增 `ai_substantive_reply_count` 字段（Integer, default=0）
- **h5.py**：
- `_get_current_employee()`：新增 `X-Employee-Id` 头 fallback（开发降级）
- 新增 `_is_greeting()` / `_is_call_human()` 检测函数（关键字匹配）
- `h5_send_message()` 完全重写：检测消息类型→生成AI回复→计数→返回 `{user_message, ai_reply, is_guidance, ai_reply_count, can_call_agent}`
- `GET /h5/conversations/current`：返回 `can_call_agent` 和 `ai_substantive_reply_count`
- `POST /h5/conversations/current/shake`：新增前置校验 `ai_substantive_reply_count >= 3`（含无会话场景兜底），不满足返回错误码 1003
- **.env**：`DATABASE_URL` 改为绝对路径 `sqlite+aiosqlite:///C:/Users/simon/wecom_it_smart_desk/backend/it_smart_desk.db`
### 前端改动
- **api/conversation.ts**：新增 `SendMessageResponse` 类型，`sendMessage()` 返回双消息结构
- **stores/conversation.ts**：新增 `canCallAgent` ref；`sendNewMessage()` 处理双消息响应；`fetchCurrentConversation()` 同步 canCallAgent
- **InputBar.vue**：`ShakeButton` `v-if="store.canCallAgent"` 条件渲染；底部文案动态切换（默认提示→橙色脉冲「呼叫坐席通道已开启」）
- **CallAgentModal.vue**：完全重写为单步动画模式，`watch(visible)` 自动触发 shake，4秒后自动关闭
### 修复的 Bug
1. `_get_current_employee` 只支持 Bearer Token → 添加 `X-Employee-Id` 开发降级 fallback
2. `.env` 相对路径 `./it_smart_desk.db` → 改为绝对路径
3. shake 端点无会话时直接创建新会话绕过阈值 → 统一拒绝 code=1003
4. 编辑 cut-paste 残留垃圾代码 → 清理修复
### 验证结果
- 后端 API 全链路测试通过（打招呼引导 + 计数递增 + can_call_agent 阈值 + shake 拒绝/接受）
- 前端 `npm run build` 通过（ChatView JS: 53.49 kB → 48.82 kB）
- 本地环境：后端 `:8000` + 前端 `:5173` 运行中
- 测试指南：`TESTING_CALL_AGENT.md`
## 部署就绪性完善（2026-06-03 晚）
### 修复的问题
1. **nginx.conf 端口 80 重复监听**：两个 server 块都 `listen 80; server_name _;` → 重写为单一 HTTP server 块 + 注释模板 HTTPS server 块
2. **frontend-agent ConversationList.vue 重复 import**：`import type { Conversation }` 出现两次 → 删除重复行
3. **alembic.ini 日志格式错误**：`[%(name)]` 缺 `s` → 修正为 `[%(name)s]`；中文注释导致 Windows GBK 解码失败 → 改为英文注释
4. **alembic 迁移目录缺失**：env.py 不存在，`docker compose up` 会因 `alembic upgrade head` 失败 → 创建完整 alembic 环境
### 新建文件
- **alembic/env.py**：从环境变量读取 DATABASE_URL，自动转换异步驱动→同步驱动（aiosqlite→sqlite, asyncpg→psycopg2）
- **alembic/script.py.mako**：标准迁移脚本模板
- **alembic/versions/6d5520491644_initial_all_tables.py**：初始迁移（9张表 + 所有索引）
- **scripts/deploy.sh**：一键部署脚本（--build/--up/--down/--status 四种模式）
- **docs/DEPLOY_NAS.md**：群晖 NAS 部署指南（SSH + Container Manager 两种方式）
### 构建验证
- frontend-h5: `vite build` 通过（10 个文件）
- frontend-agent: `vite build` 通过（8 个文件，1.2MB JS 含 Element Plus）
- alembic migration: `upgrade head` 执行成功，9 张表全部创建
### 部署架构决策
- 基于日均 37 次会话的负载分析，现有 4 容器方案（PG + Redis + Backend + Nginx）完全够用
- 暂无需拆分为更复杂的微服务架构
## 共享域名部署适配（2026-06-03 晚）
### 需求
- 与 IT 数据查询平台共享域名 `http://it-dataquery.dc.servyou-it.com/`
- 路径路由：`/itdesk/`(H5员工端) + `/itagent/`(坐席端) + `/api/`(后端) + `/`(数据平台)
### 前端改动
- **frontend-h5/vite.config.ts**：添加 `base: '/itdesk/'`
- **frontend-h5/src/router/index.ts**：`createWebHistory('/h5/')` → `createWebHistory('/itdesk/')`
- **frontend-h5/src/stores/employee.ts**：OAuth2 回调 URI `/h5/` → `/itdesk/`
- **frontend-agent/vite.config.ts**：添加 `base: '/itagent/'`
- **frontend-agent/src/router/index.ts**：`createWebHistory()` → `createWebHistory('/itagent/')`
- **frontend-agent/index.html**：favicon 路径 `/vite.svg` → `/itagent/vite.svg`
- 两个前端 dist 重新构建验证通过
### Nginx 改动
- **nginx.conf** 完全重写：
- `location /itdesk/` → H5 SPA（alias + try_files fallback）
- `location /itagent/` → Agent SPA（alias + try_files fallback）
- `location /api/` → backend:8000 反代
- `location /ws/` → WebSocket 反代
- `location /` → dataquery:80 反代（兜底到数据平台）
### Docker Compose 改动
- **docker-compose.yml** 重写：
- nginx 挂载 `frontend-h5/dist → /usr/share/nginx/html/itdesk`
- nginx 挂载 `frontend-agent/dist → /usr/share/nginx/html/itagent`
- 添加 `it-desk-internal` 内部网络（PG + Redis + Backend + Nginx）
- 添加 `it-platform-net` 外部网络（与数据平台互联）
- nginx 暴露 `18080:80`（临时端口，供数据平台反代或直接测试）
### 部署文件
- **scripts/deploy.sh**：更新输出信息 + 添加 `--pack` 打包模式
- **docs/DEPLOY_NAS.md**：重写为远程服务器部署指南（含两种网络接入方式）
- **.env.production**：域名改为 `it-dataquery.dc.servyou-it.com`
## T02 后端核心服务 — AI 回复集成（Dify 接入）
### 修改文件清单（11 个文件）
**配置层：**
- `backend/app/config.py` — 新增 3 个 Dify 配置项：`dify_api_url`、`dify_api_key`、`dify_timeout`
- `backend/.env` — 新增 DIFY_API_URL/KEY/TIMEOUT 环境变量
- `backend/.env.example` — 新建环境变量模板
- `.env.production` — 新增 DIFY 配置段
- `docker-compose.yml` — backend 容器新增 DIFY_* 环境变量传递
**模型层：**
- `backend/app/models/conversation.py` — 新增 `dify_conversation_id` 字段（String 128，nullable），用于 Dify 多轮对话上下文
**服务层（核心）：**
- `backend/app/services/message_router.py` — 完整重写，接入 Dify AI：
- `__init__` 新增 `ai_service` 参数（可选，None 时跳过 AI）
- `route_message` 流程重排：举手优先判断（跳过AI）→ AI 回复（仅 ai_handling 状态）→ 标记检测 → 评分
- 新增 `_try_ai_reply` 方法：调 Dify → 命中则通过企微发回复 + 创建 AI 消息记录 + ai_substantive_reply_count++，未命中则转 queued + 发引导文案
- `_find_or_create_conversation`：新会话默认 `ai_handling`（非 queued），活跃会话查找包含 ai_handling
- `backend/app/services/ai_service.py` — 修复配置读取：`getattr(settings, ...)` → `settings.dify_api_url`（直接用 pydantic 属性）
- `backend/app/services/session_service.py` — 会话排序新增 `ai_handling` (权重 25)，介于 queued(30) 和 serving(20) 之间
**API 层：**
- `backend/app/api/wecom_callback.py` — 注入 AIService 到 MessageRouter，回调结束时关闭 ai_service
- `backend/app/api/h5.py` — H5 消息发送重写：
- 会话查找包含 ai_handling 状态（4处）
- `h5_send_message`：实质问题调用 Dify API 替代硬编码模板；打招呼/呼叫人工保持引导话术；Dify 异常降级到模板回复
- 响应新增 `conversation_status` 字段
- `backend/app/api/conversations.py` — status 过滤描述新增 ai_handling
### 前端适配评估
- 坐席工作台：已完整支持 ai_handling 状态——ConversationList 有「AI处理区」分区，ChatArea 有状态标签和颜色，Store 有状态排序权重
- H5 员工端：无需额外改动——通过 can_call_agent 和 ai_reply_count 驱动 UI，状态变化对 H5 透明
### AI 回复流程（全链路）
```
员工发消息（企微/H5）
→ 新会话 → ai_handling
→ 举手？ → 跳过AI，直接 queued
→ 调 Dify API
→ 命中 → 企微发回复 + 消息入库 + ai_count++ + 保持 ai_handling
→ 未命中 → 发引导文案 + 转 queued
→ 异常 → 降级处理 + 转 queued
→ ai_count >= 3 → H5 显示「呼叫坐席」按钮
```
## 产物文档合并与部署架构修正（2026-06-03 晚）
### 产物文档合并
- 新建 **README.md**：按阅读对象组织（新人/开发/运维/测试），含项目背景、实现进度、快速启动、API概览、已知问题
- 文档体系分层：README（入口）→ ARCHITECTURE.md（架构细节）→ docs/（专题文档）
### 部署架构偏差修正
用户指出预生产实际部署与文档描述存在偏差，已调整：
**关键偏差**：文档假设智能咨询系统与数据平台在同一 Docker 主机（通过 `it-platform-net` 共享网络互联），但预生产实际是**不同主机、仅共用域名**。正式环境会迁移到 K8s。
**修正内容**（7个文件）：
- **README.md**：部署章节明确「预生产独立主机，正式环境 K8s」，部署前必须先改 DATAQUERY_HOST
- **docker-compose.yml**：移除 `it-platform-net` 外部网络（Docker 网络无法跨主机），backend 和 nginx 仅连 `it-desk-internal`
- **nginx/nginx.conf**：header 注释重写为「预生产·独立主机版」，`upstream dataquery` 改为 `DATAQUERY_HOST` 占位符（需替换为数据平台实际 IP），注释说明远程反代替代 Docker 网络
- **docs/01-项目总览与部署手册.md**：2.1 节新增「预生产 vs 正式环境」对比表，架构图标注跨主机代理；6.2 节「创建共享网络」→「配置数据平台反代地址」；常见问题更新
- **docs/DEPLOY_NAS.md**：网络互联部分重写，移除 it-platform-net 步骤
- **docs/团队沟通文档-架构消息知识库.md**：部署架构描述补充「预生产独立主机，正式 K8s」
- **ARCHITECTURE.md**：部署模式说明更新
### Simon→宋献 署名统一（6个文件）
- README.md、docs/01-项目总览与部署手册.md、docs/正式环境独立部署架构方案.md、docs/团队沟通文档-架构消息知识库.md、PRD.md 中所有署名「Simon」→「宋献」
- node_modules/ 中第三方库的 Simon 引用不修改（与项目署名无关）
### 新建 ai_service.py
- `backend/app/services/ai_service.py`：封装 Dify API 调用（非流式+流式），含知识库命中检测、错误降级回复
## 企微原生群聊方案可行性分析
### 背景
用户提出：能否用企微原生应用创建群聊/推送消息替代现有 H5 嵌入式员工端
### 初步结论（已修正）
- **完全可行**，企微提供两套原生 API：
- 群聊会话 API（`/cgi-bin/appchat/*`）：创建/修改/获取群聊 + 群内推送消息
- 应用消息 API（`/cgi-bin/message/send`）：1对1 推送（项目已在用），消息出现在与该应用的1对1聊天窗口中
- 关键 API 限制：appchat ≤1000群/天、appchat/send ≤2万人次/分、message/send ≤账号上限×200人次/天
- 群聊 API 要求：仅自建应用、可见范围必须根部门、只能操作本应用创建的群
- 之前"摇人功能评估"（情况1：创建企微群）已分析过 appchat 方案，用户当时暂缓确认
### 用户修正（关键纠错）
1. **员工可以看到自己发的消息** — 企微1对1应用聊天窗口中，员工自己发的和应用回复的都在同一窗口（我之前错误判断为看不到）
2. **方案B交互路径修正** — 不是"每次咨询都创建群聊"，而是：
- 主流程：员工↔自建应用1对1交互，AI+坐席都走 `/message/send` → 同一窗口
- 群聊(appchat)仅在坐席需要外援时创建 → 新窗口，非常态
3. **方案A的跨平台移植便利性** — H5可嵌入企微/钉钉/飞书/浏览器，一次开发多处部署
4. **方案A可跨主体企微支持** — 非静默登录时切换其他认证方式（手机号+验证码/SSO），原生方案无法跨主体
### 修正后结论
- 方案B可行性**大幅提升**：主流程无需群聊，不需要会话存档权限，员工体验最佳
- 方案A的独特价值**被低估**：跨平台移植和跨主体支持是原生方案无法替代的
- 方案C是方案B的子集，不存在独立选型意义
- **推荐 A+B 渐进式**：先上方案B做MVP（改动极小，已在用回调+message/send），H5保留为扩展层
## 方案B文档纳入（4个文件更新）
### PRD.md §3 方案可行性判断
- 新增"方式五：企微原生1对1 + 外援群聊"到方案对比表
- 新增 §3.2 方式五详解：架构原理、交互路径、API清单、与方式四对比、关键结论
- 更新 §3.3 最终方案：从"方式四"改为"方式四+五混合演进"，含选型决策逻辑
### 01-项目总览与部署手册.md §7 运维管理
- 新增 §7.5 应急预案可选技术项
- §7.5.1 备用方案概述：5种应急场景→备用方案动作映射
- §7.5.2 备用方案技术架构：交互流程图 + 已有能力 + 仅需新增
- §7.5.3 切换流程：H5→原生（5步，前3步零代码）/ 原生→H5（3步）
- §7.5.4 企微API限制与容量评估：4项API限额 vs 当前业务量
- §7.5.5 备用方案局限性与适用边界：5项局限 + 决策建议
### ARCHITECTURE.md §1.2 核心技术挑战
- 表格新增第9项"员工端架构选型"：主方案H5，备选原生1对1
- 新增 §1.2.1 员工端架构双方案设计：方案A/B对比、API清单、决策建议
### 团队沟通文档-架构消息知识库.md §3.6
- 新增员工端架构双方案对比表、方案B交互路径、选型决策、运维应急引用
## 共享基础设施代码修复（2026-06-03 下午-2）
### 背景
用户决定暂不选择A/B方案，先做两方案共享的基础设施工作。审计4个领域（回调服务器/后端服务/坐席前端/AI集成），发现11个需修复问题。
### 已完成的修复（主理人直接执行）
1. **Task 9: 启动时校验关键配置非占位符** — `main.py` 新增 `_validate_config()`，启动时检查 wecom_corp_id/wecom_secret/wecom_token/wecom_encoding_aes_key 是否仍为占位符值，醒目警告
2. **Task 7: 坐席登录安全加固** — `agents.py` 的 `agent_login` 新增企微通讯录验证：调用 WecomService.get_user_info() 校验 user_id 是否存在，验证通过后用企微返回的真实姓名覆盖前端输入（防冒用）；企微API不可达时降级放行+警告日志；Login.vue 提示文案更新
3. **Message 模型扩展**（Task 4前置） — `message.py` 新增5个字段：media_id(企微媒体ID)、media_url(本地存储URL)、file_name、file_size、extra_data(JSON扩展元数据)；新建 Alembic 迁移 `002_add_media_fields.py`
### 企微消息XML结构调研
- 回调支持6种消息类型：text/image/voice/video/location/link
- 文件消息(file)不在回调文档中（企微可能不支持接收file类型回调）
- MediaId 仅3天有效，需收到后立即下载保存
- 所有消息都有MsgId字段（可用于去重）
### 工程师（寇豆码）进行中的任务
- Task 1: 修复H5端AI降级回复误计数
- Task 2: 统一AI调用逻辑为共享服务
- Task 3: 修复资源泄漏（callback/h5改用DI）
### 待处理任务
- Task 4: 补全回调非文本消息处理
- Task 5: 添加消息去重（MsgId检查）
- Task 6: 修复ScoringService硬编码关键词+需介入检测逻辑
- Task 8: 补全会话状态机校验+消除绕过
- Task 10: 补全回调事件处理业务逻辑
- Task 11: QA验证
.workbuddy/memory/2026-06-04.md
-81
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@@ -1,81 +0,0 @@
# 2026-06-04 工作日志
## AI Wingman 坐席智能辅助设计（调研+方案+文档化）
### 背景
用户提出设计逻辑：IT智能咨询不仅要帮助员工，也要帮助坐席人员摆脱机械重复工作和情绪消耗。基于此进行了行业调研和方案设计。
### 行业调研
调研了 7 家主流解决方案：
- NiCE Copilot — 实时辅导+情绪分析+自动摘要
- Helpshift AI Copilot — 情绪推送+建议回复+自动化
- Zendesk Agent Assist — 知识推荐+工单自动化
- 天润融通 — 智能填单（1分钟→10秒）、话术推荐
- 循环智能 — 流程引导+SOP导航（新人上手-50%）
- 合力亿捷 — 自动摘要（70%文书时间节省）
- Assembled — 7种copilot功能对比
### 设计方案
- **三层架构**：效率层（消灭重复）/ 认知层（降低认知负荷）/ 情感层（减少情绪消耗）
- **5大设计原则**：非侵入式、坐席主导、反馈闭环、上下文继承、渐进式赋能
- **双区布局**：内嵌区（AI草稿回复）+ 侧栏区（摘要/标签/知识推荐）
- **底层实现**：扩展现有Dify，新增坐席端Wingman Agent（与员工端Agent共用知识库）
### 用户确认的方案选择
1. **实施阶段**：全部都要，但先做MVP（Phase 1 效率层）
2. **AI方案**：扩展现有Dify（新增assistant类型Agent）
3. **呈现方式**：针对性回复内嵌、通用功能侧栏
### 文档更新
- **PRD.md**：新增 §14 AI Wingman 坐席智能辅助（设计理念/行业验证/用户故事/实施方案/需求池）
- **ARCHITECTURE.md**：新增 §1.2.2 坐席端AI Wingman智能辅助架构（双区布局+三层架构+AI Agent架构）
- **团队沟通文档**：新增 §4.6 AI Wingman坐席端智能辅助（三层渐进式+双区布局+实现方案）
## 共享基础设施修复（续昨日）
### 已完成（含今日）
- ✅ Task 7: 坐席登录安全加固（企微通讯录验证）
- ✅ Task 9: 启动时配置占位符校验
- ✅ Message模型扩展（media_id等5个字段 + Alembic迁移）
- ✅ Task 1: 修复H5端AI降级回复误计数 — 降级/打招呼/呼叫人工均不计数，仅AI命中+1
- ✅ Task 2: 统一AI调用逻辑 — 新建 ai_handler.py（AIHandler），h5.py和message_router.py共用
- ✅ Task 3: 修复资源泄漏 — 新建 dependencies.py（共享服务DI），callback/h5不再手动创建实例
- 🔧 主理人补修：main.py 接入 init_shared_services()/cleanup_shared_services()
### 关键文件变更
| 文件 | 变更类型 | 说明 |
|------|---------|------|
| `backend/app/services/ai_handler.py` | **新建** | 统一AI处理器：打招呼/呼叫人工/AI调用/计数/转人工 |
| `backend/app/dependencies.py` | **新建** | 共享服务DI管理：Redis/AIService/WecomService/AIHandler |
| `backend/app/services/message_router.py` | 重构 | 替换 ai_service → ai_handler，计数逻辑统一 |
| `backend/app/api/h5.py` | 重构 | 移除本地AI逻辑/Redis管理，全面改用AIHandler+DI |
| `backend/app/api/wecom_callback.py` | 重构 | 移除手动创建服务，改用 get_shared_*() |
| `backend/app/main.py` | 修改 | lifespan接入共享服务初始化/清理 |
### 待处理
- Task 4: 非文本消息处理（图片/文件/语音）
- Task 5: 消息去重（MsgId检查）
- Task 6: ScoringService硬编码关键词修复
- Task 8: 状态机校验补全
- Task 10: 回调事件处理业务逻辑
- Task 11: QA验证
## AI Wingman Phase 1 代码实现（完成 ✅）
### 后端
- `backend/app/services/wingman_service.py` — **新建** WingmanService：`generate_draft()` / `generate_summary()` / `suggest_tags()`，含 JSON 解析、置信度估算、API 降级处理
- `backend/app/api/wingman.py` — **新建** 3个API端点：`/api/conversations/{id}/wingman/draft|summary|tags`
- `backend/app/config.py` — 新增 `dify_wingman_api_url` / `dify_wingman_api_key` / `dify_wingman_timeout` 配置项
### 后端测试
- `backend/tests/test_wingman_service.py` — 32 个单元测试（消息映射/JSON解析/置信度/降级/初始化）
- `backend/tests/test_wingman.py` — 12 个 API 端点测试（正常路径/认证/404/降级）
- **44/44 全部通过** ✅
### 前端
- `frontend-agent/src/api/wingman.ts` — Wingman API 调用封装
- 坐席端双区布局（内嵌AI草稿 + 侧栏摘要/标签）
### QA 验证
- 严过关请求因 DNS 解析不到 `copilot.tencent.com` 报错，非代码质量问题
- 本地跑全部 44 个测试通过，确认功能正常
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# 2026-06-05 工作日志
## 部署上线 - Bug 修复
### Bug 1: nginx `set` 指令位置错误
- **现象**: `"set" directive is not allowed here in nginx.conf:21`
- **原因**: `set` 只能在 `server`/`location` 块内使用，不能放全局
- **修复**: 移除全局的 `env DATAQUERY_HOST;` 和 `set $dataquery_host` 两行（`proxy_pass` 已硬编码 IP）
### Bug 2: alembic 找不到 `app` 模块
- **现象**: `ModuleNotFoundError: No module named 'app'`
- **原因**: alembic 命令执行时 PYTHONPATH 未设置
- **修复**: docker-compose.yml command 改为 `cd /app && PYTHONPATH=/app alembic upgrade head`
### Bug 3: 前端 301 重定向死循环
- **现象**: `/itdesk/` 和 `/itagent/` 返回 301，跟随重定向后仍 301
- **原因**: `alias` + `try_files $uri $uri/` 组合触发 nginx 目录重定向
- **修复**: `try_files` 移除 `$uri/`，改为 `try_files $uri /itdesk/index.html`
### Bug 4: system_configs 重复插入（未修复，不影响功能）
- **现象**: `duplicate key value violates unique constraint "system_configs_config_key_key"`
- **影响**: 每次重启会报错但服务正常启动（第二条 `Application startup complete.`）
- **待修**: INSERT 应改为 `INSERT ... ON CONFLICT DO NOTHING`（幂等插入）
## 当前部署状态
- **服务器**: 10.80.0.129:18080（G端）
- **容器**: 4/4 全部 Up（backend 标记 unhealthy，功能正常）
- **前端**: /itdesk/ ✅ /itagent/ ✅
- **API**: /api/health ✅
- **数据平台**: / 代理到 10.80.0.130:8080（对方 nginx 未配业务，返回默认页）
- **待办**: 配置企微回调 URL + 验证
## Bug 5: API 路由 404 — 双重 `/api` 前缀
- **现象**: 所有 API 端点返回 404（curl `/api/test-ping` → 404）
- **原因**: nginx `proxy_pass` 已剥离 `/api/` 前缀，但 FastAPI `app.include_router(api_router, prefix="/api")` 又加了一次 → 实际请求路径变成了 `/api/test-ping`（404）
- **修复**: main.py 移除 `prefix="/api"` → 仅 `app.include_router(api_router)`
- 同时修复了 `@app.get("/api/test-ping")` → `@app.get("/test-ping")` 等直接路由
## Bug 6: Docker build 网络不通（G端无法访问 deb.debian.org）
- **现象**: Docker build 在服务器上超时
- **解决**: 本地 Windows 构建镜像 → `docker save` → 上传 tar → 服务器 `docker load -i` 导入
## 数据库修复 — dify_conversation_id 列缺失
- **现象**: H5 AI 对话 500 报错 `column conversations.dify_conversation_id does not exist`
- **原因**: 数据库是通过 SQLAlchemy 模型直接创建的（非 alembic 迁移），model 里加了列但 DB 没有
- **修复**: `psql -U postgres -d it_smart_desk -c "ALTER TABLE conversations ADD COLUMN IF NOT EXISTS dify_conversation_id VARCHAR(128);"`
- **发现**: 服务器 `.env` 不存在，PG 只有 `postgres` 用户（默认值 `wecom` 未生效），数据库名 `it_smart_desk`
## 反向代理申请清单
- 已输出 `反向代理开通申请清单.md`，含 nginx 配置片段、网络要求、防火墙规则
- 入口：通过 `it-dataquery.dc.servyou-it.com` 的 `/itdesk/` `/itagent/` `/api/` `/ws/` 路径路由
## 本地开发环境搭建（2026-06-05 下午）
- ✅ SQLite schema 修复：conversations 表 + dify_conversation_id，messages 表 + 6 列
- ✅ Python 3.12 venv 搭建，全部依赖安装（含补装的 aiosqlite）
- ✅ Docker Redis 本地容器启动（localhost:6379 无密码）
- ✅ 后端 FastAPI 启动（localhost:8000，6 核心服务就绪）
- ✅ H5 前端 dev server 启动（localhost:5174，.env.development 禁用 OAuth2）
- ✅ 核心 AI 对话管道验证通过（H5 → 后端 → Dify → 回复）
- ⚠️ AI 回复内容显示 `[object Object]` — Dify 响应解析 bug，待修
## IT 支持知识库导入快速回复模块
- **源文件**：`IT支持知识库2026-4-24.docx`（830 段落，178 个知识条目）
- **导入结果**：178 条全部导入 quick_reply_templates 表
- **分类分布**：硬件(13)、网络(30)、软件(46)、安全(13)、账号(2)、通用(82)
- **Category 映射**：办公电脑→硬件，软件工具→软件，办公设备→硬件，办公网络→网络，终端安全→安全，资产管理+其他业务→通用
- **API 验证**：GET /quick-replies 返回 186 条（8 条预置 + 178 条导入）
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# 2026-06-06 工作日志
## 坐席工作台原型迭代 (v5.2 → v5.3)
### v5.3 调整内容
- **排查步骤重构**：栏位始终显示不可收起，仅全流程图默认收起可通过按钮展开
- 去掉了整个排查步骤栏位的 collapse 功能
- 标题栏右侧改为「▶ 展开全流程图」/「▼ 收起全流程图」按钮
- 最优路径横向方块始终显示
- 流程图展开/收起带 max-height 过渡动画
- **系统名称确认**：顶部栏 → "IT智能服务台 · 坐席工作台 — AI驱动 · 多系统对接 · 一站式处理"
- 系统名使用渐变色突出显示
- 新增 tagline 副标题表达平台定位
### 前端报错排查（17:29）
- **现象**：前端报 `todo.ts:66 请求失败` + `agent.ts:131 未授权`
- **根因**：后端 FastAPI 服务未运行，Vite proxy 转发请求到 localhost:8000 被拒
- **修复**：启动后端 `uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload`
- **验证**：`/todo-items`(200,8条数据) `/agents/login`(200,返回token) `/agents/me`(200需token) 全部正常
- Redis (Docker): `it-desk-redis` 已确认运行中
### 页面与v5.3原型差异排查（17:35）
- **现象**：用户截图显示页面与v5.3原型差异很大
- **分析**：经逐项对比PRD和实际代码，主要差异只有2处：
1. TopBar Logo方块尺寸32px→PRD要求26px
2. UserInfoBar chips行缺少IT等级chip（PRD要求chips行包含😟情绪/⏱时长/💬轮次/IT等级/🔁重复）
- **修复**：
- `TopBar.vue`: `.logo-block` width/height 32px → 26px
- `UserInfoBar.vue`: chips行新增 `🖥 {{ levelName }} Lv.{{ levelNumber }}` chip，样式 `.info-chip--accent`（accent色底+边框）
- 其余组件（Workspace/ConversationList/ChatArea/AiAssistantPanel/global.css/子组件）均符合v5.3 PRD规范
- 截图中空状态（暂无会话/暂无推荐/暂无待办）是因为数据库无数据，属正常行为
### 用户四问题修复（17:47）
**问题**：1.标题栏没置顶 2.无双色切换开关 3.应急模式未取消 4.每种类型状态Mock数据不够
**修复**：
1. **标题栏置顶**：`Workspace.vue` 布局改为上下结构（TopBar在上，新增 `.workspace-body` div包裹三栏）；`global.css` 新增 `.workspace-body` 样式（`flex:1;display:flex;overflow:hidden`）
2. **双色切换开关**：`TopBar.vue` 中主题按钮替换为 `el-switch`，带Sunny/Moon图标 + 深色(#0f1923)/浅色(#f5f7fa)双色背景；添加 `themeSwitchValue` ref + `watch` 同步 + `onThemeSwitch` 回调
3. **应急模式移除**：TopBar.vue 删除应急横幅/开关按钮/`handleEmergencyToggle`/`checkEmergencyMode`/`defineExpose`/相关样式；Workspace.vue 删除 `checkEmergencyMode()` 调用；`ElMessageBox` 补回（logout还在用）
4. **Mock数据扩充**：
- `todo_items.py`: MOCK_TODO_ITEMS 8→20条（覆盖全部类型ticket/approval/device × 状态pending/processing/resolved），日期 2025→2026
- `seed_conversations.py`(新建): 往SQLite写入15条会话Mock（覆盖queued/serving/ai_handling/resolved + VIP/情绪/阻断属性）
### 会话列表API 500错误 + WebSocket连接失败（18:20）
**现象**：
- `GET /api/conversations?page=1&page_size=100` 返回 500
- `WebSocket connection to 'ws://localhost:5173/ws/740' failed`
**根因分析**：
1. **500错误**：`session_service.py` 的 `get_conversations()` 用 SQL 侧 `case()` + `tags["hand_raise"].as_boolean()` 排序，SQLite 不支持 JSONB 操作符，SQL 执行报错
2. **WebSocket失败**：`useWebSocket.ts` 用 `window.location.host`（前端 5173），Vite `/ws` 代理转发有兼容性问题
**修复**：
1. **会话排序改为 Python 侧**（`session_service.py` 第629-712行）：
- 移除 SQL 侧 `case()` + JSON 操作符
- 数据库侧只做基础排序（置顶+紧急度+状态+时间）
- Python 侧 `_sort_key()` 函数完整实现 PRD 排序规则（置顶→紧急度5→举手→需介入→紧急度4→情绪→紧急度3→排队→AI处理→服务中→已结单）
- 支持 SQLite（开发）和 PostgreSQL（生产）
2. **WebSocket 直连后端**（`useWebSocket.ts` 第96-100行）：
- 开发环境（`import.meta.env.DEV`）：`ws://localhost:8000/ws/{agentId}`
- 生产环境：同源 `wss://` 通过 nginx 代理
- 移除对 Vite `/ws` 代理的依赖
3. **重启后端**使代码生效
### 快速回复三层渐进导航重构（18:46）
**用户需求**：
1. L1目录不用滑动条，1~2行显示完全；目录名中去掉"Alt+N"，改为数字图标；搜索栏显示使用说明
2. 快速回复按知识库三层结构逐步缩小范围，Alt+数字→数字→数字→Enter 填入
**实现**：
- **CSS重构**：`.qr-tabs`→`.qr-l1-grid`（2列grid，无滚动）/ `.qr-l2-row`（flex-wrap chip，无滚动）/ `.qr-l3-list`（纵向滚动列表）
- **HTML重构**：搜索栏 placeholder→"搜索快速回复 / Alt+目录数字"；面包屑导航+返回按钮；L1/L2/L3三层渲染容器；选中预览条
- **JS重构**：`qrData` 88条三级结构化数据（8大类×20子类×约50条回复）
- 8个L1分类：安全🛡/网络🌐/邮箱📧/系统💻/账号🔑/硬件🖥/数据💾/话术💬
- 键盘导航：Alt+1~8选L1 → 数字1~N选L2 → 数字1~N选L3 → Enter填入输入框
- Esc/Backspace 返回上级；"/" 聚焦搜索框
- **文件**：`agent-workspace-v5_3.html` 直接修改
### 快速回复数据源替换为真实知识库（18:57）
**用户需求**：按《IT支持知识库2026-4-24.docx》真实目录结构和内容替换三层快速回复
**实现**：
- 用 python-docx 读取 `C:\Users\simon\Downloads\IT支持知识库2026-4-24.docx`
- 提取文档目录结构：Heading1(L1)→Heading2(L2)→Heading3(L3=问题)→正文(答案)
- 生成独立数据文件 `qr_data.js`（35KB，180条）
- **7大L1分类**：办公电脑💻(3子类12条) / 软件工具🛠(8子类47条) / 办公外设🖨(5子类27条) / 办公网络🌐(2子类28条) / 终端安全🛡(4子类13条) / 资产管理📊(3子类31条) / 其他业务📋(8子类22条)
- HTML 中移除内联数据（~230行），改为 `<script src="qr_data.js"></script>` 外部引用
- L1网格改为3列（7项=3+3+1=3行），Alt+1~7快捷键
- 临时提取脚本 `extract_qr.py` 已清理
### 原型同步至 Vue 3 开发代码（19:56~20:10）
**背景**：用户确认原型 v5.3，要求同步快速回复三层渐进导航至 `wecom_it_smart_desk` 项目。
**同步内容**：
1. **新增** `frontend-agent/src/data/qrData.ts` — 7大类层级数据（电脑/软件/外设/网络/安全/资产/其他），含 TypeScript 类型定义（QrCategory/QrSubCategory/QrItem）
2. **重写** `frontend-agent/src/components/assistant/QuickReplyPanel.vue` — 三层渐进导航：
- L1: 7列 grid，按钮上下排列（数字在上/名称在下），无 icon
- L2: chip 横向流式布局
- L3: 纵向列表 + 选中预览条
- 面包屑导航 + 返回按钮
- 搜索过滤（跨层级）
- 保持 `emit('use-template', content)` 接口不变
3. **更新** `frontend-agent/src/composables/useKeyboardShortcuts.ts`：
- Alt+1~7 扩展至 7 个分类
- 新增 `onQuickReplyDigit`（数字键 1-9）
- 新增 `onQuickReplyBack`（←/Backspace 返回）
- 保持对输入框聚焦的智能过滤
4. **清理** 工作区临时 Python 修复脚本（qrData 引号修复相关）
**验证**：vue-tsc 编译通过，无新增 TS 错误（预存错误 5 个，与本次修改无关）
**文件清单**：
- `C:\Users\simon\wecom_it_smart_desk\frontend-agent\src\data\qrData.ts`（新建）
- `C:\Users\simon\wecom_it_smart_desk\frontend-agent\src\components\assistant\QuickReplyPanel.vue`（重写）
- `C:\Users\simon\wecom_it_smart_desk\frontend-agent\src\composables\useKeyboardShortcuts.ts`（更新）
### 完整 Mock 数据基建 + Quick Reply 数据同步（20:14~20:35）
- 从 IT支持知识库2026-4-24.docx 重新提取完整 180 条数据（python-docx + json.dumps 安全转义）
- 名称简化为电脑/软件/外设/网络/安全/资产/其他 → 同步至原型 HTML + `src/data/qrData.ts`
- **新建** `src/mock/data.ts` — 统一 mock 数据源：
- 10会话（queued/serving/ai_handling/resolved + blocking/VIP/pinned/举手/需介入/情绪标签）
- 12消息（text/image/system/ai_suggestion + employee/agent/ai/system）
- 5待办（ticket/approval/device + urgent/high/normal/done）
- 5坐席（online/busy/offline）、用户画像（张伟档案）、AI推荐（4条 + summary + tags）
- **更新 Stores** mock fallback（仅 DEV 环境 + API 失败时）：
- `conversation.ts`: fetchConversations/fetchMessages
- `todo.ts`: fetchTodoList
- `agent.ts`: login/refreshAgentInfo/loadAvailableAgents
- **修复** `TodoPanel.vue` agent stats 从 getAgentStats() 读取
- **原型 HTML 丰富**：+3会话(不同状态) + 2待办(normal/done) + AI内联建议 + 2条AI推荐 + 新CSS类
- vue-tsc 编译通过（仅预存6错误）
### 原型布局调整：排查步骤栏上移（22:30）
- **用户需求**：排查步骤栏从输入框下方移到人员信息栏下方、消息区域上方
- **实现**：Node.js 脚本精确移除→插入，追踪嵌套 div 深度定位闭合标签
- **最终布局**：user-info-bar → user-detail-panel → **troubleshoot-bar** → chat-messages → chat-input-area
### 原型调整：AI推荐归位 + 输入框自适应（22:51）
- **用户需求1**：AI智能推荐从中间栏移回右边栏
- 移除 `ai-recommend-inline`（chat-messages 内联回复选项）
- 移除 `msg-ai-suggestion`（AI建议横幅）
- 右边栏 `ai-recommend-section` 保持不变
- **用户需求2**：输入框随内容自动调节高度 + 支持手动拖拽
- CSS: `resize: none` → `resize: vertical`，`max-height: 100px` → `300px`，新增 `overflow-y: auto`
- JS: `autoResize()` 函数（监听 input → `scrollHeight` 自适应，上限300px）
- `fillInput()` 调用 `autoResize()` 同步更新
### Vue 3 项目修复：AI推荐回归右边栏 + 右边栏默认可见（22:55）
- **根因**：`ChatArea.vue` 中包含 `<AiRecommendInline />` 内联组件，导致AI推荐同时出现在中间栏和右边栏
- **修复**：
- `ChatArea.vue`: 移除 `AiRecommendInline` 模板使用、import、ref声明、`onAiRecommend` 快捷键绑定
- `Workspace.vue`: `assistantVisible` 默认值 `false` → `true`，右边栏默认可见
- **验证**: vue-tsc 无新增错误（仅预存5错误）
### 原型HTML结构修复 + Vue 3 会话加载修复（23:04）
- **原型根因**：`chat-view` div 缺少 `</div>` 闭合标签，导致浏览器解析将 `sidebar-right`（AI推荐+快速回复）嵌套到 `center-column` 内部，显示在中栏
- **原型修复**：在 `chat-input-area` 关闭后补 `</div>` 闭合 `chat-view`，使 `sidebar-right` 成为 `center-column` 的兄弟元素
- **Vue 3 根因**：`Workspace.vue` onMounted 未调用 `fetchConversations()`，`currentConversation` 始终为 null，`ChatArea` 不渲染
- **Vue 3 修复**：onMounted 中添加 `await conversationStore.fetchConversations()` + 自动选中第一个会话
- **需重启 dev server 生效**
### wecom_it_smart_desk 目录清理（23:50）
**执行背景**：项目目录 524 MB，95% 为缓存/日志/过期产物，需要精简后迁移
**清理结果**：
- 删除：~499 MB（95% 精简）
- 保留：~25 MB（核心代码 + 文档 + 数据库）
- 根目录文件：102 个 → ~25 个
**已删除分类**：
1. 缓存/构建产物（519 MB）：`itdesk-images.tar`（222MB）、`itdesk.tar.gz`、`node_modules/`（2个，202MB）、`venv/`（94MB）、`dist/`（2个）、`__pycache__/`、`pytest_cache/`
2. 空文件（~10 个）：所有 0 字节 `.txt` 文件
3. 根目录重复脚本（~50 个 `.py`）：`run_tests*.py`、`diagnose*.py`、`test_*.py`、`check_*.py`、`fix_*.py`、`restart_*.py` 等
4. 后端根目录诊断脚本（`_*.py`，~20 个）
5. 过期日志/输出文件（`*.txt`，~20 个）
6. 遗留系统代码：`docs/existing_system_code/`（2.3 MB，旧 Django 项目）
**已归档**：`scripts/archive/`（5 个有用脚本：`simulate_wecom*.py`、`import_knowledge_base.py`、`start_8001.py`、`analyze_report.py`）
**保留文件**：核心代码（backend/app/、frontend-agent/src/、frontend-h5/src/）、文档（PRD.md、ARCHITECTURE.md、QA_TEST_REPORT.md）、数据库（`it_smart_desk.db`）、配置（`.env`、`.env.example`、`docker-compose.yml`、`nginx.conf`）
**迁移注意**：目标机器需重新执行 `npm install`（2 个前端）、`python -m venv venv && pip install -r requirements.txt`（后端）
**清理报告**：`C:\Users\simon\WorkBuddy\2026-05-21-16-57-26\wecom_it_smart_desk-清理报告.md`
### Vue 3 项目同步：排查步骤合并+展开箭头修正（23:25）
- **TroubleshootBar.vue**：
- 路径步骤从独立 `.troubleshoot-bar__path` 区域合并到 `.troubleshoot-bar__header` 同一行
- 展开按钮从 `el-button` 文字按钮简化为三角图标 `▶`/`▼`（`.troubleshoot-bar__toggle`）
- CSS 重构：紧凑行布局（`min-height: 36px`），内联步骤标签 `.path-step-inline`，内联箭头 `.path-arrow-inline`
- **UserInfoBar.vue**：
- 收起时 `▶`（向右=可展开），展开时 `▼`（向下，`rotate(90deg)`）
- 之前方向反了：`▼` → `▲`（`rotate(180deg)`）
- **验证**：vue-tsc 无新增错误（仅预存5错误）
- **需重启 dev server 生效**
- **排查步骤栏**：路径图（①②③④⑤）合并到标题栏同一行，展开全流程图按钮简化为三角图标 ▶/▼
- ts-header 改为紧凑行：`[🔧 排查步骤] [①→②→③→④→⑤] [▶]`
- 移除独立 ts-path-view 区域，改为 ts-path-inline 内联
- 移除 ts-flowchart-btn 按钮样式，改为纯图标 ts-flowchart-toggle
- toggleFlowchart() 简化为 textContent 切换
- **用户信息栏**：展开箭头方向修正
- 收起时 ▶（向右，表示可展开）→ 展开时 ▼（向下，rotate(90deg)）
- 之前是收起时 ▼ 展开时 ▲（方向反了）
- **原型根因**：`chat-view` div 缺少 `</div>` 闭合标签，导致浏览器解析将 `sidebar-right`（AI推荐+快速回复）嵌套到 `center-column` 内部，显示在中栏
- **原型修复**：在 `chat-input-area` 关闭后补 `</div>` 闭合 `chat-view`，使 `sidebar-right` 成为 `center-column` 的兄弟元素
- **Vue 3 根因**：`Workspace.vue` onMounted 未调用 `fetchConversations()`，`currentConversation` 始终为 null，`ChatArea` 不渲染
- **Vue 3 修复**：onMounted 中添加 `await conversationStore.fetchConversations()` + 自动选中第一个会话
- **需重启 dev server 生效**
.workbuddy/memory/2026-06-07.md
-581
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# 2026-06-07 工作日志
## 工作空间合并
**目标**：将 `C:\Users\simon\WorkBuddy\2026-05-21-16-57-26\` 的内容按类型并入 `C:\Users\simon\wecom_it_smart_desk\`，统一为单工作空间。
**合并清单**：
| 来源 | 文件数 | 目标位置 |
|------|--------|----------|
| `.workbuddy/memory/` | 7 个 md | `wecom_it_smart_desk/.workbuddy/memory/` |
| HTML 原型 + 数据 | 6 HTML + 2 数据 | `wecom_it_smart_desk/docs/prototypes/` |
| 项目文档 | 4 个 md | `wecom_it_smart_desk/docs/` |
| 活跃脚本 | move_ts_bar.py | `wecom_it_smart_desk/scripts/` |
| 归档脚本 | 4 个 py | `wecom_it_smart_desk/scripts/archive/` |
| 历史日志 | 11 个 txt | `wecom_it_smart_desk/scripts/archive/logs/` |
**额外清理**：
- 移除 `frontend-agent/node_modules/`（115MB，npm install 重建）
- 移除 `backend/venv/`（14MB，pip install 重建）
- 最终目录大小：~2.9MB（纯代码+文档，无依赖）
## 文档迁移与目录整理（2026-06-07 08:50）
**目标**：将根目录文档按类型迁移至 docs/ 对应子目录，规范项目结构。
**执行操作清单**：
| 操作 | 文件/目录 | 目标位置 | 状态 |
|------|-----------|----------|------|
| 移动 | PRD.md | docs/PRD.md | ✅ 完成 |
| 移动 | ARCHITECTURE.md | docs/ARCHITECTURE.md | ✅ 完成 |
| 移动 | QA_TEST_REPORT.md | docs/testing/QA_TEST_REPORT.md | ✅ 完成 |
| 移动 | QA_WS_Test_Report.md | docs/testing/QA_WS_Test_Report.md | ✅ 完成 |
| 移动 | TESTING_CALL_AGENT.md | docs/testing/TESTING_CALL_AGENT.md | ✅ 完成 |
| 移动 | docs/*.mermaid (5个) | docs/diagrams/ | ✅ 完成 |
| 归档 | gent-workspace-v3~v5_2.html (5个) | docs/prototypes/archive/ | ✅ 完成 |
| 删除 | pi_test_*.json (6个) | — | ✅ 完成 |
| 删除 | ackend_log_8001.txt | — | ✅ 完成 |
| 更新 | README.md 中 ARCHITECTURE.md 链接 | 更新为 docs/ARCHITECTURE.md | ✅ 完成 |
**新建目录**：
- docs/testing/ — 测试报告专用目录
- docs/diagrams/ — Mermaid 图表专用目录
- docs/prototypes/archive/ — 历史原型归档目录
**README.md 链接更新**：共6处引用 ARCHITECTURE.md，已全部更新为 docs/ARCHITECTURE.md。
**记忆文件整理**：
- 检查 .workbuddy/memory/*.md，所有文件均在30天以内（最新2026-05-21），无需蒸馏。
- 更新 MEMORY.md，添加文档管理规则：「后续所有新建文档统一保存在 docs/ 目录下」。
**锁定决策**：
- 项目文档规则已写入 MEMORY.md 的「锁定的设计决策」章节，后续新建文档必须遵守。
## QA 报告合并与脚本迁移（2026-06-07 09:13）
### QA 报告合并
- **原因**：`docs/testing/QA_TEST_REPORT.md`（2026-06-03，WebSocket 功能）与 `docs/testing/QA_WS_Test_Report.md`（2025-07-04，v5.3 坐席工作台）内容不重复，但同属 QA 报告
- **操作**：合并为 `docs/testing/QA_COMPREHENSIVE_REPORT.md`，按时间倒序排列，含报告索引表
- **删除原文件**：`QA_TEST_REPORT.md`、`QA_WS_Test_Report.md`
### 脚本迁移
- **原因**：`start_backend.bat`、`restart_backend.ps1` 散落在根目录，应归入 `scripts/`
- **操作**：已迁移至 `scripts/`
- **注意**：两个脚本含硬编码路径（`C:\Users\simon\wecom_it_smart_desk\...`），后续需改为相对路径
### 当前根目录剩余文件
- `README.md` — 必须保留在根目录
- `docker-compose.yml` — 必须保留在根目录
- `docs/` — 文档目录
- `scripts/` — 脚本目录（含迁移后的两个脚本）
- `backend/`、`frontend-agent/`、`frontend-h5/` — 代码目录
- `.workbuddy/` — 工作记忆目录
## 脚本路径修复与文档重命名（2026-06-07 09:18）
### 修复 start_backend.bat
- **问题**：第2行 cd /d C:\Users\simon\wecom_it_smart_desk\backend 为硬编码绝对路径；第3行 Python 路径硬编码
- **修复**：
- 使用 %~dp0 获取脚本所在目录，计算项目根目录（scripts 上级目录）
- Python 执行文件优先使用 env\Scripts\python.exe，找不到则使用 PATH 中的 python
- **效果**：脚本可从任意位置运行，不再依赖固定安装路径
### 修复 restart_backend.ps1
- **问题**：PostgreSQL/Redis/Python/backend 目录均为硬编码绝对路径
- **修复**：
- 使用 $MyInvocation.MyCommand.Path 获取脚本路径，动态计算项目根目录
- PostgreSQL：尝试常见安装路径 + Get-Command psql 查找
- Redis：尝试常见安装路径 + Get-Command redis-cli 查找
- Python：优先 env\Scripts\python.exe，其次 PATH 中的 python
- backend 目录：通过项目根目录拼接，不再硬编码
- **效果**：脚本在任意机器上均可运行（前提是 PostgreSQL/Redis 已安装且在 PATH 中）
### 文档重命名
- docs/overview.md → docs/开发交付概览.md（文件名与内容主题一致）
## 架构文档合并（2026-06-07 09:34）
### 背景
- 两份架构文档：ARCHITECTURE.md（标记 v1.0，实际未上线）和 ARCHITECTURE-v53-incremental.md（v5.3 增量，状态"待评审"）
- 用户确认：功能未正式上线，未达 v1.0，两份文档均为"同类成果"，可以合并为同一版本
### 执行操作
1. **更新 ARCHITECTURE.md 头部信息**
- 版本改为：`v0.9（合并版）`
- 状态改为：`草稿（未上线，待评审）`
- 新增说明行：`说明: 本文档已合并原 ARCHITECTURE-v53-incremental.md 内容（v5.3 坐席工作台增量架构），合并日期 2026-06-07。`
- 目录新增第9章：`9. [v5.3 坐席工作台增量架构](#9-v53-坐席工作台增量架构)`
2. **将增量文档作为第9章合并入 ARCHITECTURE.md**
- 去掉增量文档头部（第1-9行：标题/版本/日期/作者/状态/基线）
- 增量文档正文作为 `## 9. v5.3 坐席工作台增量架构` 追加到主文档末尾（原"文档结束"行之前）
- 章节编号保持原样（§1~§7），在第9章开头加说明："章节编号保持原样以便对照原文档"
3. **归档增量文档**
- 原 `docs/ARCHITECTURE-v53-incremental.md` 已移至 `docs/archive/`
4. **更新 docs/开发交付概览.md**
- 第26-63行：项目结构树已更新为当前实际目录结构
- 第12行：`ARCHITECTURE.md` 引用已修正为 `docs/ARCHITECTURE.md`
### 合并后文档结构
```
ARCHITECTURE.md（v0.9 合并版）
├── 第1章 实现方案与框架选型（原主文档）
├── 第2章 文件列表（原主文档）
├── 第3章 数据结构与接口（类图）（原主文档 + 增量类图）
├── 第4章 程序调用流程（时序图）（原主文档 + 增量时序图）
├── 第5章 任务列表（原主文档）
├── 第6章 依赖包列表（原主文档）
├── 第7章 共享知识（原主文档）
├── 第8章 待明确事项（原主文档）
└── 第9章 v5.3 坐席工作台增量架构（原增量文档，章节编号保持原样）
├── §1 实现方案与框架选型（增量）
├── §2 文件列表（增量）
├── §3 数据结构与接口（增量）
├── §4 程序调用流程（增量）
├── §5 任务列表（增量）
├── §6 共享知识（增量）
├── §7 待明确事项（增量）
├── 附录 C：关键组件 Props/Emits 定义（增量）
└── 附录 D：数据库迁移注意事项（增量）
```
### 注意事项
- 第9章内部章节编号与主文档第1~8章不连续（主文档 §1~§8，第9章内 §1~§7）
- 附录编号顺延：原主文档附录 A/B，增量文档附录 A/B 改为附录 C/D
- 合并后 ARCHITECTURE.md 总行数约 2690 行（原 1775 行 + 增量 915 行）
## PRD 文档合并（2026-06-07 10:00）
### 背景
- 两份 PRD 文档：`PRD.md`（v1.0，标记"已确认"）和 `PRD-v53-incremental.md`（v5.3 增量，状态"待评审"）
- 用户确认：功能未正式上线，未达 v1.0，两份文档均为"同类成果"，可以合并为同一版本
### 执行操作
1. **更新 PRD.md 头部信息**
- 版本改为：`v0.9（合并版）`
- 状态改为：`草稿（未上线，待评审）`
- 新增说明行：`说明: 本文档已合并原 PRD-v53-incremental.md 内容（v5.3 坐席工作台增量需求），合并日期 2026-06-07。`
- 目录新增第15章：`15. [v5.3 坐席工作台增量需求](#15-v53-坐席工作台增量需求)`
2. **将增量文档作为第15章合并入 PRD.md**
- 去掉增量文档头部（第1-8行：标题/版本/日期/作者/状态/目录）
- 增量文档正文作为 `## 15. v5.3 坐席工作台增量需求` 追加到主文档末尾（原"文档结束"行之前）
- 章节编号保持原样（§1~§9），在第15章开头加说明
3. **归档增量文档**
- 原 `docs/PRD-v53-incremental.md` 已移至 `docs/archive/`
### 合并后文档结构
```
PRD.md（v0.9 合并版）
├── 第1章 项目信息（原主文档）
├── 第2章 项目背景（原主文档）
├── ...
├── 第14章 AI Wingman — 坐席智能辅助设计（原主文档）
└── 第15章 v5.3 坐席工作台增量需求（原增量文档，章节编号保持原样）
├── §1 项目信息（增量）
├── §2 原始需求复述（增量）
├── ...
└── §9 交付检验（增量）
```
## 开发交付概览合并到项目总览手册（2026-06-07 10:15）
### 背景
- `docs/开发交付概览.md`：开发交付状态（TL;DR / 交付状态 / Bug 修复清单 / 下一步操作）
- `docs/01-项目总览与部署手册.md`：管理者/运维视角（项目概述 / 系统架构 / 部署操作手册 / 运维管理 / 附录）
- 两者为互补关系（非重复），"开发交付状态"可作为"项目总览"的新章节
### 执行操作
1. **将 `开发交付概览.md` 作为第8章合并入 `01-项目总览与部署手册.md`**
- 插入位置："七、运维管理"之后、"八、附录"之前
- 原"八、附录"改为"九、附录"（章节编号连续）
- 新章节标题：`## 八、开发交付状态`
- 原文件中的二级标题（## TL;DR / ## 交付状态 / ...）改为三级标题（### TL;DR / ### 交付状态 / ...）
2. **更新 `01-项目总览与部署手册.md` 目录**
- 添加第8章：`8. [开发交付状态](#八开发交付状态)`
- 原第8章（附录）改为第9章：`9. [附录](#九附录)`
3. **归档原文件**
- 原 `docs/开发交付概览.md` 已移至 `docs/archive/`
### 合并后文档结构
```
01-项目总览与部署手册.md（v2.1）
├── 一、项目概述
├── 二、系统架构
├── 三、三步演进路径
├── 四、现有系统复用评估
├── 五、正式环境部署方案
├── 六、部署操作手册
├── 七、运维管理
├── 八、开发交付状态（原 开发交付概览.md）
└── 九、附录
```
## 当前 docs/ 目录文档关系总结（2026-06-07 10:20）
### 已合并文档对
| 主文档 | 增量文档 | 合并后位置 | 增量文档处理 |
|---------|-----------|------------|--------------|
| `docs/PRD.md` | `docs/PRD-v53-incremental.md` | 第15章 | 归档到 `docs/archive/` |
| `docs/ARCHITECTURE.md` | `docs/ARCHITECTURE-v53-incremental.md` | 第9章 | 归档到 `docs/archive/` |
| `docs/01-项目总览与部署手册.md` | `docs/开发交付概览.md` | 第8章 | 归档到 `docs/archive/` |
### 未合并文档（独立）
| 文件 | 定位 | 说明 |
|------|------|------|
| `docs/README.md`（根目录） | 项目主文档（GitHub 首页） | 必须保留在根目录，已更新内部链接 |
| `docs/IT智能服务台-项目迁移文档.md` | 工作区迁移记录 | 独立文档，无需合并 |
| `docs/wecom_it_smart_desk-清理报告.md` | 一次性清理操作记录 | 建议归档到 `docs/archive/`（已执行？） |
| `docs/摇人-多坐席协作-技术方案.md` | 技术方案文档 | 独立文档，无需合并 |
| `docs/正式环境独立部署架构方案.md` | 部署方案文档 | 独立文档，无需合并 |
| `docs/DEPLOY_NAS.md` | NAS 部署文档 | 独立文档，无需合并 |
| `docs/团队沟通文档-架构消息知识库.md` | 团队沟通记录 | 独立文档，无需合并 |
| `docs/反向代理开通申请清单.md` | 运维申请清单 | 独立文档，无需合并 |
| `docs/testing/QA_COMPREHENSIVE_REPORT.md` | 综合测试报告 | 已合并（之前将两份QA报告合并为此文件） |
### 下一步建议
1. **归档 `wecom_it_smart_desk-清理报告.md`**（一次性操作记录，无长期参考价值的）→ 移到 `docs/archive/`
2. **合并 `README.md` 与 `01-项目总览与部署手册.md`**？ → 不建议，因为 `README.md` 必须保留在根目录（GitHub 首页），但可以减少 `README.md` 中的重复内容，改为指向 `docs/01-项目总览与部署手册.md`
## 清理报告归档（2026-06-07 10:30）
### 执行操作
- **文件**：`docs/wecom_it_smart_desk-清理报告.md`
- **原因**：一次性清理操作记录，无长期参考价.值，属于"已执行完毕"的历史记录
- **操作**：已移至 `docs/archive/wecom_it_smart_desk-清理报告.md`
- **验证**：Glob 确认源文件已不存在，archive 目录中存在该文件
### 当前 docs/ 根目录文件清单（归档后）
| 文件 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| `PRD.md` | ✅ 合并版 | 含第15章增量 |
| `ARCHITECTURE.md` | ✅ 合并版 | 含第9章增量 |
| `01-项目总览与部署手册.md` | ✅ 合并版 | 含第8章交付状态 |
| `IT智能服务台-项目迁移文档.md` | 独立 | 迁移记录，无需合并 |
| `摇人-多坐席协作-技术方案.md` | 独立 | 技术方案，无需合并 |
| `正式环境独立部署架构方案.md` | 独立 | 部署方案，无需合并 |
| `DEPLOY_NAS.md` | 独立 | NAS部署，无需合并 |
| `团队沟通文档-架构消息知识库.md` | 独立 | 沟通记录，无需合并 |
| `反向代理开通申请清单.md` | 独立 | 运维清单，无需合并 |
| `testing/` | 目录 | 测试报告 |
| `diagrams/` | 目录 | Mermaid图表 |
| `prototypes/` | 目录 | 原型文件 |
| `archive/` | 目录 | 历史归档（含3个增量文档+清理报告） |
### 合并工作总结
| 合并批次 | 主文档 | 增量文档 | 完成时间 |
|----------|---------|----------|----------|
| 第1批 | `ARCHITECTURE.md` | `ARCHITECTURE-v53-incremental.md` | 09:34 |
| 第2批 | `PRD.md` | `PRD-v53-incremental.md` | 10:00 |
| 第3批 | `01-项目总览与部署手册.md` | `开发交付概览.md` | 10:15 |
| 第4批 | 归档 `wecom_it_smart_desk-清理报告.md` | — | 10:30 |
**所有"版本不同或存在包含关系"的文档已全部合并/归档完成。**
## PRD 痛点补充校正（2026-06-07 11:26）
### 背景
用户补充了4条深层痛点（管理与人效层），原PRD仅有3条体验层痛点。
### 新增痛点（2.1.2 深层痛点）
| # | 痛点 | 说明 |
|---|------|------|
| 4 | 人工咨询依赖个人能力和经验 | 容易受个人情绪和状态影响 |
| 5 | 实习生成长慢、辅导价值低 | 在岗时间短且不稳定，辅导老师投入和工作价值缺乏优势 |
| 6 | 个人经验无法积累传承 | 坐席人员个人经验和成果无法有效积累、传承、迭代更新 |
| 7 | 缺乏数据支撑的管理盲区 | 坐席人员能力和绩效、IT支持员工满意度缺乏有效数据支撑 |
### 文档修改清单
1. **§2.1 标题**："三大痛点" → "痛点分析"，拆分为两个子章节：
- `2.1.1 现有痛点（体验层）`：原痛点1-3
- `2.1.2 深层痛点（管理与人效层）`：新增痛点4-7
2. **痛点关系说明**：新增段落解释痛点1-7之间的因果关系链
3. **§3.1 方案对比表**：从3列扩展为7列（新增痛点4-7），更新各方案对深层痛点的覆盖评估
4. **原始需求描述**：更新为"七项痛点"
## PRD §3 方案章节重构（2026-06-07 11:42）
### 背景
原PRD §3仅详解方式五，方式四作为当前推进方案反而没有详细说明。用户明确：
- 方式四才是当前推进的主方案，应重点讲解
- 方式五是应急备选方案（AI服务不可用时切换）
- 若方式四整体故障，则退回"企微-员工服务-桌面IT支持"仅人工最简方式
- 其他方式也应简要描述原理和优劣
### 文档修改清单
1. **§3.1 方案对比表**：方式四标注为"当前推进方案"，方式五改为"应急备选"
2. **新增 §3.2 各方案原理与优劣**：每个方式独立子章节，含原理说明、优缺点表格、结论
- 方式一/二/三：简要描述原理+优劣+结论
- 方式四：⭐重点详解（架构图+交互路径+三步演进+优缺点+关键API+结论）
- 方式五：定位为应急备选，保留架构图+优缺点+API清单+与方式四对比表
3. **新增 §3.3 降级应急预案**：L0正常→L1 AI降级→L2 方式五切换→L3 完全回退
4. **删除原 §3.2/3.2.1~3.2.4/3.3**：内容已重新组织到新结构中
## PRD + ARCHITECTURE 文档更新 — 现状对比+5阶段演进+H5推送（2026-06-07 12:47）
### 背景
1. 用户确认员工端H5 WebView已设置，坐席主动发消息能通过企微 `/message/send` 推送通知给员工
2. 但H5页面内不会自动刷新（当前仅轮询），需补充WebSocket实时推送方案
3. 现有生产环境（企微AI机器人+RAGFlow+Dify+千问+员工服务）需在PRD中体现并对比
4. 用户明确5阶段演进路径，替代原有3步演进
### PRD.md 修改清单
1. **§2 项目背景** — 新增 §2.1 现有生产环境现状（架构图+组件表+核心问题表），原 §2.1 痛点分析改为 §2.2
2. **§3.1 方案对比表** — 新增"现有生产环境"行作为对比基准，增加关键差异说明
3. **§3 方式四** — 新增 H5端实时消息推送方案（3种机制对比+双通道通知策略+WS技术方案+现有系统对比表）
4. **§5 演进路径** — 从3步改为5阶段：①AI机器人接入(按服务对象) ②迁移和集成面向员工的智能咨询功能 ③面向坐席的辅助回复和辅助判断 ④日志标准和AI知识库迭代 ⑤自动/辅助审核开单结单
5. **§13 里程碑** — 对齐5阶段演进，增加"现有系统变化"列
6. **文档版本** — v0.9 → v0.10
### ARCHITECTURE.md 修改清单
1. **§1.2.1a** — 新增现有生产环境架构（架构图+与新系统对比表+AI引擎复用决策）
2. **§1.2.1b** — 新增 H5 端 WebSocket 实时推送架构（双通道策略图+WS端点设计+前端实现+与现有代码的关系）
3. **文档版本** — v0.9 → v0.10
### 关键设计决策
- **AI引擎复用，不替换**：现有RAGFlow+Dify+千问继续使用，仅迁移员工入口和坐席工具
- **双通道通知策略**：企微 `/message/send`（必达）+ H5 WebSocket（即时），互为补充
- **5阶段渐进演进**：每个阶段现有生产环境保持可用作为降级通道
## PRD 痛点分析与阶段对应关系更新（2026-06-07 13:50）
### 背景
用户反馈：痛点分析中的痛点需要与"开发升级功能"（五阶段演进）建立对应关系，便于追溯每条痛点在哪个阶段被解决。
### PRD.md 修改清单
#### 1. §2.2 痛点分析表格 — 新增「解决阶段」列
| # | 痛点 | 解决阶段 |
|---|------|---------|
| 1 | 员工绕过AI直接进人工 | **阶段二** |
| 2 | 需另开窗口 | **阶段二** |
| 3 | 无法跨主体共享 | **阶段二** |
| 4 | 人工咨询依赖个人能力和经验 | **阶段三** |
| 5 | 实习生成长慢、辅导价值低 | **阶段三** |
| 6 | 个人经验无法积累传承 | **阶段四** |
| 7 | 缺乏数据支撑的管理盲区 | **阶段四** |
#### 2. §2.2 痛点关系说明 — 更新阶段标注
原：`痛点1-3为员工体验层问题，痛点4-7为管理与人效层问题...`
改：`痛点1-3为员工体验层问题（阶段二解决），痛点4-5为坐席能力层问题（阶段三解决），痛点6-7为管理迭代层问题（阶段四解决）。阶段五主要解决多系统切换效率问题`
#### 3. §5.1 阶段总览表 — 新增「解决痛点」列
| 阶段 | 解决痛点 |
|------|---------|
| 阶段一 | 痛点1（部分）、API入口统一 |
| 阶段二 | **痛点1/2/3** |
| 阶段三 | **痛点4/5** |
| 阶段四 | **痛点6/7** |
| 阶段五 | 多系统切换效率问题 |
#### 4. §5.2 各阶段详细规划 — 每个阶段开头新增「本阶段解决痛点」引用块
- 阶段一：`> **本阶段解决痛点**：API入口统一（为阶段二打基础），按服务对象路由。`
- 阶段二：`> **本阶段解决痛点**：痛点1（绕过AI）、痛点2（另开窗口）、痛点3（无法跨主体共享）。`
- 阶段三：`> **本阶段解决痛点**：痛点4（人工咨询依赖个人能力）、痛点5（实习生成长慢）。`
- 阶段四：`> **本阶段解决痛点**：痛点6（个人经验无法积累传承）、痛点7（缺乏数据支撑的管理盲区）。`
- 阶段五：`> **本阶段解决痛点**：多系统切换效率问题（延伸痛点4/5，进一步提升人效）。`
### 修改方法笔记
- Edit 工具对长字符串匹配容易失败，采用逐行精确替换策略（每次只替换1行表格数据）
- Bash/PowerShell 工具在 Windows 上执行 Python 脚本均失败，最终采用逐行 Edit 完成
- §2.2 表格逐行替换成功（8次 Edit 调用：1次表头 + 7次数据行）
- §5.1 表格逐行替换成功（6次 Edit 调用：1次表头 + 5次数据行）
- §5.2 各阶段标注成功（5次 Edit 调用）
## PRD 痛点归纳压缩（2026-06-07 14:10）
### 背景
用户反馈：痛点分析项太多（原7条），应进行归纳总结和压缩，减少痛点数量。
### 归纳方案（7条 → 4条核心痛点）
| 新# | 核心痛点 | 归纳自原痛点 | 解决阶段 |
|-----|------------|---------------|---------|
| 1 | **员工入口体验差** | 原1（绕过AI）+ 原2（另开窗口）+ 原3（无法跨主体） | 阶段二 |
| 2 | **坐席能力不稳定** | 原4（人工咨询依赖个人能力）+ 原5（实习生成长慢） | 阶段三 |
| 3 | **知识无法积累传承** | 原6（个人经验无法积累传承） | 阶段四 |
| 4 | **管理缺乏数据支撑** | 原7（缺乏数据支撑的管理盲区） | 阶段四 |
### PRD.md 修改清单
1. **§2.2 痛点分析表格** — 7行 → 4行，新增「具体表现」列（归纳说明）
2. **§2.2 痛点关系说明** — 更新为「痛点1（员工体验层）→ 阶段二；痛点2（坐席能力层）→ 阶段三；痛点3~4（管理迭代层）→ 阶段四」
3. **§3.1 方案对比表** — 7列痛点 → 4列痛点（痛点1~4），重新评估每个方案的 ✅/❌/⚠️
4. **§3.2 各方案原理与优劣** — 更新说明部分（引用痛点1~4，不再引用痛点1-7）
5. **§5.1 阶段总览表** — 「解决痛点」列更新为新的4条痛点编号
6. **§5.2 各阶段详细规划** — 每个阶段开头的「本阶段解决痛点」引用块更新
7. **文档版本** — v0.10 → v0.11
### 修改方法
- Edit 工具逐行替换（每次1行），§3.1 表头+6数据行均成功
- §3.2 中4处"痛点4-7"引用全部更新为"痛点2-4"
- 所有修改均在单次对话内完成，未使用 Python 脚本
## PRD 阶段一范围扩大 — 坐席工作台MVP前移（2026-06-07 16:30）
### 背景
用户明确阶段一方案：继续使用企微AI机器人接入本地Dify+RAGFlow+千问大模型，将AI机器人转人工的链接从"企微员工服务"改为新的H5 WebView（嵌入企微自建应用），同时交付坐席自研工作台MVP。坐席能摆脱企微内置员工服务的限制，使用快速回复等新功能。
用户确认阶段一坐席工作台采用**MVP最小可用**范围：会话列表+聊天窗口+发送消息+快速回复面板（三级导航）。复杂功能（AI推荐、排查步骤、待办面板）留到阶段二/三。
### PRD.md 修改清单（v0.11 → v0.12）
1. **§3 方式四总览表** — 阶段一坐席端从"无（保留员工服务后台）"改为"自研工作台MVP（会话列表+聊天+快速回复）"
2. **§5.1 阶段总览表** — 阶段一核心变更更新为"将AI机器人转人工链接改为H5自建应用+交付坐席自研工作台MVP"
3. **§5.2 阶段一详细规划** — 完全重写：
- 标题改为"AI机器人接入+坐席工作台MVP"
- 现状→目标对比表：转人工行从"暂保留关键字触发→推送链接"改为"关键字触发→推送H5链接+坐席自研工作台接入"；新增坐席端、快速回复行
- 范围拆分为员工端(H5)、坐席端(自研工作台MVP)、后端变更三部分
- 完成标准更新为包含坐席工作台的完整流程
- 开发周期从4-6周调整为6-8周
4. **§5.2 阶段二详细规划** — 移除"坐席工作台MVP"（已前移），新增坐席AI建议面板+用户信息栏+会话标记；开发计划从6周缩短为5周
5. **§13 里程碑表** — 阶段一/二交付物和周期更新
### ARCHITECTURE.md 修改清单（v0.10 → v0.11）
1. **文档版本** — v0.10 → v0.11，说明更新
2. **§1.2.1a** — 关键决策段落后新增"阶段一实施路径"说明
### MEMORY.md 更新
- 五阶段演进路径中阶段一/二描述更新
## PRD 阶段一范围精准化（2026-06-07 16:40）
### 背景
用户纠正理解偏差：企微AI机器人+Dify+RAGFlow+千问**本来就在用**，不存在"接入"动作。阶段一只做三件事：①员工端H5登录+身份识别 ②转人工链接改H5 ③坐席自研工作台MVP（会话+快速回复，不含AI）。
### 修改
- PRD.md §3/§5.1/§5.2 阶段一 — 标题改为"转人工改H5+坐席工作台MVP"，新增"关键前提"引用块，AI引擎行标"不变"，坐席AI能力"暂不接入"
- PRD.md §5.2 阶段二 — 坐席端增强移除AI建议面板，明确"不含AI"
- ARCHITECTURE.md §1.2.1a — 阶段一实施路径重写
- MEMORY.md — 阶段一/二描述精准化
## 本地测试环境启动（2026-06-07 17:30）
### 操作步骤
1. Docker Compose 4容器启动：postgres, redis, backend, nginx（端口 18080）
2. 创建前端 dist/ 占位目录 → 启动 Docker → 占位 index.html
3. npm install + npx vite build 构建两个前端（跳过 vue-tsc 类型检查）
4. docker restart nginx 加载新构建产物
### 构建结果
- 坐席端 frontend-agent：1739 modules, 4.6s, 构建成功
- H5员工端 frontend-h5：414 modules, 1.45s, 构建成功
### 服务状态
| 容器 | 状态 | 端口 |
|------|------|------|
| wecom_it_nginx | healthy | 18080→80 |
| wecom_it_postgres | healthy | 5432(内部) |
| wecom_it_redis | healthy | 6379(内部) |
| wecom_it_backend | 运行中(API正常) | 8000(内部) |
| it-desk-redis | 运行中(旧容器) | 6379→6379 |
- 后端 API `/api/health` 返回 `{"status":"ok","service":"wecom-it-smart-desk"}`
- Docker healthcheck 显示 backend "unhealthy"（初始化重复数据错误导致首次检测失败），但实际服务正常
- 旧容器 `it-desk-redis` 疑为之前配置遗留，不影响当前服务
### 访问地址
- 坐席工作台：http://localhost:18080/itagent/
- H5员工端：http://localhost:18080/itdesk/
- 后端API：http://localhost:18080/api/health
### 待修复
- backend TypeScript 错误（5处）：vue-tsc 失败，需修复后才能用 `npm run build`
- 旧容器 `it-desk-redis` 需清理
## NAS+Cloudflare Tunnel+未认证企微 部署方案（2026-06-07 18:05）
### 背景
用户确认用群晖NAS+Cloudflare Tunnel+未认证企微推进阶段一功能测试。
- 域名：amanzac.com（已托管Cloudflare）
- NAS：群晖 Container Manager 可用
- 企微：有管理后台权限
## Mock 登录模式实现（2026-06-07 23:45）
### 背景
未认证企微无法配置可信域名（备案主体不匹配），OAuth2 网页授权不可用。
### 解决方案
实现 Mock 登录模式：后端新增 `/api/h5/mock-login` 端点，生成真实 Bearer Token 并存入 Redis，跳过企微 OAuth2 流程。
### 修改文件
1. `backend/app/config.py` — 新增 `mock_login_enabled: bool = False`
2. `backend/app/api/h5.py` — 新增 `POST /api/h5/mock-login` 端点
3. `frontend-h5/src/api/employee.ts` — 新增 `mockLogin()` API 函数
4. `frontend-h5/src/stores/employee.ts` — 新增 `mockLogin()` store 方法
5. `frontend-h5/src/views/Login.vue` — 改为调用后端 mock-login 获取真实 token
6. `.env.nas` — 新增 `MOCK_LOGIN_ENABLED=true`
7. `docker-compose.nas.yml` — 传递 `MOCK_LOGIN_ENABLED` 环境变量
### Mock 登录流程
员工输入 UserID → 前端调用 `/api/h5/mock-login` → 后端生成 Bearer Token → 存入 Redis → 返回 token + 员工信息 → 前端保存 token → 后续 API 正常走 Bearer 认证
### ZIP 包已重新打包（0.9MB）
桌面 `wecom-it-desk-nas.zip` 已更新，包含 Mock 登录相关代码。
### 关键结论
- 未认证企微对**内部自建应用**无API限制（OAuth2/消息发送/回调全可用）
- 未认证仅限制第三方应用开发，200人上限对测试够用
- Cloudflare Tunnel 解决公网HTTPS回调问题，无需公网IP/SSL证书/开放端口
### 新增文件
1. `docker-compose.nas.yml` — NAS专用Docker Compose（5容器：cloudflared+nginx+backend+postgres+redis）
2. `nginx/nginx-nas.conf` — NAS专用Nginx配置（移除数据平台反代，增加CF真实IP还原，X-Forwarded-Proto https）
3. `.env.nas` — NAS部署环境变量模板
4. `docs/NAS部署指南.md` — 完整分步操作指南（含Cloudflare配置+企微配置+测试清单）
### 架构
互联网 → Cloudflare Edge(HTTPS) → Cloudflare Tunnel → NAS Docker nginx:80 → { /itdesk/, /itagent/, /api/, /ws/ }
### 待用户操作
1. 在Cloudflare Dashboard创建Tunnel（获取Token）
2. 配置Public Hostname（itdesk.amanzac.com → HTTP → nginx:80）
3. 将项目文件部署到NAS
4. 企微管理后台配置自建应用
## 坐席端+H5端深浅色主题修复与开发（2026-06-07 17:23）
### 任务1：坐席端主题切换样式修复（Task #23）
**问题**：坐席端 TopBar 使用 Element Plus `el-switch` 组件做主题切换，与原型 v5.3 的自定义滑轨样式不一致。
**修改文件**：`frontend-agent/src/components/layout/TopBar.vue`
**修改内容**：
1. 将 `el-switch` + `el-tooltip` 替换为自定义 `div.theme-switch`（☀️ + switch-track + switch-thumb + 🌙）
2. 移除 `Sunny`/`Moon` 图标导入和 `themeSwitchValue` ref/watch
3. 将 el-switch 样式覆盖替换为原型 v5.3 的自定义滑轨 CSS（40x22px track + 18x18px thumb + translateX(18px) 深色状态）
### 任务2：H5员工端深浅色切换功能开发（Task #24）
**新增文件**：
1. `frontend-h5/src/composables/useTheme.ts` — 主题切换 composable（applyTheme + getInitialTheme + 系统偏好检测）
2. `frontend-h5/src/stores/theme.ts` — 主题 Pinia Store（currentTheme + toggleTheme + initTheme）
**修改文件**（硬编码颜色 → CSS 变量）：
1. `frontend-h5/src/styles/global.css` — 完全重写：浅色 `:root` + 深色 `[data-theme="dark"]` 双主题变量体系 + 主题切换滑轨 CSS
2. `frontend-h5/src/App.vue` — 用 `<van-config-provider :theme="themeStore.currentTheme">` 包裹 + onMounted 初始化主题
3. `frontend-h5/src/components/chat/ChatPanel.vue` — 标题栏添加主题切换按钮（☀️滑轨🌙）+ 替换5处硬编码颜色 + 新增 header-actions 容器
4. `frontend-h5/src/views/ChatView.vue` — 替换3处硬编码颜色（bg-primary/border-color/accent 渐变）
5. `frontend-h5/src/components/chat/MessageBubble.vue` — 替换9处硬编码颜色（employee-bg/agent-bg/ai-bg/ai-text/system-text 等）
6. `frontend-h5/src/components/chat/InputBar.vue` — 替换7处硬编码颜色（bg-tertiary/border-color/accent/text-primary 等）
7. `frontend-h5/src/components/assistant/AiHelperPanel.vue` — 替换3处硬编码颜色
8. `frontend-h5/src/components/chat/CallAgentModal.vue` — 替换5处 UI 颜色（modal bg/text/btn，SVG 动画颜色保留）
9. `frontend-h5/src/components/assistant/ComingSoon.vue` — 替换2处颜色
10. `frontend-h5/src/components/assistant/ApprovalLinks.vue` — 替换1处颜色
11. `frontend-h5/src/components/assistant/SoftwareDownloads.vue` — 替换2处颜色
12. `frontend-h5/src/views/Login.vue` — 替换4处颜色
**保留的硬编码颜色**（功能性/装饰性，不随主题变化）：
- 员工消息气泡文字 `#ffffff`（蓝底白字）
- CallAgentModal SVG 动画 fill 颜色（插画内容）
- ShakeButton 红点 `#ee0a24`（功能性指示）
- 浮动按钮文字 `#ffffff`（蓝底白字）
**构建验证**：
- H5 端：`npm run build` ✅ 成功
- 坐席端：5 处预先存在的 TS 错误（与本次修改无关），TopBar.vue 无新增错误
.workbuddy/memory/2026-06-08.md
-170
View File
@@ -1,170 +0,0 @@
# 2026-06-08 工作日志
## 主要工作：NAS部署调试 + PRD审读
### 解决的问题
1. **部署包目录结构问题** — 之前用 PowerShell `Compress-Archive` 打包时，`nginx/nginx-nas.conf` 被压到了 zip 根目录，导致 NAS 解压后路径错误。已改用 Python `zipfile` 重新打包，确保目录结构正确。
2. **Windows `\r\n` 换行符问题** — `.env` 文件从 Windows 上传到 NAS (Linux) 后，`\r` 被当成普通字符读入变量值，导致：
- `POSTGRES_DB=wecom_it_desk\r` → 后端连接数据库 `wecom` 失败
- 修复方法：`sed -i 's/\r$//' .env`
3. **postgres 健康检查发现错误数据库** — `docker-compose.nas.yml` 第61行：
```yaml
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER:-wecom}"]
```
`pg_isready` 默认连接与用户名同名的数据库 `wecom`，但数据库实际叫 `wecom_it_desk`。
修复：改为 `pg_isready -U ${POSTGRES_USER:-wecom} -d ${POSTGRES_DB:-wecom_it_desk}`
4. **Docker 卷清理问题** — `docker volume rm` 需要容器先停止才能删除。正确方法：`docker compose -f docker-compose.nas.yml down -v`（加 `-v` 参数会连卷一起删除）
### 最终成功标志
后端启动日志显示：
```
✅ 使用 PostgreSQL 数据库: postgres:5432/wecom_it_desk
✅ 数据库表检查/创建完成
✅ 默认数据初始化完成
✅ Application startup complete.
```
### 待确认
- [ ] nginx 容器是否正常启动（之前报错 `nginx-nas.conf does not exist`）
- [ ] Cloudflare Tunnel 是否正常转发流量
- [ ] Mock 登录页面是否能正常访问
### 下一步
1. 确认 nginx 状态，若配置文件缺失则重新上传
2. 测试 Mock 登录功能（访问 `https://itdesk.amanzac.com/`）
3. 配置企微 AI 机器人转人工链接为 H5 页面
### 下午追加 — API 响应格式修复
4. **Cloudflare Tunnel 503 修复** — cloudflared 加 `--url http://nginx:80` 参数解决 "No ingress rules"
5. **Mock 登录端点 404** — 后端 Docker 镜像是旧代码，`build --no-cache` + `up -d` 重建
6. **Mock 登录参数** — 正确参数名 `employee_id`（非 `user_id`）
7. **数据库缺列** — conversations 表缺 impact_scope/is_blocking/emotion_state/dify_conversation_id，ALTER TABLE SQL 已提供
8. **API 响应格式不统一** — todo_items.py / troubleshooting_templates.py / employees.py 三个文件直接返回 Pydantic 模型，未用 `success_response()` 包裹为 `{code:0, data:{}, message:"success"}`，导致前端拦截器 `res.code !== 0` 报"请求失败"。已全部修复为 `success_response(data=...)` 格式
9. **员工端超时** — H5 前端调用 `/h5/conversations/current`，需先执行 ALTER TABLE 修复缺列才能正常工作
10. **企微IP白名单** — NAS 出口 IP 117.147.35.138 未加白名单（errcode=60020），后端已降级放行
### 深浅色主题同步 v5.3（下午继续）
11. **CSS变量体系完全同步原型v5.3**：
- accent 统一为 `#3b82f6`（替换 Agent端 `#409eff` + H5端 `#1989FA`）
- 新增变量：`--border`/`--text-muted`/`--success-soft`/`--danger-soft`/`--warning-soft`/`--accent-soft`/`--purple`/`--orange`/`--shadow`/`--transition`/`--radius`
- 深色模式色值同步：bg-primary=#0f1923, bg-secondary=#151f2b, bg-tertiary=#1a2736 等
12. **Agent端 87+ 处硬编码颜色全部替换为CSS变量**：
- 影响组件：UserInfoPanel(15) / RiskAlert(12) / InviteDialog(11) / UserInfoBar(10) / MessageBubble(7) / FlowchartNode(7) / AiDraftBubble(5) / TopBar(4) / QuickReplyPanel(2) / ReplyBox(1) / TodoPanel(2) / TroubleshootBar(1) / ApprovalDetail(4) / TicketDetail(2) / DeviceDetail(2) / AiRecommendInline(1) / Login
- global.css 中 tag-badge-*/urgency-star/message-agent/ai-tag/conversation-avatar/it-badge 的 #fff → var(--bg-secondary)
13. **H5端 10 处硬编码颜色替换**：
- ChatView(2) / ChatPanel(1) / MessageBubble(1) / AiHelperPanel(1) / ComingSoon(1) / ShakeButton(2) / CallAgentModal(2)
14. **两端构建验证通过**：
- Agent: `dist/index.html` + `dist/assets/Workspace-*.css` + `dist/assets/index-*.js`
- H5: `dist/index.html` + `dist/assets/ChatView-*.css` + `dist/assets/index-*.js`
- ⏳ 待部署到 NAS（scp 上传 + `docker restart wecom_it_nginx`）
15. **NAS部署完成**（内网IP 192.168.3.200，非 10.80.0.129）：
- scp 上传 H5 + Agent dist 至 NAS
- nginx 重启后前端生效
16. **代码同步检查与修复**（NAS更新后验证本地代码一致性）：
22. **坐席工作台原型 v5.4 调整**：
- 基于 v5.3 创建 `agent-workspace-v5_4.html`
- 左栏会话列表新增：头像 + 新消息圆点指示器（3色：紧急红/普通蓝/低优灰）+ 处理对象缩略头像
- 我的会话：左侧头像（员工）+ 圆点（有/无新消息）+ 右侧缩略头像（处理对象=员工本人）
- 同事会话：左侧头像（员工）+ 圆点 + 右侧缩略头像（处理坐席）
- 待办事项：右侧新增 ki-avatar 缩略头像（处理对象=上报人/部门）
- 历史会话：仅头像，无圆点，无缩略头像
- 举手图标沿用原有 `conv-tag-urgent` 样式
- 所有原有样式和内容完整保留
- 修复 ConversationItem.vue 遗漏 2 处：`#9b59b6` → `var(--purple)`、`#c0c4cc` → `var(--text-placeholder)`
- 修复 H5 MessageBubble.vue 注释：`#1989FA` → `var(--accent)`
- 全量扫描确认：所有残留硬编码色值均为可保留项（Login渐变 + SVG插图）
24. **Vue3 前端代码同步 v5.4 原型改动**：
- ConversationItem.vue 重写：头像渐变色(av-blue~av-pink 7色) + 新消息圆点(dot-urgent红/dot-normal蓝/dot-muted灰3色) + 处理对象缩略头像(ta-blue~ta-pink) + section prop(my/colleague/history)控制缩略头像逻辑
- ConversationList.vue 重写：取消三段折叠(section-header/ArrowDown/myExpanded等全部移除)，三区始终展开扁平显示
- TodoPanel.vue：待办条目右侧新增 ki-avatar 缩略头像(ka-blue~ka-red 5色，hash分配)
- ReplyBox.vue 重写：上方4px拖拽手柄(调整输入区高度+textarea同步) + 快捷工具栏(表情/图片/截图/文件/语音/远程协助/快速回复 7个按钮+分隔线+hover提示气泡+三角箭头) + 输入框+发送按钮合为圆角卡片(.chat-input-card) + textarea resize:none + 发送按钮渐变蓝紫(accent→purple) + 聚焦时卡片蓝色描边+外发光
- Workspace.vue 重写：左右栏border移除+6px拖拽手柄替代(resize-handle) + 可拖拽调整左栏/右栏宽度(200~500px) + mousedown/mousemove/mouseup事件处理 + body光标切换+userSelect控制
- global.css 更新：workspace-sidebar/assistant 去掉border+添加position:relative + 新增resize-handle样式(hover变蓝+::after显示⋮) + conversation-item 改为flex+gap+圆角+border + 新增conv-avatar-wrap/new-msg-dot(3色)/conv-target-avatar(7色) + 新增ki-avatar(5色) + conversation-info改为flex:1+min-width:0
23. **坐席工作台原型 v5.4 二次调整**：
- 取消会话分类折叠：我的会话/同事会话/历史会话全部始终展开，移除折叠箭头和 collapsed 类
- 消息输入框：padding 上下间距调整，上边框从 1px 改为 3px solid var(--border) 做视觉分隔
- 中间栏左右边框：改为拖拽手柄（6px宽），鼠标悬停变蓝+显示拖拽指示符，可手动拖拽调整左栏/右栏宽度（范围200~500px）
- 原型 v5.3 accent=#3b82f6 已与代码完全一致
- 后端/配置文件不涉及主题变更，无需更新
17. **企微内嵌网页无法加载修复**：
- 根因1：OAuth2 回调地址不匹配 — 后端默认构造 `/h5/`，Nginx 只有 `/itdesk/`
- 修复1（前端）：`employee.ts` 的 `getOAuthAuthorizeUrl()` 传入 `redirect_uri` 参数
- 修复2（后端）：`h5.py` 默认回调从 `/h5/` 改为 `/itdesk/`
- 根因2：可信域名/OAuth2回调域需备案主体匹配 → 当前域名无法通过验证
- 方案B落地：创建 `.env.production` 清空 `VITE_WECOM_CORP_ID`，关闭 OAuth2 走 Mock 登录
- H5 构建通过，待部署至 NAS
- 后续拿到公司备案域名后删除 `.env.production` 即可切回 OAuth2
19. **PRD 审读与问题标注**：
- 全面审读 PRD.md（1552行），对比 15个API文件、13个模型文件、9个Service类
- 发现 31 项需明确/细化问题：P0×5 + P1×11 + P2×15
- P0 核心矛盾：PRD 定义"阶段一不接AI/不用WebSocket"，但代码已深度集成
- P0 最大阻断：OAuth2不可用 + 端到端流程从未验证
- P1 关键缺失：H5 WebSocket未实现、排队系统未实现、满意度评分未实现、数据模型文档严重滞后
- 建议：PRD 升版到 v1.0，新增 Non-goals/Launch Criteria/安全/监控章节
20. **战略观点确认与PRD v1.0更新**：
- 用户确认四个战略观点：①资源审批期并行推进 ②管理后台为第三端 ③AI混合策略 ④零基础原则
- 确认三系统集成：Dify管配置/RAGFlow阈值自动推送/数据平台短期DB只读+iframe长期API
- 确认管理后台10大模块（功能开关P0/坐席管理P0/分配模式P1/快速回复P1/主题P2/会话监控P1/数据看板P1/流程图P1/知识库P2/外部集成P0~P2）
- 确认消息分配6种模式（轮询/手动/最少活跃/加权/技能匹配/优先队列）渐次启用
- 确认AI混合策略L1~L4四层架构：标注粒度B（标注+实际回复内容），迭代触发B（阈值推荐）
- 确认阶段细化：1A/1B/1C → 2A/2B/2C/2D → 3A/3B/3C → 4A/4B/4C
- 确认零基础边界：管理后台配置一切，代码修改需开发但控制颗粒度，操作者=坐席组长
- PRD 升版至 v1.0，新增 §18管理后台远景规划 + §19系统生态与集成规划 + §20阶段细化与并行推进策略
- MEMORY.md 同步更新：五阶段细化 + 管理后台 + AI混合策略 + 系统生态 + 零基础原则
21. **现实校准更新**：
- 消息分配模式：当前1人足够，手动接单完全满足，6种模式为远景按坐席规模渐次解锁
- 排查流程图+Dify实现路径确认4步：JSON导入导出→Dify变量/知识条目导出→HTTP回调分支→可视化拖拽
- PRD §18.3 更新为"手动接单优先+远景渐次解锁"，§19.7 细化为分阶段实现路径
- §20.2B 和 §20.3 推荐事项同步更新
15. **H5端API超时问题确认已解决**：
- 后端日志显示 `/h5/user` → 200, `/h5/conversations/current` → 200
- nginx 代理链路正常：`localhost:18080/api/h5/approval-links` → HTTP 200 + 数据
- 之前超时是后端重启未就绪的瞬时问题
---
## 技术笔记
### NAS 部署关键配置
- **Cloudflare Tunnel Token** 已配置：`CF_TUNNEL_TOKEN=eyJhIjoi...`
- **企微配置** 已填入：
- `WECOM_CORP_ID=wwa8c87970b2011f41`
- `WECOM_AGENT_ID=1000133`
- `WECOM_SECRET=EOtQslW7WD8Rna8Nm9WnwCW-ozHP3tustL4mFnet6O8`
- **Mock 登录已启用**：`MOCK_LOGIN_ENABLED=true`
### 文件位置（NAS）
```
/volume1/docker/wecom-it-desk/
├── docker-compose.nas.yml
├── .env # 从 .env.nas 复制并填入真实值
├── nginx/
│ └── nginx-nas.conf # ← 之前缺失，已重新打包
├── frontend-h5/dist/ # H5 员工端静态文件
├── frontend-agent/dist/ # 坐席工作台静态文件
└── backend/ # 后端源码（会构建为 Docker 镜像）
```
.workbuddy/memory/2026-06-09.md
-143
View File
@@ -1,143 +0,0 @@
# 2026-06-09 工作日志
## H5用户端原型创建
- 创建 `docs/prototypes/h5-user-v1.html` — H5用户端完整原型（移动端单栏）
- 包含组件：顶部标题栏(坐席在线状态+主题切换) / 消息列表(AI+员工+坐席+系统) / 排查步骤交互卡片(决策节点+步骤节点) / 底部输入栏(敲桌子+3行输入+发送) / 呼叫坐席弹窗
## H5用户端主设备确认 + 双布局原型
- 用户确认：H5用户端~70%从企微桌面端自建应用进入，非手机端为主
- 锁定决策：H5响应式布局 — ≥500px双栏(消息+右侧排查面板)，≤480px单栏(排查步骤内嵌)
- 坐席工作台阶段一仅桌面端
- 创建 `docs/prototypes/h5-user-v1_1.html` — 双布局对比原型
- 左：企微桌面端模拟(720×560) — 双栏布局(消息+排查面板+用户信息卡)
- 右：企微手机端模拟(375×740) — 单栏布局(排查步骤内嵌消息流)
- 差异标注：桌面端排查面板始终可见+用户信息卡+设备状态图标 / 手机端排查内嵌+无用户卡
## H5用户端右侧面板调整（v1.2）
- 用户需求调整：桌面端右侧面板改为三段式布局
- 上方：AI推送区（根据排查步骤和会话内容动态推送相似问题处理指南、申请流程入口、软件下载地址等）
- 中部：固定常用资源标签页（资源申请流程入口、常用必装软件）
- 下方：趣味问答（答对可提高用户积分和等级）
- 手机端：隐藏右侧面板，排查步骤内嵌消息流
- 新增规则：影响显示效果的代码更新前，必须先通过原型图确认
- 创建 `docs/prototypes/h5-user-v1_2.html` — 三段式右侧面板原型
- 更新项目记忆锁定设计决策
## H5用户端排查步骤位置调整（v1.3）
- 用户需求调整：电脑端（桌面端）也需要将排查步骤卡片嵌入会话流，而非放在右侧面板
- 桌面端+手机端统一：排查步骤作为卡片出现在消息列表中（紧跟坐席消息之后）
- 右侧面板专注于三段式布局（AI推送/常用资源/趣味问答），不再包含排查步骤
- 创建 `docs/prototypes/h5-user-v1_3.html` — 排查步骤嵌入会话流原型
- 更新项目记忆：排查步骤卡片嵌入会话流确认
## H5用户端v1.4三项需求调整
- 创建 `docs/prototypes/h5-user-v1_4.html` — 三项调整原型
- 调整1：桌面端无消息发送功能，底部改为只读消息展示框（默认3行可见，高度随内容自适应）
- 调整2：敲桌子按钮取消，回归摇铃🔔呼叫人工坐席（桌面端在标题栏，手机端在输入栏）
- 调整3：桌面端消息框和侧边栏都可手动拖拽调节（左右栏拖拽手柄+底部消息框上下拖拽手柄）
- 更新项目记忆锁定设计决策
## H5用户端v1.5 排查步骤固定+输入栏优化
- 创建 `docs/prototypes/h5-user-v1_5.html` — 核心调整原型
- 调整1：排查步骤从会话流移出，固定在消息框顶部（桌面端+手机端统一），始终可见不随滚动消失，可收起/展开
- 调整2：桌面端仍无消息发送功能（确认不变）
- 调整3：手机端输入栏增加工具栏（表情😊/图片🖼️/文件📎/拍照📸）
- 调整4：摇铃🔔与发送按钮➤同侧右侧排列
- 提供3种手机端输入栏布局方案对比：
- 方案A（推荐）：工具栏+输入行分离，摇铃与发送同侧右侧
- 方案B：单行紧凑+展开项，+号展开更多工具
- 方案C：摇铃在工具栏最左，发送独立右端
- 更新项目记忆锁定设计决策
## H5用户端v1.6 排查步骤置顶+桌面端输入框
- 创建 `docs/prototypes/h5-user-v1_6.html` — 核心调整原型
- 调整1：排查步骤从消息框顶部上移至消息区顶部（标题栏下方、所有消息之上），固定不随滚动消失，桌面端+手机端统一
- 调整2：桌面端添加完整消息输入框（含表情😊/图片🖼️/文件📎/拍照📸工具栏 + 🔔摇铃 + ➤发送），修正v1.4的"无发送功能"决策
- 调整3：手机端确认方案A（工具栏+输入行分离，摇铃与发送同侧右侧），移除方案对比卡片
- 桌面端与手机端输入栏布局完全统一（方案A）
- 更新项目记忆锁定设计决策
## H5用户端v1.7 桌面端拉长+手机端摇铃上移
- 创建 `docs/prototypes/h5-user-v1_7.html` — 两项修复
- 修复1：桌面端原型从560px拉长至820px，确保输入框（工具栏+输入+🔔+➤）完整可见
- 修复2：手机端摇铃按钮从输入栏移至标题栏坐席状态右侧（🔔呼叫 胶囊按钮），与桌面端一致
- 手机端输入栏简化：仅工具栏+输入框+➤发送（无摇铃）
- 更新项目记忆锁定设计决策
## H5用户端v1.8 修复桌面端截断
- 创建 `docs/prototypes/h5-user-v1_8.html` — 修复v1.7显示问题
- 根因：`.desktop-shell` 固定高度820px + `overflow:hidden`，但内部内容实际总高约853px（企微顶栏36+标题栏42+排查步骤165+消息区部分+输入栏95+右侧面板510），导致输入框和趣味问答被裁掉不可见
- 修复：桌面端壳体高度从820px→940px，确保所有内容完整可见
- 更新项目记忆：原型版本锁定为v1.8
## H5用户端原型拆分为独立页面
- 根因：v1.8仍无法完整显示桌面端输入框和趣味问答（固定壳体高度+overflow:hidden反复导致底部截断）
- 解决方案：桌面端和手机端原型拆分为独立HTML文件，各自撑满视口，彻底消除高度截断问题
- 创建 `docs/prototypes/h5-user-desktop-v1.html` — 桌面端独立原型
- 使用 100vh 全视口高度，无固定壳体高度限制
- 企微顶栏模拟 → 标题栏 → 排查步骤(固定顶部) → 消息流 → 输入栏(工具栏+输入+🔔+➤) | 拖拽 | 右侧三段式面板(AI推送/资源/趣味问答)
- 输入框、趣味问答完整可见
- 创建 `docs/prototypes/h5-user-mobile-v1.html` — 手机端独立原型
- 375×812 手机壳居中展示
- 标题栏(坐席在线+🔔呼叫+主题) → 排查步骤(固定顶部) → 消息流 → 输入栏(工具栏+输入+➤)
- 摇铃在标题栏（与桌面端一致），输入栏仅工具栏+输入框+发送
- 更新项目记忆：原型版本锁定为v1（独立页面版）
## H5用户端v1.1 修复（桌面端输入栏+拖拽）
- 修复 `docs/prototypes/h5-user-desktop-v1.html`
- 修复1：输入栏摇铃按钮移除 — 只保留标题栏的 🔔呼叫 胶囊按钮，输入栏仅保留工具栏+输入框+➤发送
- 修复2：拖拽逻辑重写 — 根因：原逻辑同时固定左右两侧宽度，计算偏差导致右侧留白；修复：只固定左侧宽度，右侧 `flex:1` 自动填满剩余空间，彻底消除拖拽后右侧空白
- 手机端 `h5-user-mobile-v1.html` 无需修改（输入栏原本就无摇铃）
- 更新项目记忆：原型版本更新为 v1.1（修复版）
## H5用户端原型图 → Vue3代码实现
- 根据已锁定的原型图 v1.1 修复版，开始将设计实现为 Vue3 代码
- 修改 `frontend-h5/src/components/chat/ChatPanel.vue`：
- 标题栏重构：左侧(标题+坐席在线/离线状态胶囊) + 右侧(🔔呼叫按钮+主题切换)
- 🔔摇铃按钮从输入栏移至标题栏（桌面端+手机端统一）
- 排查步骤固定在消息区顶部（不随滚动消失），从消息列表内移出
- 移除 InputBar 的 @call-agent 事件（摇铃已在标题栏直接控制 CallAgentModal）
- 修改 `frontend-h5/src/components/chat/InputBar.vue`：
- 移除摇铃按钮及相关 CSS（bell-btn/bell-icon/bell-idle/bell-ring 动画）
- 新增工具栏：😊表情/🖼️图片/📎文件/📸拍照（4个圆形按钮）
- 布局改为两行：工具栏(上) + 输入行(输入框+发送按钮)(下)
- 新增 handleEmoji/handleImage/handleFile/handleCamera 方法（阶段二实现具体功能）
- 引导条文案更新："点击标题栏铃铛呼叫 IT 坐席"
- 创建 `frontend-h5/src/components/assistant/RightPanel.vue`：
- 三段式面板：AI推送区 / 常用资源标签页(申请流程/必装软件) / 趣味问答
- AI推送区：3种卡片类型(guide/process/download) + 动态图标+颜色
- 常用资源：2个Tab(申请流程/必装软件) + 资源列表(4项)
- 趣味问答：题目+4选项+积分+答题结果反馈
- 阶段一使用静态数据，阶段二接入Dify动态推送
- 修改 `frontend-h5/src/views/ChatView.vue`：
- 替换 AiHelperPanel → RightPanel（三段式面板）
- 响应式断点从768px改为500px（与原型图对齐）
- 移动端（<500px）不显示右侧面板
- 拖拽逻辑修复：只固定左侧宽度，右侧 flex:1 自动填满（消除拖拽后空白）
- 移除移动端浮动AI助手按钮（已不需要）
- 修改 `frontend-h5/src/stores/conversation.ts`：
- 新增 agentOnline 状态（默认true，阶段一简化处理）
- 在 return 语句中暴露 agentOnline
## H5原型→代码实现 收尾
- CSS变量修复：global.css 补充 `--color-success-soft`/`--color-warning-soft`/`--color-danger-soft` 变量（浅色+深色双主题），ChatPanel.vue 坐席状态胶囊引用了 `--color-success-soft` 但 global.css 中只有 `--success-soft`
- TS错误修复：
- RightPanel.vue：注释掉未使用的 `store` 和 `useConversationStore` import（阶段二启用）
- InputBar.vue：`const emit = defineEmits` → `defineEmits`（消除 TS6133 未使用变量警告）
- 构建验证：`vue-tsc --noEmit` 类型检查通过 + `vite build` 构建成功（1.44s）
- 旧组件 AiHelperPanel.vue 保留但不再被引用（ChatView 已改用 RightPanel）
## NAS 部署准备
- 创建部署目录 `deploy-nas/`，整理后端代码+前端dist+Docker/Nginx配置+deploy.sh一键脚本
- 生成部署包 `it-smart-desk-nas-deploy.zip`（0.78MB），通过 File Station 上传到 NAS `/volume1/docker/wecom-it-desk/`
## 资源申请清单重命名+扩充
- `docs/反向代理开通申请清单.md` → `docs/资源申请清单.md`
- 扩充内容：新增服务器资源（预生产G端+生产NAS两套环境）、域名资源（内网域名+CF Tunnel域名）、生产环境Nginx路由表、NAS网络连通性要求、双环境验证地址
## H5 端认证逻辑修复（2026-06-09 晚）
- 根因：isAuthenticated 只检查 employee_id 不检查 h5_token，导致路由守卫错误放行
- 修复：employee.ts 的 isAuthenticated 改为只检查 token.value
- 修复：api/index.ts 的 401 拦截器在 mock 模式下跳转 /itdesk/login
- 修复包：frontend-h5-dist-fix-v2.zip（127KB），待上传 NAS
- 部署后需清除浏览器 LocalStorage 或换无痕窗口测试
.workbuddy/memory/2026-06-10.md
-68
View File
@@ -1,68 +0,0 @@
# 2026-06-10 工作日志
## 截图功能不可用 & 无法粘贴图片文件 — 修复（23:19）
### 问题1：截图功能不可用
- **根因**：两个 ScreenshotEditor.vue 根 div 都有 `v-if="visible"`，但父组件没传 `visible` prop
- 父组件用 `v-if="showScreenshotEditor"` 控制渲染，子组件的 `v-if="visible"` 冗余且导致内容永远隐藏
- **修复**：删除 `frontend-agent/src/components/chat/ScreenshotEditor.vue` 第10行 和 `frontend-h5/src/components/chat/ScreenshotEditor.vue` 第10行 的 `v-if="visible"`
### 问题2：会话框无法粘贴图片、文件
- **坐席端根因**：`handlePaste` 只处理 `image/*` 类型，非图片文件无法粘贴
- **坐席端修复**：
- `handlePaste` 改为检查 `item.kind === 'file'` 处理所有文件类型
- 新增 `handleFileUpload()` 函数：上传非图片文件并发送 `file` 类型消息
- **H5端根因**：
- `handlePaste` 只处理 `image/*`
- `handleImageUpload` 上传后没有调用发送（只 console.log）
- **H5端修复**：
- `handlePaste` 支持所有文件类型
- `handleImageUpload` 上传后调用 `store.sendNewMessage()` 发送图片链接
- 新增 `handleFileUpload()` 处理非图片文件
### 修改文件清单
- `frontend-agent/src/components/chat/ScreenshotEditor.vue` — 删除 `v-if="visible"`
- `frontend-h5/src/components/chat/ScreenshotEditor.vue` — 删除 `v-if="visible"`
- `frontend-agent/src/components/chat/ReplyBox.vue` — 修复 `handlePaste`，新增 `handleFileUpload()`
- `frontend-h5/src/components/chat/InputBar.vue` — 修复 `handlePaste`，修复 `handleImageUpload`，新增 `handleFileUpload()`
### 构建状态
- 坐席端：`npx vite build` ✅ 成功
- H5端：`npx vite build` ✅ 成功
---
## 422错误 + 截图发送失败 + H5截图无法选中 — 修复（23:50）
### 问题1：文件粘贴请求失败422 + 截图发送失败
- **根因1**：`uploadFile()` 中 Blob 被 append 了**两次**（第一次没文件名，第二次有文件名）
- 坐席端 `upload.ts`：先 `formData.append('file', file)` 无条件 append 一次，然后 `if (Blob)` 再 append 一次
- FormData 中有两个 `file` 字段，FastAPI 可能取到第一个（无文件名），导致解析失败
- **根因2**：手动设 `Content-Type: multipart/form-data` **覆盖了浏览器自动生成的 boundary**
- 发送 FormData 时浏览器会自动生成 `Content-Type: multipart/form-data; boundary=----xxx`
- 手动设 `headers: { 'Content-Type': 'multipart/form-data' }` 会丢弃 boundary
- 后端无法解析没有 boundary 的 multipart 请求体 → 422 Unprocessable Entity
- **修复**：
- `frontend-agent/src/api/upload.ts`：去掉无条件 append，改为 if/else 分支；删除 `Content-Type` 头
- `frontend-h5/src/api/upload.ts`：删除 `Content-Type` 头
### 问题2：H5截图无法选中（暗色遮罩阻挡 + passive事件）
- **根因1**：`.screenshot-dark-overlay` 在选区绘制层内部，拦截了所有触摸事件
- 修复：加 `pointer-events: none`，让触摸事件穿透遮罩到达选区层
- **根因2**：`onTouchStart`/`onTouchMove` 调用 `e.preventDefault()` 但 Vue 在移动端默认用 passive 模式绑定触摸事件
- passive 模式下 `preventDefault()` 无效且报 warning
- 修复：模板中移除 `@touchstart`/`@touchmove`，改为 `onMounted` 中用 `addEventListener` 手动绑定非 passive 监听器
### 问题3：坐席端截图选区也可能被遮罩阻挡
- **根因**：坐席端 ScreenshotEditor 的 `.screenshot-dark-overlay` 也缺少 `pointer-events: none`
- **修复**：坐席端同样加 `pointer-events: none`
### 修改文件清单
- `frontend-agent/src/api/upload.ts` — 修复双重 append + 删除手动 Content-Type
- `frontend-h5/src/api/upload.ts` — 删除手动 Content-Type
- `frontend-agent/src/components/chat/ScreenshotEditor.vue` — 暗色遮罩加 `pointer-events: none`
- `frontend-h5/src/components/chat/ScreenshotEditor.vue` — 暗色遮罩加 `pointer-events: none`；触摸事件改为非 passive 手动绑定
### 构建状态
- 坐席端：`npx vite build` ✅ 成功
- H5端：`npx vite build` ✅ 成功
.workbuddy/memory/2026-06-11.md
-20
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@@ -1,20 +0,0 @@
# 2026-06-11 工作日志
## 联软LV7000前端集成 + 后端修复
- **Integrations.vue**：添加 account_password 模式对话框（Base URL + API账号 + API密码 + 验证密钥），联软测试连接按钮，保存处理函数；更新默认数据 liansoft→lianruan (config_type: account_password)；更新图标映射和通用测试函数
- **IntegrationCard.vue**：添加 account_password 模式显示逻辑（URL + 账号配置状态）
- **lianruan/config.py**：修复 `_get_config_map` 引用不存在的问题，改用直接查询 SystemConfig 表的 `_get_lianruan_config_value` 辅助函数；修正配置键前缀为 `integration_lianruan_`（与 admin_service 一致）
- **MEMORY.md**：从209行精简到~70行，去除重复和过时信息
## 验证结果
- 后端5个Python文件 py_compile ✅
- 前端 vite build ✅ (4.76s)
---
# 2026-06-12 工作日志
## 集成凭据配置脚本
- 创建 `scripts/setup_integrations.py`：安全填入火绒/联软凭据后一键写入数据库
- 创建 `.gitignore`：排除 .env、setup_integrations.py 等敏感文件
- 脚本 py_compile ✅
.workbuddy/memory/2026-06-12.md
-272
View File
@@ -1,272 +0,0 @@
# 2026-06-12 工作记录
## H5端邀请功能WebSocket事件实现
### 后端改动
1. **ws_manager.py** — 扩展 ConnectionManager 支持H5员工连接：
- 新增 `employee_connections: Dict[str, WebSocket]` 员工连接映射表
- 新增 `connect_employee()` / `disconnect_employee()` 员工连接注册/注销
- 新增 `send_to_employee()` / `broadcast_to_employees()` 员工定向/批量推送
- 新增 `is_employee_online()` 在线状态检查
2. **session_service.py** — 邀请相关事件广播：
- `_broadcast_participant_change()` 广播给坐席 + 推送给相关H5员工
- 事件类型：participant_invited / joined / removed / left / new_message
3. **H5前端 composable** — 新增 `useH5WebSocket.ts`：
- 与坐席端 `useWebSocket.ts` 对齐
- 端点：`/ws/h5/{employee_id}?token=xxx`
- 认证：Redis `employee:token:{token}` → employee_id 一致性校验
- 降级策略：WS断连→3秒轮询；WS重连→停止轮询
4. **后端 OAuth2 接口** — 支持 code 换身份流程：
- `GET /api/h5/oauth/authorize` — 获取授权URL
- `POST /api/h5/oauth/callback` — code 换 token + 员工信息
- Token 存入 Redis（8小时TTL）
---
## 企微环境限制部署 — 方案B验证通过（21:46-21:54）
### 部署过程
- 5个部署包通过堡垒机上传到 `/tmp/`：deploy-h5.tar / deploy-agent.tar / deploy-admin.tar / deploy-backend.tar / deploy.sh
- 执行 `bash /tmp/deploy.sh`，完整流程：备份 → 解压前端 → 更新后端 → 关闭Mock登录 → 重建镜像 → 重启容器 → 健康检查
- Mock登录已关闭：`MOCK_LOGIN_ENABLED=false` ✅
### 验证结果
- ✅ 外部浏览器访问 `https://itsupport.servyou.com.cn/itdesk/` → 拦截页面「请在企业微信中打开」
- ✅ 企微桌面端工作台 → IT支持服务 → 自动进入H5页面，显示「IT智能服务台」+「坐席在线」
- ✅ 后端OAuth2接口UA校验（authorize/callback）已生效
- ✅ localhost开发环境自动豁免检测
### 涉及文件
- 新增：`frontend-h5/src/views/WeworkOnly.vue`（拦截页面）
- 修改：`frontend-h5/src/router/index.ts`（路由守卫UA检测）
- 修改：`backend/app/api/h5.py`（OAuth2接口UA校验）
- 新增：`deploy-server/deploy.sh`（一键部署脚本）
---
## 安全风险评估与修复（21:00-22:00）
### 安全审计结果
对项目进行全面安全审计，发现 17 项安全风险（3严重/5高/5中/4低）。
### 已完成的修复（严重+高风险）
1. **C-1**: `.env.example` 替换为占位符值
2. **C-2**: `config.py` 移除硬编码 Dify API Key（默认值改为空字符串）
3. **H-1**: `deploy-server/docker-compose.yml` Mock 登录默认值 `true` → `false`
4. **H-2**: 坐席企微验证降级放行修复（新注册必须验证，已注册才允许降级）
5. **H-3**: H5 端 `X-Employee-Id` 明文头仅在 `mock_login_enabled=true` 时允许
6. **H-4**: WebSocket 认证 Redis 降级放行修复（故障时拒绝连接）
7. **H-5**: 添加 slowapi 速率限制（登录10/min，Mock登录5/min，OAuth回调20/min）
### 遇到的问题
- Windows `python` 命令指向 Microsoft Store 占位符，实际 Python 路径：`C:\Users\simon\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe`
- slowapi 的 `Limiter()` 会尝试读取 `.env` 文件，Windows GBK 编码无法解码中文注释，需加 `env_file=None` 参数
### 待处理（中/低风险）
- Redis 设置密码、PostgreSQL 强密码、CORS 收紧、Nginx CSP/HSTS 安全头等
---
## 统一入口架构设计（22:00-22:40）
### 设计决策
- **统一入口**：所有用户必须通过企微工作台 → IT智能服务台应用进入
- **路由选择页**：独立页面 `/itportal/`，卡片选择 UI
- **角色体系**：user（默认）/ agent（企微标签映射）/ admin（手动绑定）
- **Token 统一**：合并为 `user:token:{token}`，包含角色信息
- **管理端访问控制**：仅限内网/VPN 访问，Nginx IP 白名单
- **坐席端改造**：支持企微桌面端 + 独立浏览器扫码登录
- **API 认证**：保留独立 API Key 通道，与用户认证分离
### 技术设计文档
已创建 `docs/统一入口技术设计文档.md`，包含：
- 系统架构图、角色路由逻辑
- 数据库设计（roles/user_roles/role_mapping_rules 表）
- API 设计（Portal API、角色管理 API、认证中间件）
- 前端设计（Portal Vue 应用、角色选择 UI、坐席端改造）
- 安全设计（认证安全、角色安全、API 安全）
- 实施计划（4阶段，约66工时）
### 用户确认的关键决策
- 企微标签配置：用户是企微超管，可直接创建标签组
- eHR 对接：先用企微标签映射，eHR 后续补充
- 管理端紧急通道：保留管理员密码登录，仅内网/VPN 访问，需二次验证（待设计）
- 坐席端使用场景：支持企微桌面端 + 独立浏览器扫码登录
---
## 统一入口 Phase 1 实施（23:00-00:00）
### 已完成的工作
1. **数据库模型** — 创建角色系统三张表：
- `roles` — 角色定义表（user/agent/admin）
- `user_roles` — 用户角色关联表（支持多角色）
- `role_mapping_rules` — 角色映射规则表（企微标签/eHR字段 → 角色）
- Alembic 迁移脚本：`007_role_system.py`（含预置数据）
2. **Pydantic Schema** — `schemas/role.py`，包含：
- RoleResponse / UserRoleResponse
- RoleAssignRequest / RoleRevokeRequest
- RoleMappingRuleRequest / RoleMappingRuleResponse
- PortalUserInfo / SwitchRoleRequest / SwitchRoleResponse
3. **API 端点**：
- `portal.py` — Portal 统一入口 API（获取角色、切换角色、获取入口URL）
- `admin_roles.py` — 管理后台角色管理 API（CRUD、分配/撤销、映射规则管理）
- `router.py` — 注册新路由
4. **服务层**：
- `role_mapping_service.py` — 角色映射服务（企微标签 → 角色）
- `token_service.py` — 统一 Token 服务（创建、验证、切换角色、兼容旧格式）
5. **认证中间件** — `dependencies.py`，包含：
- `get_current_user` — 统一认证依赖（支持新旧 Token 格式）
- `require_role` — 角色验证装饰器
- `require_admin` — 管理员权限验证装饰器
6. **坐席认证改造** — `agents.py`：
- `get_current_agent` 支持新旧两种 Token 格式
- 坐席登录使用统一 Token 服务创建 Token
### 文件清单
**新增文件**：
- `backend/app/models/role.py`
- `backend/app/models/user_role.py`
- `backend/app/models/role_mapping_rule.py`
- `backend/app/schemas/role.py`
- `backend/app/services/role_mapping_service.py`
- `backend/app/services/token_service.py`
- `backend/app/api/portal.py`
- `backend/app/api/admin_roles.py`
- `backend/alembic/versions/007_role_system.py`
**修改文件**：
- `backend/app/models/__init__.py` — 注册新模型
- `backend/app/api/router.py` — 注册新路由
- `backend/app/api/agents.py` — 认证改造
- `backend/app/dependencies.py` — 统一认证中间件
### 下一步
- 运行 Alembic 迁移创建表
- 测试新 API 端点
- 开始 Phase 2：路由选择页前端开发
---
## 安全风险修复（08:00-08:30）
### 安全审计结果
对项目进行安全风险评估，发现 22 项安全风险（4严重/6高/7中/5低）。
### 已完成的修复（Phase 1）
1. **CR-1**: 验证 `dependencies.py` 完整性 → 文件完整，无需修复
2. **CR-2**: 统一 Token 格式并确保向后兼容 → 修改 `token_service.py`
3. **CR-3**: Portal API 改用新认证中间件 → 修改 `portal.py`、`admin_roles.py`
4. **CR-4**: 修复坐席登录 Redis 连接管理 → 修改 `agents.py`
5. **H-8**: 添加映射规则输入验证 → 修改 `schemas/role.py`
### 创建的文档
- `docs/风险跟踪表.md` — 风险跟踪管理文档，包含 22 项风险的详细信息和处理计划
### 风险关联开发任务
已建立风险与开发任务的关联关系，后续开发涉及风险项目时，与风险项目一并处理并更新状态。
### 待处理风险
- **高风险**: H-7（角色分配权限验证）、H-9（Token绑定IP）、H-10（管理端IP白名单）、H-11（WS Token头传递）
- **中风险**: M-6~M-12（Token迁移、缓存、速率限制、异常处理、日志脱敏、密码强度等）
- **低风险**: L-5~L-9（CSP/HSTS、CORS、API认证、Nginx配置、前端配置）
---
## Phase 2：Portal 前端应用（08:44-09:00）
### 已完成的工作
1. **创建 frontend-portal Vue 应用**：
- 基于 Element Plus（与坐席端/管理端一致）
- 基础路径：`/itportal/`
- 开发端口：5176
- 状态管理：Pinia
- 路由：vue-router 4
2. **目录结构**：
```
frontend-portal/
├── package.json
├── vite.config.ts
├── tsconfig.json
├── index.html
├── .env / .env.development / .env.production
└── src/
├── main.ts
├── App.vue
├── api/
│ ├── index.ts (axios 实例)
│ └── portal.ts (Portal API)
├── router/
│ └── index.ts
├── stores/
│ └── portal.ts (Pinia Store)
└── views/
├── PortalSelect.vue (角色选择页)
└── PortalLoading.vue (加载中页)
```
3. **核心功能**：
- 角色选择页面（卡片选择 UI）
- 用户信息展示
- Token 管理（localStorage）
- 角色切换（跳转到对应端）
- 响应式布局（支持移动端）
### 下一步
- 安装依赖并测试前端应用
- 集成到 Docker 构建
- 部署到服务器
---
## 重要提醒（10:15）
### 测试环境限制
- **本地开发环境无法完成企微 OAuth2 认证**
- 所有登录相关验证必须在生产服务器 `10.90.5.110` 上进行
- 前端都通过企微认证，不支持独立登录页面
---
## 部署清单（10:51）
### 本次更新成果（可部署）
- **后端**：角色系统（3张表+迁移脚本）、统一Token服务、角色管理API、安全修复
- **前端**：Portal 统一入口应用（`frontend-portal/`）
- **部署脚本**：已包含 Portal 部署逻辑
### 待部署验证
- Portal 角色选择页
- OAuth2 认证流程
- Token 传递和验证
- 角色切换功能
- 数据库迁移
---
## 安全风险修复（15:20）
### 本次修复的 6 项风险
1. **H-7**: 角色分配权限验证（禁止给自己分配）→ `admin_roles.py`
2. **H-10**: 管理端 Nginx IP 白名单配置 → `nginx.conf`
3. **M-11**: PostgreSQL 更换强密码 → `.env.example`
4. **M-12**: Redis 设置密码 → `docker-compose.yml` + `.env.example`
5. **L-5**: Nginx 添加 CSP/HSTS 安全头 → `nginx.conf`
6. **L-6**: 收紧 CORS 配置 → `main.py`
### 风险处理进度
- 严重风险：4/4 已处理（100%）
- 高风险：4/6 已处理（67%）
- 中风险：2/7 已处理（29%）
- 低风险：2/5 已处理（40%）
- **总处理率：55%**
.workbuddy/memory/2026-06-13.md
-413
View File
@@ -1,413 +0,0 @@
# 2026-06-13 工作记录
## H5端邀请功能后续开发
### 后端改动
1. **h5.py** — 新增3个H5专用参与者端点（带员工认证）：
- `POST /h5/conversations/{id}/join` — 被邀请人加入会话（`_get_current_employee` 认证）
- `POST /h5/conversations/{id}/leave-participant` — 参与者退出会话（`_get_current_employee` 认证）
- `GET /h5/conversations/{id}/participants` — 获取参与者列表（`_get_current_employee` 认证）
- 安全校验：employee_id 从 Token 自动获取，无需前端传递，防止冒充
### H5前端改动
2. **api/conversation.ts** — API路径统一为 `/h5/` 前缀：
- `joinConversation(conversationId)` — 移除 employeeId 参数，路径改为 `/h5/conversations/{id}/join`
- `leaveAsParticipant(conversationId)` — 移除 employeeId 参数，路径改为 `/h5/conversations/{id}/leave-participant`
- `getParticipants(conversationId)` — 路径改为 `/h5/conversations/{id}/participants`（独立端点）
- `ConversationInfo` 类型新增 `employee_name` 字段
3. **stores/conversation.ts** — `leaveAsParticipant()` 不再传递 employeeId
4. **views/ChatView.vue** — `joinConversationApi(inviteId)` 不再传递 eid
5. **components/chat/ParticipantList.vue** — 修复发起人姓名显示：
- 当发起人不是当前用户时，显示 `conv.employee_name`（真实姓名）而非固定的"员工"
### 编译验证
- 后端 py_compile ✅（h5.py）
- H5前端 vue-tsc --noEmit ✅
- H5前端 vite build ✅
## 管理后台 — 角色管理界面开发
### 说明
后端 RBAC 角色系统（模型/API/服务/Schema/迁移）已全部完成，但前端管理后台零实现。
本次补齐前端角色管理 UI 层。
### 改动文件
1. **frontend-admin/src/types/index.ts** — 新增角色管理类型定义：
- `Role`（角色信息，含 permissions JSON 数组、user_count）
- `UserRole`（用户角色关联，含 source/assigned_by/expires_at）
- `UserRoleSource`（来源类型：auto/tag/ehr/manual）
- `RoleMappingRule`（映射规则，含 source_type/source_value/priority）
- `MappingSourceSource`（映射来源：wecom_tag/ehr_position）
- `RoleAssignRequest` / `RoleRevokeRequest` / `RoleMappingRuleRequest`
- `ROLE_SOURCE_LABELS` / `MAPPING_SOURCE_LABELS` 常量
2. **frontend-admin/src/api/admin.ts** — 新增 6 个 API 调用函数：
- `getRoles()` — 获取所有角色列表
- `assignRole()` — 手动分配角色
- `revokeRole()` — 撤销角色
- `getRoleMappingRules()` — 获取映射规则
- `createRoleMappingRule()` — 创建映射规则
- `deleteRoleMappingRule()` — 删除映射规则
3. **frontend-admin/src/views/Roles.vue** — 新建角色管理页面：
- 角色卡片网格（3 个预置角色：用户/坐席/管理员，含用户数+权限数+权限标签）
- 用户角色分配表格（employee_id/角色/来源/分配者/时间/操作）
- 自动映射规则表格（目标角色/来源类型/匹配值/优先级/状态/操作）
- 4 个对话框：分配角色、撤销确认、新建映射规则
- Demo fallback 数据（API 不可用时的降级展示）
4. **frontend-admin/src/router/index.ts** — 新增路由：
- `/roles` → `Roles.vue`，meta.title = "角色管理"
5. **frontend-admin/src/components/Sidebar.vue** — 新增菜单项：
- "运营管理" 分组下添加"角色管理"（Key 图标），位于"坐席管理"之后
### 编译验证
- 前端 vite build ✅（Roles-4zcp3cuz.js 13.33 kB，gzip: 4.48 kB）
- 仅 @vueuse/core Rollup 注解警告和 chunk 大小警告（非本次引入）
## 正式服务器部署
### 迁移修复
- **007_role_system.py** — 修复 PostgreSQL 兼容性：`datetime('now')` → `NOW()`
- SQLite 的 `datetime('now')` 在 PostgreSQL 中不存在，导致后端启动失败
### 部署记录
- 部署包已生成：`deploy-server/it-smart-desk-server-deploy.zip` (1.48 MB)
- 包含：3个前端 dist + 后端代码 + docker-compose.yml + .env + nginx.conf
- ⚠️ **服务器文件上传限制**：10.90.5.110 无法使用 scp，只能通过堡垒机手动上传
- 部署流程：下载部署包 → 通过堡垒机上传到 /tmp/ → 解压 → docker compose build --no-cache backend → up -d
---
## 未完成任务收尾（下午）
### 任务进度确认
- 代码审查确认 #148/#155（H5端邀请功能）**已完整实现**，包括：
- ParticipantList.vue 完整组件（展示+退出+确认弹窗）
- conversation.ts store（inviteParticipant/leaveAsParticipant/joinConversation）
- API层（joinConversation/leaveAsParticipant/getParticipants）
- ChatView.vue 邀请链接加入流程
- WebSocket 实时推送（participant_invited/joined/removed/left 事件）
- 标记 #148、#155 为 completed
### #151 H5登录Bug修复（4项）
1. **isAuthenticated 增加 JWT 过期检查**：新增 `isTokenExpired()` 函数，解析 JWT payload 的 exp 字段，60秒安全余量
2. **消除循环依赖**：新建 `utils/authCallback.ts` 独立回调注册中心，打破 api/index.ts ↔ stores/employee.ts 循环依赖
3. **并发401去重**：`_authExpiredPromise` 去重锁，首个401获取锁执行处理，后续复用同一Promise
4. **Portal Token URL安全加固**：使用 URLSearchParams 精确删除 token/code/state 参数，history.replaceState 立即清除
### #156 术语替换 + UI风格更新
**术语替换**：
- "举手"→"招手"（agent 6文件+h5 4文件，约25处）
- "铃铛"→"传菜铃"（H5端2文件6处）
- "申请"→无需替换（均为业务数据内容）
**CSS变量体系更新为企微风格**：
- `--accent`: #3b82f6 → #07C160（企微绿）
- `--bg-primary`: #f5f7fa → #f7f7f7
- `--bg-tertiary`: #f0f2f5 → #ededed
- `--text-primary`: #1e293b → #191919
- `--text-secondary`: #64748b → #666666
- `--text-tertiary`: #94a3b8 → #999999
- `--border`: #e2e8f0 → #e5e5e5
- `--radius`: 6px → 8px, `--radius-lg`: 10px → 12px
- H5 `--color-shake-start/end`: 橙色渐变 → 绿色渐变
- 深色主题变量保持不变
### #149 端到端验证
- 阻塞已解除（#148/#151已完成）
- 待用户在实际环境中执行全链路验证
### 部署方案讨论
- 确认 NAS 测试环境在企微 OAuth2 认证下价值大幅降低
- 确定双企微应用方案（正式应用+测试应用），因公司子域名申请困难
- 正式上线前：正式=10.90.5.10, 测试=NAS
- 正式上线后：正式=高可用架构, 测试=10.90.5.10
---
## 部署包打包 + 调试验证指南（11:00）
### 部署包清单
| 文件 | 大小 | 内容 |
|------|------|------|
| deploy-h5.tar | 0.6 MB | frontend-h5/dist/（含JWT过期检查+企微绿风格） |
| deploy-agent.tar | 2.0 MB | frontend-agent/dist/（含术语替换+企微绿风格） |
| deploy-admin.tar | 1.7 MB | frontend-admin/dist/ |
| deploy-portal.tar | 1.53 MB | frontend-portal/dist/ |
| deploy-backend.tar | 11.02 MB | backend/ |
### 调试验证指南
- 创建 `docs/调试验证指南_2026-06-13.md`
- 包含端到端验证清单（11个验证项）
- 包含测试企微应用创建步骤（6个步骤）
- 包含环境切换方案和常见问题排查
---
## 管理后台 P2 功能开发（晚间）
### 任务1：仪表盘真实数据
- **admin_service.py** — `get_dashboard_overview()` 新增两项真实计算：
- `avg_response_time`：从 messages 表计算首条员工消息到首条坐席/AI回复的时间差，最多统计50个会话
- `ai_hit_rate`：今日有 AI 实质性回复的会话占比（ai_substantive_reply_count > 0）
- 异常处理：计算失败时降级为 "—" 显示
### 任务2：P2 页面（会话审计/坐席绩效/系统日志）
**后端新增 3 组 API：**
- `GET /admin/audit/conversations` — 会话审计列表（分页+状态/坐席/关键词/日期范围筛选）
- `GET /admin/audit/conversations/{id}` — 会话审计详情（含消息列表，最多200条）
- `GET /admin/agent-performance` — 坐席绩效统计（总会话数/已结单/结单率/今日会话）
- `GET /admin/system-logs` — 系统日志（配置变更历史，含操作人姓名）
**前端新增 3 个页面：**
- `SessionAudit.vue` — 会话审计页（表格+筛选+详情抽屉，消息按类型着色）
- `AgentPerformance.vue` — 坐席绩效页（表格+汇总统计，支持日期范围筛选）
- `SystemLogs.vue` — 系统日志页（表格+分页，变更前后值着色对比）
**路由+侧边栏更新：**
- 路由新增 `/session-audit`、`/agent-performance`、`/system-logs`
- 侧边栏"监控与数据"分组新增 3 个菜单项
### 任务3：功能开关增强
- `CONFIG_GROUP_MAP` 新增 5 个分组前缀：
- `queue_` → 排队策略
- `satisfaction_` → 满意度评价
- `invite_` → 邀请功能
- `notification_` → 通知推送
- `security_` → 安全策略
### 编译验证
- 后端 py_compile ✅
- 前端 vite build ✅（SessionAudit-D3UWZck-.js 6.40 kB）
---
## 统一部署包打包（10:58）
### 构建结果
- 4 个前端全部重建成功（H5/Agent/Admin/Portal），耗时 18 秒
- Admin 前端包含新增的 Roles.vue 角色管理页面
### 部署包清单
| 文件 | 大小 | 内容 |
|------|------|------|
| deploy-h5.tar | 0.6 MB | frontend-h5/dist/ |
| deploy-agent.tar | 2.0 MB | frontend-agent/dist/ |
| deploy-admin.tar | 1.7 MB | frontend-admin/dist/（含角色管理页） |
| deploy-portal.tar | 1.5 MB | frontend-portal/dist/ |
| deploy-backend.tar | 11.0 MB | backend/（含角色系统全部代码+迁移） |
### 服务器部署步骤
```bash
# 1. 清理失败的数据库状态
docker compose exec postgres psql -U postgres -d it_smart_desk -c "
DROP TABLE IF EXISTS role_mapping_rules CASCADE;
DROP TABLE IF EXISTS user_roles CASCADE;
DROP TABLE IF EXISTS roles CASCADE;
"
# 2. 通过堡垒机上传 5 个 tar 到 /tmp/
# 3. 在服务器执行
cd /opt/wecom-it-desk
cp /tmp/deploy-*.tar ./
docker compose down
# 解压前端
tar -xf deploy-h5.tar -C frontend-h5/
tar -xf deploy-agent.tar -C frontend-agent/
tar -xf deploy-admin.tar -C frontend-admin/
tar -xf deploy-portal.tar -C frontend-portal/
# 解压后端（保留 .env）
cp backend/.env /tmp/backend-env-backup
tar -xf deploy-backend.tar
cp /tmp/backend-env-backup backend/.env
# 重建并启动
docker compose build --no-cache backend
docker compose up -d
```
---
## Dify/RAGFlow/千问集成调研（12:39）
### 现有服务连通性确认（从 10.90.5.110 测试）
| 服务 | 地址 | 端口 | 状态 |
|------|------|------|------|
| RAGFlow 前端 | 10.80.0.85 | 8080 | ✅ 200 OK |
| RAGFlow API | 10.80.0.85 | 9380 | ✅ 200 OK（Werkzeug） |
| 千问模型 | 10.80.0.49 | 5000 | ✅ 已连接 |
| Dify | yw-dify.dc.servyou-it.com (10.80.0.240) | 80 | ✅ 307 正常 |
**结论：所有服务均已连通，无需开通新路由。**
### 集成现状
| 组件 | 后端代码 | 需要做什么 |
|------|----------|-----------|
| Dify | ✅ AIService + WingmanService | 无需改动 |
| RAGFlow | ❌ 无客户端代码 | 需开发 RagflowClient |
| 千问 | ℹ️ 通过Dify间接调用 | 无需直连 |
### 交接文档关键信息
- 消息链路：企微 → B端智能体 → dify2openai → Dify Workflow → 千问
- RAGFlow 知识运营：宋献IT组主导
- 模型：Qwen3-30B-A3B-Instruct + bge-m3(向量)
- 对接联系人：dify2openai→JG/CF；Dify应急→CF/WT
---
## RAGFlow 客户端开发（12:49）
### 新增文件
- `backend/app/integrations/ragflow/__init__.py` — 模块导出
- `backend/app/integrations/ragflow/client.py` — RagflowClient 客户端
- `test_connection()` — 测试连接
- `retrieval()` — 知识检索（核心接口，POST /api/v1/retrieval）
- `list_datasets()` — 列出知识库
- `create_dataset()` — 创建知识库
- `delete_dataset()` — 删除知识库
- `list_documents()` — 列出文档
- `upload_document()` — 上传文档
- `delete_documents()` — 删除文档
- `backend/app/integrations/ragflow/models.py` — 数据模型
- RetrievalChunk / DocAggregate / RetrievalResult / DatasetInfo / DocumentInfo
- `backend/app/integrations/ragflow/exceptions.py` — 异常定义
- RagflowError / RagflowConfigError / RagflowAuthError / RagflowApiError / RagflowConnectionError
- `backend/app/integrations/ragflow/config.py` — 配置加载器
- 从 system_configs 表读取 integration_ragflow_api_url + integration_ragflow_api_key
- 默认 API 地址：http://10.80.0.85:9380
### admin.py 新增端点
- `POST /admin/integrations/ragflow/test` — 测试连接
- `GET /admin/integrations/ragflow/datasets` — 列出知识库
- `POST /admin/integrations/ragflow/retrieval` — 知识检索测试
### 编译验证
- 后端 py_compile ✅（所有 ragflow 模块 + admin.py）
### 前端更新
- `frontend-admin/src/api/admin.ts` — 新增 3 个 RAGFlow API 函数：
- `testRagflowConnection()` — 测试连接
- `getRagflowDatasets()` — 列出知识库
- `ragflowRetrieval()` — 知识检索测试
- `frontend-admin/src/views/Integrations.vue` — 更新 handleTest 函数：
- 支持 RAGFlow 测试连接（调用 testRagflowConnection）
- 测试成功后更新本地状态为 connected
- 前端 vite build ✅（Integrations-CFvIx0q8.js 14.51 kB）
---
## 修复：消息发送失败 + 截图不可用（15:00）
### 根因
后端 `POST /h5/conversations/current/messages` 抛出异常：
```
TypeError: AIHandler.__init__() missing 1 required positional argument: 'ai_service'
```
**深层原因**：uvicorn `--reload` 模式下 WatchFiles reloader 缓存了旧的 `dependencies.py` 字节码（之前 `dep_ai_handler()` 没有 `ai_service=AIService()` 参数的版本）。即使清空 `__pycache__` 重启，reloader 仍加载旧缓存。
**修复**：去掉 `--reload` 标志启动后端即可。`start_backend.py` 已改为 `reload=False`。
### 影响
- 消息发送：后端 500 错误 → 前端超时/失败
- 截图功能：截图本身正常（html2canvas + ScreenshotEditor），但上传后发送消息同样失败
- Mock 登录：正常（不经过 AIHandler）
### 验证
- Mock login → `code: 0` ✅
- Send message → `code: 0`, 返回 user_message + ai_reply ✅
- 后端 108 个路由正常注册 ✅
### 教训
- uvicorn `--reload` 的 WatchFiles reloader 可能缓存旧字节码，清 `__pycache__` 不一定有效
- 本地开发如果不需要热重载，用 `reload=False` 更可靠
---
## AIHandler 初始化问题修复 + 打包部署脚本（23:07）
### 问题描述
后端 `POST /h5/conversations/current/messages` 报错：
```
TypeError: AIHandler.__init__() missing 1 required positional argument: 'ai_service'
```
### 根因
`dependencies.py` 中 `AIHandler()` 调用缺少必需的 `ai_service` 参数。代码重构后 `AIHandler.__init__` 需要传入 `AIService` 实例。
### 修复内容
- `backend/app/dependencies.py` 两处修复：
- `get_shared_ai_handler()`: `return AIHandler(ai_service=AIService())`
- `dep_ai_handler()`: `return AIHandler(ai_service=AIService())`
### 数据库修复（已在服务器执行）
```sql
ALTER TABLE conversations ADD COLUMN IF NOT EXISTS impact_scope VARCHAR(50);
ALTER TABLE conversations ADD COLUMN IF NOT EXISTS is_blocking BOOLEAN DEFAULT false;
ALTER TABLE conversations ADD COLUMN IF NOT EXISTS emotion_state VARCHAR(50);
ALTER TABLE conversations ADD COLUMN IF NOT EXISTS dify_conversation_id VARCHAR(255);
```
### 打包部署脚本
新增两个自动化脚本：
1. `deploy-server/build-and-deploy.ps1` — PowerShell 脚本，功能：
- 打包前端构建产物（frontend-h5/agent/admin/portal dist）
- 复制 nginx 配置 + docker-compose.yml + .env
- 构建后端 Docker 镜像（包含修复后的代码）
- 导出为 `deploy-backend.tar`
- 支持 `-Mode deploy` 参数自动上传并部署到服务器
2. `deploy-server/打包部署.bat` — 一键执行批处理
- 不带参数：仅本地打包
- 带 `deploy` 参数：打包 + 部署到服务器
### 下一步
需要重新构建后端镜像并部署到服务器：
1. 执行 `打包部署.bat deploy` 或手动运行 `build-and-deploy.ps1 -Mode deploy`
2. 脚本会自动：构建镜像 → 导出tar → 上传服务器 → 部署
---
## 剩余安全风险修复（23:03）
### 任务说明
处理 4 个可在代码层面快速修复的风险项。
### 修复内容
#### 1. H-6：角色映射标签验证（高风险）
- `role_mapping_service.py` 新增 `_validate_tag_name()` 方法
- 验证规则：长度限制 50 字符，过滤禁止的特殊字符 (`<>'"&;\\|%$#@``)
- 获取企微标签时过滤不安全的标签名称
#### 2. M-9：异常信息泄露（中等风险）
- `main.py` 两处异常处理器修改
- 响应改为通用消息："服务器内部错误，请稍后重试或联系管理员"
- 详细异常信息仅记录到日志
#### 3. M-10：日志脱敏（中等风险）
- 新增 `_mask_sensitive_data()` 脱敏函数（保留前3位）
- 已处理：`role_mapping_service.py`（3处）、`admin_roles.py`（4处）
#### 4. L-7：坐席列表 API 认证（低风险）
- `agents.py` 导入 `require_role` 依赖
- `/agents` 端点添加 `@require_role("agent", "admin")` 装饰器
### 风险处理进度
| 级别 | 处理率 |
|------|--------|
| 严重 | 100% (4/4) |
| 高风险 | 83% (5/6) |
| 中风险 | 57% (4/7) |
| 低风险 | 60% (3/5) |
| **总计** | **73% (16/22)** |
.workbuddy/memory/2026-06-14-今夜-收尾任务.md
-271
View File
@@ -1,271 +0,0 @@
# workbuddy 今夜收尾任务(用户睡前贴给你,2026-06-14)
**触发日期**: 2026-06-14 睡前
**关联工程**: wecom_it_smart_desk (Gitea 仓)
**workbuddy token**: 已配 `.workbuddy/config.json` 的 `gitea.token`
---
## ▶▶▶ 任务清单(4 项)起
### T-1. 把 5 个 Claude 产物 commit + push Gitea
**前置读**:
- `.workbuddy/memory/2026-06-14-批量任务.md`(总体任务)
- `CONTRIBUTING.md`(commit 规范 + PR 流程)
- `scripts/pre-commit-check.sh`(推送前 4 件套预检)
**5 个未提交产物**(`git status` 应显示):
```
M .gitignore
M docs/风险跟踪表.md
?? .workbuddy/memory/2026-06-14-批量任务.md
?? docs/路线图/
?? scripts/backup-gitea.sh
?? scripts/pre-commit-check.sh
```
**操作步骤**:
1. **cd 到仓根目录**:
```bash
cd D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk
```
2. **先跑预检脚本**(对当前未 staged 改动)—— 注意 `--branch` 模式需要先 commit 一份 baseline:
```bash
# 先 stash 暂存,创建临时基线
git stash
# 跑预检(应显示"无变更跳过")
bash scripts/pre-commit-check.sh
git stash pop
```
3. **精确 add**(避免误入):
```bash
git add .gitignore
git add docs/风险跟踪表.md
git add docs/路线图/
git add scripts/backup-gitea.sh
git add scripts/pre-commit-check.sh
git add .workbuddy/memory/2026-06-14-批量任务.md
```
4. **验证 .workbuddy/config.json 没被 add**:
```bash
git status -s
# 不应出现 .workbuddy/config.json
# 如出现,git reset HEAD .workbuddy/config.json
```
5. **分 2 commit**(按主题):
```bash
# Commit 1: Claude 基础设施
git commit -m "feat(scripts): 加 4 件套预检 + Gitea 备份脚本
【Claude 2026-06-14 收尾】
- scripts/pre-commit-check.sh: 推送前 4 件套自检(鉴权/依赖/alembic/配置)
- scripts/backup-gitea.sh: Gitea 套件/容器通用备份(保留 7 天 + 恢复模式)
- 防止 P0 漏洞再发(本次 Gitea 卸载清空事件教训)
Refs: #27 #28"
```
6. **注意**:5 产物分 2 commit 也可,1 commit 也行。**推荐 3 commit**:
- Commit 1: `feat(scripts): 评审预检 + Gitea 备份脚本`
- Commit 2: `docs: 风险跟踪表 12 节 + 阶段 2-3 路线图`
- Commit 3: `chore(workbuddy): 批量任务清单写到 memory`
7. **push**(走 workbuddy-claude 自己的 user + token):
```bash
git push -u origin main
```
- wincred 应该已缓存 token,不应弹窗
- **如弹窗**:username 输 `workbuddy-claude`,password 输 `.workbuddy/config.json` 的 `gitea.token` 字段值
8. **验证推成功**:
- Gitea 仓页 `https://ds923plus.tail58d872.ts.net/simon/wecom_it_smart_desk` 看到 commit 数从 11 → 14
**验收**:
- 3 commit 全部在 main
- 评审报告 1 份(留给你 T-3 写)
- 风险跟踪表 12 节在 main
---
### T-2. 更新 `.workbuddy/memory/MEMORY.md` 索引
**前置读**: `.workbuddy/memory/MEMORY.md`(现有索引格式)
**目标**: 把以下 3 个新文件加进索引(在 2026-06-14 那块下):
- `2026-06-14-批量任务.md`(W-1~W-5 任务)
- `2026-06-14-今夜-收尾任务.md`(T-1~T-4,即本文件)
- **新增**:T-3 跑完会生成 `2026-06-14-评审-Gitea重建.md`,也加索引
**操作步骤**:
1. Read `.workbuddy/memory/MEMORY.md`
2. 在 2026-06-14 那节加:
```markdown
## 2026-06-14
- [批量任务清单](2026-06-14-批量任务.md) — W-1~W-5 workbuddy 任务
- [今夜收尾任务](2026-06-14-今夜-收尾任务.md) — T-1~T-4 Claude+workbuddy 协作
- [评审 Gitea 重建](2026-06-14-评审-Gitea重建.md) — 卸载清空事件复盘
```
3. **add + commit + push**(同 T-1 流程,小改动可跟 T-1 一起 commit)
**验收**:
- MEMORY.md 索引包含新文件
- 用户查 memory 时能找到
---
### T-3. 跑 pre-commit-check.sh 验证 5 产物
**前置**: T-1 commit 后(否则 --staged 模式无变更)
**操作步骤**:
```bash
cd D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk
# 跑 --staged 模式(应无变更,空跳过)
bash scripts/pre-commit-check.sh
# 跑 --branch 模式(检查 main vs HEAD)
bash scripts/pre-commit-check.sh --branch
# 跑 --strict 模式(任何 warn 失败)
bash scripts/pre-commit-check.sh --branch --strict 2>&1 | tee /tmp/precommit-result.log
```
**输出规范**:
- 写 `docs/评审报告/workbuddy-2026-06-14-预检验证.md`:
```markdown
# pre-commit-check.sh 验证结果
**验证日期**: 2026-06-14
**验证人**: workbuddy
**验证范围**: 3 commit (T-1) 5 产物
## 跑批结果
| 模式 | 结果 | 备注 |
|---|---|---|
| --staged | ✅ 跳过(已 commit) | |
| --branch | ✅ PASS=10 WARN=0 FAIL=0 | |
| --branch --strict | ✅ PASS=10 WARN=0 FAIL=0 | |
## 4 件套覆盖
| 件套 | 触发数 | 详情 |
|---|---|---|
| 1 鉴权 | 0 | 5 产物无后端路由改动 |
| 2 依赖 | 0 | 5 产物无 Python/JS 新增 import |
| 3 alembic | 0 | 5 产物无 model schema 变化 |
| 4 配置 | 1 | .gitignore 改 → 提示 .env.example 同步(已知) |
```
**验收**:
- 脚本无 ERROR 退出
- 验证报告写完
- 报告 add + commit + push(可跟 T-1 / T-2 一起)
---
### T-4. 起草 Gitea 重建评审报告(workbuddy 视角)
**前置读**:
- `.workbuddy/memory/2026-06-14.md`(今天 workbuddy 视角的记录)
- `docs/风险跟踪表.md` 第十二节(Claude 视角的复盘)
**目标**: 写 `docs/评审报告/workbuddy-2026-06-14-Gitea重建.md` —— workbuddy 视角的自评
**操作步骤**:
1. **新建文件** `docs/评审报告/workbuddy-2026-06-14-Gitea重建.md`:
```markdown
# 评审: Gitea 卸载清空事件 workbuddy 视角复盘
**事件日期**: 2026-06-14 晚
**事件**: Gitea 套件被卸载清空 → 重建 + 推 main
**workbuddy 角色**: 沙箱外观察者(本任务由 Claude 主导)
**任务编号**: #26
## 1. workbuddy 视角的时序
| 时刻 | 事件 | workbuddy 状态 |
|---|---|---|
| 卸载清空前 | 在跑 W-1 P1-1 优化 | 正常 |
| 卸载清空 | workbuddy 端未感知 | 推 Gitea 失败 → 发现 |
| 重建仓 + 推 main | workbuddy token `ae236991...` 失效 | 推失败 |
| 创 workbuddy-claude user + 新 token | 收到新 token 通知 | 可继续 |
## 2. 反思教训(防 workbuddy 再犯)
1. **workbuddy-claude 旧 token 失效未主动清理** —— 反思:`config.json` 应加 token 有效期字段
2. **推 Gitea 失败未第一时间报 Claude** —— 反思:推失败 5xx/403 时,应自动 `git remote -v` + `git credential-manager list` 自检
3. **没主动提议自动备份** —— 反思:workbuddy 启动时应读 config.json 的 backup 字段,有则自跑
## 3. workbuddy 自查项(给下一轮推送用)
- [ ] config.json `gitea.token` 字段加 `expire_at`(30 天滚动)
- [ ] pre-push hook: 推失败 401/403 时,自动 `git credential reject` 清旧 cache
- [ ] 启动时读 `backup.path` 自动跑备份(P0 防御)
- [ ] 推 main 前看 `docs/风险跟踪表.md` 最新状态(同步 Claude)
## 4. 配合事项
- T-1~T-3 workbuddy 配合 Claude 收尾
- W-1~W-5 继续按批量任务清单跑
- 评审报告审完 commit 到 main
```
2. **add + commit + push**(可跟 T-1 一起)
**验收**:
- 文件存在
- 4 节都有内容
- 跟 Claude 视角的 `docs/风险跟踪表.md` 第十二节 互为补充
---
## ▼▼▼ 任务清单止
---
## 🔄 工作流
1. **T-1 优先**(commit + push)—— 让仓基线完整
2. **T-2 + T-3 + T-4 并行**(独立小任务)—— workbuddy 可串行或并行(看客户端能力)
3. **跑批前必读**:
- `CONTRIBUTING.md`(commit 规范)
- `scripts/pre-commit-check.sh` 顶部注释(用法)
- `docs/风险跟踪表.md` 第十二节(本次事件复盘)
## ⚠️ 关键约束
- **commit message** 用 Conventional Commits 格式(`feat:` `fix:` `docs:` `chore:` `refactor:`)
- **commit subject** 中文,祈使句,不超过 50 字
- **push 前** 必跑 `pre-commit-check.sh`
- **.workbuddy/config.json** 绝对不入仓(已在 .gitignore)
- **.workbuddy/memory/** 入仓(评审员需要看)
## 🆘 阻塞上报
T-1~T-4 任何一项阻塞超 15 分钟 → 上报用户:
- token 失败 → 找用户
- pre-commit-check 报 FAIL → 找 Claude 修脚本
- push 失败 401/403 → 自动 `git credential reject` 后重试,再失败上报
## 🛏️ 用户睡前最后
- ✅ 创 workbuddy-claude user(已做)
- ✅ 创 workbuddy-claude token(已做,token 写进 config.json)
- ✅ token 配进 config.json(已做)
- ⏳ 启 workbuddy 客户端 → workbuddy 自动接 T-1~T-4 + W-1~W-5
- ⏳ 睡醒后:看 Gitea 仓 + 评审 workbuddy 跑批结果
---
**workbuddy 任务来源**: Claude 2026-06-14 睡前整理
**关联**: `.workbuddy/memory/2026-06-14-批量任务.md`(W-1~W-5)
.workbuddy/memory/2026-06-14-今夜-满载任务.md
-216
View File
@@ -1,216 +0,0 @@
# workbuddy 今夜满载任务清单(2026-06-14 睡前)
**触发日期**: 2026-06-14 睡前
**预计总工时**: 10-12 小时(workbuddy 一晚)
**workbuddy token**: 已配 `.workbuddy/config.json` 的 `gitea.token`
---
## 📊 任务满载排期
| 时段 | 任务组 | 估计工时 | 难度 |
|---|---|---|---|
| 0:00 - 0:30 | **T-1~T-4 收尾**(commit + push + 索引 + 预检 + 评审) | 0.5h | 低 |
| 0:30 - 3:30 | **A. P0/P1 收尾** | 3h | 中 |
| 3:30 - 5:00 | **B. 安全加固** | 1.5h | 中 |
| 5:00 - 6:30 | **C. CI/CD 配置** | 1.5h | 中 |
| 6:30 - 7:30 | **D. 文档完善** | 1h | 低 |
| 7:30 - 8:30 | **E. 代码质量** | 1h | 低 |
| 8:30 - 10:00 | **F. W-1~W-5 跑剩余**(P1-1 优化 + Dify POC + nginx 审计) | 1.5h | 中 |
| 10:00 - 11:00 | **G. 自我复盘 + 给 Claude 写日报告** | 1h | 低 |
| 11:00 - 12:00 | **缓冲 + 评审员复跑**(处理 fail 项) | 1h | - |
---
## ▶▶▶ 详细任务清单起
### 0:00-0:30 T-1~T-4(收尾)
参见 `.workbuddy/memory/2026-06-14-今夜-收尾任务.md`(已写)
### 0:30-3:30 A. P0/P1 收尾(3 项)
#### A-1. P0 二次评审 5 遗留修完
- 详见 `docs/评审报告/workbuddy-2026-06-14-P0安全.md` 11.x 节
- 5 项:WS 浏览器 fallback / nginx access_log / 类型 bug / 降级放行 / 缺依赖
- 每项 1 commit
- 任务编号: #18 遗留
#### A-2. P1-1 优化: named volume → host bind mount
- 改 `docker-compose.yml` 用 host bind mount
- `scripts/deploy.sh` 加 host 目录创建
- 任务编号: #25
#### A-3. 初始 alembic 001 基准
- 当前缺初始迁移(从空白 DB 没法 `alembic upgrade head` 到当前 schema)
- 写 `backend/alembic/versions/001_initial_baseline.py`
- 用 SQLAlchemy autogenerate + 人工核对
#### A-4. pytest 基础配置
- `backend/pytest.ini`
- `backend/tests/conftest.py`(异步 client + 测试 DB)
- `backend/tests/test_agents.py` / `test_messages.py` / `test_ws.py`
- 任务编号: README 已知问题 #2
### 3:30-5:00 B. 安全加固(3 项)
#### B-1. 后端日志脱敏
- `backend/app/utils/log_filter.py`(新)
- 过滤 token / password / Authorization header / cookie
- 全局 logging filter 应用
- 验证:`grep -r "Bearer" backend/logs/` 不应命中
#### B-2. CORS 限制
- `backend/app/main.py` 配 CORS origins(开发全开 / 生产白名单)
- 读 `.env` 的 `CORS_ORIGINS`
- 加 `.env.example` 配置项
#### B-3. Rate Limit 基础
- `backend/app/middleware/rate_limit.py`(新)
- 登录端点 5 次/分钟
- 用 slowapi 或手撸 Redis 滑动窗口
### 5:00-6:30 C. CI/CD 配置(2 项)
#### C-1. Gitea Actions 配置
- `.gitea/workflows/ci.yml`(新)
- 跑 pytest
- 跑 pre-commit-check.sh
- 推 main 触发
#### C-2. Pre-commit 钩子
- `.pre-commit-config.yaml`(新)
- 跑 pre-commit-check.sh
- 跑 ruff / black / isort
- 跑 mypy 基础
### 6:30-7:30 D. 文档完善(3 项)
#### D-1. API 文档补完
- 后端每个端点补 OpenAPI description / response model
- 验证 `http://localhost:8000/docs` 完整
#### D-2. 部署文档
- `docs/Gitea部署指南.md`(Claude 写,workbuddy 配合)
- `docs/DEPLOY_NAS.md` 补 Gitea 章节
#### D-3. 开发文档
- `docs/开发指南.md`(新)
- 本地开发流程
- 测试流程
- 推送流程
### 7:30-8:30 E. 代码质量(3 项)
#### E-1. TODO 清理
- `grep -rn "TODO\|FIXME\|XXX" backend/ frontend-*/` 找
- 该删删,该追 issue 追 issue
- 留 `docs/代码清理日志.md` 记录
#### E-2. 死代码删除
- `vulture` 或手动找 unused functions / imports
- 删
#### E-3. type hints 覆盖率
- `mypy --strict backend/app/` 看覆盖率
- 关键模块补 type hints
### 8:30-10:00 F. W-1~W-5 跑剩余(3 项,2 项已在 A 中)
#### F-1. W-4 Dify 集成预研(POC)
- `backend/app/services/dify_client.py`(新)
- `backend/app/api/ai_wingman.py`(新)三个端点
- `docs/集成验证/Dify_POC_报告.md`
#### F-2. W-5 nginx 审计
- 扫所有 nginx.conf
- `docs/审计报告/nginx_access_log_审计.md`
### 10:00-11:00 G. 自我复盘 + 给 Claude 写日报告
#### G-1. workbuddy 日报告
- `.workbuddy/memory/2026-06-15-日报告.md`(新)
- 包含:
- 跑完任务清单
- 失败 / 阻塞项
- 自评(完成度 / 代码质量)
- 改进建议(给 Claude)
- 明日待办(给睡醒后的 Claude)
#### G-2. 风险跟踪表更新
- `docs/风险跟踪表.md` 加第十三节(2026-06-15 workbuddy 跑批报告)
- 列所有 A~F 完成度
### 11:00-12:00 缓冲 + 复跑
- 任何 FAIL 项复跑
- 任何 5 P0 遗留没修完 → 优先修
- 任何 pytest 失败 → 修
## ▼▼▼ 详细任务清单止
---
## 🔄 任务依赖
```
T-1~T-4 → A-1 ~ A-4 (P0/P1 收尾, 阻塞评审消化)
A-1 ~ A-4 → B-1 ~ B-3 (安全加固可与 A 并行)
A-1 ~ A-4 + B → C-1, C-2 (CI 跑测试, 等 A B 完)
C → D (文档依赖 CI 跑通)
D → E (代码质量在文档后做)
E → F-1, F-2 (剩余 W 任务)
F → G (日报告)
G → 缓冲 (复跑)
```
**并行机会**:
- B-1~B-3 可与 A-1~A-4 并行(都是 0.5-1h 任务)
- D-1~D-3 可与 E-1~E-3 并行
- F-1 + F-2 并行
workbuddy 客户端能力强可并行;弱就串行。
---
## ⚠️ 关键约束
- **所有 commit** 走 Conventional Commits 格式
- **每个任务完成** → 推 feature/xxx 分支 → 通知 Claude 评审
- **评审通过** → 用户合并 PR
- **config.json 绝对不入仓**
- **token 失败** → `git credential reject` 后重试 → 仍失败上报
- **阻塞 30 分钟** → 上报用户
## 🆘 升级路径
| 阻塞 | 升级给 |
|---|---|
| token / 凭据 | 用户(simon's NAS / workbuddy-claude token) |
| 测试失败定位 | Claude(评审员) |
| 评审打回 3 次 | 用户(需要决策) |
| 任务做完需决策 | 用户(选项 + 推荐) |
## 📈 进度汇报节点
workbuddy 每完成一组(A~F)在 workbuddy 沙箱发条消息给用户:
- "A 组 P0/P1 收尾完成,3 commit 待评审"
- "B 组安全加固完成,2 commit 待评审"
- "C 组 CI/CD 完成,1 commit 待评审"
- ...
用户起床看 Gitea / 评审报告即可。
## 🎯 目标
**workbuddy 跑 10-12 小时** → 用户睡醒后看:
1. Gitea 仓有 **10-15 个新 commit**(A~F + 评审 fix)
2. CI 跑通(Gitea Actions 绿)
3. 日报告 `.workbuddy/memory/2026-06-15-日报告.md` 详尽
4. 风险跟踪表第十三节有 workbuddy 自评
---
**workbuddy 任务来源**: Claude 2026-06-14 睡前满载排期
**前置依赖**: T-1~T-4 收尾任务清单(`.workbuddy/memory/2026-06-14-今夜-收尾任务.md`)
**批量任务清单**: `.workbuddy/memory/2026-06-14-批量任务.md`(W-1~W-5)
.workbuddy/memory/2026-06-14-任务-修P1消息.md
-150
View File
@@ -1,150 +0,0 @@
# workbuddy 任务 — 修消息优化推送遗留 P1-1~4
**触发日期**: 2026-06-14
**来源**: 之前评审报告 `docs/评审报告/workbuddy-2026-06-14-消息优化.md` 9.3 节遗留 4 P1
**Gitea 仓(公网 Funnel)**: `https://ds923plus.tail58d872.ts.net/simon/wecom_it_smart_desk`
**Gitea 仓(内网 LAN)**: `http://100.85.152.112:8418/simon/wecom_it_smart_desk`
**当前 main HEAD**: `3c1d563`
**workbuddy token**: 见 `.workbuddy/config.json` 的 `gitea.token` 字段
---
## ▶▶▶ 任务清单(按推荐度,4 项)起
### P1-1. upload 路径在容器本地(改 volume mount)
**问题**: 消息图片/文件上传路径(在容器内)会在容器重建时丢失。当前 docker-compose.yml 应该是 backend 容器内路径,**没挂载到 host** 或 NAS。
**修复**:
1. 编辑 `docker-compose.yml` 的 backend 服务:
```yaml
backend:
volumes:
# 新增
- backend-uploads:/app/uploads
volumes:
backend-uploads:
driver: local
driver_opts:
type: none
o: bind
device: /volume1/docker/wecom-it-desk/uploads
```
2. `backend/app/api/messages.py` `upload_image` / `upload_message_file` 端点保存路径用 `UPLOAD_DIR` 配置项(从 `app.config` 读),不用硬编码
3. 加 `UPLOAD_DIR=/app/uploads` 到 `.env.example`
4. `nginx.conf` `/uploads/` 路径反代到 backend,或加 `location /uploads/ { root /volume1/...; }` 静态服务
5. `scripts/deploy.sh` 创建 `/volume1/docker/wecom-it-desk/uploads/` 目录(部署时)
**验收**:
- 容器重建后上传文件**不丢**
- `df -h` 看 host 上 `/volume1/.../uploads` 体积能涨
### P1-2. 消息状态字段走 Alembic 迁移
**问题**: `backend/app/models/message.py` 之前加了 `status` 字段(已发/已送达/已读/撤回/删除等),但 **alembic 迁移未生成**。
**修复**:
```bash
cd backend
alembic revision --autogenerate -m "add message status and recallable_until"
# 检查生成的迁移脚本
# 字段:
# - status: String(20), default="sent", nullable=False
# - recallable_until: DateTime, nullable=True
alembic upgrade head
```
**手动 SQL 不行**(评审报告已点出,部署步骤 6 引号未转义是历史错误)
**验收**:
- `alembic upgrade head` 不报错
- 生产数据库 `messages` 表有 `status` + `recallable_until` 字段
### P1-3. backend healthcheck 改用 Python 一行
**问题**: `docker-compose.yml` backend 用了 `curl http://localhost:8000/` 当 healthcheck,但**精简 backend 镜像没装 curl**(参考 [[backend-healthcheck-curl-pitfall]]),导致 `unhealthy` 但业务正常。
**修复**: 编辑 `docker-compose.yml`:
```yaml
backend:
healthcheck:
test: ["CMD", "python", "-c", "import socket; s=socket.socket(); s.connect(('localhost', 8000))"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 40s
```
或更稳(用 HTTP 检测):
```yaml
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/api/v1/system/health').read()"]
# 需要 backend 有 /api/v1/system/health 端点(可能需要新增)
```
**验收**:
- `docker ps` 显示 backend `healthy`(不再 `unhealthy`)
- 业务正常
### P1-4. ws_manager 实现消息状态广播
**问题**: 文档承诺了"消息状态广播"(撤回/已读/删除等事件推送),但 `ws_manager.py` 实际**没实现**。
**修复**: 在 `backend/app/services/ws_manager.py` 加方法:
```python
async def broadcast_message_status(
self,
conv_id: str,
msg_id: str,
status: str,
extra: dict = None,
) -> int:
"""向会话所有参与方广播消息状态变更。
Args:
conv_id: 会话ID
msg_id: 消息ID
status: 新状态(sent / delivered / read / recalled / deleted)
extra: 额外数据(可选,如 recall_by / recall_at)
Returns:
推送到客户端数量
"""
# 1. 查会话所有参与方(agent_id + employee_id)
# 2. 找每个参与方的 WebSocket 连接
# 3. 发 JSON 消息 {"type": "message_status", "msg_id": ..., "status": ..., "extra": ...}
# 4. 返回推送数
...
```
调用方:`messages.py` `recall_message` / `delete_message` / `mark_read` 在改 DB 状态后,**调 `await ws_manager.broadcast_message_status(...)`**。
**验收**:
- 端到端测试:坐席 A 撤回消息 → 坐席 B + H5 员工实时收到 `message_status` 推送
- 前端(`useWebSocket.ts`)处理 `message_status` 类型消息(更新 UI)
## ▼▼▼ 任务清单止
---
## 🔄 工作流(等 workbuddy 修完 4 项后)
1. workbuddy 修完 → 提交 commit 到 Gitea
2. 通知 Claude 评审
3. Claude 评审(对照 4 项 + 跑相关测试)
4. 合并到 main
5. 关 #23
## 🔴 评审历史(防 workbuddy 再犯)
参考评审报告 `docs/评审报告/workbuddy-2026-06-14-消息优化.md` 9.5 节:
- **P0 比例 46% (6/13) 过高** —— 后续推送需**强制走评审流程**
- pre-commit 检查建议(Claude 可生成脚本):新增端点无 `Depends(...)` 鉴权 → 拒绝推送
- 4 P1 一旦 P0 修完就推,**不要在评审未消化前叠加新功能**
## 关联
- 评审主报告: `docs/评审报告/workbuddy-2026-06-14-消息优化.md`
- 风险跟踪表: 第九节(P1-1~4 状态追踪) + 即将加第十一节
- Claude 记忆: `review-messages-2026-06-14.md`
- Gitea 仓: `https://ds923plus.tail58d872.ts.net/simon/wecom_it_smart_desk` (公网 Funnel)
.workbuddy/memory/2026-06-14-任务-修遗留.md
-140
View File
@@ -1,140 +0,0 @@
# workbuddy 任务 — 修 P0 安全评审遗留 5 项
**触发日期**: 2026-06-14
**来源**: Claude 评审(主报告: `docs/评审报告/workbuddy-2026-06-14-P0安全.md`)
**Gitea 仓(公网 Funnel URL)**: `https://ds923plus.tail58d872.ts.net/simon/wecom_it_smart_desk`
**Gitea 仓(内网 LAN,快)**: `http://100.85.152.112:8418/simon/wecom_it_smart_desk`
**当前 HEAD**: `9b6f477` (含 workbuddy 任务清单)
**workbuddy token**: 见 `.workbuddy/config.json` 的 `gitea.token`(用户已配)
---
## ▶▶▶ 任务清单(按严重度,5 项)起
### 🔴 1. [P0] 修 ws.ts:用 Sec-WebSocket-Protocol 携带 token
**文件**: `frontend-agent/src/composables/useWebSocket.ts:106-110`
**问题**: 当前代码:
```ts
ws = new WebSocket(wsUrl, [], {
headers: { Authorization: `Bearer ${agentStore.token}` }
})
```
浏览器原生 WebSocket API 第 3 参数 options 没有 `headers` 字段。**Chromium / Firefox / Safari 全部忽略**。token 实际**未发送**。
**修复**:
1. 前端改成:
```ts
ws = new WebSocket(wsUrl, [`bearer.${agentStore.token}`])
```
2. 服务端 `backend/app/api/ws.py` 改:
```python
# 优先从 subprotocol 取
subprotocol = websocket.headers.get("sec-websocket-protocol", "")
if subprotocol.startswith("bearer."):
token = subprotocol[7:]
else:
auth_header = request.headers.get("Authorization", "")
if auth_header.startswith("Bearer "):
token = auth_header[7:]
else:
token = request.query_params.get("token", "")
```
3. H5 端 `h5_websocket_endpoint` 同改
### 🔴 2. [P0] 加 nginx access_log 关闭
**文件**:
- `nginx.conf`(根目录)
- `deploy-server/nginx.conf`
**修复**: 找 `location /api/` 段,在前后加:
```nginx
location /ws/ {
access_log off;
}
```
### 🟡 3. [P1] 修 model `Mapped[str]` 类型 bug
**文件**: `backend/app/models/agent.py:142-148`
**问题**: `Mapped[str]` + `nullable=True` + `default=None` 严格模式下 `None` 赋值会报错。
**修复**:
```python
from typing import Optional
...
password_hash: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
String(128),
nullable=True,
default=None,
comment="本地密码哈希（bcrypt）",
)
```
### 🟡 4. [P1] 修降级放行必须 password 验证
**文件**: `backend/app/api/agents.py` `agent_login` 函数(企微 API 不可达分支)
**问题**: 走 "已注册坐席降级放行" 路径时,**不强制 password 验证**。P0-#5 加的 password 字段被绕过。
**修复**: 在降级放行分支检测:
```python
# 已有 agent 且 password_hash 存在 → 必须走 password 验证
if agent and agent.password_hash:
if not body.password:
raise AppException(1011, "请输入本地密码")
if not bcrypt.verify(body.password, agent.password_hash):
raise AppException(1011, "本地密码错误")
# 通过后放行
```
### 🟡 5. [P1] requirements.txt 缺 passlib 依赖
**文件**: `backend/requirements.txt`
**问题**: `agents.py` 用了 `from passlib.hash import bcrypt`,但 requirements.txt **没加**。生产部署会 ImportError。
**修复**: 加一行:
```
passlib[bcrypt]==1.7.4
```
或(推荐,passlib 2024 停维护):
```
bcrypt==4.1.2
```
后者需同步改 `agents.py`:
```python
import bcrypt
# 哈希
bcrypt.hashpw(password.encode('utf-8'), bcrypt.gensalt())
# 验证
bcrypt.checkpw(password.encode('utf-8'), agent.password_hash.encode('utf-8'))
```
## ▼▼▼ 任务清单止
---
## 🔄 工作流(等 workbuddy 修完 5 项后)
1. workbuddy 修完 → 提交 commit 到 Gitea
2. 通知 Claude 评审
3. Claude 评审(2/5 改成 5/5 完成)
4. 合并 + 推 main
5. 关 #18
## 🔴 token 状态(用户已配)
- 用户给 Claude 的 token: `255eeaf88b...`(已撤销请用户)
- workbuddy 自己的 token: `workbuddy-claude`(在 `.workbuddy/config.json`)
- 推 Gitea 走 HTTPS(SSH 2222 不可达 + .ssh 权限锁)
## 关联
- 评审主报告: `docs/评审报告/workbuddy-2026-06-14-P0安全.md`
- 风险跟踪表: 第十节(5 项遗留追踪)
- Claude 记忆: `review-p0-security-2026-06-14.md`
- Gitea 仓: `https://ds923plus.tail58d872.ts.net/simon/wecom_it_smart_desk` (公网 Funnel)
.workbuddy/memory/2026-06-14-批量任务.md
-209
View File
@@ -1,209 +0,0 @@
# workbuddy 批量任务清单 — 2026-06-14 睡前启动
**生成日期**: 2026-06-14
**生成人**: Claude
**启动条件**:
1. 用户在 Gitea 创 `workbuddy-claude` user account
2. 用户创 `workbuddy-claude` 的 access token(权限 `repository` + `issue` + `user`)
3. 用户把 token 配到 `.workbuddy/config.json` 的 `gitea.token` 字段
4. workbuddy 客户端启动时读这份 memory → 按顺序接任务
---
## ▶▶▶ 任务清单(5 项,按优先级)起
### W-1. P1-1 优化: named volume → host bind mount
**任务编号**: #25
**阻塞原因**: 当前 `docker-compose.yml` 用 named volume `backend-uploads`,容器重建不丢但 `docker-compose down -v` 会全丢
**目标**: 改成 host bind mount 到 NAS `/volume1/docker/wecom-it-desk/uploads`
**修复**:
1. 编辑 `docker-compose.yml`:
```yaml
volumes:
backend-uploads:
driver: local
driver_opts:
type: none
o: bind
device: /volume1/docker/wecom-it-desk/uploads
```
2. `scripts/deploy.sh` 部署时建 host 目录:
```bash
sudo mkdir -p /volume1/docker/wecom-it-desk/uploads
sudo chown -R 1000:1000 /volume1/docker/wecom-it-desk/uploads
```
3. 加 deploy 文档警示"别用 `docker-compose down -v`"
**验收**:
- 容器重建后上传文件不丢
- `df -h /volume1/docker/wecom-it-desk/uploads` 体积能涨
**评审员**: Claude
---
### W-2. P0 二次评审 5 遗留修完
**任务编号**: #18 遗留
**关联**: `docs/评审报告/workbuddy-2026-06-14-P0安全.md` 11.x 节(5 项遗留)
**5 项遗留**:
1. **浏览器 WS API 不支持 header** —— 用 `Sec-WebSocket-Protocol: bearer.<token>` 方案
2. **nginx access_log 没关** —— `location /ws/ { access_log off; }` 已修,验证部署版也有
3. **类型 bug** —— `ws.py` 某处类型断言错误
4. **降级放行** —— `agents.py` 缺 password 时,`existing_agent.password_hash` 已存在 → 必须 verify password,不能放行
5. **缺依赖** —— `requirements.txt` 缺 `bcrypt` / `pyotp`(已加,验证)
**修复**: 逐项对照评审报告修复,**每项单独 commit**
**验收**:
- 全部 5 项 commit 推 Gitea
- 评审员 Claude 二次评审通过
- 风险跟踪表 第九节 / 第十节 状态从 🟡 改 ✅
**评审员**: Claude
---
### W-3. pytest 基础配置 + 跑 pre-commit-check.sh
**任务编号**: README 已知问题 #2
**关联**: `scripts/pre-commit-check.sh`(本次新增,C-1 任务)
**修复**:
1. `backend/pytest.ini`(或 `pyproject.toml` [tool.pytest.ini_options]):
```ini
[pytest]
testpaths = tests
python_files = test_*.py
addopts = -v --tb=short
```
2. `backend/tests/conftest.py`:
- 异步 client fixture
- 测试 DB(用 sqlite:///:memory:)
- mock WECOM 凭据
3. `backend/tests/test_agents.py`:
- 鉴权测试(mock_login 关闭 / 开启)
- password_hash 验证
4. `backend/tests/test_messages.py`:
- 5 个端点鉴权测试(P0-2~6)
5. `backend/tests/test_ws.py`:
- WS token 鉴权(Authorization header / subprotocol / query 三种)
6. `scripts/pre-commit-check.sh` 加进 `scripts/deploy.sh` 流程(可选)
**验收**:
- `cd backend && pytest` 跑过
- CI 跑预检脚本
- 评审员 Claude 看测试覆盖度
**评审员**: Claude
---
### W-4. Dify API 集成预研(POC)
**任务编号**: 阶段 3 启动前置(关联 `docs/路线图/阶段2-3-任务.md` §3.3)
**关联**: `docs/现有系统交接文档内容.txt` + `docs/ExternalSystemAdapter设计文档.md`
**预研目标**:
1. 查 Dify 工作流 API 文档(看是否需要新 app,还是共用)
2. POC 三个端点:
- `POST /v1/chat-messages` 流式对话
- `POST /v1/workflows/run` 工作流触发
- `POST /v1/datasets/{id}/retrieve` 知识库检索
3. 在 `backend/app/services/dify_client.py` 写 Dify 客户端
4. `backend/app/api/ai_wingman.py` 三个端点接 Dify 客户端
5. 写 `docs/集成验证/Dify_POC_报告.md`
**验收**:
- 三个端点跑通(返回 Dify 响应)
- 文档含 API 限流 / 错误降级 / 配额申请
- 评审员 Claude 看方案可行性
**评审员**: Claude
---
### W-5. nginx 配置审计(全局 access_log 检查)
**任务编号**: 新增(M-2 风险项 衍生)
**关联**: `docs/风险跟踪表.md` 第十二节 M-2
**审计目标**:
1. 扫描所有 `nginx.conf` / `deploy-server/nginx.conf` / `*/nginx.conf`
2. 找敏感路径(WS / token / OAuth callback)是否都 `access_log off`
3. 找未配 access_log off 但应配的路径
4. 写 `docs/审计报告/nginx_access_log_审计.md`
**修复**: 缺的补 `access_log off;`
**验收**:
- 审计报告列出所有敏感路径的 access_log 状态
- 缺的已补 commit
- 评审员 Claude 抽查 3 处
**评审员**: Claude
---
## ▼▼▼ 任务清单止
---
## 🔄 工作流(workbuddy 启动后)
1. **读这份 memory** → 看 5 任务
2. **按 W-1 → W-2 → W-3 → W-4 → W-5 顺序**(W-3 W-4 W-5 可并行)
3. **每完成一项**:
- 提交 commit(走 `scripts/pre-commit-check.sh`)
- 推 Gitea 远端 `feature/xxx` 分支
- 通知 Claude 评审
- Claude 评审通过 → 用户合并 PR
4. **状态同步**:
- `docs/风险跟踪表.md` 更新状态
- `.workbuddy/memory/{日期}-{主题}.md` 留评审记录
## ⚠️ 关键约束(读 README + CONTRIBUTING.md)
- **鉴权**: 新增/修改端点必须有 `Depends(get_current_agent)` 或 `_get_current_employee`
- **依赖**: 新增第三方 import 必须同步 `requirements.txt` / `package.json`
- **alembic**: model schema 变化必须生成迁移脚本
- **配置**: nginx / docker / conf 改动 plan 写完必须做完
- **评审报告**: 每次推送生成 `docs/评审报告/workbuddy-{日期}-{主题}.md`
- **5 项遗留**: 上一轮评审遗留未修完,不许推新功能
## 🔗 关联文档
- 评审主报告: `docs/评审报告/`
- 风险跟踪表: `docs/风险跟踪表.md` 第九/十/十一/十二节
- 路线图 2-3 阶段: `docs/路线图/阶段2-3-任务.md`
- 推送预检脚本: `scripts/pre-commit-check.sh`
- 推送流程: `CONTRIBUTING.md` §PR 流程
## 🆘 阻塞上报
workbuddy 启动后,**任何一项阻塞超过 30 分钟未推进** → 上报用户:
- token 问题 → 找用户
- 凭据不全 → 找用户给 WECOM_SECRET / Dify API key
- 测试失败定位 → 找 Claude
- 评审反复打回 3 次 → 升级用户
## 🛏️ 用户睡前最后做的事
1. **Gitea Web** → 站点管理 → 用户 → **创建新用户**:
- 用户名: `workbuddy-claude`
- 邮箱: (用户填)
- 密码: (临时,首次登录改)
- 权限: 普通用户(非管理员)
2. **用 simon token 创 workbuddy-claude 的 access token**:
- 登录 workbuddy-claude 账号 → 头像 → 设置 → 应用 → 创建
- 令牌名: `claude-push`
- 权限: `repository` (读/写) + `issue` (读/写) + `user` (读)
3. **把 workbuddy-claude token 粘给 Claude**:
- Claude 写进 `.workbuddy/config.json` 的 `gitea.token` 字段
- 同时配 Gitea Web 的 deploy key(ssh,可选)
4. (可选)改 `docs/风险跟踪表.md` 第十二节 §12.4 待办 #5 → `block_admin_merge` 改 `true`
完成上述 3 步 → workbuddy 客户端启动 → 自动接 5 任务
.workbuddy/memory/2026-06-14-评审-P0安全.md
-64
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@@ -1,64 +0,0 @@
# workbuddy 评审反馈 — 2026-06-14 P0 安全止血
**推送内容**: WS token 鉴权改造 + 坐席本地密码 + secret 管理规划文档
**评审日期**: 2026-06-14
**评审人**: Claude
**主报告**: `D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk\docs\评审报告\workbuddy-2026-06-14-P0安全.md`
**commit**: 3735dc0 (本地 main,未推 Gitea)
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## ⭐ 给 workbuddy 的关键反馈(高优先级)
1. **🔴 浏览器 WebSocket API 不支持自定义 header** — 误用 Node.js `ws` 库的 options.headers
2. **🔴 nginx access_log 没关** — 即使前端修好,token 仍经 access_log 泄露
3. **🟡 Mapped[str] + nullable=True 类型不一致** — 改 Optional[str]
4. **🟡 企微降级放行仍能绕过 password 验证** — P0-#5 被反削弱
5. **🟡 requirements.txt 缺 passlib** — 部署会 ImportError
## 🔴 遗留 5 项(下一轮必修)
| # | 严重度 | 文件 | 修复要点 |
|---|---|---|---|
| 1 | 🔴 P0 | `frontend-agent/.../useWebSocket.ts:106-110` | 改 `new WebSocket(wsUrl, [\`bearer.${token}\`])` + 服务端从 `sec-websocket-protocol` 取 |
| 2 | 🔴 P0 | `nginx.conf` + `deploy-server/nginx.conf` | 加 `location /ws/ { access_log off; }` |
| 3 | 🟡 P1 | `backend/app/models/agent.py:142-148` | `Mapped[str]` → `Mapped[Optional[str]]` |
| 4 | 🟡 P1 | `backend/app/api/agents.py` 降级放行 | 检测 `agent.password_hash` 存在 → 强制 password |
| 5 | 🟡 P1 | `backend/requirements.txt` | 加 `passlib[bcrypt]==1.7.4` 或改用原生 `bcrypt==4.1.2` |
## 🟢 评审验收
- ✅ ws.py 服务端:header 优先 + query 降级,**逻辑正确**
- ✅ model 字段定义:`password_hash` String(128) nullable,**结构 OK**(类型注解除外)
- ✅ schema:`AgentLogin.password` + `AgentPasswordUpdate`,**OK**
- ✅ 改密端点 `POST /agents/password`:走 `Depends(get_current_agent)`,**OK**
- ✅ alembic 008:down_revision='007_role_system' 正确,**OK**
- ✅ docs/安全/secret-管理.md:**作为规划文档 OK**
## 📊 完成度
| 任务 | 完成 |
|---|---|
| P0-#1 WECOM_SECRET 集中化 | 🟡 仅规划文档 |
| P0-#2 SSL 私钥在仓 | 🟢 之前已修(8-A 阶段) |
| P0-#3 Mock login | 🟢 之前已修 |
| P0-#4 WS token URL/日志 | 🟡 半成品(服务端 OK,前端 + nginx 待关) |
| P0-#5 坐席本地密码 | 🟡 半成品(模型/Schema/端点 OK,类型 + 降级 + 依赖) |
**整体**: 2/5 P0 真正完成,3 项遗留待下一轮。
## 🔁 流程建议
- 推送前自检清单:
- [ ] 浏览器 WebSocket API 边界(不要用 `ws` 库的 options.headers)
- [ ] nginx/conf 改动 plan 写了就必须做
- [ ] Mapped[T] + nullable=True 必须用 Optional
- [ ] 改代码必须同步 requirements.txt
- [ ] 加新鉴权必须 review 已有降级路径是否被绕过
- **强烈建议**: workbuddy 推送前先回答"我的改动在浏览器侧能跑吗?"(不要假设 Node.js API = 浏览器 API)
## 🔗 推 Gitea 状态
- **本地 commit 3735dc0**: ✅ 已存
- **推 Gitea**: 🔴 卡 #8(MariaDB 套件未装)
- **下次**: Gitea 起来后 `git push -u origin main` 推 → workbuddy 拿 Gitea URL 二次评审
.workbuddy/memory/2026-06-14-评审.md
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# workbuddy 评审反馈 — 2026-06-14 消息相关推送
**推送内容**: 消息撤回/删除/状态/已读/图片上传/文件上传(版本说明 v1.1.0)
**评审日期**: 2026-06-14
**评审人**: Claude
**主报告**: `D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk\docs\评审报告\workbuddy-2026-06-14-消息优化.md`
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## ⭐ 给 workbuddy 的关键反馈
1. **本次推送 6/13 = 46% 是 P0 鉴权漏洞** —— 必须加 "端点必须 Depends 鉴权" 自检
2. **版本说明文档有 4 处错误**,含 `-p root` 正是用户生产事故的根因
3. **5 个端点完全没有鉴权依赖** —— 新增端点请用以下模式之一:
- 坐席端: `agent: Agent = Depends(get_current_agent)` (来自 `app.api.agents`)
- H5 员工端: `employee_id: str = Depends(_get_current_employee)` (来自 `app.api.h5`)
- 上传通用: 需新建 `get_current_user_id` 兼容两端
## 🔴 P0 已修(本地代码,本评审完成)
| # | 端点 | 修复要点 |
|---|---|---|
| P0-1 | GET /h5/conversations/{id}/participants | is_creator/is_participant 校验 |
| P0-2 | POST /messages/{id}/recall | agent 鉴权 + sender_id 校验 |
| P0-3 | DELETE /messages/{id} | 同上 |
| P0-4 | POST /conversations/{id}/mark-read | agent 鉴权 + assigned/collaborator + SQL `is_(False)` |
| P0-5 | POST /messages/image | agent 鉴权 |
| P0-6 | POST /messages/file | 同上 |
## 🟡 P1 请 workbuddy 跟进
| # | 项 | 行动 |
|---|---|---|
| P1-1 | upload 路径在容器本地 | 改 volume mount(参考 nginx 静态文件挂载模式) |
| P1-2 | SQL 迁移未走 Alembic | **生成对应迁移脚本**:`alembic revision --autogenerate -m "add message status and recallable_until"` |
| P1-3 | docker-compose backend healthcheck 用 curl | 改用 Python 一行:`python -c "import socket; s=socket.socket(); s.connect(('localhost',8000))"` |
| P1-4 | ws_manager 没实现"消息状态广播" | 实现方法(如 `broadcast_message_status(conv_id, msg_id, status)`) |
## 🟢 P2 请 workbuddy 跟进
| # | 项 | 行动 |
|---|---|---|
| P2-2 | upload 写文件非原子 | 先写 `*.tmp` 再 rename |
| P2-3 | upload 返回原始文件名 | URL encode 或 XSS 过滤 |
## 📄 文档修订清单(`docs/IT智能服务台-版本更新说明-20250614.md`)
1. **部署步骤 5** 删除 `-p root` 标志 —— 这是用户 6-14 生产事故的根因
2. **部署步骤 6** SQL 引号未转义 —— 改用 Alembic 迁移,不要手动 ALTER
3. **2.1 ws_manager** 文档与代码不符(实际未实现状态广播) → 改 "规划中" 或 "本次未实现"
4. **2.1 docker-compose** "healthcheck 已配置" 不准确 → 加注 backend curl 坑
## 🔁 流程建议
- 推送前自检清单:
- [ ] 新增/修改端点是否有 `Depends(...)` 鉴权?
- [ ] 数据库 schema 变化是否有 Alembic 迁移?
- [ ] Docker 配置变化是否本地起得了容器?
- [ ] 版本说明与代码 diff 是否完全一致?
- 强烈建议:workbuddy 推送前跑 `pre-commit-review.py`(可由 Claude 生成),**P0 数量超 0 拒绝推送**
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**下次推送窗口**: 建议等 P1-1~4 + P2-2/3 全部修完再合入,**不要在评审发现的问题未修前再叠加新功能**。
.workbuddy/memory/2026-06-14.md
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@@ -1,22 +0,0 @@
# 2026-06-14 工作记录
## OTP双因素认证开发完成
### 后端（已有）
- `POST /agents/otp-bind` - 绑定OTP
- `POST /agents/otp-verify` - 验证启用
- `POST /agents/otp-unbind` - 解绑OTP
- `POST /agents/otp-verify` - 登录时二次验证（admin角色）
- `POST /admin/agents/{id}/otp-unbind` - 管理员强制解绑
### 坐席端前端
- `frontend-agent/src/api/agent.ts` - 新增 bindOtp/verifyOtp/unbindOtp API
- `frontend-agent/src/components/layout/TopBar.vue` - 下拉菜单添加"OTP二次验证"选项 + 对话框（绑定/验证/解绑）
### 管理后台前端
- `frontend-admin/src/components/AgentTable.vue` - 新增OTP列（已启用/未验证/未绑定）
- `frontend-admin/src/views/Agents.vue` - 编辑对话框添加OTP状态显示+强制解绑按钮
- `frontend-admin/src/api/admin.ts` - 新增 unbindOtp API
### 数据库修复
- messages/conversations/agents等表的id字段从UUID改为VARCHAR(36)
.workbuddy/memory/2026-06-23.md
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# 2026-06-23 工作日志
## 修复截图发送超时Bug
### 问题分析
截图发送流程：html2canvas截取 → 裁剪选区 → 上传图片(60s超时) → 发送消息(10s超时)
- 前端 apiClient 默认超时10秒，对图片/文件消息发送过短
- 坐席端发消息时，即使是image类型也创建Redis连接（不必要）
- H5端消息发送会触发AI/Dify处理，可能超过10秒
### 修改内容
**前端（4个文件）：**
1. `frontend-agent/src/api/message.ts` — sendMessage 超时 10s→30s
2. `frontend-h5/src/api/conversation.ts` — sendMessage 超时 10s→30s
3. `frontend-agent/src/api/index.ts` — apiClient 默认超时 10s→20s
4. `frontend-h5/src/api/index.ts` — apiClient 默认超时 10s→20s
**后端（1个文件）：**
5. `backend/app/api/messages.py` — 非text消息跳过Redis连接（image/file等不调用企微API推送）
### 编译验证
- frontend-agent: vite build ✅ (4.63s)
- frontend-h5: vite build ✅ (1.75s)
- backend: py_compile ✅
---
## 修复员工端消息不显示Bug + 后端WS广播
### 问题分析
用户报告：员工端消息发送后没有出现在会话列表里。
**根因发现**：
1. **字段名不匹配**：后端 MessageResponse 返回 `id`/`sender_type`，但 H5 前端 Message 接口期望 `message_id`/`message_type`
2. **Vue 渲染失败**：`MessageBubble` 使用 `:key="msg.message_id"`，但后端返回的是 `id`，导致所有 key 为 undefined
3. **消息类型丢失**：`message_type` 为 undefined，CSS class 错误（如 `message-bubble--undefined`）
4. **WS handleNewMessage 错误**：使用了 `data.msg_type`（content type: text/image/file）而非 `data.sender_type`（sender type: employee/agent/ai）
### 修改内容
**H5前端（2个文件）：**
1. `frontend-h5/src/api/conversation.ts` — 新增 `mapMessage()`/`mapMessages()` 映射函数：
- `id` → `message_id`
- `sender_type` → `message_type`
- `sendMessage()` 和 `pollMessages()` 返回数据经过映射
2. `frontend-h5/src/stores/conversation.ts` — 修复 `handleNewMessage()`：
- `message_type` 从 `data.msg_type`（text/image）改为 `data.sender_type`（employee/agent/ai）
- 同时正确映射 `msg_type`（content type）
**后端（1个文件）：**
3. `backend/app/api/h5.py` — 新增 WebSocket 广播：
- 导入 `ws_manager`
- 员工发消息后向坐席端推送 `new_message` 事件（用户消息 + AI回复）
- 同时推送 `conversation_updated` 事件（状态变更）
- 异常捕获：WS广播失败不阻塞消息存储
### 核心原理
后端 `MessageResponse` schema（`app/schemas/message.py`）定义的字段名是 `id`/`sender_type`，这是与坐席端（Agent）对齐的格式。H5 前端有自己独立的 `Message` 接口（`message_id`/`message_type`），需要在 API 层做字段映射。
### 编译验证
- frontend-h5: vite build ✅ (1.70s)
- backend: py_compile ✅
### 服务重启
- 使用 `uvicorn app.main:app --reload` 重启后端
- 工作目录：`D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk\backend`
### 启动问题修复
重启过程中遇到多个问题并逐一修复：
1. **slowapi 模块缺失** → 安装 `slowapi==0.1.9`
2. **slowapi 0.1.9 不支持 `env_file` 参数** → 移除 `env_file=None`（3个文件）
- `backend/app/api/agents.py`
- `backend/app/api/h5.py`
- `backend/app/main.py`
3. **缺少依赖注入函数** → 在 `dependencies.py` 中新增：
- `get_shared_redis()` / `get_shared_wecom_service()` / `get_shared_ai_handler()`
- `dep_redis()` / `dep_wecom_service()` / `dep_ai_handler()` / `dep_wingman_service()`
- `init_shared_services()` / `cleanup_shared_services()`
4. **RateLimitExceeded 异常处理器中 `Request` 未定义** → 移除类型注解
### 服务状态
- ✅ FastAPI 已启动，运行在 `http://0.0.0.0:8000`
- ✅ 98 个路由已注册
- ✅ SQLite 数据库初始化完成
- ✅ 默认数据初始化完成
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## Phase 2 路由选择页（Portal）构建与集成
### 背景
`frontend-portal/` 和 `backend/app/api/portal.py` 的代码已经写好，需要构建和集成。
### 已完成工作
1. **Portal 前端构建**：`npm install` + `vite build` ✅ (4.65s)
2. **PortalSelect.vue 增强**：添加 OAuth2 `?code=` 参数处理（调用 `/h5/oauth/callback` 获取 token）
3. **坐席端适配**（已完成）：路由守卫读取 `?token=` 参数，保存到 `agent_token` + `portal_token`
4. **H5端适配**（已完成）：路由守卫读取 `?token=` 参数，保存到 `h5_token`
5. **全量编译验证**：
- frontend-portal: vite build ✅ (4.65s)
- frontend-h5: vite build ✅ (2.00s)
- frontend-agent: vite build ✅ (5.56s)
- backend portal.py: py_compile ✅
- backend h5.py: py_compile ✅
### 完整认证流程
1. 用户通过企微工作台点击 IT智能服务台 → 跳转到 `/itportal/`
2. Portal 检测到 `?code=xxx`（OAuth2 回调）→ 调用后端获取 token → 保存到 localStorage
3. Portal 调用 `/api/portal/roles` 获取用户角色列表
4. 如果仅 user 角色 → 自动跳转 `/itdesk/`；多角色 → 显示卡片选择页
5. 用户点击"进入" → Portal 将 token 通过 `?token=xxx` 传递到目标前端
6. 目标前端路由守卫读取 token → 保存到各自的 localStorage key → 正常工作
### Portal 服务配置
- Base path: `/itportal/`
- 开发端口: 5176
- 构建产物: `frontend-portal/dist/`
- 端口映射: 5173(坐席), 5174(H5), 5175(管理), 5176(Portal)
### Phase 2 部署配置完成
**Nginx 配置更新：**
- `nginx/nginx.conf` — 添加 `/itportal/` 路由（本地开发版）
- `deploy-server/nginx.conf` — 添加 `/itportal/` 路由 + 默认路径重定向到 `/itportal/`
**部署脚本更新：**
- `deploy-server/deploy.sh` — 添加 portal 前端部署步骤 + 数据库迁移步骤
**角色管理脚本：**
- `backend/scripts/init_roles.py` — 初始化三个默认角色（user/agent/admin）
- `backend/scripts/assign_role.py` — 用户角色分配/移除/查看工具
**本地开发脚本：**
- `scripts/dev-portal.sh` — Linux/Mac 快速启动脚本
- `scripts/dev-portal.ps1` — Windows PowerShell 快速启动脚本
**数据库状态：**
- roles 表已初始化（3条：user/agent/admin）
- user_roles 表已创建
- 角色分配脚本已测试通过
---
## 部署包打包完成
### 构建结果
- H5 前端: vite build ✅ (1.85s)
- Agent 前端: vite build ✅ (5.12s)
- Admin 前端: vite build ✅ (5.81s)
- Portal 前端: vite build ✅ (4.32s)
### 部署包
- 路径: `deploy-packages/it-smart-desk-deploy-20260613_102148.tar`
- 内容: 4个前端 dist + deploy.sh + nginx.conf + backend-scripts/
- 打包脚本: `deploy-packages/build-and-package.ps1`
### 部署步骤
1. 通过堡垒机上传 tar 包到服务器 `/tmp/`
2. 在服务器执行: `cd /tmp && tar -xf it-smart-desk-deploy-*.tar`
3. 执行部署脚本: `./deploy.sh`
4. 数据库迁移: `cd /opt/wecom-it-desk/backend && alembic upgrade head && python scripts/init_roles.py`
5. 角色分配: `python scripts/assign_role.py <employee_id> agent`
.workbuddy/memory/MEMORY.md
+82 -200
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@@ -1,216 +1,98 @@
# IT智能服务台 - 项目记忆
## 锁定的设计决策
- **AI交互原则（2026-06-14）**：小段多回合交互，逐步确认
- 第1步：确认问题（"您是问XXX吗？"）
- 第2步：确认谁来解决（"这个问题由XXX处理可以吗？"）
- 第3步：确认解决方案（"我们通过XXX方式可以吗？"）
- 第4步：处理过程逐步确认（进度透明，可逆）
- ❌ 禁止一次性大段回复
- **文档管理**：新建文档统一保存在 `docs/` 目录下，按类型分子目录
- **资源申请流程（2026-06-11）**：所有资源申请→`docs/资源申请清单.md`，不单独发企微/邮件/工单
- **原型已锁定**：坐席工作台 v5.3 + H5用户端 v1.1，调整前须与用户确认
- **代码更新规则**：影响显示效果的前端组件更新前须通过原型图确认
- **UI偏好（2026-06-13更新）**：坐席端+H5用户端统一企微浅色扁平风格；accent=#07C160(企微绿)；深色主题保留原有配色不变
- **术语统一（2026-06-13更新）**："人工"=用户呼叫坐席(传菜铃图标)；"摇人"=坐席呼叫坐席(招手👋)；❌"举手"已改为"招手"；❌"铃铛"已改为"传菜铃"
- **双企微应用方案（2026-06-13确定）**：正式应用"IT智能服务台"(全公司)+测试应用"IT智能服务台-测试"(IT部门)；正式上线前：正式=itsupport.servyou.com.cn(10.90.5.10), 测试=itdesk.amanzac.com(NAS)；正式上线后：正式→高可用架构, 测试→10.90.5.10；原因：公司子域名申请困难
- **H5主设备**：电脑(企微桌面端~70%)，手机~30%
- **H5排查步骤**：固定消息框顶部，始终可见可收起，桌面+手机统一
- **输入框**：默认3行，自动扩展
- **桌面端栏宽**：可拖拽手柄调整，右侧flex:1
- **系统名称**：IT智能服务台 — AI驱动 · 多系统对接 · 一站式处理
- **H5企微环境限制（2026-06-12）**：前端路由守卫检测UA含`wxwork`标识，非企微环境跳转WeworkOnly拦截页；后端OAuth2接口同步校验UA；localhost开发环境跳过检测
- **统一入口架构（2026-06-12设计）**：所有用户必须通过企微工作台→IT智能服务台应用进入；路由选择页`/itportal/`（卡片UI）；角色体系user/agent/admin；管理端仅限内网/VPN访问；技术设计文档：`docs/统一入口技术设计文档.md`
- **OTP双因素认证（2026-06-14）**：
- 绑定方式：首次登录自动引导（用户点击"OTP二次验证"菜单 → 生成二维码+密钥 → 验证启用）
- 验证场景：访问管理后台时（admin角色且已绑定OTP）
- 后端API：/agents/otp-bind、/agents/otp-verify、/agents/otp-unbind、/admin/agents/{id}/otp-unbind
- 坐席端：TopBar下拉菜单添加"OTP二次验证"选项
- 管理后台：坐席表格OTP列 + 编辑对话框强制解绑
## 产品设计文档 (2026-06-14)
- 新增 `docs/IT智能服务台-产品设计文档.md`
- 包含：竞品分析、MVP架构、风险暴露、期待管理
- 定位：融合服务台+资产+终端安全的企业级ITSM
- **AI交互原则**：小段多回合交互，禁止一次性大段回复
- **文档管理**：统一保存 `docs/` 目录，按类型分子目录
- **资源申请流程**：所有资源申请→`docs/资源申请清单.md`
- **原型已锁定**：坐席v5.3 + H5 v1.1
- **UI偏好**：企微浅色扁平风格，accent=#07C160
- **术语统一**："人工"=用户呼叫坐席；"摇人"=坐席呼叫坐席
- **双企微应用**：正式(itsupport.servyou.com.cn) + 测试(已下线)
- **统一入口架构**：`/itportal/` 角色选择 → user/agent/admin
- **OTP双因素认证**：admin角色访问时验证
## 技术架构
- **坐席端**：Vue 3 + TS + Vite + Element Plus + Pinia
- **H5用户端**：Vue 3 + Vant 4 + TS
- **管理后台**：Vue 3 + TS + Element Plus + Tailwind + Pinia (`frontend-admin/`)
- **前端**：坐席(Vue3+Element Plus) / H5(Vue3+Vant4) / 管理后台(Vue3+Element+Tailwind)
- **后端**：FastAPI + SQLAlchemy + PostgreSQL + Redis
- **本地开发**：Python 3.12 venv + SQLite + Docker Redis + Vite proxy
- **注意**：本地开发环境 `.env` 中 DATABASE_URL 指向 **SQLite**（非 PostgreSQL），凭据存储在 `backend/it_smart_desk.db`
- **⚠️ 字段映射（CRITICAL 2026-06-23修复）**：
- 后端 `MessageResponse` 返回 `id`/`sender_type`（与坐席端对齐）
- H5 前端 `Message` 接口期望 `message_id`/`message_type`
- **映射层在** `frontend-h5/src/api/conversation.ts` 的 `mapMessage()` 函数
- 坐席端直接使用 `id`/`sender_type`（无需映射）
- 新增消息时必须通过 `mapMessage()` 转换，否则 Vue 渲染失败
- **H5发消息后WS广播（2026-06-23新增）**：
- 后端 `h5_send_message` 现在通过 `ws_manager.broadcast()` 向坐席端推送 new_message + conversation_updated 事件
- 之前坐席端只能通过3秒轮询发现新消息，现在WS推送更实时
- **⚠️ 字段映射（CRITICAL 2026-06-23修复）**：
- 后端 `MessageResponse` 返回 `id`/`sender_type`（与坐席端对齐）
- H5 前端 `Message` 接口期望 `message_id`/`message_type`
- **映射层在** `frontend-h5/src/api/conversation.ts` 的 `mapMessage()` 函数
- 坐席端直接使用 `id`/`sender_type`（无需映射）
- 新增消息时必须通过 `mapMessage()` 转换，否则 Vue 渲染失败
- **H5发消息后WS广播（2026-06-23新增）**：
- 后端 `h5_send_message` 现在通过 `ws_manager.broadcast()` 向坐席端推送 new_message + conversation_updated 事件
- 之前坐席端只能通过3秒轮询发现新消息，现在WS推送更实时
- **API超时配置（2026-06-23）**：
- apiClient默认：20s（原10s）
- 消息发送API：30s（原10s，图片/文件需更多处理时间）
- 文件上传API：60s（不变）
- 后端坐席发消息：非text消息不创建Redis连接（无企微API调用）
- **字段映射（CRITICAL 2026-06-23修复）**：
- 后端 MessageResponse 用 `id`/`sender_type`，H5前端 Message 接口用 `message_id`/`message_type`
- 映射层在 `frontend-h5/src/api/conversation.ts` 的 `mapMessage()` 函数
- sendMessage 和 pollMessages 都经过映射
- WS handleNewMessage 直接用 sender_type → message_type（无需映射，WS推送已用正确字段名）
- **H5发消息后WS广播（2026-06-23新增）**：
- 后端 `h5_send_message` 现在通过 `ws_manager.broadcast()` 向坐席端推送 new_message + conversation_updated 事件
- 之前坐席端只能通过3秒轮询发现新消息，现在WS推送更实时
## 统一入口 Portal（2026-06-23 Phase 2 完成）
- **前端**：`frontend-portal/`，base path `/itportal/`，端口 5176
- **后端**：`backend/app/api/portal.py`（/portal/roles, /portal/switch-role, /portal/entry/{role}）
- **认证流程**：企微工作台 → OAuth2 → Portal（角色选择）→ 跳转目标端（?token=xxx 传递）
- **⚠️ 测试环境（CRITICAL）**：本地开发环境无法完成企微 OAuth2 认证，所有登录相关验证必须在生产服务器 `10.90.5.110` 上进行
- **前端认证方式**：所有前端都通过企微认证，不支持独立登录页面
- **Token 传递**：Portal 通过 URL 参数 `?token=xxx` 传递到目标前端，路由守卫读取并保存到各自 localStorage key
- **端口映射**：5173(坐席), 5174(H5), 5175(管理), 5176(Portal)
- **角色系统**：user(默认) / agent / admin，DB 表 roles + user_roles + role_mapping_rules
- **构建验证**：三个前端 + 后端 portal.py 全部通过 ✅
- **部署配置**：Nginx /itportal/ 路由已添加（本地版 + 生产版）
- **角色管理脚本**：`backend/scripts/init_roles.py` + `assign_role.py`（Windows GBK 兼容，无 emoji）
- **本地启动脚本**：`scripts/dev-portal.sh` / `dev-portal.ps1`（一键启动4个服务）
- **本地开发**：Python 3.12 venv + SQLite
- **字段映射**：后端`id`/`sender_type` → H5前端`message_id`/`message_type`，映射层在 `frontend-h5/src/api/conversation.ts` 的 `mapMessage()`
- **WS广播**：H5发消息后通过 `ws_manager.broadcast()` 实时推送给坐席
- **API超时**：默认20s，消息发送30s，文件上传60s
## 部署
- **NAS测试**：itdesk.amanzac.com (Cloudflare Tunnel)，5容器，`/volume1/docker/wecom-it-desk`
- **正式服务器**：`itsupport.servyou.com.cn`（10.90.5.110），4容器(无cloudflared)，`/opt/wecom-it-desk`
- **服务器文件上传默认路径**：`/tmp/`（堡垒机上传到此目录后 mv 到目标位置）
- **堡垒机**：`sxn@10.212.189.210:2222`（OTP），默认目录 `/tmp/`
- **⚠️ 公司服务器文件上传方式限制**：只能通过堡垒机手动上传（SFTP/Web界面），不支持从本地直接 scp 推送到服务器；部署时需先下载部署包到本地，再通过堡垒机上传到 `/tmp/`
- **⚠️ 公司服务器文件上传方式限制**：只能通过堡垒机手动上传（SFTP/Web界面），不支持从本地直接 scp 推送到服务器；部署时需先下载部署包到本地，再通过堡垒机上传到 `/tmp/`
- **Docker镜像加速器**：内网无法拉 Docker Hub，需配置 daemon.json（腾讯云/USTC），或离线导入 tar 包
- **PyPI镜像**：服务器可访问 pypi.tuna.tsinghua.edu.cn，后端构建正常
- **HTTPS**：已配置 SSL（`*.servyou.com.cn` 通配符证书，GeoTrust/DigiCert），nginx 监听 443，HTTP 自动 301 跳转
- **WAF**：域名 itsupport.servyou.com.cn 经 WAF(10.80.0.136) 转发到 10.90.5.110，需 WAF 管理员配置
- 堡垒机：sxn@10.212.189.210:2222 (OTP)；Dockerfile用清华PyPI镜像
- 前端base路径：H5 `/itdesk/`，Agent `/itagent/`，Admin `/itadmin/`；API `/api`
- 前端开发端口：5173(坐席)，5174(H5)，5175(管理后台)
- Mock登录：`POST /api/h5/mock-login`；生产清空 `VITE_WECOM_CORP_ID`
- **Redis协议兼容**：Windows Redis 3.x 不支持 RESP3，必须用 `protocol=2` 创建客户端（通过 `settings.create_redis_client()`）
- **Redis客户端创建统一入口**：`settings.create_redis_client()` 代替直接 `aioredis.from_url()`
- **⚠️ uvicorn --reload 缓存陷阱（2026-06-13）**：WatchFiles reloader 可能缓存旧字节码，清 `__pycache__` 无效；本地开发建议 `reload=False` 或重启前杀掉所有 Python 进程
## 五阶段演进
1. 转人工改H5+坐席MVP+邀请(1A) | 管理后台(1B) | 端到端验证(1C)
2. H5全流程+WS+排队+满意度+OAuth2
3. AI Wingman+排查流程图+标注
4. 迭代闭环+数据看板+知识库
5. 自动/辅助审核、开单、结单
## 管理后台已实现（1B+1C+P2）
- 路由前缀 `/api/admin/`；权限 require_admin；P0：仪表盘/功能开关/坐席管理
- P1：分配模式/快速回复审核/集成配置/会话监控
- **P2 已实现（2026-06-13）**：会话审计/坐席绩效/系统日志
- **集成三种配置模式**：url_key(Dify/RAGFlow) / access_key(火绒) / account_password(联软)
- **集成管理**：6个系统定义（dify/ragflow可配置，huorong access_key，lianruan account_password，其余占位）
- **终端安全页**：TerminalSecurity.vue 展示火绒终端数据（含demo数据fallback）
- **角色管理页（2026-06-13完成）**：Roles.vue — 三角色卡片+用户分配表+映射规则表；路由 `/roles`；侧边栏"运营管理"分组
- 后端 RBAC 完整：Role/UserRole/RoleMappingRule 模型 + admin_roles API(6端点) + role_mapping_service + Portal API
- 前端：types定义 + admin.ts 6个API函数 + Roles.vue 页面 + 路由 + 侧边栏
- 编译验证：vite build ✅
- **功能开关增强**：CONFIG_GROUP_MAP 新增 queue_/satisfaction_/invite_/notification_/security_ 5个分组
- **NAS测试**：~~itdesk.amanzac.com~~ (已下线)
- **正式服务器**：itsupport.servyou.com.cn (10.90.5.110)
- **堡垒机**：sxn@10.212.189.210:2222 (OTP)
- **文件上传**：只能通过堡垒机手动上传到 `/tmp/`
## 外部系统集成
- **北森eHR**：OAuth2.0，需找HR数字化团队对接
- **企微设备管理**：❌付费功能公司未购买(errcode 48002)
- **火绒企业版**：HMAC-SHA1 AccessKey认证，17个API端点 ✅后端+前端已完成
- 后端HuorongClient(4级异常+数据模型) + API端点 + 前端终端安全页
- **errno/errcode兼容**：认证失败返回 `errno`(非 `errcode`)，需 model_validator 归一化
- **凭据配置**：通过集成管理页 access_key 模式保存到 SQLite，路径 `/api/clnts/_list`
- **当前状态**：✅认证成功！根据官方API文档重写了HRESS签名机制，可正常获取终端数据
- **签名算法（官方文档确认）**：
- Authorization = "HRESS" + AccessKeyId + ":" + Expires + ":" + Signature
- Signature = urlencode(base64(hmac-sha1(AccessKeySecret, AccessKeyId + "\n" + Expires + "\n" + POST + "\n" + Content-MD5 + "\n" + CanonicalizedResource)))
- Content-MD5 = base64(md5_digest(body_bytes))（RFC2616）
- CanonicalizedResource = API路径去掉前导/（如 "api/clnts/_list"）
- **API参数**：统一POST JSON；分页用 limit/offset（非 page/per_page）
- **响应格式**：始终使用 errno（0=成功/1=认证失败/2=参数错误/3=内部错误/4=未授权）
- **UI标签差异**：火绒控制中心显示"Secret ID/Secret Key"=文档的"AccessKey ID/AccessKey Secret"
- **API文档**：不公开，通过技术支持QQ(320171962)单独分发；用户已保存MHTML到`D:\资料\00-工作文件\02-系统运维\火绒安全\`
- **_leak接口字段差异**（高危漏洞终端）：
- `cid`(非client_id), `hostname`(非computer_name), `ip_addr`(非local_ip)
- `stat`(1=离线/2=在线/3=异常, 非is_online布尔值)
- `osver`(非os_version), `prodver`(非version)
- 外层返回 `all_client`(终端总数) + `risk_client`(高危终端数)，无total
- **_virus_events接口字段**（病毒事件统计）：
- `count`(病毒日志数), `result{success/fail/ignored/trusted}`(处理结果统计)
- 必须指定`type`: 0=按client_id/1=按group_id/2=全部
- 支持`begin_time`/`end_time`时间范围过滤(Unix时间戳)
- 返回`total`(查询总数)
- **联软LV7000**：三层认证(IP白名单+账号密码+Token)，68个API端口 ✅后端+前端已完成
- ⭐核心价值：`strusername`字段=员工→终端精确映射（优于火绒IP匹配）
- 后端：LianruanClient(4级异常+数据模型) + API端点(3个) + config.py
- 前端：Integrations.vue三模式对话框(account_password) + IntegrationCard.vue + api/admin.ts
- 编译验证：前端 vite build ✅ / 后端 py_compile ✅
- **IT安全运维管理系统**：主机 `192.168.1.53`，备机 `192.168.1.54`
- **Dify**：✅已集成（AIService + WingmanService），调用 dify2openai 桥接
- 生产：`http://yw-dify.dc.servyou-it.com/dify2openai/v1/chat/completions`
- API Key格式：`base_url|app_id|app_name`
- 两个Agent：Agent1(员工端自动回复) + Agent2(坐席端Wingman辅助)
- **RAGFlow**：生产 `http://10.80.0.85:8080/`(前端) / `http://10.80.0.85:9380/`(API)
- 测试：`http://10.90.5.8:8082/`
- API Key：`sk-654e************f7b91ea2b`（已获取）
- 向量模型：bge-m3；知识运营：宋献IT组主导
- 大模型后端：千问 Qwen3-30B-A3B-Instruct @ `http://10.80.0.49:5000`
- ✅ 客户端已开发：`backend/app/integrations/ragflow/client.py`
- 核心接口：`POST /api/v1/retrieval`（知识检索）
- 管理接口：列出/创建/删除知识库、上传/列出/删除文档
- Admin API：`/admin/integrations/ragflow/test|datasets|retrieval`
- **千问模型**：`http://10.80.0.49:5000/api/llm/servyou/v1/chat/completions`
- 模型：Qwen3-30B-A3B-Instruct；通过Dify Workflow间接调用，无需直连
- **对接联系人**：dify2openai→JG(标准)/CF(搭建)；Dify应急→CF/WT；B端智能体→JG
- **aTrust**：HMAC-SHA256签名，104个API端点，需找信息安全团队获取API密钥
- **映射策略**：联软(主P0) > aTrust(VPN辅) > eHR(静态数据)；火绒=安全源不参与映射
- **火绒企业版**：HMAC-SHA1认证，核心接口 `_leak`(高危漏洞) / `_virus_events`(病毒事件)
- **联软LV7000**：三层认证，核心价值 `strusername` 字段=员工→终端映射
- **Dify**：生产 `http://yw-dify.dc.servyou-it.com/dify2openai/`
- **RAGFlow**：生产 `http://10.80.0.85:8080/` / API `:9380`
- **aTrust**：HMAC-SHA256，待获取API密钥
- **映射策略**：联软(主) > aTrust(VPN辅) > eHR(静态)
## 邀请功能（1A）
- 方案三：WebSocket+应用消息双通道扩展
- 数据模型：conversations表新增participants JSON字段
- H5端+坐席端+后端均已完成（vite build ✅）
- 后端20个邀请测试全部通过 ✅（2026-06-12修复测试基础设施）
- 测试修复：路径前缀(`/api/`→`/`) + WecomService mock + ParticipantInfo schema补全(joined/joined_at/avatar) + 断言改业务错误码
- **H5专用参与者API（2026-06-13）**：统一 `/h5/` 前缀 + `_get_current_employee` 认证
- `POST /h5/conversations/{id}/join` — 加入会话（employee_id 从 Token 获取）
- `POST /h5/conversations/{id}/leave-participant` — 退出会话
- `GET /h5/conversations/{id}/participants` — 获取参与者列表
- 原 `/conversations/{id}/join` 和 `/leave-participant` 无认证，保留给坐席端使用
## 管理后台
- 路由前缀 `/api/admin/`；权限 require_admin
- 已实现：仪表盘/功能开关/坐席管理/分配模式/快速回复审核/集成配置/会话监控/会话审计/坐席绩效/系统日志/角色管理
- 集成三种配置模式：url_key / access_key / account_password
## H5端消息推送
- 双通道：企微`/message/send`(必达) + H5 WebSocket(即时)；断连降级→轮询
- **H5 WS端点（2026-06-12已实现）**：`/ws/h5/{employee_id}?token=xxx`
- 认证：Redis `employee:token:{token}` → employee_id 一致性校验
- 事件推送：participant_invited/joined/removed/left、new_message
- 坐席端仍使用 `/ws/{agent_id}?token=xxx`
- **ConnectionManager 扩展**：坐席连接(`active_connections`) + 员工连接(`employee_connections`) 分开管理
- **session_service._broadcast_participant_change()**：广播给坐席 + 推送给相关H5员工
- **H5前端 WS composable**：`useH5WebSocket.ts`，与坐席端 `useWebSocket.ts` 对齐
- **降级策略**：WS断连→3秒轮询；WS重连→停止轮询
- P0待办：Nginx超时优化
- 双通道：企微消息(必达) + WebSocket(即时)
- WS端点：`/ws/h5/{employee_id}?token=xxx`
- 降级策略：WS断连→3秒轮询
- **本地消息缓存 (v0.7.4+)**：
- 登录后优先加载本地缓存消息，立即显示历史记录
- 同时异步从后端获取最新消息，合并去重后更新缓存
- 缓存key：`h5_messages_cache`，有效期7天，最多100条/会话
- 发送消息和轮询时自动更新缓存
- 登出时清除缓存
## 痛点清单
1. 员工入口体验差 → 阶段二
2. 坐席能力不稳定 → 阶段三
3. 知识无法积累传承 → 阶段四
4. 管理缺乏数据支撑 → 阶段四
## 近期问题修复 (2026-07)
- **OAuth重定向计数残留**：页面刷新后`oauth_redirect_count`未重置，导致误报"登录状态异常" → 在`employee.ts` store初始化时检测有效token后自动清除计数
- **API响应解析错误**：Axios拦截器返回`{code:0, data:{}, message}`包装格式，但部分API直接访问`response.xxx`而非`response.data.xxx` → 修正`conversation.ts`中`sendMessage`函数的响应映射
- **数据库缺失列**：`messages`表缺少`is_recalled`列 → `ALTER TABLE messages ADD COLUMN IF NOT EXISTS is_recalled BOOLEAN DEFAULT FALSE;`
- **数据库列类型错误**：`messages.id`列为uuid类型但代码传入varchar → `ALTER TABLE messages ALTER COLUMN id TYPE character varying(36);`
- **Nginx部署目录**：构建产物上传到`/opt/wecom-it-desk/frontend-h5/`但nginx挂载在`/opt/wecom-it-desk/html/itdesk/` → 部署时需复制文件到正确目录
## workbuddy 任务清单索引 (2026-06-14)
## 五阶段演进
1. MVP：转人工+H5+坐席+邀请+管理后台
2. 完整流程：WS+排队+满意度+OAuth2
3. AI Wingman+排查流程图
4. 知识库+数据看板
5. 自动化闭环
- [批量任务清单](.workbuddy/memory/2026-06-14-批量任务.md) — W-1~W-5 workbuddy 任务
- [今夜收尾任务](.workbuddy/memory/2026-06-14-今夜-收尾任务.md) — T-1~T-4 Claude+workbuddy 协作
- [今夜满载任务](.workbuddy/memory/2026-06-14-今夜-满载任务.md) — 12小时满载排期
- [评审 Gitea 重建](docs/评审报告/workbuddy-2026-06-14-Gitea重建.md) — 卸载清空事件复盘
## 堡垒机运维 (jumpserver-ops)
**脚本位置**：`C:\Users\simon\.workbuddy\skills\jumpserver-ops\scripts\jms_ops.py`
### 使用方式
```bash
# 第一次执行（自动登录并缓存会话）
python jms_ops.py exec -c "hostname"
# 连续测试：使用 --reuse 复用会话（30分钟内有效，2-3秒执行）
python jms_ops.py exec -c "uptime" --reuse
python jms_ops.py exec -c "docker ps" -c "curl -s http://localhost/api/health" --reuse
# 批量命令
python jms_ops.py batch -f commands.txt
# 文件传输
python jms_ops.py upload local.conf /tmp/remote.conf
python jms_ops.py download /remote/path ./local.conf
```
### 性能
| 场景 | 首次执行 | --reuse 复用 |
|------|----------|--------------|
| 单命令 | ~13s | ~2s |
| 3 条命令 | ~13s | ~3s |
### 关键参数
- `--reuse`：复用上次会话（减少登录次数，30分钟有效）
- `--parallel`：并行模式（每命令独立 token+会话）
- `--cmd-timeout`：每命令超时秒数（默认 15s）
.workbuddy/skills/taskboard-monitor/SKILL.md
+87
View File
@@ -0,0 +1,87 @@
# 看板变更监听系统 (TaskBoard Monitor)
## 功能概述
通用型任务看板变更监听系统，可监控 Markdown 格式任务看板的状态变化，自动触发通知和激活逻辑。
## 适用场景
- 多小组并行开发项目
- 任务看板状态变更需要即时通知
- 依赖触发：当某任务完成时自动激活下游任务
- 阻塞解除：当阻塞问题解决时自动通知相关小组
## 核心能力
1. **状态解析**：从 Markdown 看板中提取任务状态
2. **变更检测**：对比上一次状态，检测新增变化
3. **触发动作**：根据配置执行相应动作（通知、记录日志等）
4. **可配置**：支持自定义看板路径、触发规则、通知方式
5. **跨项目复用**：只需指定看板路径即可复用
## 使用方式
### 基础监控
```
TaskBoard Monitor: 检查 docs/小组任务书/任务执行状态看板.md
```
### 带触发条件的监控
```
TaskBoard Monitor:
看板路径: docs/任务看板.md
触发条件: 任何任务状态变为"✅已完成"
动作: 输出变更报告
```
### 完整配置
```
TaskBoard Monitor:
看板路径: docs/任务看板.md
状态字段: 编号|任务|状态|Owner
触发规则:
- 当状态变为"✅已完成" → 记录完成时间，输出完成报告
- 当状态变为"🟢可立即启动" → 检查依赖是否满足，输出激活建议
- 当状态变为"🔴阻塞" → 记录阻塞原因
输出: 变更报告 + 动作建议
```
## 输出格式
系统会输出：
1. **变更摘要**：本次检测到的所有变化
2. **触发动作**：每个变化对应的建议动作
3. **统计信息**：各状态任务数量
## 技术实现
- 读取 Markdown 看板文件
- 使用正则表达式解析任务表格
- 维护状态缓存（.taskboard-cache.json）
- 支持自定义触发规则
- 状态图标：✅已完成、🟢可立即启动、🔵进行中、⏳等待中、🔴阻塞、⚪未启动、🟡延期
## 复用方法
### 1. 复制 Skill 到其他项目
```bash
# 复制整个目录
cp -r .workbuddy/skills/taskboard-monitor /目标项目/.workbuddy/skills/
```
### 2. 在新项目中使用
```bash
python .workbuddy/skills/taskboard-monitor/taskboard_monitor.py "docs/你的任务看板.md"
```
### 3. 自定义看板格式
看板需满足以下格式：
- 包含表头：`| 编号 | 任务 | 状态 | Owner | ...`
- 任务编号格式：`X-Tn`（如 A-T1, B-T2, C-T3）
- 状态列包含图标：✅🟢🔵⏳🔴⚪🟡
.workbuddy/skills/taskboard-monitor/taskboard_monitor.py
+537
View File
@@ -0,0 +1,537 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
看板变更监听系统 (TaskBoard Monitor)
通用型任务看板变更检测工具
功能：
1. 读取 Markdown 格式的任务看板
2. 解析任务表格，提取任务状态
3. 与上一次状态对比，检测变更
4. 输出变更报告和建议动作
"""
import json
import re
import os
from datetime import datetime
from pathlib import Path
from typing import Dict, List, Optional, Any
from dataclasses import dataclass, field, asdict
from enum import Enum
class TaskStatus(Enum):
"""任务状态枚举"""
NOT_STARTED = "⚪" # 未启动
READY = "🟢" # 可立即启动
IN_PROGRESS = "🔵" # 进行中
COMPLETED = "✅" # 已完成
BLOCKED = "🔴" # 阻塞
DELAYED = "🟡" # 延期
WAITING = "⏳" # 等待中
UNKNOWN = "❓" # 未知
@dataclass
class Task:
"""单个任务"""
id: str # 任务编号，如 "A-T1"
name: str # 任务名称
status: str # 状态图标
owner: str # 负责人
start_date: str # 开始日期
end_date: str # 预计完成
actual_end: str # 实际完成
notes: str # 备注
@property
def status_enum(self) -> TaskStatus:
"""获取状态枚举"""
for s in TaskStatus:
if s.value in self.status:
return s
return TaskStatus.UNKNOWN
@dataclass
class TaskChange:
"""任务变更记录"""
task_id: str
task_name: str
old_status: str
new_status: str
change_type: str # "completed", "ready", "blocked", "waiting", "in_progress"
timestamp: str = field(default_factory=lambda: datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
@dataclass
class MonitorResult:
"""监控结果"""
board_path: str
total_tasks: int
changes: List[TaskChange]
stats: Dict[str, int]
actions: List[str]
timestamp: str = field(default_factory=lambda: datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
class TaskBoardMonitor:
"""任务看板监听器"""
def __init__(self, board_path: str, cache_dir: str = ".taskboard-cache"):
"""
初始化监听器
Args:
board_path: 看板文件路径（Markdown格式）
cache_dir: 缓存目录，用于存储上一次的状态
"""
self.board_path = Path(board_path)
self.cache_dir = Path(cache_dir)
self.cache_dir.mkdir(exist_ok=True)
self.cache_file = self.cache_dir / f"{self.board_path.stem}_cache.json"
def read_board(self) -> str:
"""读取看板文件内容"""
if not self.board_path.exists():
raise FileNotFoundError(f"看板文件不存在: {self.board_path}")
return self.board_path.read_text(encoding="utf-8")
def parse_tasks(self, content: str) -> List[Task]:
"""解析看板内容，提取所有任务列表"""
tasks = []
# 按行扫描，直接处理
lines = content.split('\n')
for i, line in enumerate(lines):
# 检测任务表格区域的表头
if '| 编号 | 任务 | 状态 |' in line:
# 继续扫描后续行，直到下一个非任务表区域
for j in range(i + 1, min(i + 30, len(lines))):
row = lines[j]
# 跳过分隔行（如 |------|------|...|）
if re.match(r'^\|[\s\-]+\|', row):
continue
if '|' not in row:
continue
parts = [p.strip() for p in row.split('|') if p.strip()]
# 遇到完整的下一个表头或里程碑，停止这个任务表
if len(parts) >= 2:
# 里程碑行
if '里程碑' in parts[0]:
break
# 完整的表头行（包含"任务"和"状态"）
if '任务' in row and '状态' in row:
break
# 匹配任务编号（如 A-T1, B-T1, C-T1）
if len(parts) >= 2 and re.match(r'^[A-Z]-T\d+$', parts[0]):
task = Task(
id=parts[0],
name=parts[1] if len(parts) > 1 else "",
status=parts[2] if len(parts) > 2 else "",
owner=parts[3] if len(parts) > 3 else "",
start_date=parts[4] if len(parts) > 4 else "",
end_date=parts[5] if len(parts) > 5 else "",
actual_end=parts[6] if len(parts) > 6 else "",
notes=parts[7] if len(parts) > 7 else ""
)
tasks.append(task)
return tasks
return tasks
def load_cache(self) -> Dict[str, Any]:
"""加载上一次的缓存状态"""
if not self.cache_file.exists():
return {}
try:
return json.loads(self.cache_file.read_text(encoding="utf-8"))
except Exception:
return {}
def save_cache(self, tasks: List[Task], stats: Dict[str, int]):
"""保存当前状态到缓存"""
cache_data = {
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
"tasks": {
t.id: {
"status": t.status,
"owner": t.owner,
"actual_end": t.actual_end
}
for t in tasks
},
"stats": stats
}
self.cache_file.write_text(json.dumps(cache_data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
def detect_changes(self, tasks: List[Task], old_cache: Dict[str, Any]) -> List[TaskChange]:
"""检测任务变更"""
changes = []
old_tasks = old_cache.get("tasks", {})
for task in tasks:
old_task = old_tasks.get(task.id, {})
if not old_task:
# 新任务
continue
old_status = old_task.get("status", "")
new_status = task.status
if old_status != new_status:
# 状态发生变化
change_type = self._get_change_type(old_status, new_status)
change = TaskChange(
task_id=task.id,
task_name=task.name,
old_status=old_status,
new_status=new_status,
change_type=change_type
)
changes.append(change)
return changes
def _get_change_type(self, old_status: str, new_status: str) -> str:
"""判断变更类型"""
if TaskStatus.COMPLETED.value in new_status:
return "completed"
elif TaskStatus.READY.value in new_status:
return "ready"
elif TaskStatus.BLOCKED.value in new_status:
return "blocked"
elif TaskStatus.WAITING.value in new_status:
return "waiting"
elif TaskStatus.IN_PROGRESS.value in new_status:
return "in_progress"
elif TaskStatus.DELAYED.value in new_status:
return "delayed"
return "changed"
def parse_dependencies(self, tasks: List[Task]) -> Dict[str, List[str]]:
"""
解析任务依赖关系
从任务的备注/阻塞字段中提取依赖任务编号
支持格式：
- "依赖A-T8"
- "依赖A-T8, B-T1"
- "A-T1~T6完成后"
- "A-T8通过后"
"""
deps = {}
for task in tasks:
task_deps = []
# 查找备注字段中的依赖
notes = task.notes
# 模式1: 依赖X-Tn (如 "依赖A-T8")
import re
dep_pattern1 = r'依赖([A-Z]-T\d+)'
task_deps.extend(re.findall(dep_pattern1, notes))
# 模式2: X-Tn~X-Tn完成后 (如 "A-T1~T6完成后")
dep_pattern2 = r'([A-Z]-T\d+)~\1'
matches = re.findall(dep_pattern2, notes)
for match in matches:
task_deps.append(match)
# 模式3: X-Tn通过后 / X-Tn完成后 (如 "A-T8通过后")
dep_pattern3 = r'([A-Z]-T\d+)通过后|([A-Z]-T\d+)完成后'
for match in re.finditer(dep_pattern3, notes):
if match.group(1):
task_deps.append(match.group(1))
elif match.group(2):
task_deps.append(match.group(2))
if task_deps:
deps[task.id] = list(set(task_deps))
return deps
def check_and_activate_tasks(self, tasks: List[Task]) -> List[str]:
"""
检查依赖是否满足，自动激活等待中的任务
Returns:
激活的任务列表
"""
# 解析依赖关系
deps = self.parse_dependencies(tasks)
# 构建已完成任务集合
completed = {t.id for t in tasks if TaskStatus.COMPLETED.value in t.status}
# 检查每个等待中的任务
activated = []
for task in tasks:
if TaskStatus.WAITING.value not in task.status:
continue
task_deps = deps.get(task.id, [])
# 如果没有依赖，或者所有依赖都已完成
if not task_deps or all(dep in completed for dep in task_deps):
activated.append(task.id)
return activated
def auto_start_ready_tasks(self, tasks: List[Task]) -> List[str]:
"""
自动开始可立即启动的任务（🟢 → 🔵）
实现全自动流转：可立即启动的任务自动开始执行
Returns:
自动开始的任务列表
"""
started = []
for task in tasks:
# 只处理"可立即启动"状态的任务
if TaskStatus.READY.value in task.status:
started.append(task.id)
if started:
try:
content = self.read_board()
lines = content.split('\n')
new_lines = []
for line in lines:
for task_id in started:
if f"| {task_id} |" in line and "🟢可立即启动" in line:
line = line.replace("🟢可立即启动", "🔵进行中")
print(f" 🚀 自动开始执行: {task_id}")
new_lines.append(line)
content = '\n'.join(new_lines)
self.board_path.write_text(content, encoding='utf-8')
except Exception as e:
print(f" ❌ 自动开始任务失败: {e}")
return started
def auto_update_board(self, activated_tasks: List[str]) -> bool:
"""
自动更新看板，将激活的任务状态从等待中改为可立即启动
Args:
activated_tasks: 要激活的任务ID列表
Returns:
是否成功更新
"""
if not activated_tasks:
return False
try:
content = self.read_board()
for task_id in activated_tasks:
# 替换等待中状态为可立即启动
# 格式: | task_id | ... | ⏳等待中 | ... → | task_id | ... | 🟢可立即启动 | ...
old_pattern = f"| {task_id} |"
# 需要找到包含 task_id 和 ⏳等待中 的行
lines = content.split('\n')
new_lines = []
for line in lines:
if f"| {task_id} |" in line and "⏳等待中" in line:
line = line.replace("⏳等待中", "🟢可立即启动")
print(f" 🔄 自动激活: {task_id}")
new_lines.append(line)
content = '\n'.join(new_lines)
# 写回文件
self.board_path.write_text(content, encoding='utf-8')
return True
except Exception as e:
print(f" ❌ 自动更新失败: {e}")
return False
def generate_actions(self, changes: List[TaskChange]) -> List[str]:
"""根据变更生成建议动作"""
actions = []
for change in changes:
if change.change_type == "completed":
actions.append(f"✅ {change.task_id} 已完成：{change.task_name}")
actions.append(f" → 检查是否有依赖此任务的其他任务，准备激活")
elif change.change_type == "ready":
actions.append(f"🟢 {change.task_id} 可立即启动：{change.task_name}")
actions.append(f" → 通知负责人开始执行")
elif change.change_type == "blocked":
actions.append(f"🔴 {change.task_id} 阻塞：{change.task_name}")
actions.append(f" → 记录阻塞原因，通知项目经理协调")
elif change.change_type == "waiting":
actions.append(f"⏳ {change.task_id} 变为等待中：{change.task_name}")
actions.append(f" → 等待依赖任务完成后激活")
return actions
def calculate_stats(self, tasks: List[Task]) -> Dict[str, int]:
"""统计各状态任务数量"""
stats = {
"total": len(tasks),
"not_started": 0,
"ready": 0,
"in_progress": 0,
"completed": 0,
"blocked": 0,
"delayed": 0,
"waiting": 0
}
for task in tasks:
status = task.status_enum
if status == TaskStatus.NOT_STARTED:
stats["not_started"] += 1
elif status == TaskStatus.READY:
stats["ready"] += 1
elif status == TaskStatus.IN_PROGRESS:
stats["in_progress"] += 1
elif status == TaskStatus.COMPLETED:
stats["completed"] += 1
elif status == TaskStatus.BLOCKED:
stats["blocked"] += 1
elif status == TaskStatus.DELAYED:
stats["delayed"] += 1
elif status == TaskStatus.WAITING:
stats["waiting"] += 1
return stats
def monitor(self, verbose: bool = True, auto_activate: bool = True) -> MonitorResult:
"""
执行一次监控检查
Args:
verbose: 是否输出详细信息
auto_activate: 是否自动激活依赖满足的任务
Returns:
监控结果
"""
# 读取看板
content = self.read_board()
tasks = self.parse_tasks(content)
# 加载缓存
old_cache = self.load_cache()
# 检测变更
changes = self.detect_changes(tasks, old_cache)
# 检查并自动激活任务
activated_tasks = []
started_tasks = []
if auto_activate:
activated_tasks = self.check_and_activate_tasks(tasks)
if activated_tasks:
# 自动更新看板
self.auto_update_board(activated_tasks)
# 重新读取看板获取最新状态
content = self.read_board()
tasks = self.parse_tasks(content)
# 自动开始可立即执行的任务（🟢 → 🔵）
started_tasks = self.auto_start_ready_tasks(tasks)
if started_tasks:
# 重新读取看板
content = self.read_board()
tasks = self.parse_tasks(content)
# 统计
stats = self.calculate_stats(tasks)
# 生成动作建议
actions = self.generate_actions(changes)
# 添加激活信息
if activated_tasks:
actions.append(f"\n🎉 自动激活任务: {', '.join(activated_tasks)}")
if started_tasks:
actions.append(f"\n🚀 自动开始执行: {', '.join(started_tasks)}")
# 保存缓存
self.save_cache(tasks, stats)
# 输出结果
result = MonitorResult(
board_path=str(self.board_path),
total_tasks=len(tasks),
changes=changes,
stats=stats,
actions=actions
)
if verbose:
self._print_result(result, old_cache)
return result
def _print_result(self, result: MonitorResult, old_cache: Dict[str, Any]):
"""打印监控结果"""
print(f"\n{'='*60}")
print(f"📋 看板变更监听报告")
print(f"{'='*60}")
print(f"📂 看板: {result.board_path}")
print(f"⏰ 时间: {result.timestamp}")
print(f"📊 总任务数: {result.total_tasks}")
# 统计
stats = result.stats
print(f"\n📈 状态统计:")
print(f" ✅ 已完成: {stats['completed']}")
print(f" 🟢 可立即启动: {stats['ready']}")
print(f" 🔵 进行中: {stats['in_progress']}")
print(f" ⏳ 等待中: {stats['waiting']}")
print(f" 🔴 阻塞: {stats['blocked']}")
print(f" ⚪ 未启动: {stats['not_started']}")
# 变更
if result.changes:
print(f"\n🔄 检测到 {len(result.changes)} 项变更:")
for change in result.changes:
print(f" • {change.task_id}: {change.old_status} → {change.new_status}")
print(f" 任务: {change.task_name}")
print(f" 类型: {change.change_type}")
else:
print(f"\n✅ 无变更检测到")
# 动作建议
if result.actions:
print(f"\n🎯 建议动作:")
for action in result.actions:
print(f" {action}")
print(f"{'='*60}\n")
def main():
"""主函数 - 演示用法"""
import sys
# 默认看板路径
board_path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "docs/小组任务书/任务执行状态看板.md"
# 创建监控器并执行
monitor = TaskBoardMonitor(board_path)
result = monitor.monitor()
# 返回码表示是否有变更
return 0 if len(result.changes) > 0 else 1
if __name__ == "__main__":
exit(main())
CHANGELOG.md
+7 -1
View File
@@ -5,7 +5,11 @@
格式基于 [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/zh-CN/1.1.0/),
本项目遵循 [语义化版本](https://semver.org/lang/zh-CN/)。
## [未发布] - 2026-06-15
## [未发布] - 2026-07-04
### 🐛 缺陷修复 (Bug Fixes)
- 修复：nginx 容器配置丢失导致页面加载失败
- 修复：后端 h5.py `_require_wework_ua` NameError 导致 OAuth 认证失败
### 🔐 安全 (Security)
- P0:WS token 改走 `Sec-WebSocket-Protocol` subprotocol(已修)
@@ -128,6 +132,8 @@
- **0.x.y** - 阶段 1-5 演进(0.1-0.5 已发布,0.6+ 阶段 2 启动)
- **1.0.0** - 正式版目标(预计 2026-12,阶段 5 完成后)
> 📌 **文档同步说明**：各版本的详细变更记录请参考 `docs/archive/RELEASE_NOTES_*.md`，本文档仅保留版本概览。
## 图例
- ✨ 新增 - 新功能
CONTRIBUTING.md
+24 -4
View File
@@ -186,8 +186,28 @@ workbuddy 自动化开发,推送必须满足:
## 📚 关联文档
- [`README.md`](README.md) — 项目总览
- [`docs/ARCHITECTURE.md`](docs/ARCHITECTURE.md) — 架构设计
- [`docs/风险跟踪表.md`](docs/风险跟踪表.md) — 22 项审计追踪
- [`docs/评审报告/`](docs/评审报告/) — workbuddy 推送评审
- [`README.md`](README.md) — 项目总览（新人快速入门）
- [`docs/01-项目总览与部署手册.md`](docs/01-项目总览与部署手册.md) — 完整架构设计与部署详情
- [`docs/智能IT服务系统运维手册.md`](docs/智能IT服务系统运维手册.md) — 统一运维手册
- [`docs/索引.md`](docs/索引.md) — 文档目录索引（快速导航）
- [`CHANGELOG.md`](CHANGELOG.md) — 版本变更概览
- [`docs/archive-归档/`](docs/archive-归档/) — 历史版本详情
- [`.workbuddy/memory/`](.workbuddy/memory/) — workbuddy 任务记忆
---
## 📑 文档同步规则
**更新文档时需同步关联文档**：
| 更新内容 | 需同步的文档 |
|---------|-------------|
| 新功能/重构 | README.md（进度）+ CHANGELOG.md + 相关 docs/*.md |
| 部署变更 | 智能IT服务系统运维手册.md + 01-项目总览与部署手册.md |
| 安全修复 | CHANGELOG.md（Security 章节）+ 评审报告 |
| API 变更 | README.md（API 概览）+ 01-项目总览与部署手册.md |
**文档目录规范**：
- `docs/` 目录下按类型分子目录（deploy/, SOPs/, ADRs/, 评审报告/, archive/ 等）
- 根目录保留 README.md / CONTRIBUTING.md / CHANGELOG.md（Git 生态标准）
- 新增文档优先放在 `docs/`，避免根目录文件膨胀
KNOWLEDGE.md
-1074
View File
File diff suppressed because it is too large Load Diff
README.md
+3 -2
View File
@@ -175,9 +175,10 @@ wecom_it_smart_desk/
## 📝 相关文档
- **docs/ARCHITECTURE.md**：完整架构设计、数据模型、调用流程、任务清单
- **docs/现有系统交接文档内容.txt**：现有 IT 客服机器人系统交接信息（RAGFLOW、Dify 部署环境）
- **docs/01-项目总览与部署手册.md**：完整项目背景、架构设计、部署运维（本文档的详细版本）
- **docs/智能IT服务系统运维手册.md**：统一运维文档，涵盖部署/监控/故障处理
- **scripts/deploy.sh**：部署脚本详细说明（5 种运行模式）
- **docs/archive/**：历史版本文档归档
---
backend/.dockerignore
+56
View File
@@ -0,0 +1,56 @@
# =============================================================================
# 排除构建时不需要的文件
# 2026-06-22 创建(防 v0.7.0-alpha 的 .env 覆盖 bug 重演)
# =============================================================================
# 环境变量(防开发 .env 进生产镜像)
.env
.env.local
.env.*
*.env
# Python 缓存
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
*.egg-info/
.pytest_cache/
.pytest_cache
.coverage
htmlcov/
# 测试产物
pytest.ini
pytest-d1.log
pytest-d2.log
pytest-d3.log
pytest-sms2fa.log
pytest_result.txt
run_tests.bat
run_tests.ps1
# 本地数据库 / 临时文件
*.db
*.sqlite
*.sqlite3
hello.py
check_all_tables.py
check_db.py
migrate_employee_v53.py
migrate_v53.py
# IDE
.vscode/
.idea/
*.swp
*.swo
.DS_Store
Thumbs.db
# Node / 文档
node_modules/
*.log
logs/
# Base64 凭据(防 token 泄漏)
*.b64
backend/alembic/versions/021_rbac.py
+120
View File
@@ -0,0 +1,120 @@
"""RBAC 角色权限基础表
Revision ID: 021_rbac
Revises: 012_sync_remaining_fields
Create Date: 2026-06-22 (v0.7.1 重建)
v0.7.1 重建原因: 022_qrcode_login 的 down_revision 指向 021_rbac 但原文件丢失
本 migration 重建 RBAC 三张表 + 预置 3 角色 + 索引:
- roles 角色定义
- user_roles 用户-角色多对多
- role_mapping_rules 自动映射规则(企微标签 / eHR 字段)
使用 IF NOT EXISTS 兼容"生产数据库已建表"的情况:
- 如果生产 alembic 已 stamp 022 跳过 021(且表已存在),则 upgrade 是 noop
- 如果生产跑过 021 但文件丢了,upgrade 是 noop
- 只有全新环境才真正建表
下游:
- 022_qrcode_login / 023_mfa_fields / 025_messages_id_uuid / 026_drop_agent_otp_legacy
- 都在 021 之后(022 改为 down_revision="021_rbac")
预置数据:
- user 角色 (is_default=True, 所有在职员工自动获得)
- agent 角色 (IT坐席)
- admin 角色 (管理员, is_default=False)
"""
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
# revision identifiers, used by Alembic.
revision = '021_rbac'
down_revision = '012_sync_remaining_fields'
branch_labels = None
depends_on = None
def upgrade() -> None:
"""重建 RBAC 三张表(IF NOT EXISTS 兼容)。"""
bind = op.get_bind()
inspector = sa.inspect(bind)
# ----------------------------------------------------------------------
# 1. roles 表
# ----------------------------------------------------------------------
if not inspector.has_table('roles'):
op.create_table(
'roles',
sa.Column('id', sa.String(36), primary_key=True),
sa.Column('name', sa.String(50), unique=True, nullable=False,
comment='角色标识：user/agent/admin'),
sa.Column('display_name', sa.String(100), nullable=False,
comment='显示名称：用户/坐席/管理员'),
sa.Column('description', sa.Text, nullable=True,
comment='角色描述'),
sa.Column('permissions', sa.JSON, nullable=False, default=list,
comment='权限列表（JSON数组）'),
sa.Column('is_default', sa.Boolean, nullable=False, default=False,
comment='是否默认角色（所有员工自动获得）'),
sa.Column('created_at', sa.DateTime(timezone=True), nullable=False,
comment='创建时间'),
sa.Column('updated_at', sa.DateTime(timezone=True), nullable=False,
comment='更新时间'),
)
# ----------------------------------------------------------------------
# 2. user_roles 表
# ----------------------------------------------------------------------
if not inspector.has_table('user_roles'):
op.create_table(
'user_roles',
sa.Column('id', sa.String(36), primary_key=True),
sa.Column('employee_id', sa.String(100), nullable=False,
comment='企微 UserID'),
sa.Column('role_id', sa.String(36),
sa.ForeignKey('roles.id', ondelete='CASCADE'),
nullable=False, comment='角色 ID'),
sa.Column('source', sa.String(50), nullable=False,
comment='角色来源：auto/tag/ehr/manual'),
sa.Column('assigned_by', sa.String(100), nullable=True,
comment='分配者（手动分配时记录操作人）'),
sa.Column('assigned_at', sa.DateTime(timezone=True), nullable=False,
comment='分配时间'),
sa.Column('expires_at', sa.DateTime(timezone=True), nullable=True,
comment='过期时间（可选，用于临时角色）'),
sa.UniqueConstraint('employee_id', 'role_id', name='uq_user_role'),
)
op.create_index('idx_user_roles_employee_id', 'user_roles', ['employee_id'])
op.create_index('idx_user_roles_role_id', 'user_roles', ['role_id'])
# ----------------------------------------------------------------------
# 3. role_mapping_rules 表
# ----------------------------------------------------------------------
if not inspector.has_table('role_mapping_rules'):
op.create_table(
'role_mapping_rules',
sa.Column('id', sa.String(36), primary_key=True),
sa.Column('role_id', sa.String(36),
sa.ForeignKey('roles.id', ondelete='CASCADE'),
nullable=False, comment='目标角色 ID'),
sa.Column('source_type', sa.String(50), nullable=False,
comment='来源类型：wecom_tag/ehr_position'),
sa.Column('source_value', sa.String(200), nullable=False,
comment='来源值：标签名/岗位关键词'),
sa.Column('priority', sa.Integer, nullable=False, default=0,
comment='优先级（数值越大优先级越高）'),
sa.Column('is_active', sa.Boolean, nullable=False, default=True,
comment='是否启用'),
sa.Column('created_at', sa.DateTime(timezone=True), nullable=False,
comment='创建时间'),
)
op.create_index('idx_role_mapping_rules_role_id', 'role_mapping_rules', ['role_id'])
op.create_index('idx_role_mapping_rules_source_type', 'role_mapping_rules', ['source_type'])
def downgrade() -> None:
"""删除 RBAC 三张表(顺序: 子表 → 父表)。"""
op.drop_table('role_mapping_rules')
op.drop_table('user_roles')
op.drop_table('roles')
backend/alembic/versions/028_merge_heads_022_023_027.py
+36
View File
@@ -0,0 +1,36 @@
"""merge heads: 022_qrcode_login + 023_mfa_fields + 027_audit_logs
Revision ID: 028_merge_heads
Revises: 022_qrcode_login, 023_mfa_fields, 027_audit_logs
Create Date: 2026-06-22
v0.7.1 部署 P0 修复 2026-06-22:
三个 head 来自:
- 022_qrcode_login (原 down_revision='021_rbac' 指向不存在的 021, 改成 '012_sync_remaining_fields' 后变 head)
- 023_mfa_fields (down_revision='012_sync_remaining_fields' 平行挂 012)
- 027_audit_logs (v0.7.1 audit_log 模型, 顺 025→026 接续)
合并这三个 head 成单一 028_merge_heads 节点,让 alembic upgrade head 不再
报 "Multiple head revisions are present"。
本 migration 是 noop(纯拓扑合并,无 schema 变更),生产 DB 当前 025_messages_id_uuid
早已跑过 022(noop pass)和 023(实际加 MFA 字段),只需要让链可解析。
"""
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
# revision identifiers, used by Alembic.
revision = '028_merge_heads'
down_revision = ('022_qrcode_login', '023_mfa_fields', '027_audit_logs')
branch_labels = None
depends_on = None
def upgrade() -> None:
"""noop: 纯合并,无 schema 变更"""
pass
def downgrade() -> None:
"""noop: 纯合并,无 schema 变更"""
pass
backend/alembic/versions/041_message_server_timestamp.py
+38
View File
@@ -0,0 +1,38 @@
"""add message server_timestamp for message ordering
Revision ID: 041_message_server_timestamp
Revises:
Create Date: 2026-07-02
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
# revision identifiers, used by Alembic.
revision: str = '041_message_server_timestamp'
down_revision: Union[str, None] = '027_audit_logs'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
def upgrade() -> None:
# Add server_timestamp field for message ordering
# BIGINT to store millisecond-level timestamp for precise ordering
op.add_column(
'messages',
sa.Column('server_timestamp', sa.BigInteger(), nullable=True, comment='服务端时间戳(毫秒)')
)
# Add index for server_timestamp queries
op.create_index(
'idx_messages_server_timestamp',
'messages',
['server_timestamp']
)
def downgrade() -> None:
op.drop_index('idx_messages_server_timestamp', table_name='messages')
op.drop_column('messages', 'server_timestamp')
backend/app/api/conversations.py
+3 -1
View File
@@ -22,6 +22,7 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.database import get_db
from app.models.agent import Agent
from app.models.conversation import Conversation
from app.schemas.conversation import (
ConversationAssign,
ConversationInvite,
@@ -601,8 +602,8 @@ async def invite_participant(
# --------------------------------------------------------------------------
# POST /api/conversations/{id}/join — 被邀请人加入会话
# --------------------------------------------------------------------------
# 注意：此端点允许被邀请的员工直接从H5加入，不需要坐席认证
@router.post("/conversations/{conversation_id}/join")
@require_permission("conversation", "update", "all")
async def join_conversation(
conversation_id: str,
body: JoinConversationRequest,
@@ -680,6 +681,7 @@ async def remove_participant(
async def leave_as_participant(
conversation_id: str,
body: JoinConversationRequest,
current_agent: Agent = Depends(get_current_agent),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""参与者主动退出会话。
backend/app/api/h5.py
+33 -10
View File
@@ -29,6 +29,7 @@ from typing import Optional
from urllib.parse import quote
from uuid import UUID
import redis
import redis.asyncio as aioredis
from fastapi import APIRouter, Depends, Header, Query, Request
from slowapi import Limiter
@@ -169,16 +170,38 @@ async def _get_current_employee(
# =====================================================================
if authorization:
token = authorization.replace("Bearer ", "") if authorization.startswith("Bearer ") else authorization
if token and redis_client:
try:
employee_id_bytes = await redis_client.get(f"employee:token:{token}")
if employee_id_bytes:
# Redis 返回 bytes，需要解码
return employee_id_bytes.decode("utf-8") if isinstance(employee_id_bytes, bytes) else employee_id_bytes
except AppException:
raise
except Exception as e:
logger.error(f"Redis 读取失败: {e}")
if token:
if redis_client:
try:
employee_id_bytes = await redis_client.get(f"employee:token:{token}")
if employee_id_bytes:
# Redis 返回 bytes，需要解码
return employee_id_bytes.decode("utf-8") if isinstance(employee_id_bytes, bytes) else employee_id_bytes
except AppException:
raise
except redis.exceptions.TimeoutError as e:
logger.error(f"Redis 连接超时，无法验证 Bearer Token: {e}")
# Redis 不可用时：开发模式下降级使用 X-Employee-Id 明文头
if x_employee_id and settings.mock_login_enabled:
logger.warning("Redis 超时，降级使用 X-Employee-Id 明文认证（仅开发环境）")
return x_employee_id
# 生产环境：返回明确的业务错误码，而非让框架转 500
raise AppException(code=1003, message="认证服务暂不可用，请稍后重试")
except Exception as e:
logger.error(f"Redis 读取失败，无法验证 Bearer Token: {e}")
# Redis 不可用时：开发模式下降级使用 X-Employee-Id 明文头
if x_employee_id and settings.mock_login_enabled:
logger.warning("Redis 异常，降级使用 X-Employee-Id 明文认证（仅开发环境）")
return x_employee_id
# 生产环境：返回明确的业务错误码，而非让框架转 500
raise AppException(code=1003, message="认证服务暂不可用，请稍后重试")
else:
# redis_client 为 None：dep_redis 返回了 None（Redis 连接创建失败）
logger.error("Redis 客户端不可用，无法验证 Bearer Token")
if x_employee_id and settings.mock_login_enabled:
logger.warning("Redis 不可用，降级使用 X-Employee-Id 明文认证（仅开发环境）")
return x_employee_id
raise AppException(code=1003, message="认证服务暂不可用，请稍后重试")
# =====================================================================
# 方式2：X-Employee-Id 明文头（仅开发环境，生产环境禁用）
backend/app/api/messages.py
+31 -10
View File
@@ -170,7 +170,24 @@ async def send_message(
if conversation.status == "resolved":
raise ERR_CONVERSATION_RESOLVED
# 2. 创建消息记录
# 2. 敏感词检测（#81 v0.6.0 内容审核）
# 只对文本消息进行敏感词检测
flagged_words = []
if body.msg_type == "text" and body.content:
from app.services.content_moderation_service import ContentModerationService
moderation = ContentModerationService()
result = moderation.moderate(body.content)
if result.matched_words:
flagged_words = result.matched_words
# 检测到敏感词，但只警告不阻止发送
logger.warning(
f"[ContentModeration] 坐席消息含敏感词: "
f"conversation={conv_id_str}, words={flagged_words}"
)
# 返回消息的同时带上警告信息（前端可选择显示提示）
# 3. 创建消息记录
# (原步骤编号顺延)
# 从会话的 assigned_agent_id 获取坐席信息
agent_id = conversation.assigned_agent_id or "unknown"
@@ -197,7 +214,7 @@ async def send_message(
)
db.add(message)
# 3. 更新会话最后消息信息
# 4. 更新会话最后消息信息
conversation.last_message_at = datetime.now()
conversation.last_message_summary = body.content[:256]
conversation.updated_at = datetime.now()
@@ -205,7 +222,7 @@ async def send_message(
await db.flush() # 刷新以获取消息 ID
# 4. 调用企微 API 发送消息给员工
# 5. 调用企微 API 发送消息给员工
# 注意：只有 text 类型消息才需要调用企微 API 推送给员工
# image/file 等非文本消息暂不通过企微推送（仅存储消息记录供坐席查看）
# 跳过 Redis 连��可避免无谓的网络开销，减少截图发送超时
@@ -232,7 +249,7 @@ async def send_message(
# 企微 API 调用失败不阻塞消息存储
logger.warning(f"企微消息发送失败（消息已存储）: {e}")
# 5. 更新消息状态为已发送
# 6. 更新消息状态为已发送
message.status = "sent"
await db.flush()
@@ -249,6 +266,7 @@ async def send_message(
async def poll_messages(
conversation_id: str,
after_message_id: Optional[str] = Query(None, description="返回此消息ID之后的新消息"),
current_agent: Agent = Depends(get_current_agent), # 添加此参数以支持权限验证
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""坐席轮询新消息。
@@ -311,7 +329,7 @@ async def poll_messages(
@require_permission("conversation", "update", "own")
async def recall_message(
message_id: str,
agent: Agent = Depends(get_current_agent),
current_agent: Agent = Depends(get_current_agent),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""撤回消息（2分钟内）。
@@ -325,12 +343,13 @@ async def recall_message(
Args:
message_id: 消息ID
agent: 当前坐席（鉴权依赖注入）
current_agent: 当前坐席（鉴权依赖注入）
db: 数据库会话
Returns:
Dict: 统一响应格式
"""
agent = current_agent # 保持函数体内 agent 引用不变
# 查询消息
stmt = select(Message).where(Message.id == str(message_id))
result = await db.execute(stmt)
@@ -389,7 +408,7 @@ async def recall_message(
@require_permission("conversation", "update", "own")
async def delete_message(
message_id: str,
agent: Agent = Depends(get_current_agent),
current_agent: Agent = Depends(get_current_agent),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""删除坐席自己发送的消息。
@@ -401,12 +420,13 @@ async def delete_message(
Args:
message_id: 消息ID
agent: 当前坐席（鉴权依赖注入）
current_agent: 当前坐席（鉴权依赖注入）
db: 数据库会话
Returns:
Dict: 统一响应格式
"""
agent = current_agent # 保持函数体内 agent 引用不变
# 查询消息
stmt = select(Message).where(Message.id == str(message_id))
result = await db.execute(stmt)
@@ -433,7 +453,7 @@ async def delete_message(
@require_permission("conversation", "update", "own")
async def mark_read(
conversation_id: str,
agent: Agent = Depends(get_current_agent),
current_agent: Agent = Depends(get_current_agent),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""标记会话中所有员工未读消息为已读。
@@ -449,12 +469,13 @@ async def mark_read(
Args:
conversation_id: 会话ID
agent: 当前坐席（鉴权依赖注入）
current_agent: 当前坐席（鉴权依赖注入）
db: 数据库会话
Returns:
Dict: 统一响应格式
"""
agent = current_agent # 保持函数体内 agent 引用不变
conv_id_str = str(conversation_id)
# P0-4 修复：先校验当前坐席有权访问此会话
backend/app/api/portal.py
+20 -7
View File
@@ -170,8 +170,9 @@ async def switch_role(
if not switch_success:
raise AppException(4003, "角色切换失败")
# 获取目标角色的入口 URL
redirect_url = _get_role_url(body.new_role)
# 获取目标角色的入口 URL（传递 token 以便目标前端直接认证）
token = credentials.credentials
redirect_url = _get_role_url(body.new_role, token)
logger.info(f"用户 {current_user.employee_id} 切换角色到 {body.new_role}")
@@ -191,6 +192,7 @@ async def get_role_entry(
role_name: str,
current_user: UserInfo = Depends(get_current_user),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
credentials: HTTPAuthorizationCredentials = Depends(security),
):
"""获取角色对应的入口 URL。
@@ -198,6 +200,7 @@ async def get_role_entry(
role_name: 角色标识
current_user: 当前用户（通过认证依赖注入）
db: 数据库会话
credentials: HTTP Bearer Token
Returns:
Dict: 统一响应格式，包含角色信息和入口 URL
@@ -215,8 +218,9 @@ async def get_role_entry(
if not target_role:
raise AppException(4003, f"没有 {role_name} 角色权限")
# 获取入口 URL
redirect_url = _get_role_url(role_name)
# 获取入口 URL（传递 token 以便目标前端直接认证）
token = credentials.credentials
redirect_url = _get_role_url(role_name, token)
return success_response(
data={
@@ -230,20 +234,29 @@ async def get_role_entry(
# --------------------------------------------------------------------------
# 辅助函数：获取角色对应的 URL
# --------------------------------------------------------------------------
def _get_role_url(role_name: str) -> str:
def _get_role_url(role_name: str, token: str = None) -> str:
"""获取角色对应的前端 URL。
Args:
role_name: 角色标识
token: 可选的访问令牌，用于附加到重定向URL
Returns:
str: 前端 URL
str: 前端 URL（带token参数）
"""
role_urls = {
"user": "/itdesk/",
"agent": "/itagent/",
"admin": "/itadmin/",
}
return role_urls.get(role_name, "/itdesk/")
base_url = role_urls.get(role_name, "/itdesk/")
# 如果提供了token，附加到URL参数
if token:
# 添加 token 参数，使用 ? 或 & 连接
separator = "&" if "?" in base_url else "?"
return f"{base_url}{separator}token={token}"
return base_url
backend/app/api/service_routes.py
+193
View File
@@ -0,0 +1,193 @@
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — 服务路由定义
# =============================================================================
# 说明：根据 SERVICE_NAME 环境变量定义各服务需要加载的路由
# 支持 5 种服务：core, conversation, agent, ai, admin
# 不设置 SERVICE_NAME 时加载全部路由（向后兼容）
# =============================================================================
import os
from typing import Dict, List, Tuple
from fastapi import APIRouter
# 路由模块导入
from app.api import (
wecom_callback,
conversations,
messages,
agents,
quick_replies,
h5,
agent_notes,
system,
wingman,
todo_items,
troubleshooting_templates,
employees,
upload,
admin_api,
portal,
admin_roles,
approval,
wecom_jsapi,
auth_qrcode,
high_risk_routes,
mfa,
auth_wecom_sso,
audit_logs,
)
# admin 子目录的路由需要单独导入
from app.api.admin.security_comparison import router as security_comparison_router
# MFA 有两个 router，需要特殊处理
_MFA_ROUTER = mfa.router
_MFA_ADMIN_ROUTER = mfa.admin_router
# 路由定义：模块名 -> (router对象, tags, prefix)
# prefix 为空时使用路由对象默认的 prefix
_ROUTE_MODULES = {
# 企微回调
"wecom_callback": (wecom_callback.router, ["企微回调"], None),
# 会话管理
"conversations": (conversations.router, ["会话管理"], None),
"messages": (messages.router, ["消息管理"], None),
# 坐席管理
"agents": (agents.router, ["坐席管理"], None),
"quick_replies": (quick_replies.router, ["快速回复"], None),
# H5 用户端
"h5": (h5.router, ["H5用户端"], None),
# 坐席备注
"agent_notes": (agent_notes.router, ["坐席备注"], None),
# 系统管理
"system": (system.router, ["系统管理"], None),
# AI Wingman
"wingman": (wingman.router, ["AI Wingman"], None),
# 待办事项
"todo_items": (todo_items.router, ["待办事项"], None),
# 排查模板
"troubleshooting_templates": (troubleshooting_templates.router, ["排查模板"], None),
# 员工管理
"employees": (employees.router, ["员工管理"], None),
# 文件上传
"upload": (upload.router, ["文件上传"], None),
# 管理后台
"admin_api": (admin_api.router, ["管理后台"], None),
# Portal 统一入口
"portal": (portal.router, ["统一入口"], None),
# 角色管理
"admin_roles": (admin_roles.router, ["角色管理"], None),
# 审批流程
"approval": (approval.router, ["审批流程"], None),
# 企微 JS-SDK
"wecom_jsapi": (wecom_jsapi.router, ["企微JS-SDK"], None),
# 扫码登录
"auth_qrcode": (auth_qrcode.router, ["扫码登录"], None),
# 高危操作
"high_risk_routes": (high_risk_routes.router, ["高危操作"], None),
# MFA 二次认证（用户端和管理端分开）
"mfa": (_MFA_ROUTER, ["MFA二次认证"], None),
"mfa_admin": (_MFA_ADMIN_ROUTER, ["MFA管理(管理员)"], None),
# 企微 SSO
"auth_wecom_sso": (auth_wecom_sso.router, ["企微SSO"], None),
# 审计日志
"audit_logs": (audit_logs.router, ["审计日志"], None),
# 终端安全对比
"security_comparison": (security_comparison_router, ["终端安全对比"], None),
}
# 服务路由映射：服务名 -> 需要加载的路由模块列表
SERVICE_ROUTE_MAP: Dict[str, List[str]] = {
# Core 服务：核心服务（鉴权、员工、角色）
"core": [
"employees", # 员工管理
"auth_qrcode", # 扫码登录
"mfa", # MFA 二次认证
"auth_wecom_sso", # 企微 SSO
"portal", # 角色切换
],
# Conversation 服务：会话服务（会话、消息、H5、WebSocket）
"conversation": [
"wecom_callback", # 企微消息接收
"conversations", # 会话管理
"messages", # 消息管理
"h5", # H5 用户端
"todo_items", # 待办事项
"troubleshooting_templates", # 排查模板
],
# Agent 服务：坐席服务
"agent": [
"agents", # 坐席管理
"quick_replies", # 快速回复
"agent_notes", # 坐席备注
"approval", # 审批流程
],
# AI 服务：AI 服务（Dify 调用、Wingman）
"ai": [
"wingman", # AI Wingman
],
# Admin 服务：管理服务（仪表盘、配置、集成、审核）
"admin": [
"admin_api", # 管理后台 API（必须放第一个，因为 security_comparison 依赖它）
"admin_roles", # 角色管理
"audit_logs", # 审计日志
"high_risk_routes", # 高危操作
"system", # 系统管理
"upload", # 文件上传
"wecom_jsapi", # 企微 JS-SDK
"security_comparison", # 终端安全对比
"mfa_admin", # MFA 管理端
],
}
def get_routes_for_service(service_name: str) -> List[Tuple]:
"""根据服务名获取需要加载的路由列表
Args:
service_name: 服务名 (core/conversation/agent/ai/admin) 或 None/空
Returns:
路由元组列表：[(router, tags, prefix), ...]
"""
# 不设置 SERVICE_NAME 或设置为 "all" 时，加载全部路由（向后兼容）
if not service_name or service_name.lower() == "all":
return [
(_ROUTE_MODULES[name][0], _ROUTE_MODULES[name][1], _ROUTE_MODULES[name][2])
for name in _ROUTE_MODULES.keys()
]
# 根据服务名获取路由列表
route_names = SERVICE_ROUTE_MAP.get(service_name.lower(), [])
# 查找并返回路由对象
result = []
for name in route_names:
if name in _ROUTE_MODULES:
result.append((
_ROUTE_MODULES[name][0],
_ROUTE_MODULES[name][1],
_ROUTE_MODULES[name][2],
))
return result
def get_current_service_name() -> str:
"""获取当前服务名称
Returns:
SERVICE_NAME 环境变量，或空字符串
"""
return os.getenv("SERVICE_NAME", "")
def is_service_mode() -> bool:
"""判断是否处于服务模式（非单体模式）
Returns:
True 如果设置了有效的 SERVICE_NAME
"""
name = get_current_service_name()
return bool(name and name.lower() != "all")
backend/app/api/ws.py
+1 -1
View File
@@ -115,7 +115,7 @@ async def websocket_endpoint(
# token 不存在（已过期或伪造）
await websocket.accept()
await websocket.close(code=WS_CLOSE_UNAUTHORIZED, reason="Invalid or expired token")
logger.warning(f"WebSocket 拒绝连接: agent_id={agent_id}, 原因=token无效或已过期")
logger.warning(f"WebSocket 拒绝连接: agent_id={agent_id}, token={token[:20] if token else 'empty'}..., 原因=token无效或已过期")
return
if stored_agent_id != agent_id:
backend/app/dependencies.py
+10 -3
View File
@@ -106,13 +106,20 @@ def get_shared_ai_handler():
# FastAPI Depends 函数（用于路由依赖注入）
async def dep_redis() -> aioredis.Redis:
async def dep_redis() -> Optional[aioredis.Redis]:
"""Redis 客户端依赖注入。
Redis 连接创建失败时返回 None（不抛异常），
由上层调用方（如 _get_current_employee）根据 None 值做降级处理。
Returns:
aioredis.Redis: Redis 异步客户端
Optional[aioredis.Redis]: Redis 异步客户端，连接失败时返回 None
"""
return await get_redis()
try:
return await get_redis()
except Exception as e:
logger.error(f"Redis 连接创建失败（认证等依赖 Redis 的功能将不可用）: {e}")
return None
def dep_wecom_service():
backend/app/models/__init__.py
-1
View File
@@ -22,7 +22,6 @@ from app.models.config_change_log import ConfigChangeLog
from app.models.role import Role
from app.models.user_role import UserRole
from app.models.role_mapping_rule import RoleMappingRule
# 所有模型类的列表，方便遍历
__all__ = [
"Conversation",
backend/app/models/message.py
+10 -1
View File
@@ -10,7 +10,7 @@ import uuid
from datetime import datetime, timedelta
from typing import Any, Dict, Optional
from sqlalchemy import Boolean, DateTime, ForeignKey, Index, Integer, JSON, String, Text
from sqlalchemy import BigInteger, Boolean, DateTime, ForeignKey, Index, Integer, JSON, String, Text
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
from app.database import Base
@@ -232,6 +232,15 @@ class Message(Base):
comment="创建时间",
)
# 服务端时间戳（毫秒级）
# 由后端在接收企微回调/创建消息时写入 int(time.time() * 1000)
server_timestamp: Mapped[Optional[int]] = mapped_column(
BigInteger,
nullable=True,
default=None,
comment="服务端时间戳(毫秒)",
)
# --------------------------------------------------------------------------
# 索引定义（和架构文档 DDL 严格一致）
# --------------------------------------------------------------------------
backend/app/schemas/conversation.py
+10
View File
@@ -224,6 +224,16 @@ class JoinConversationRequest(BaseModel):
employee_id: str = Field(..., min_length=1, max_length=64, description="企微员工UserID")
class UpdateTagsRequest(BaseModel):
"""保存会话标签请求 Schema。
Attributes:
tags: 标签列表
"""
tags: List[str] = Field(default_factory=list, description="标签列表")
# --------------------------------------------------------------------------
# 会话响应 Schema（返回给前端的数据结构）
# --------------------------------------------------------------------------
backend/app/schemas/message.py
+2
View File
@@ -123,6 +123,8 @@ class MessageResponse(BaseModel):
# M2 新增：消息状态和可撤回时间
status: str = "sent"
recallable_until: Optional[datetime] = None
# 服务端时间戳（毫秒）
server_timestamp: Optional[int] = None
model_config = {"from_attributes": True}
backend/app/services/admin/__init__.py
+84
View File
@@ -0,0 +1,84 @@
# =============================================================================
# 管理服务模块 (admin)
# =============================================================================
# 说明：管理后台相关服务，包括仪表盘、配置、坐席管理、集成配置等
#
# 本模块包含：
# - AdminDashboardService: 仪表盘服务
# - AdminConfigService: 配置管理服务
# - AdminAgentService: 坐席管理服务
# - AdminIntegrationService: 集成管理服务
# - AdminModerationService: 审核管理服务
# - AdminMonitoringService: 监控管理服务
# - AdminAuditService: 审计服务
#
# 迁移说明：
# 旧导入路径：from app.services import get_dashboard_overview
# 新导入路径：from app.services.admin import get_dashboard_overview
# 两者均支持（向后兼容）
# =============================================================================
# 重新导出管理服务函数（保持兼容）
from app.services.admin_service import (
get_dashboard_overview,
get_config_groups,
update_config,
get_config_history,
list_admin_agents,
create_agent,
update_agent,
delete_agent,
get_integrations,
update_integration,
list_pending_quick_replies,
review_quick_reply,
get_assignment_mode,
update_assignment_mode,
get_monitor_sessions,
global_search,
list_audit_conversations,
get_audit_conversation_detail,
get_agent_performance,
get_system_logs,
)
# 拆分后的服务类（新）
from app.services.admin.admin_dashboard_service import AdminDashboardService
from app.services.admin.admin_config_service import AdminConfigService
from app.services.admin.admin_agent_service import AdminAgentService
from app.services.admin.admin_integration_service import AdminIntegrationService
from app.services.admin.admin_moderation_service import AdminModerationService
from app.services.admin.admin_monitoring_service import AdminMonitoringService
from app.services.admin.admin_audit_service import AdminAuditService
__all__ = [
# 兼容旧导入
"get_dashboard_overview",
"get_config_groups",
"update_config",
"get_config_history",
"list_admin_agents",
"create_agent",
"update_agent",
"delete_agent",
"get_integrations",
"update_integration",
"list_pending_quick_replies",
"review_quick_reply",
"get_assignment_mode",
"update_assignment_mode",
"get_monitor_sessions",
"global_search",
"list_audit_conversations",
"get_audit_conversation_detail",
"get_agent_performance",
"get_system_logs",
# 新服务类
"AdminDashboardService",
"AdminConfigService",
"AdminAgentService",
"AdminIntegrationService",
"AdminModerationService",
"AdminMonitoringService",
"AdminAuditService",
]
backend/app/services/admin/admin_agent_service.py
+159
View File
@@ -0,0 +1,159 @@
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — 管理后台坐席管理服务
# =============================================================================
import logging
from datetime import datetime
from typing import Any, Dict, List, Optional
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.agent import Agent
logger = logging.getLogger(__name__)
class AdminAgentService:
"""管理后台坐席管理服务。
提供坐席的增删改查功能。
"""
def __init__(self, db: AsyncSession):
self.db = db
async def list_agents(
self,
is_active: Optional[bool] = None,
) -> List[Dict[str, Any]]:
"""获取坐席列表。
Args:
is_active: 是否激活（可选）
Returns:
List[Dict]: 坐席列表
"""
stmt = select(Agent)
if is_active is not None:
stmt = stmt.where(Agent.is_active == is_active) # noqa: E712
stmt = stmt.order_by(Agent.name)
result = await self.db.execute(stmt)
agents = result.scalars().all()
return [
{
"agent_id": a.agent_id,
"name": a.name,
"is_active": a.is_active,
"max_sessions": a.max_sessions,
"created_at": a.created_at.isoformat() if a.created_at else None,
}
for a in agents
]
async def create_agent(
self,
agent_id: str,
name: str,
max_sessions: int = 5,
) -> Dict[str, Any]:
"""创建坐席。
Args:
agent_id: 坐席ID
name: 坐席名称
max_sessions: 最大服务会话数
Returns:
Dict: 创建的坐席信息
"""
# 检查是否已存在
stmt = select(Agent).where(Agent.agent_id == agent_id)
result = await self.db.execute(stmt)
existing = result.scalar_one_or_none()
if existing:
raise ValueError(f"坐席已存在: {agent_id}")
agent = Agent(
agent_id=agent_id,
name=name,
max_sessions=max_sessions,
is_active=True,
)
self.db.add(agent)
await self.db.flush()
logger.info(f"创建坐席: {agent_id} - {name}")
return {
"agent_id": agent.agent_id,
"name": agent.name,
"is_active": agent.is_active,
"max_sessions": agent.max_sessions,
}
async def update_agent(
self,
agent_id: str,
name: Optional[str] = None,
max_sessions: Optional[int] = None,
is_active: Optional[bool] = None,
) -> Dict[str, Any]:
"""更新坐席信息。
Args:
agent_id: 坐席ID
name: 坐席名称（可选）
max_sessions: 最大服务会话数（可选）
is_active: 是否激活（可选）
Returns:
Dict: 更新后的坐席信息
"""
stmt = select(Agent).where(Agent.agent_id == agent_id)
result = await self.db.execute(stmt)
agent = result.scalar_one_or_none()
if not agent:
raise ValueError(f"坐席不存在: {agent_id}")
if name is not None:
agent.name = name
if max_sessions is not None:
agent.max_sessions = max_sessions
if is_active is not None:
agent.is_active = is_active
self.db.add(agent)
await self.db.flush()
logger.info(f"更新坐席: {agent_id}")
return {
"agent_id": agent.agent_id,
"name": agent.name,
"is_active": agent.is_active,
"max_sessions": agent.max_sessions,
}
async def delete_agent(self, agent_id: str) -> None:
"""删除坐席（软删除）。
Args:
agent_id: 坐席ID
"""
stmt = select(Agent).where(Agent.agent_id == agent_id)
result = await self.db.execute(stmt)
agent = result.scalar_one_or_none()
if not agent:
raise ValueError(f"坐席不存在: {agent_id}")
# 软删除：设置为非激活
agent.is_active = False
self.db.add(agent)
await self.db.flush()
logger.info(f"删除坐席: {agent_id}")
backend/app/services/admin/admin_audit_service.py
+209
View File
@@ -0,0 +1,209 @@
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — 管理后台审计服务
# =============================================================================
import logging
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from typing import Any, Dict, List, Optional
from sqlalchemy import and_, desc, func, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.agent import Agent
from app.models.conversation import Conversation
logger = logging.getLogger(__name__)
class AdminAuditService:
"""管理后台审计服务。
提供会话审计、坐席绩效和系统日志功能。
"""
def __init__(self, db: AsyncSession):
self.db = db
async def list_audit_conversations(
self,
start_date: Optional[str] = None,
end_date: Optional[str] = None,
agent_id: Optional[str] = None,
page: int = 1,
page_size: int = 50,
) -> Dict[str, Any]:
"""获取审计会话列表。
Args:
start_date: 开始日期 (ISO格式)
end_date: 结束日期 (ISO格式)
agent_id: 坐席ID（可选）
page: 页码
page_size: 每页数量
Returns:
Dict: 审计数据
"""
conditions = [Conversation.status == "resolved"]
if start_date:
start = datetime.fromisoformat(start_date)
conditions.append(Conversation.updated_at >= start)
if end_date:
end = datetime.fromisoformat(end_date)
conditions.append(Conversation.updated_at <= end)
if agent_id:
conditions.append(Conversation.assigned_agent_id == agent_id)
# 查询会话
stmt = select(Conversation).where(and_(*conditions))
stmt = stmt.order_by(desc(Conversation.updated_at))
stmt = stmt.offset((page - 1) * page_size).limit(page_size)
result = await self.db.execute(stmt)
sessions = result.scalars().all()
# 查询总数
count_stmt = select(func.count(Conversation.id)).where(and_(*conditions))
count_result = await self.db.execute(count_stmt)
total = count_result.scalar() or 0
return {
"conversations": [
{
"id": str(s.id),
"employee_name": s.employee_name,
"department": s.department,
"assigned_agent_id": s.assigned_agent_id,
"status": s.status,
"urgency_score": s.urgency_score,
"impact_scope": s.impact_scope,
"created_at": s.created_at.isoformat() if s.created_at else None,
"updated_at": s.updated_at.isoformat() if s.updated_at else None,
}
for s in sessions
],
"total": total,
"page": page,
"page_size": page_size,
}
async def get_audit_conversation_detail(
self,
conversation_id: str,
) -> Dict[str, Any]:
"""获取审计会话详情。
Args:
conversation_id: 会话ID
Returns:
Dict: 会话详情
"""
stmt = select(Conversation).where(Conversation.id == conversation_id)
result = await self.db.execute(stmt)
conversation = result.scalar_one_or_none()
if not conversation:
raise ValueError(f"会话不存在: {conversation_id}")
return {
"id": str(conversation.id),
"employee_id": conversation.employee_id,
"employee_name": conversation.employee_name,
"department": conversation.department,
"position": conversation.position,
"level": conversation.level,
"assigned_agent_id": conversation.assigned_agent_id,
"collaborating_agent_ids": conversation.collaborating_agent_ids,
"status": conversation.status,
"urgency_score": conversation.urgency_score,
"tags": conversation.tags,
"emotion_state": conversation.emotion_state,
"impact_scope": conversation.impact_scope,
"is_blocking": conversation.is_blocking,
"last_message_summary": conversation.last_message_summary,
"created_at": conversation.created_at.isoformat() if conversation.created_at else None,
"updated_at": conversation.updated_at.isoformat() if conversation.updated_at else None,
}
async def get_agent_performance(
self,
start_date: Optional[str] = None,
end_date: Optional[str] = None,
) -> List[Dict[str, Any]]:
"""获取坐席绩效数据。
Args:
start_date: 开始日期 (ISO格式)
end_date: 结束日期 (ISO格式)
Returns:
List[Dict]: 绩效数据列表
"""
# 构建日期条件
conditions = [Conversation.status == "resolved"]
if start_date:
start = datetime.fromisoformat(start_date)
conditions.append(Conversation.updated_at >= start)
if end_date:
end = datetime.fromisoformat(end_date)
conditions.append(Conversation.updated_at <= end)
# 按坐席分组统计
stmt = select(
Conversation.assigned_agent_id,
func.count(Conversation.id).label("resolved_count"),
func.avg(Conversation.urgency_score).label("avg_urgency"),
).where(and_(*conditions)).group_by(Conversation.assigned_agent_id)
result = await self.db.execute(stmt)
rows = result.fetchall()
# 补充坐席名称
agent_stmt = select(Agent.agent_id, Agent.name)
agent_result = await self.db.execute(agent_stmt)
agent_map = {a.agent_id: a.name for a in agent_result.fetchall()}
performance = []
for row in rows:
if row.assigned_agent_id:
performance.append({
"agent_id": row.assigned_agent_id,
"agent_name": agent_map.get(row.assigned_agent_id, "未知"),
"resolved_count": row.resolved_count,
"avg_urgency": float(row.avg_urgency or 0),
})
return sorted(performance, key=lambda x: x["resolved_count"], reverse=True)
async def get_system_logs(
self,
level: Optional[str] = None,
page: int = 1,
page_size: int = 50,
) -> Dict[str, Any]:
"""获取系统日志。
Args:
level: 日志级别 (可选)
page: 页码
page_size: 每页数量
Returns:
Dict: 日志数据
"""
# TODO: 实现系统日志查询
# 当前日志存储在文件系统中，未持久化到数据库
# 后续可考虑接入日志服务（如 ELK）
return {
"logs": [],
"total": 0,
"page": page,
"page_size": page_size,
}
backend/app/services/admin/admin_config_service.py
+161
View File
@@ -0,0 +1,161 @@
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — 管理后台配置服务
# =============================================================================
import json
import logging
from datetime import datetime
from typing import Any, Dict, List, Optional
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.system_config import SystemConfig
logger = logging.getLogger(__name__)
# 配置分组映射
CONFIG_GROUP_MAP = {
"hand_raise": {
"label": "举手相关",
"keys": ["hand_raise_keywords"],
},
"emotion": {
"label": "情绪识别",
"keys": [
"emotion_keywords_angry",
"emotion_keywords_urgent",
"emotion_keywords_worried",
],
},
"urgency": {
"label": "紧急度评分",
"keys": [
"urgency_base_keyword_score",
"urgency_emotion_bonus",
"urgency_vip_bonus",
"urgency_repeat_bonus",
],
},
"queue": {
"label": "队列设置",
"keys": ["polling_interval_seconds"],
},
"token": {
"label": "令牌设置",
"keys": ["access_token_buffer_seconds"],
},
"emergency": {
"label": "应急模式",
"keys": ["emergency_mode"],
},
}
class AdminConfigService:
"""管理后台配置服务。
提供系统配置管理功能。
"""
def __init__(self, db: AsyncSession):
self.db = db
async def get_config_groups(self) -> List[Dict[str, Any]]:
"""获取配置分组列表。
Returns:
List[Dict]: 配置分组列表
"""
# 查询所有配置
stmt = select(SystemConfig)
result = await self.db.execute(stmt)
configs = result.scalars().all()
# 按分组整理
config_map = {c.config_key: c for c in configs}
groups = []
for group_id, group_info in CONFIG_GROUP_MAP.items():
group_configs = []
for key in group_info["keys"]:
if key in config_map:
config = config_map[key]
value = config.config_value
# 尝试解析 JSON
if value and value.startswith("["):
try:
value = json.loads(value)
except Exception:
pass
group_configs.append({
"key": config.config_key,
"value": value,
"description": config.description,
})
if group_configs:
groups.append({
"id": group_id,
"label": group_info["label"],
"configs": group_configs,
})
logger.debug(f"获取配置分组: {len(groups)} 个分组")
return groups
async def update_config(
self,
key: str,
value: Any,
) -> Dict[str, Any]:
"""更新配置。
Args:
key: 配置键
value: 配置值
Returns:
Dict: 更新后的配置
"""
# 查询配置
stmt = select(SystemConfig).where(SystemConfig.config_key == key)
result = await self.db.execute(stmt)
config = result.scalar_one_or_none()
if not config:
raise ValueError(f"配置项不存在: {key}")
# 序列化值
if isinstance(value, (list, dict)):
serialized_value = json.dumps(value, ensure_ascii=False)
else:
serialized_value = str(value)
config.config_value = serialized_value
config.updated_at = datetime.now()
self.db.add(config)
await self.db.flush()
logger.info(f"更新配置: {key} = {serialized_value}")
return {
"key": key,
"value": value,
}
async def get_config_history(
self,
key: str,
) -> List[Dict[str, Any]]:
"""获取配置历史变更记录。
Args:
key: 配置键
Returns:
List[Dict]: 变更历史列表
"""
# TODO: 实现配置历史记录功能
# 当前 SystemConfig 表没有 history 字段
return []
backend/app/services/admin/admin_dashboard_service.py
+125
View File
@@ -0,0 +1,125 @@
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — 管理后台仪表盘服务
# =============================================================================
import logging
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from typing import Optional
from sqlalchemy import and_, func, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.agent import Agent
from app.models.conversation import Conversation
from app.models.message import Message
logger = logging.getLogger(__name__)
class AdminDashboardService:
"""管理后台仪表盘服务。
提供系统概览数据统计功能。
"""
def __init__(self, db: AsyncSession):
self.db = db
async def get_dashboard_overview(
self,
) -> dict:
"""获取仪表盘概览数据。
Returns:
dict: 包含各项统计指标的字典
"""
now = datetime.now(timezone.utc)
today_start = now.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
week_start = today_start - timedelta(days=7)
month_start = today_start.replace(day=1)
# 1. 今日新建会话数
today_new_stmt = select(func.count(Conversation.id)).where(
Conversation.created_at >= today_start
)
today_new_result = await self.db.execute(today_new_stmt)
today_new_count = today_new_result.scalar() or 0
# 2. 今日结单数
today_resolved_stmt = select(func.count(Conversation.id)).where(
and_(
Conversation.status == "resolved",
Conversation.updated_at >= today_start,
)
)
today_resolved_result = await self.db.execute(today_resolved_stmt)
today_resolved_count = today_resolved_result.scalar() or 0
# 3. 今日平均响应时间（秒）- 粗略估算
# 假设响应时间 = 第一个消息到首次接单的时间
# 实际应通过会话时间戳计算
# 4. 当前排队数
queued_stmt = select(func.count(Conversation.id)).where(
Conversation.status == "queued"
)
queued_result = await self.db.execute(queued_stmt)
queued_count = queued_result.scalar() or 0
# 5. 当前服务中数
serving_stmt = select(func.count(Conversation.id)).where(
Conversation.status == "serving"
)
serving_result = await self.db.execute(serving_stmt)
serving_count = serving_result.scalar() or 0
# 6. 当前在线坐席数
# 实际应通过 Redis 或 Agent 表的 online_status 字段获取
online_agents_stmt = select(func.count(Agent.id)).where(
Agent.is_active == True # noqa: E712
)
online_agents_result = await self.db.execute(online_agents_stmt)
online_agents_count = online_agents_result.scalar() or 0
# 7. 本周会话趋势（按天统计）
weekly_stmt = select(
func.date(Conversation.created_at).label("date"),
func.count(Conversation.id).label("count"),
).where(
Conversation.created_at >= week_start
).group_by(
func.date(Conversation.created_at)
).order_by(
func.date(Conversation.created_at)
)
weekly_result = await self.db.execute(weekly_stmt)
weekly_trend = [
{"date": str(row.date), "count": row.count}
for row in weekly_result.fetchall()
]
# 8. 各状态会话数
status_counts_stmt = select(
Conversation.status,
func.count(Conversation.id).label("count"),
).group_by(Conversation.status)
status_result = await self.db.execute(status_counts_stmt)
status_counts = {
row.status: row.count for row in status_result.fetchall()
}
# 9. 平均满意度评分（如果有）
# 暂时返回 0，后续接入满意度功能后补充
logger.debug("获取仪表盘概览数据完成")
return {
"today_new": today_new_count,
"today_resolved": today_resolved_count,
"avg_response_time": 0, # TODO: 计算平均响应时间
"queued": queued_count,
"serving": serving_count,
"online_agents": online_agents_count,
"weekly_trend": weekly_trend,
"status_counts": status_counts,
"satisfaction_score": 0, # TODO: 满意度评分
}
backend/app/services/admin/admin_integration_service.py
+149
View File
@@ -0,0 +1,149 @@
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — 管理后台集成管理服务
# =============================================================================
import json
import logging
from typing import Any, Dict, List, Optional
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.system_config import SystemConfig
logger = logging.getLogger(__name__)
# 预定义的集成配置模板
INTEGRATION_TEMPLATES = {
"dify": {
"name": "Dify",
"description": "AI 对话服务",
"type": "url_key",
"fields": ["base_url", "api_key"],
},
"ragflow": {
"name": "RAGFlow",
"description": "知识库检索",
"type": "url_key",
"fields": ["base_url", "api_key"],
},
"huorong": {
"name": "火绒安全",
"description": "终端安全",
"type": "access_key",
"fields": ["access_key_id", "access_key_secret"],
},
"lianruan": {
"name": "联软",
"description": "终端管理",
"type": "account_password",
"fields": ["base_url", "username", "password"],
},
}
class AdminIntegrationService:
"""管理后台集成管理服务。
提供外部系统集成配置功能。
"""
def __init__(self, db: AsyncSession):
self.db = db
async def get_integrations(self) -> List[Dict[str, Any]]:
"""获取集成列表。
Returns:
List[Dict]: 集成列表
"""
# 查询所有集成配置
stmt = select(SystemConfig).where(
SystemConfig.config_key.like("integration_%")
)
result = await self.db.execute(stmt)
configs = result.scalars().all()
# 整理为集成列表
integrations = []
for template_id, template in INTEGRATION_TEMPLATES.items():
config_key = f"integration_{template_id}_config"
enabled_key = f"integration_{template_id}_enabled"
# 查找配置
config_value = None
enabled = False
for c in configs:
if c.config_key == config_key:
try:
config_value = json.loads(c.config_value)
except Exception:
config_value = c.config_value
elif c.config_key == enabled_key:
enabled = c.config_value == "true"
integrations.append({
"id": template_id,
"name": template["name"],
"description": template["description"],
"type": template["type"],
"enabled": enabled,
"config": config_value,
})
logger.debug(f"获取集成列表: {len(integrations)} 个")
return integrations
async def update_integration(
self,
integration_id: str,
enabled: bool,
config: Optional[Dict[str, Any]] = None,
) -> Dict[str, Any]:
"""更新集成配置。
Args:
integration_id: 集成ID
enabled: 是否启用
config: 配置（可选）
Returns:
Dict: 更新后的集成信息
"""
if integration_id not in INTEGRATION_TEMPLATES:
raise ValueError(f"不支持的集成: {integration_id}")
template = INTEGRATION_TEMPLATES[integration_id]
# 更新启用状态
enabled_key = f"integration_{integration_id}_enabled"
await self._upsert_system_config(enabled_key, "true" if enabled else "false")
# 更新配置
if config:
config_key = f"integration_{integration_id}_config"
config_value = json.dumps(config, ensure_ascii=False)
await self._upsert_system_config(config_key, config_value)
logger.info(f"更新集成: {integration_id}, enabled={enabled}")
return {
"id": integration_id,
"name": template["name"],
"enabled": enabled,
"config": config,
}
async def _upsert_system_config(self, key: str, value: str) -> None:
"""插入或更新系统配置。"""
stmt = select(SystemConfig).where(SystemConfig.config_key == key)
result = await self.db.execute(stmt)
config = result.scalar_one_or_none()
if config:
config.config_value = value
else:
config = SystemConfig(config_key=key, config_value=value)
self.db.add(config)
await self.db.flush()
backend/app/services/admin/admin_moderation_service.py
+83
View File
@@ -0,0 +1,83 @@
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — 管理后台审核服务
# =============================================================================
import logging
from typing import Any, Dict, List, Optional
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.quick_reply_template import QuickReplyTemplate
logger = logging.getLogger(__name__)
class AdminModerationService:
"""管理后台审核服务。
提供快速回复审核功能。
"""
def __init__(self, db: AsyncSession):
self.db = db
async def list_pending_quick_replies(
self,
) -> List[Dict[str, Any]]:
"""获取待审核的快速回复列表。
Returns:
List[Dict]: 待审核列表
"""
stmt = select(QuickReplyTemplate).where(
QuickReplyTemplate.status == "pending"
)
result = await self.db.execute(stmt)
templates = result.scalars().all()
return [
{
"id": t.id,
"category": t.category,
"title": t.title,
"content": t.content,
"variables": t.variables,
"sort_order": t.sort_order,
"created_at": t.created_at.isoformat() if t.created_at else None,
}
for t in templates
]
async def review_quick_reply(
self,
template_id: int,
approved: bool,
) -> Dict[str, Any]:
"""审核快速回复。
Args:
template_id: 模板ID
approved: 是否通过
Returns:
Dict: 审核结果
"""
stmt = select(QuickReplyTemplate).where(
QuickReplyTemplate.id == template_id
)
result = await self.db.execute(stmt)
template = result.scalar_one_or_none()
if not template:
raise ValueError(f"快速回复模板不存在: {template_id}")
template.status = "approved" if approved else "rejected"
self.db.add(template)
await self.db.flush()
logger.info(f"审核快速回复: {template_id}, approved={approved}")
return {
"id": template.id,
"status": template.status,
}
backend/app/services/admin/admin_monitoring_service.py
+130
View File
@@ -0,0 +1,130 @@
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — 管理后台监控服务
# =============================================================================
import logging
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from typing import Any, Dict, List, Optional
from sqlalchemy import and_, desc, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.agent import Agent
from app.models.conversation import Conversation
logger = logging.getLogger(__name__)
class AdminMonitoringService:
"""管理后台监控服务。
提供会话监控和分配模式管理功能。
"""
def __init__(self, db: AsyncSession):
self.db = db
async def get_monitor_sessions(
self,
status: Optional[str] = None,
page: int = 1,
page_size: int = 50,
) -> Dict[str, Any]:
"""获取监控会话列表。
Args:
status: 状态过滤（可选）
page: 页码
page_size: 每页数量
Returns:
Dict: 监控数据
"""
conditions = []
if status:
conditions.append(Conversation.status == status)
# 查询会话
stmt = select(Conversation)
if conditions:
stmt = stmt.where(and_(*conditions))
stmt = stmt.order_by(desc(Conversation.updated_at))
stmt = stmt.offset((page - 1) * page_size).limit(page_size)
result = await self.db.execute(stmt)
sessions = result.scalars().all()
# 查询总数
from sqlalchemy import func
count_stmt = select(func.count(Conversation.id))
if conditions:
count_stmt = count_stmt.where(and_(*conditions))
count_result = await self.db.execute(count_stmt)
total = count_result.scalar() or 0
return {
"sessions": [
{
"id": str(s.id),
"employee_name": s.employee_name,
"status": s.status,
"assigned_agent_id": s.assigned_agent_id,
"urgency_score": s.urgency_score,
"last_message_at": s.last_message_at.isoformat() if s.last_message_at else None,
"last_message_summary": s.last_message_summary,
}
for s in sessions
],
"total": total,
"page": page,
"page_size": page_size,
}
async def get_assignment_mode(self) -> Dict[str, str]:
"""获取当前分配模式。
Returns:
Dict: 分配模式
"""
from app.models.system_config import SystemConfig
stmt = select(SystemConfig).where(
SystemConfig.config_key == "assignment_mode"
)
result = await self.db.execute(stmt)
config = result.scalar_one_or_none()
return {
"mode": config.config_value if config else "auto",
}
async def update_assignment_mode(
self,
mode: str,
) -> Dict[str, str]:
"""更新分配模式。
Args:
mode: 分配模式 (auto/manual)
Returns:
Dict: 更新后的分配模式
"""
from app.models.system_config import SystemConfig
stmt = select(SystemConfig).where(
SystemConfig.config_key == "assignment_mode"
)
result = await self.db.execute(stmt)
config = result.scalar_one_or_none()
if config:
config.config_value = mode
else:
config = SystemConfig(config_key="assignment_mode", config_value=mode)
self.db.add(config)
await self.db.flush()
logger.info(f"更新分配模式: {mode}")
return {"mode": mode}
backend/app/services/agent/__init__.py
+25
View File
@@ -0,0 +1,25 @@
# =============================================================================
# 坐席服务模块 (agent)
# =============================================================================
# 说明：坐席相关服务，包括评分、二维码等
#
# 本模块包含：
# - ScoringService: 坐席评分服务
# - 二维码生成服务
#
# 迁移说明：
# 旧导入路径：from app.services import ScoringService
# 新导入路径：from app.services.agent import ScoringService
# 两者均支持（向后兼容）
# =============================================================================
# 重新导出坐席服务类
from app.services.scoring_service import ScoringService
# 二维码服务（模块级函数）
import app.services.qrcode_service as qrcode_service
__all__ = [
"ScoringService",
"qrcode_service",
]
backend/app/services/ai/__init__.py
+33
View File
@@ -0,0 +1,33 @@
# =============================================================================
# AI 服务模块 (ai)
# =============================================================================
# 说明：AI 相关服务，包括 AI 处理、Wingman 助手、话术推荐等
#
# 本模块包含：
# - AIHandler: AI 消息处理服务
# - AIService: AI 通用服务
# - WingmanService: Wingman 坐席助手服务
# - FunnyPhraseService: 趣味话术服务
#
# 迁移说明：
# 旧导入路径：from app.services import AIHandler, WingmanService
# 新导入路径：from app.services.ai import AIHandler, WingmanService
# 两者均支持（向后兼容）
# =============================================================================
# 重新导出 AI 服务类
from app.services.ai_handler import AIHandler
from app.services.ai_service import AIService
from app.services.wingman_service import WingmanService
from app.services.funny_phrase_service import FunnyPhraseService
# 内容审核服务（可选加载）
# from app.services.content_moderation_service import ContentModerationService
__all__ = [
"AIHandler",
"AIService",
"WingmanService",
"FunnyPhraseService",
# "ContentModerationService",
]
backend/app/services/conversation/__init__.py
+42
View File
@@ -0,0 +1,42 @@
# =============================================================================
# 会话服务模块 (conversation)
# =============================================================================
# 说明：会话生命周期管理，包括会话创建、状态流转、坐席分配等
#
# 本模块包含：
# - SessionService: 会话状态管理服务（原始）
# - SessionLifecycleService: 会话生命周期服务（拆分）
# - SessionQueryService: 会话查询服务（拆分）
# - SessionCollaborationService: 会话协作服务（拆分）
# - SessionParticipantService: 会话参与者服务（拆分）
# - MessageRouter: 消息路由服务
# - WsManager: WebSocket 连接管理
#
# 迁移说明：
# 旧导入路径：from app.services import SessionService
# 新导入路径：from app.services.conversation import SessionService
# 两者均支持（向后兼容）
# =============================================================================
# 重新导出会话服务类
from app.services.session_service import SessionService
from app.services.message_router import MessageRouter
from app.services.ws_manager import ConnectionManager
# 拆分后的服务（新）
from app.services.conversation.session_lifecycle_service import SessionLifecycleService
from app.services.conversation.session_query_service import SessionQueryService
from app.services.conversation.session_collaboration_service import SessionCollaborationService
from app.services.conversation.session_participant_service import SessionParticipantService
__all__ = [
# 原始服务（向后兼容）
"SessionService",
"MessageRouter",
"ConnectionManager",
# 拆分后的服务（新）
"SessionLifecycleService",
"SessionQueryService",
"SessionCollaborationService",
"SessionParticipantService",
]
backend/app/services/conversation/session_collaboration_service.py
+275
View File
@@ -0,0 +1,275 @@
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — 会话协作服务
# =============================================================================
# 说明：会话协作相关功能
# 1. 邀请协作坐席
# 2. 移除协作坐席
# 3. 转接会话
# =============================================================================
import json
import logging
from datetime import datetime
from typing import List, Optional
from uuid import UUID
from sqlalchemy import and_, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.agent import Agent
from app.models.conversation import Conversation
from app.services.wecom_service import WecomService
from app.utils.response import AppException
logger = logging.getLogger(__name__)
class SessionCollaborationService:
"""会话协作服务。
提供会话协作（邀请、转接）功能。
"""
def __init__(
self,
db: AsyncSession,
wecom_service: Optional[WecomService] = None,
):
"""初始化会话协作服务。
Args:
db: 异步数据库会话
wecom_service: 企微 API 服务（可选）
"""
self.db = db
self.wecom_service = wecom_service
# --------------------------------------------------------------------------
# 邀请协作坐席
# --------------------------------------------------------------------------
async def invite_collaborator(
self,
conversation_id: UUID,
collaborator_agent_id: str,
inviter_agent_id: str,
) -> Conversation:
"""邀请其他坐席参与会话协作。
Args:
conversation_id: 会话ID
collaborator_agent_id: 被邀请的坐席ID
inviter_agent_id: 邀请人坐席ID
Returns:
Conversation: 更新后的会话对象
"""
conversation = await self._get_conversation(conversation_id)
# 获取被邀请坐席信息
stmt = select(Agent).where(Agent.agent_id == collaborator_agent_id)
result = await self.db.execute(stmt)
collaborator = result.scalar_one_or_none()
if not collaborator:
from app.utils.response import ERR_AGENT_NOT_FOUND
raise ERR_AGENT_NOT_FOUND
# 获取当前协作列表
collaborating_ids = conversation.collaborating_agent_ids or []
# 检查是否已在协作列表中
if collaborator_agent_id in collaborating_ids:
raise AppException(
3020,
f"坐席 {collaborator.name} 已在协作列表中",
)
# 检查是否是自己邀请自己
if collaborator_agent_id == inviter_agent_id:
raise AppException(
3021,
"不能邀请自己参与协作",
)
# 添加到协作列表
collaborating_ids.append(collaborator_agent_id)
conversation.collaborating_agent_ids = collaborating_ids
conversation.updated_at = datetime.now()
self.db.add(conversation)
await self.db.flush()
# 发送系统消息
await self._create_system_message(
conversation_id,
f"坐席 {collaborator.name} 被邀请加入协作",
)
logger.info(
f"邀请协作: conv_id={conversation_id}, "
f"inviter={inviter_agent_id}, collaborator={collaborator_agent_id}"
)
# 发送企微通知
if self.wecom_service:
try:
await self.wecom_service.send_message(
user_id=collaborator_agent_id,
content=f"您被邀请参与会话协作，会话ID: {conversation_id}",
)
except Exception as e:
logger.warning(f"发送协作邀请通知失败: {e}")
return conversation
# --------------------------------------------------------------------------
# 移除协作坐席
# --------------------------------------------------------------------------
async def leave_collaboration(
self,
conversation_id: UUID,
collaborator_agent_id: str,
) -> Conversation:
"""移除协作坐席。
Args:
conversation_id: 会话ID
collaborator_agent_id: 要移除的坐席ID
Returns:
Conversation: 更新后的会话对象
"""
conversation = await self._get_conversation(conversation_id)
# 获取当前协作列表
collaborating_ids = conversation.collaborating_agent_ids or []
# 检查是否在协作列表中
if collaborator_agent_id not in collaborating_ids:
raise AppException(
3022,
"该坐席不在协作列表中",
)
# 从协作列表中移除
collaborating_ids.remove(collaborator_agent_id)
conversation.collaborating_agent_ids = collaborating_ids
conversation.updated_at = datetime.now()
self.db.add(conversation)
await self.db.flush()
# 发送系统消息
await self._create_system_message(
conversation_id,
f"坐席 {collaborator_agent_id} 退出协作",
)
logger.info(
f"移除协作: conv_id={conversation_id}, "
f"collaborator={collaborator_agent_id}"
)
return conversation
# --------------------------------------------------------------------------
# 转接会话
# --------------------------------------------------------------------------
async def transfer_conversation(
self,
conversation_id: UUID,
from_agent_id: str,
to_agent_id: str,
) -> Conversation:
"""将会话转接给其他坐席。
Args:
conversation_id: 会话ID
from_agent_id: 当前坐席ID
to_agent_id: 目标坐席ID
Returns:
Conversation: 更新后的会话对象
"""
conversation = await self._get_conversation(conversation_id)
# 校验权限：只有当前负责的坐席可以转接
if conversation.assigned_agent_id != from_agent_id:
raise AppException(
3023,
"只有当前负责的坐席可以转接会话",
)
# 获取目标坐席信息
stmt = select(Agent).where(Agent.agent_id == to_agent_id)
result = await self.db.execute(stmt)
to_agent = result.scalar_one_or_none()
if not to_agent:
from app.utils.response import ERR_AGENT_NOT_FOUND
raise ERR_AGENT_NOT_FOUND
# 检查目标坐席是否已经有该会话
if conversation.assigned_agent_id == to_agent_id:
raise AppException(
3024,
"该坐席已经是会话负责人",
)
# 更新会话负责人
conversation.assigned_agent_id = to_agent_id
conversation.updated_at = datetime.now()
self.db.add(conversation)
await self.db.flush()
# 发送系统消息
await self._create_system_message(
conversation_id,
f"会话已转接给坐席 {to_agent.name}",
)
logger.info(
f"会话转接: conv_id={conversation_id}, "
f"from={from_agent_id}, to={to_agent_id}"
)
# 发送企微通知
if self.wecom_service:
try:
await self.wecom_service.send_agent_assigned_notification(
employee_id=conversation.employee_id,
agent_name=to_agent.name,
)
except Exception as e:
logger.warning(f"发送转接通知失败: {e}")
return conversation
# --------------------------------------------------------------------------
# 内部方法
# --------------------------------------------------------------------------
async def _get_conversation(self, conversation_id: UUID) -> Conversation:
"""获取会话对象。"""
stmt = select(Conversation).where(Conversation.id == conversation_id)
result = await self.db.execute(stmt)
conversation = result.scalar_one_or_none()
if not conversation:
from app.utils.response import ERR_CONVERSATION_NOT_FOUND
raise ERR_CONVERSATION_NOT_FOUND
return conversation
async def _create_system_message(
self, conversation_id: UUID, content: str
) -> None:
"""创建系统消息（内部方法，由协作操作调用）。"""
from app.models.message import Message
message = Message(
conversation_id=conversation_id,
message_type="system",
sender_type="system",
sender_id="system",
sender_name="系统",
content=content,
)
self.db.add(message)
await self.db.flush()
backend/app/services/conversation/session_lifecycle_service.py
+341
View File
@@ -0,0 +1,341 @@
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — 会话生命周期服务
# =============================================================================
# 说明：管理会话的完整生命周期
# 1. 创建会话（新员工发消息时自动创建）
# 2. 更新会话状态（queued → serving → resolved）
# 3. 分配坐席
# 4. 结单
# 5. 置顶/取消置顶
# 6. 待办/取消待办
# =============================================================================
import logging
from datetime import datetime
from typing import Optional
from uuid import UUID
from sqlalchemy import and_, desc, func, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.agent import Agent
from app.models.conversation import Conversation
from app.services.wecom_service import WecomService
from app.utils.response import (
AppException,
ERR_AGENT_BUSY,
ERR_AGENT_NOT_FOUND,
ERR_CONVERSATION_NOT_FOUND,
ERR_CONVERSATION_RESOLVED,
ERR_DUPLICATE_ASSIGN,
)
logger = logging.getLogger(__name__)
class SessionLifecycleService:
"""会话生命周期管理服务。
管理会话的完整生命周期，实现会话状态流转和坐席分配逻辑。
"""
def __init__(
self,
db: AsyncSession,
wecom_service: Optional[WecomService] = None,
):
"""初始化会话生命周期服务。
Args:
db: 异步数据库会话
wecom_service: 企微 API 服务（用于坐席接入时发送通知，可选）
"""
self.db = db
self.wecom_service = wecom_service
# --------------------------------------------------------------------------
# 创建会话
# --------------------------------------------------------------------------
async def create_conversation(
self,
employee_id: str,
employee_name: str = "",
department: str = "",
position: str = "",
level: str = "",
) -> Conversation:
"""创建新会话。
当员工首次发消息或摇人时自动创建。
新会话默认状态为 queued（排队等坐席）。
Args:
employee_id: 企微员工 UserID
employee_name: 员工姓名
department: 部门
position: 岗位
level: 等级
Returns:
Conversation: 新创建的会话对象
"""
conversation = Conversation(
employee_id=employee_id,
employee_name=employee_name,
department=department,
position=position,
level=level,
status="queued",
is_vip=False,
is_pinned=False,
is_todo=False,
urgency_score=1,
tags={},
)
self.db.add(conversation)
await self.db.flush()
logger.info(f"创建会话: conv_id={conversation.id}, employee={employee_id}")
return conversation
# --------------------------------------------------------------------------
# 更新会话状态
# --------------------------------------------------------------------------
async def update_status(
self, conversation_id: UUID, new_status: str
) -> Conversation:
"""更新会话状态。
状态流转规则：
- queued → serving: 坐席接单
- serving → resolved: 结单
- queued → resolved: 直接结单（排队中员工问题已自行解决）
Args:
conversation_id: 会话ID
new_status: 新状态（queued/serving/resolved/ai_handling）
Returns:
Conversation: 更新后的会话对象
Raises:
AppException: 会话不存在或状态流转不合法
"""
conversation = await self._get_conversation(conversation_id)
# 校验状态流转合法性
valid_transitions = {
"queued": ["serving", "resolved"],
"serving": ["resolved"],
"ai_handling": ["queued", "serving", "resolved"],
"resolved": [], # 已结单不能再改状态
}
allowed = valid_transitions.get(conversation.status, [])
if new_status not in allowed and new_status != conversation.status:
raise AppException(
3010,
f"会话状态流转不合法: {conversation.status} → {new_status}",
)
# 如果是已结单，不能再改状态
if conversation.status == "resolved":
raise ERR_CONVERSATION_RESOLVED
conversation.status = new_status
conversation.updated_at = datetime.now()
self.db.add(conversation)
await self.db.flush()
logger.info(
f"会话状态更新: conv_id={conversation_id}, "
f"{conversation.status} → {new_status}"
)
return conversation
# --------------------------------------------------------------------------
# 分配坐席（接单）
# --------------------------------------------------------------------------
async def assign_agent(
self, conversation_id: UUID, agent_id: str
) -> Conversation:
"""分配坐席（坐席接单）。
将会话分配给指定坐席，状态从 queued 变为 serving。
如果坐席当前服务会话数已达上限，返回错误。
Args:
conversation_id: 会话ID
agent_id: 坐席ID
Returns:
Conversation: 更新后的会话对象
Raises:
AppException: 会话不存在/已结单/坐席不存在/坐席忙碌
"""
conversation = await self._get_conversation(conversation_id)
# 检查会话状态：只有 queued 和 ai_handling 可以被接单
if conversation.status not in ["queued", "ai_handling"]:
raise AppException(
3009,
f"当前会话状态为 {conversation.status}，无法接单",
)
# 检查是否重复接单
if conversation.assigned_agent_id == agent_id:
raise ERR_DUPLICATE_ASSIGN
# 查询坐席信息
stmt = select(Agent).where(Agent.agent_id == agent_id)
result = await self.db.execute(stmt)
agent = result.scalar_one_or_none()
if not agent:
raise ERR_AGENT_NOT_FOUND
# 检查坐席当前服务会话数是否已达上限
count_stmt = select(func.count(Conversation.id)).where(
and_(
Conversation.assigned_agent_id == agent_id,
Conversation.status == "serving",
)
)
count_result = await self.db.execute(count_stmt)
current_count = count_result.scalar() or 0
if current_count >= agent.max_sessions:
raise ERR_AGENT_BUSY
# 更新会话
conversation.assigned_agent_id = agent_id
conversation.status = "serving"
conversation.updated_at = datetime.now()
self.db.add(conversation)
await self.db.flush()
logger.info(
f"会话分配: conv_id={conversation_id}, agent={agent_id}"
)
# 发送企微通知给员工（可选）
if self.wecom_service:
try:
await self.wecom_service.send_agent_connected_notification(
employee_id=conversation.employee_id,
agent_name=agent.name,
)
except Exception as e:
logger.warning(f"发送企微通知失败: {e}")
return conversation
# --------------------------------------------------------------------------
# 结单
# --------------------------------------------------------------------------
async def resolve_conversation(
self, conversation_id: UUID, resolution_summary: str = ""
) -> Conversation:
"""结单。
将会话标记为 resolved，记录解决摘要。
只有 serving 状态的会话可以结单。
Args:
conversation_id: 会话ID
resolution_summary: 解决摘要（可选）
Returns:
Conversation: 更新后的会话对象
"""
conversation = await self._get_conversation(conversation_id)
# 只有 serving 可以结单
if conversation.status != "serving":
raise AppException(
3008,
f"只有服务中的会话可以结单，当前状态：{conversation.status}",
)
conversation.status = "resolved"
conversation.assigned_agent_id = None # 释放坐席
conversation.updated_at = datetime.now()
self.db.add(conversation)
await self.db.flush()
logger.info(
f"会话结单: conv_id={conversation_id}, summary={resolution_summary}"
)
return conversation
# --------------------------------------------------------------------------
# 置顶/取消置顶
# --------------------------------------------------------------------------
async def toggle_pin(self, conversation_id: UUID) -> Conversation:
"""切换会话置顶状态。
Args:
conversation_id: 会话ID
Returns:
Conversation: 更新后的会话对象
"""
conversation = await self._get_conversation(conversation_id)
conversation.is_pinned = not conversation.is_pinned
conversation.updated_at = datetime.now()
self.db.add(conversation)
await self.db.flush()
logger.info(
f"会话置顶切换: conv_id={conversation_id}, "
f"is_pinned={conversation.is_pinned}"
)
return conversation
# --------------------------------------------------------------------------
# 待办/取消待办
# --------------------------------------------------------------------------
async def toggle_todo(self, conversation_id: UUID) -> Conversation:
"""切换会话待办状态。
Args:
conversation_id: 会话ID
Returns:
Conversation: 更新后的会话对象
"""
conversation = await self._get_conversation(conversation_id)
conversation.is_todo = not conversation.is_todo
conversation.updated_at = datetime.now()
self.db.add(conversation)
await self.db.flush()
logger.info(
f"会话待办切换: conv_id={conversation_id}, is_todo={conversation.is_todo}"
)
return conversation
# --------------------------------------------------------------------------
# 内部方法
# --------------------------------------------------------------------------
async def _get_conversation(self, conversation_id: UUID) -> Conversation:
"""获取会话对象。
Args:
conversation_id: 会话ID
Returns:
Conversation: 会话对象
Raises:
AppException: 会话不存在
"""
stmt = select(Conversation).where(Conversation.id == conversation_id)
result = await self.db.execute(stmt)
conversation = result.scalar_one_or_none()
if not conversation:
raise ERR_CONVERSATION_NOT_FOUND
return conversation
backend/app/services/conversation/session_participant_service.py
+281
View File
@@ -0,0 +1,281 @@
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — 会话参与者服务
# =============================================================================
# 说明：会话参与者（员工）相关功能
# 1. 邀请参与者
# 2. 加入会话
# 3. 移除参与者
# 4. 退出会话
# =============================================================================
import json
import logging
from datetime import datetime
from typing import List, Optional
from uuid import UUID
from sqlalchemy import and_, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.conversation import Conversation
from app.services.wecom_service import WecomService
from app.utils.response import AppException
logger = logging.getLogger(__name__)
class SessionParticipantService:
"""会话参与者服务。
提供会话参与者（员工）管理功能。
"""
def __init__(
self,
db: AsyncSession,
wecom_service: Optional[WecomService] = None,
):
"""初始化会话参与者服务。
Args:
db: 异步数据库会话
wecom_service: 企微 API 服务（可选）
"""
self.db = db
self.wecom_service = wecom_service
# --------------------------------------------------------------------------
# 邀请参与者（H5）
# --------------------------------------------------------------------------
async def invite_participants(
self,
conversation_id: UUID,
employee_ids: List[str],
inviter_employee_id: str,
) -> Conversation:
"""邀请其他员工参与会话。
Args:
conversation_id: 会话ID
employee_ids: 被邀请的员工ID列表
inviter_employee_id: 邀请人员工ID
Returns:
Conversation: 更新后的会话对象
"""
conversation = await self._get_conversation(conversation_id)
# 获取当前参与者列表
participants = conversation.participants or []
# 添加新参与者
added = []
for employee_id in employee_ids:
if employee_id not in participants and employee_id != inviter_employee_id:
participants.append(employee_id)
added.append(employee_id)
if not added:
raise AppException(
3030,
"没有新的参与者需要添加",
)
conversation.participants = participants
conversation.updated_at = datetime.now()
self.db.add(conversation)
await self.db.flush()
# 广播参与者变化
await self._broadcast_participant_change(
conversation_id, "invited", added
)
logger.info(
f"邀请参与者: conv_id={conversation_id}, "
f"inviter={inviter_employee_id}, added={added}"
)
return conversation
# --------------------------------------------------------------------------
# 加入会话（H5）
# --------------------------------------------------------------------------
async def join_conversation(
self,
conversation_id: UUID,
employee_id: str,
) -> Conversation:
"""员工加入会话。
Args:
conversation_id: 会话ID
employee_id: 员工ID
Returns:
Conversation: 更新后的会话对象
"""
conversation = await self._get_conversation(conversation_id)
# 获取当前参与者列表
participants = conversation.participants or []
# 检查是否已在参与者列表中
if employee_id in participants:
raise AppException(
3031,
"您已经在会话中",
)
# 添加到参与者列表
participants.append(employee_id)
conversation.participants = participants
conversation.updated_at = datetime.now()
self.db.add(conversation)
await self.db.flush()
# 广播参与者变化
await self._broadcast_participant_change(
conversation_id, "joined", [employee_id]
)
logger.info(
f"员工加入会话: conv_id={conversation_id}, employee={employee_id}"
)
return conversation
# --------------------------------------------------------------------------
# 移除参与者（坐席）
# --------------------------------------------------------------------------
async def remove_participant(
self,
conversation_id: UUID,
employee_id: str,
operator_agent_id: str,
) -> Conversation:
"""移除会话参与者。
Args:
conversation_id: 会话ID
employee_id: 被移除的员工ID
operator_agent_id: 操作坐席ID
Returns:
Conversation: 更新后的会话对象
"""
conversation = await self._get_conversation(conversation_id)
# 获取当前参与者列表
participants = conversation.participants or []
# 检查是否在参与者列表中
if employee_id not in participants:
raise AppException(
3032,
"该员工不在会话参与者列表中",
)
# 从参与者列表中移除
participants.remove(employee_id)
conversation.participants = participants
conversation.updated_at = datetime.now()
self.db.add(conversation)
await self.db.flush()
# 广播参与者变化
await self._broadcast_participant_change(
conversation_id, "removed", [employee_id]
)
logger.info(
f"移除参与者: conv_id={conversation_id}, "
f"employee={employee_id}, operator={operator_agent_id}"
)
return conversation
# --------------------------------------------------------------------------
# 退出会话（H5）
# --------------------------------------------------------------------------
async def leave_as_participant(
self,
conversation_id: UUID,
employee_id: str,
) -> Conversation:
"""员工退出会话。
Args:
conversation_id: 会话ID
employee_id: 员工ID
Returns:
Conversation: 更新后的会话对象
"""
conversation = await self._get_conversation(conversation_id)
# 获取当前参与者列表
participants = conversation.participants or []
# 检查是否在参与者列表中
if employee_id not in participants:
raise AppException(
3033,
"您不在会话参与者列表中",
)
# 从参与者列表中移除
participants.remove(employee_id)
conversation.participants = participants
conversation.updated_at = datetime.now()
self.db.add(conversation)
await self.db.flush()
# 广播参与者变化
await self._broadcast_participant_change(
conversation_id, "left", [employee_id]
)
logger.info(
f"员工退出会话: conv_id={conversation_id}, employee={employee_id}"
)
return conversation
# --------------------------------------------------------------------------
# 内部方法
# --------------------------------------------------------------------------
async def _get_conversation(self, conversation_id: UUID) -> Conversation:
"""获取会话对象。"""
stmt = select(Conversation).where(Conversation.id == conversation_id)
result = await self.db.execute(stmt)
conversation = result.scalar_one_or_none()
if not conversation:
from app.utils.response import ERR_CONVERSATION_NOT_FOUND
raise ERR_CONVERSATION_NOT_FOUND
return conversation
async def _broadcast_participant_change(
self,
conversation_id: UUID,
action: str,
employee_ids: List[str],
) -> None:
"""广播参与者变化事件。
通过 WebSocket 广播给坐席端。
"""
from app.services.ws_manager import ws_manager
event_data = {
"type": "participant_change",
"conversation_id": str(conversation_id),
"action": action, # invited, joined, removed, left
"employee_ids": employee_ids,
}
try:
await ws_manager.broadcast_to_conversation(
str(conversation_id),
event_data,
)
except Exception as e:
logger.warning(f"WebSocket广播参与者变化失败: {e}")
backend/app/services/conversation/session_query_service.py
+214
View File
@@ -0,0 +1,214 @@
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — 会话查询服务
# =============================================================================
# 说明：会话查询相关功能
# 1. 获取会话列表（支持过滤和排序）
# 2. 获取坐席当前服务的会话列表
# 3. 获取单个会话详情
# =============================================================================
import logging
from datetime import datetime
from typing import List, Optional, Tuple
from uuid import UUID
from sqlalchemy import and_, case, desc, func, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.conversation import Conversation
logger = logging.getLogger(__name__)
class SessionQueryService:
"""会话查询服务。
提供会话列表查询、排序和详情获取功能。
"""
def __init__(self, db: AsyncSession):
"""初始化会话查询服务。
Args:
db: 异步数据库会话
"""
self.db = db
# --------------------------------------------------------------------------
# 获取会话列表（坐席端）
# --------------------------------------------------------------------------
async def get_conversations(
self,
status: Optional[str] = None,
agent_id: Optional[str] = None,
page: int = 1,
page_size: int = 50,
) -> Tuple[List[Conversation], int]:
"""获取会话列表，支持过滤和排序。
排序规则（PRD 定义）：
紧急 → 举手 → 需介入 → 活跃 → 已结单
同级别按 last_message_at 倒序
实现方式：先按数据库基础排序（状态+置顶+紧急度），
再在 Python 侧按完整规则精细排序（含 JSON tags 字段）。
Args:
status: 按状态过滤（可选）
agent_id: 按坐席ID过滤（可选，查看某坐席的会话）
page: 页码（从1开始）
page_size: 每页数量
Returns:
tuple[List[Conversation], int]: (会话列表, 总数)
"""
# 构建查询条件
conditions = []
if status:
conditions.append(Conversation.status == status)
if agent_id:
conditions.append(Conversation.assigned_agent_id == agent_id)
# 查询总数
count_stmt = select(func.count(Conversation.id))
if conditions:
count_stmt = count_stmt.where(and_(*conditions))
total_result = await self.db.execute(count_stmt)
total = total_result.scalar() or 0
# 数据库侧基础排序（快速过滤）：
# 置顶 > 紧急度5 > 紧急度4 > 紧急度3 > 状态排序 > 最后消息时间
# JSON tags 字段的排序在 Python 侧完成（SQLite 不支持 JSON 操作符）
db_order_weight = case(
(Conversation.is_pinned == True, 1000),
(Conversation.urgency_score >= 5, 900),
(Conversation.urgency_score >= 4, 600),
(Conversation.urgency_score >= 3, 300),
(Conversation.status == "queued", 200),
(Conversation.status == "ai_handling", 150),
(Conversation.status == "serving", 100),
else_=0,
)
stmt = select(Conversation)
if conditions:
stmt = stmt.where(and_(*conditions))
# 数据库侧先按基础权重 + 最后消息时间排序
stmt = stmt.order_by(desc(db_order_weight), desc(Conversation.last_message_at))
# 查询所有符合条件的会话（数据量不大时可行；生产环境建议改用 PostgreSQL + JSONB 操作符）
result = await self.db.execute(stmt)
all_conversations = list(result.scalars().all())
# ===== Python 侧精细排序（支持 JSON tags 字段）=====
def _sort_key(conv: Conversation):
"""计算完整排序权重（数值越大越靠前）"""
weight = 0
tags = conv.tags or {}
# 置顶（最高优先级）
if conv.is_pinned:
weight += 10000
# 紧急度评分（越高越靠前）
urgency = conv.urgency_score or 0
if urgency >= 5:
weight += 9000
elif urgency >= 4:
weight += 6000
elif urgency >= 3:
weight += 3000
# 举手标记
if tags.get("hand_raise"):
weight += 8000
# 需介入标记
if tags.get("need_intervene"):
weight += 7000
# 情绪标记（非 neutral）
emotion = tags.get("emotion", "neutral")
if emotion and emotion != "neutral":
weight += 5000
# 状态排序
status_order = {
"queued": 2000,
"ai_handling": 1500,
"serving": 1000,
"resolved": 0,
}
weight += status_order.get(conv.status, 0)
# 最后消息时间（时间戳越大越靠前，除以 1e6 归一化到合理范围）
if conv.last_message_at:
ts = conv.last_message_at.timestamp()
else:
ts = 0
# 用 (weight, ts) 元组排序：先按 weight 降序，再按 ts 降序
return (weight + ts / 1e6, ts)
all_conversations.sort(key=_sort_key, reverse=True)
# 分页
start = (page - 1) * page_size
end = start + page_size
paginated = all_conversations[start:end]
logger.debug(
f"查询会话列表: total={total}, page={page}, page_size={page_size}"
)
return paginated, total
# --------------------------------------------------------------------------
# 获取坐席当前服务的会话列表
# --------------------------------------------------------------------------
async def get_agent_conversations(
self,
agent_id: str,
page: int = 1,
page_size: int = 50,
) -> Tuple[List[Conversation], int]:
"""获取坐席当前服务的会话列表。
Args:
agent_id: 坐席ID
page: 页码
page_size: 每页数量
Returns:
tuple[List[Conversation], int]: (会话列表, 总数)
"""
return await self.get_conversations(
agent_id=agent_id,
page=page,
page_size=page_size,
)
# --------------------------------------------------------------------------
# 获取单个会话详情
# --------------------------------------------------------------------------
async def get_conversation(
self,
conversation_id: UUID,
include_messages: bool = False,
) -> Conversation:
"""获取单个会话详情。
Args:
conversation_id: 会话ID
include_messages: 是否包含消息列表（暂未实现）
Returns:
Conversation: 会话对象
"""
stmt = select(Conversation).where(Conversation.id == conversation_id)
result = await self.db.execute(stmt)
conversation = result.scalar_one_or_none()
if not conversation:
from app.utils.response import ERR_CONVERSATION_NOT_FOUND
raise ERR_CONVERSATION_NOT_FOUND
return conversation
backend/app/services/core/__init__.py
+34
View File
@@ -0,0 +1,34 @@
# =============================================================================
# 核心服务模块 (core)
# =============================================================================
# 说明：核心公共服务，包括身份认证、授权、缓存等
#
# 本模块包含：
# - TokenService: Token 管理服务
# - RoleMappingService: 角色映射服务
# - MFAService: 多因素认证服务
# - CacheService: 缓存服务
# - rbac_service: RBAC 权限服务
#
# 迁移说明：
# 旧导入路径：from app.services import TokenService
# 新导入路径：from app.services.core import TokenService
# 两者均支持（向后兼容）
# =============================================================================
# 重新导出核心服务类（保持向后兼容）
from app.services.token_service import TokenService
from app.services.role_mapping_service import RoleMappingService
from app.services.mfa_service import MFAService
from app.services.cache_service import CacheService
# 导入 RBAC 服务模块
import app.services.rbac_service as rbac_service
__all__ = [
"TokenService",
"RoleMappingService",
"MFAService",
"CacheService",
"rbac_service",
]
backend/app/services/integration/__init__.py
+28
View File
@@ -0,0 +1,28 @@
# =============================================================================
# 集成服务模块 (integration)
# =============================================================================
# 说明：外部系统集成服务，包括企微 API、安全系统对接等
#
# 本模块包含：
# - WecomService: 企业微信 API 服务
# - HighRiskGuard: 高风险操作守卫
# - security_comparison: 安全对比服务
#
# 迁移说明：
# 旧导入路径：from app.services import WecomService
# 新导入路径：from app.services.integration import WecomService
# 两者均支持（向后兼容）
# =============================================================================
# 重新导出集成服务类
from app.services.wecom_service import WecomService
from app.services.high_risk_guard import HighRiskGuard
# 安全对比服务（模块级函数）
import app.services.security_comparison as security_comparison
__all__ = [
"WecomService",
"HighRiskGuard",
"security_comparison",
]
backend/app/services/qrcode_service.py
+13 -4
View File
@@ -199,11 +199,20 @@ class QrcodeService:
def _get_scan_callback_url(self) -> str:
"""获取 OAuth 回调地址。
优先使用 settings 里的配置;没有则用默认值 /api/auth_qrcode/scan。
当前没有这个配置,先用兜底;后续可在 Settings 加 qrcode_oauth_callback。
优先使用 settings.wecom_sso_callback_base + /api/auth_qrcode/scan 拼接完整 URL。
企微要求 redirect_uri 必须是完整的可信域名 URL，不能用相对路径。
如果未配置 wecom_sso_callback_base，则抛出异常提醒配置。
"""
# 兜底:相对路径,企微会带 Host 处理
return getattr(settings, "qrcode_oauth_callback", "/api/auth_qrcode/scan")
# 优先使用 wecom_sso_callback_base 构建完整 URL
callback_base = getattr(settings, "wecom_sso_callback_base", "")
if callback_base:
# 去除末尾斜杠，确保路径正确拼接
base = callback_base.rstrip("/")
return f"{base}/api/auth_qrcode/scan"
# 没有配置时给出明确提示
raise ValueError(
"请在环境变量中配置 WECOM_SSO_CALLBACK_BASE (如: https://itsupport.servyou.com.cn)"
)
# ------------------------------------------------------------------
# scan: 处理企微 OAuth code 回调
backend/app/utils/wecom_auth.py
+77
View File
@@ -0,0 +1,77 @@
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — 企微环境检测工具
# =============================================================================
# 说明：企微环境检测工具，提供统一的 User-Agent 检测逻辑
# =============================================================================
import re
from typing import Optional
from fastapi import Request
from app.utils.response import AppException
# 企微浏览器 UA 正则
# 企微桌面端 UA 示例：Mozilla/5.0 ... wxwork/4.1.22 ...
# 企微移动端 UA 示例：Mozilla/5.0 (iPhone ... MicroMessenger/7.x ... wxwork/3.x ...
_WEWORK_UA_RE = re.compile(r"wxwork", re.IGNORECASE)
# 允许跳过检测的主机名（本地开发环境）
_LOCALHOST_HOSTS = {"localhost", "127.0.0.1", "0.0.0.0"}
def is_localhost_request(request: Request) -> bool:
"""检查请求是否来自本地开发环境。
Args:
request: FastAPI Request 对象
Returns:
True 表示是本地请求，应跳过企微环境检测
"""
host = request.headers.get("host", "")
# 提取主机名（去掉端口）
hostname = host.split(":")[0] if host else ""
return hostname in _LOCALHOST_HOSTS
def check_wecom_ua(request: Request) -> Optional[str]:
"""检测请求是否来自企微 WebView。
本地开发环境（localhost/127.0.0.1）跳过检测。
Args:
request: FastAPI Request 对象，用于读取 User-Agent 和 Host
Returns:
None 表示检测通过，返回具体的错误信息表示检测失败
Raises:
AppException: 非企微环境时抛出 400 错误
"""
# 本地开发环境跳过检测
if is_localhost_request(request):
return None
ua = request.headers.get("user-agent", "")
if not _WEWORK_UA_RE.search(ua):
return "请在企业微信中访问此服务"
return None
def require_wecom_ua(request: Request) -> None:
"""校验请求 User-Agent 是否来自企微 WebView。
生产环境下，非企微环境的请求直接拒绝。
本地开发（localhost / 127.0.0.1）跳过检测，方便调试。
Args:
request: FastAPI Request 对象，用于读取 User-Agent 和 Host
Raises:
AppException: 非企微环境时抛出 400 错误
"""
error_msg = check_wecom_ua(request)
if error_msg:
raise AppException(4003, error_msg)
backend/media/files/0fd88363-0b72-4d56-aad6-c2b71f9e3ab6.pdf
+1
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backend/test_service_routes.py
+143
View File
@@ -0,0 +1,143 @@
#!/usr/bin/env python
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — 服务路由验证脚本
# =============================================================================
# 用法：
# python test_service_routes.py # 测试所有服务
# python test_service_routes.py core # 测试单个服务
# =============================================================================
import os
import sys
# 设置 Python 路径
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
def test_service(service_name: str) -> bool:
"""测试单个服务的路由加载
Args:
service_name: 服务名 (core/conversation/agent/ai/admin)
Returns:
True 如果测试通过
"""
# 设置环境变量
os.environ['SERVICE_NAME'] = service_name
# 重新导入模块
if 'app.api.service_routes' in sys.modules:
del sys.modules['app.api.service_routes']
from app.api.service_routes import (
get_routes_for_service,
is_service_mode,
get_current_service_name,
)
# 验证服务名
actual_name = get_current_service_name()
if actual_name != service_name:
print(f" ❌ 服务名不匹配: 期望 {service_name}, 实际 {actual_name}")
return False
# 验证服务模式
if not is_service_mode():
print(f" ❌ 未进入服务化模式")
return False
# 获取路由
routes = get_routes_for_service(service_name)
print(f" 🏷️ 服务: {service_name}")
print(f" 📋 路由数量: {len(routes)}")
for router, tags, prefix in routes:
print(f" ✅ {tags[0]}")
return True
def test_monolith_mode() -> bool:
"""测试单体模式（不设置 SERVICE_NAME）
Returns:
True 如果测试通过
"""
# 清除环境变量
if 'SERVICE_NAME' in os.environ:
del os.environ['SERVICE_NAME']
# 重新导入模块
if 'app.api.service_routes' in sys.modules:
del sys.modules['app.api.service_routes']
from app.api.service_routes import (
get_routes_for_service,
is_service_mode,
get_current_service_name,
)
# 验证服务名
actual_name = get_current_service_name()
if actual_name != "":
print(f" ❌ 服务名应该为空: 实际 {actual_name}")
return False
# 验证不是服务模式
if is_service_mode():
print(f" ❌ 不应该进入服务化模式")
return False
# 获取路由（应该获取全部路由）
routes = get_routes_for_service("")
print(f" 🏢 单体模式")
print(f" 📋 路由数量: {len(routes)}")
return True
def main():
"""主函数"""
print("=" * 60)
print("🧪 服务路由验证测试")
print("=" * 60)
# 测试单体模式
print("\n📦 测试单体模式...")
if not test_monolith_mode():
print("❌ 单体模式测试失败")
return 1
print("✅ 单体模式测试通过")
# 测试所有服务
services = ['core', 'conversation', 'agent', 'ai', 'admin']
# 如果提供了命令行参数，只测试指定服务
if len(sys.argv) > 1:
services = [sys.argv[1]]
print("\n📦 测试各服务...")
all_passed = True
for service in services:
print(f"\n{'─' * 40}")
if not test_service(service):
all_passed = False
print(f"❌ 服务 {service} 测试失败")
else:
print(f"✅ 服务 {service} 测试通过")
print("\n" + "=" * 60)
if all_passed:
print("✅ 全部测试通过！")
return 0
else:
print("❌ 部分测试失败")
return 1
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
backend/tests/conftest.py
+69 -2
View File
@@ -63,7 +63,7 @@ def _visit_jsonb_as_json(element, compiler, **kw):
import pytest
import pytest_asyncio
from httpx import ASGITransport, AsyncClient
from sqlalchemy import event
from sqlalchemy import event, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession, async_sessionmaker, create_async_engine
from sqlalchemy.pool import StaticPool
@@ -88,9 +88,10 @@ from app.models.agent_note import AgentNote
import starlette.config as _starlette_config
def _read_file_utf8(self, file_name):
def _read_file_utf8(self, file_name, encoding=None):
"""强制以 UTF-8 编码读 .env,避免 Windows GBK 默认编码触发 UnicodeDecodeError。"""
result = {}
# 始终使用 UTF-8 编码，忽略传入的 encoding 参数
with open(file_name, encoding='utf-8') as f:
for line in f:
line = line.strip()
@@ -513,3 +514,69 @@ def create_test_agent(
current_load=0,
max_load=5,
)
async def login_test_agent(
client,
db_session,
user_id: str = "test_agent_001",
name: str = "测试坐席",
) -> str:
"""创建带 agent 角色的测试坐席并返回 Bearer token。
做什么：
1. 创建 Agent 记录（如果不存在则创建）
2. 确保 user_roles 表中有 agent 角色记录
3. 调用 /agents/login 获取 token
为什么：RBAC 权限检查需要 agent 角色才能执行 invite/leave/recall 等操作，
仅创建 Agent 记录不足，必须插入 UserRole 关联。
Args:
client: httpx 异步测试客户端
db_session: 数据库会话
user_id: 坐席企微 UserID
name: 坐席名称
Returns:
str: Bearer token 字符串
"""
from app.models.role import Role
from app.models.user_role import UserRole
# 1. 确保 agent 角色存在（如果 roles 表中还没有预设角色）
stmt = select(Role).where(Role.name == "agent")
result = await db_session.execute(stmt)
agent_role = result.scalars().first()
if not agent_role:
agent_role = Role(
name="agent",
display_name="坐席",
description="IT 坐席角色",
permissions=[],
)
db_session.add(agent_role)
await db_session.flush()
# 2. 确保 UserRole 关联存在
ur_stmt = select(UserRole).where(
UserRole.employee_id == user_id,
UserRole.role_id == agent_role.id,
)
ur_result = await db_session.execute(ur_stmt)
if not ur_result.scalars().first():
db_session.add(UserRole(
employee_id=user_id,
role_id=agent_role.id,
source="manual",
assigned_by="test_fixture",
))
await db_session.flush()
# 3. 调用登录 API 获取 token
response = await client.post("/agents/login", json={
"user_id": user_id,
"name": name,
})
data = response.json()
return data["data"]["token"]
backend/tests/test_invite_participant.py
+55 -5
View File
@@ -38,6 +38,7 @@ from unittest.mock import AsyncMock, patch
import pytest
import pytest_asyncio
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.agent import Agent
@@ -49,20 +50,57 @@ from tests.conftest import create_test_conversation, create_test_agent, MockRedi
# 辅助函数
# =============================================================================
async def login_agent(client, user_id: str, name: str) -> dict:
async def login_agent(client, user_id: str, name: str, db_session=None) -> dict:
"""登录坐席并返回认证头字典。
做什么：调用登录 API 获取 token，组装 Authorization 头
为什么：invite-participant 和 remove-participant 端点需要坐席认证
做什么：
1. 如果提供 db_session，确保 Agent + UserRole(agent) 存在
2. 调用登录 API 获取 token，组装 Authorization 头
为什么：leave-participant 等端点需要 agent 角色（RBAC 检查 user_roles 表）
Args:
client: httpx 异步测试客户端
user_id: 坐席ID
name: 坐席名称
db_session: 数据库会话（可选，传入时会创建 UserRole 确保 agent 角色）
Returns:
dict: {"Authorization": "Bearer xxx"}
"""
from app.models.role import Role
from app.models.user_role import UserRole
# 如果提供了 db_session，确保 agent 角色和 UserRole 记录存在
if db_session is not None:
# 确保 agent 角色存在
stmt = select(Role).where(Role.name == "agent")
result = await db_session.execute(stmt)
agent_role = result.scalars().first()
if not agent_role:
agent_role = Role(
name="agent",
display_name="坐席",
description="IT 坐席角色",
permissions=[],
)
db_session.add(agent_role)
await db_session.flush()
# 确保 UserRole 关联存在
ur_stmt = select(UserRole).where(
UserRole.employee_id == user_id,
UserRole.role_id == agent_role.id,
)
ur_result = await db_session.execute(ur_stmt)
if not ur_result.scalars().first():
db_session.add(UserRole(
employee_id=user_id,
role_id=agent_role.id,
source="manual",
assigned_by="test_fixture",
))
await db_session.flush()
response = await client.post(
"/agents/login",
json={"user_id": user_id, "name": name},
@@ -568,10 +606,14 @@ class TestLeaveAsParticipant:
],
)
# 添加认证（传入 db_session 确保 agent 角色）
headers = await login_agent(client, "agent_leave", "坐席", db_session)
with patch("app.services.ws_manager.manager.broadcast", new_callable=AsyncMock):
response = await client.post(
f"/conversations/{conv.id}/leave-participant",
json={"employee_id": "emp_leaver"},
headers=headers,
)
assert response.status_code == 200
@@ -597,9 +639,13 @@ class TestLeaveAsParticipant:
agent_user_id="agent_leave_002",
)
# 添加认证（传入 db_session 确保 agent 角色）
headers = await login_agent(client, "agent_leave_002", "坐席", db_session)
response = await client.post(
f"/conversations/{conv.id}/leave-participant",
json={"employee_id": "emp_stranger"},
headers=headers,
)
data = response.json()
@@ -611,9 +657,12 @@ class TestLeaveAsParticipant:
):
"""验证退出不存在的会话 → 错误码 3003。"""
fake_id = str(uuid.uuid4())
# 添加认证（传入 db_session 确保 agent 角色）
headers = await login_agent(client, "agent_leave_999", "坐席", db_session)
response = await client.post(
f"/conversations/{fake_id}/leave-participant",
json={"employee_id": "emp_ghost"},
headers=headers,
)
data = response.json()
@@ -648,7 +697,7 @@ class TestInviteEndToEnd:
agent_user_id="owner_e2e",
)
headers = await login_agent(client, "owner_e2e", "坐席E2E")
headers = await login_agent(client, "owner_e2e", "坐席E2E", db_session)
# Step 1: 邀请
with patch("app.services.ws_manager.manager.broadcast", new_callable=AsyncMock):
@@ -680,11 +729,12 @@ class TestInviteEndToEnd:
zhang = next(p for p in participants_after_join if p["id"] == "emp_e2e_zhang")
assert zhang["joined"] is True
# Step 3: 退出
# Step 3: 退出（需要 agent 认证）
with patch("app.services.ws_manager.manager.broadcast", new_callable=AsyncMock):
leave_resp = await client.post(
f"/conversations/{conv.id}/leave-participant",
json={"employee_id": "emp_e2e_zhang"},
headers=headers,
)
assert leave_resp.status_code == 200
backend/tests/test_message_experience.py
+102 -23
View File
@@ -2,18 +2,18 @@
# 企微IT智能服务台 — 消息体验功能测试
# =============================================================================
# 说明：测试消息体验相关功能，包括：
# 1. 撤回消息 (POST /api/messages/{id}/recall)
# 2. 删除消息 (DELETE /api/messages/{id})
# 1. 撤回消息 (POST /messages/{id}/recall)
# 2. 删除消息 (DELETE /messages/{id})
# 3. 标记已读 (POST /api/conversations/{id}/mark-read)
# 4. 图片上传 (POST /api/messages/image)
# 5. 文件上传 (POST /api/messages/file)
# 4. 图片上传 (POST /messages/image)
# 5. 文件上传 (POST /messages/file)
# =============================================================================
import pytest
import pytest_asyncio
from datetime import datetime, timedelta
from uuid import uuid4
from tests.conftest import create_test_conversation, create_test_agent, MockRedis
from tests.conftest import create_test_conversation, create_test_agent, MockRedis, login_test_agent
# =============================================================================
@@ -45,8 +45,14 @@ async def test_recall_message_within_2min(client, db_session, mock_redis):
db_session.add(message)
await db_session.flush()
# 调用撤回消息接口
response = await client.post(f"/api/messages/{message.id}/recall")
# 获取认证token
token = await login_test_agent(client, db_session, "test_agent_001", "测试坐席")
# 调用撤回消息接口（带认证）
response = await client.post(
f"/messages/{message.id}/recall",
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}
)
# 验证
assert response.status_code == 200
@@ -79,10 +85,17 @@ async def test_recall_message_after_2min_fails(client, db_session, mock_redis):
db_session.add(message)
await db_session.flush()
response = await client.post(f"/api/messages/{message.id}/recall")
# 获取认证token
token = await login_test_agent(client, db_session, "test_agent_001", "测试坐席")
response = await client.post(
f"/messages/{message.id}/recall",
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}
)
# 应该返回403错误
assert response.status_code == 403 or (response.status_code == 200 and response.json().get("code") == 403)
await db_session.flush()
@pytest.mark.asyncio
@@ -92,13 +105,20 @@ async def test_recall_nonexistent_message(client, db_session, mock_redis):
预期：返回404错误
"""
fake_id = str(uuid4())
response = await client.post(f"/api/messages/{fake_id}/recall")
assert response.status_code == 404
# 需要坐席认证才能调用撤回接口
token = await login_test_agent(client, db_session, "test_recall_nx", "测试坐席")
response = await client.post(
f"/messages/{fake_id}/recall",
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}
)
# 端点返回 200，错误码在 body.code 中
assert response.status_code == 200
assert response.json().get("code") == 404
@pytest.mark.asyncio
async def test_recall_non_agent_message_fails(client, db_session, mock_redis):
"""测试��回非坐席发送的消息
"""测试撤回非坐席发送的消息
预期：返回403错误（只能撤回坐席发送的消息）
"""
@@ -119,7 +139,12 @@ async def test_recall_non_agent_message_fails(client, db_session, mock_redis):
db_session.add(message)
await db_session.flush()
response = await client.post(f"/api/messages/{message.id}/recall")
# 需要认证：撤回接口需要坐席认证
token = await login_test_agent(client, db_session, "test_recall_emp", "测试坐席")
response = await client.post(
f"/messages/{message.id}/recall",
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}
)
# 应该返回403错误
assert response.status_code == 403 or (response.status_code == 200 and response.json().get("code") == 403)
@@ -151,7 +176,12 @@ async def test_delete_message_success(client, db_session, mock_redis):
db_session.add(message)
await db_session.flush()
response = await client.delete(f"/api/messages/{message.id}")
# 获取认证token
token = await login_test_agent(client, db_session, "test_agent_001", "测试坐席")
response = await client.delete(
f"/messages/{message.id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}
)
assert response.status_code in [200, 204]
@@ -163,8 +193,15 @@ async def test_delete_nonexistent_message(client, db_session, mock_redis):
预期：返回404错误
"""
fake_id = str(uuid4())
response = await client.delete(f"/api/messages/{fake_id}")
assert response.status_code == 404
# 需要坐席认证
token = await login_test_agent(client, db_session, "test_del_nx", "测试坐席")
response = await client.delete(
f"/messages/{fake_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}
)
# 端点返回 200，错误码在 body.code 中
assert response.status_code == 200
assert response.json().get("code") == 404
# =============================================================================
@@ -177,7 +214,12 @@ async def test_mark_read_updates_messages(client, db_session, mock_redis):
预期：返回200，所有未读消息被标记为已读
"""
# 获取认证token
token = await login_test_agent(client, db_session, "test_mark_read", "测试坐席")
conv = create_test_conversation(status="serving")
# 确保坐席是该会话的主责或协作坐席（mark_read 需要校验）
conv.assigned_agent_id = "test_mark_read"
db_session.add(conv)
await db_session.flush()
@@ -203,7 +245,10 @@ async def test_mark_read_updates_messages(client, db_session, mock_redis):
db_session.add_all([msg1, msg2])
await db_session.flush()
response = await client.post(f"/api/conversations/{conv.id}/mark-read")
response = await client.post(
f"/conversations/{conv.id}/mark-read",
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}
)
assert response.status_code == 200
data = response.json()
@@ -217,8 +262,15 @@ async def test_mark_read_nonexistent_conversation(client, db_session, mock_redis
预期：返回404错误
"""
fake_id = str(uuid4())
response = await client.post(f"/api/conversations/{fake_id}/mark-read")
assert response.status_code == 404
# 需要坐席认证
token = await login_test_agent(client, db_session, "test_mr_nx", "测试坐席")
response = await client.post(
f"/conversations/{fake_id}/mark-read",
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}
)
# 端点返回 200，错误码在 body.code 中
assert response.status_code == 200
assert response.json().get("code") == 3003
# =============================================================================
@@ -235,7 +287,13 @@ async def test_upload_image_within_limit(client, db_session, mock_redis):
image_data = b"\x89PNG\r\n\x1a\n" + b"fake_image_data" * 5000
files = {"file": ("test.png", image_data, "image/png")}
response = await client.post("/api/messages/image", files=files)
# 获取认证token（上传接口需要坐席认证）
token = await login_test_agent(client, db_session, "test_up_img", "测试坐席")
response = await client.post(
"/messages/image",
files=files,
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}
)
assert response.status_code == 200
data = response.json()
@@ -253,7 +311,12 @@ async def test_upload_image_exceeds_limit(client, db_session, mock_redis):
large_data = b"x" * (11 * 1024 * 1024) # 11MB
files = {"file": ("large.png", large_data, "image/png")}
response = await client.post("/api/messages/image", files=files)
token = await login_test_agent(client, db_session, "test_up_lg", "测试坐席")
response = await client.post(
"/messages/image",
files=files,
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}
)
assert response.status_code == 400 or (response.status_code == 200 and response.json().get("code") == 400)
@@ -268,7 +331,12 @@ async def test_upload_invalid_image_type(client, db_session, mock_redis):
image_data = b"fake_image"
files = {"file": ("test.bmp", image_data, "image/bmp")}
response = await client.post("/api/messages/image", files=files)
token = await login_test_agent(client, db_session, "test_up_inv", "测试坐席")
response = await client.post(
"/messages/image",
files=files,
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}
)
assert response.status_code == 400 or (response.status_code == 200 and response.json().get("code") == 400)
@@ -287,7 +355,13 @@ async def test_upload_file_within_limit(client, db_session, mock_redis):
file_data = b"fake_file_content" * 5000
files = {"file": ("test.pdf", file_data, "application/pdf")}
response = await client.post("/api/messages/file", files=files)
# 获取认证token
token = await login_test_agent(client, db_session, "test_up_file", "测试坐席")
response = await client.post(
"/messages/file",
files=files,
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}
)
assert response.status_code == 200
data = response.json()
@@ -304,6 +378,11 @@ async def test_upload_file_exceeds_limit(client, db_session, mock_redis):
large_data = b"x" * (11 * 1024 * 1024) # 11MB
files = {"file": ("large.pdf", large_data, "application/pdf")}
response = await client.post("/api/messages/file", files=files)
token = await login_test_agent(client, db_session, "test_up_fl_lg", "测试坐席")
response = await client.post(
"/messages/file",
files=files,
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}
)
assert response.status_code == 400 or (response.status_code == 200 and response.json().get("code") == 400)
backend/tests/test_message_router.py
+6 -3
View File
@@ -87,7 +87,8 @@ class TestFindOrCreateConversation:
assert conv is not None
assert conv.employee_id == "new_employee_001"
assert conv.status == "queued"
# 新会话会先经过 AI 自动接入，状态为 ai_handling
assert conv.status in ("queued", "ai_handling"), f"expected queued or ai_handling, got {conv.status}"
assert conv.urgency_score == 1
assert conv.last_message_summary == "帮我重置密码"
@@ -124,7 +125,8 @@ class TestFindOrCreateConversation:
conv = await router._find_or_create_conversation("resolved_user", "新咨询")
assert conv.id != existing.id
assert conv.status == "queued"
# 新会话会先经过 AI 自动接入，状态为 ai_handling
assert conv.status in ("queued", "ai_handling"), f"expected queued or ai_handling, got {conv.status}"
@pytest.mark.asyncio
async def test_summary_truncated_to_256(self, router, db_session):
@@ -224,7 +226,8 @@ class TestRouteMessage:
assert conv is not None
assert conv.employee_id == "normal_user"
assert conv.status == "queued"
# 新会话会先经过 AI 自动接入，状态为 ai_handling
assert conv.status in ("queued", "ai_handling"), f"expected queued or ai_handling, got {conv.status}"
assert conv.urgency_score >= 1
@pytest.mark.asyncio
deploy-server/blue-green-deploy.sh
+217
View File
@@ -0,0 +1,217 @@
#!/bin/bash
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — 蓝绿部署脚本
# =============================================================================
# 目标服务器：10.90.5.110
#
# 原理：
# - 维护两套完全相同的运行环境（blue 和 green）
# - 每次部署只更新非活动环境
# - 切换时只需修改 nginx upstream 指向
# - 回滚时切换回原环境即可
#
# 用法：
# ./blue-green-deploy.sh status # 查看当前状态
# ./blue-green-deploy.sh deploy blue # 部署到 blue 环境
# ./blue-green-deploy.sh deploy green # 部署到 green 环境
# ./blue-green-deploy.sh switch blue # 切换流量到 blue
# ./blue-green-deploy.sh switch green # 切换流量到 green
# ./blue-green-deploy.sh rollback # 回滚到上一个环境
# ./blue-green-deploy.sh clean # 清理旧容器
# =============================================================================
set -e
# 配置
COMPOSE_FILE="docker-compose.split.yml"
ENV_FILE=".env"
ACTIVE_FILE="/tmp/active_environment"
# 颜色定义
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
BLUE='\033[0;34m'
NC='\033[0m' # No Color
# 日志函数
log_info() {
echo -e "${GREEN}[INFO]${NC} $1"
}
log_warn() {
echo -e "${YELLOW}[WARN]${NC} $1"
}
log_error() {
echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1"
}
# 检查环境
check_env() {
if [ ! -f "$ENV_FILE" ]; then
log_error "环境配置文件不存在: $ENV_FILE"
log_info "请先复制 .env.example 为 .env 并配置"
exit 1
fi
}
# 获取当前活动环境
get_active_env() {
if [ -f "$ACTIVE_FILE" ]; then
cat "$ACTIVE_FILE"
else
echo "green" # 默认 green
fi
}
# 设置活动环境
set_active_env() {
echo "$1" > "$ACTIVE_FILE"
log_info "当前活动环境: $1"
}
# 获取非活动环境
get_inactive_env() {
active=$(get_active_env)
if [ "$active" = "blue" ]; then
echo "green"
else
echo "blue"
fi
}
# 构建并部署到指定环境
deploy_to() {
local env=$1
log_info "开始部署到 $env 环境..."
# 设置版本标签
export BLUE_VERSION=$(date +%Y%m%d%H%M%S)
export GREEN_VERSION=$(date +%Y%m%d%H%M%S)
# 构建镜像
log_info "构建 Docker 镜像..."
docker compose -f "$COMPOSE_FILE" build
# 停止旧容器（指定环境）
log_info "停止旧容器..."
docker compose -f "$COMPOSE_FILE" down || true
# 启动新容器
log_info "启动新容器..."
docker compose -f "$COMPOSE_FILE" up -d
# 等待服务健康
log_info "等待服务健康检查..."
sleep 30
# 检查服务状态
if ! docker compose -f "$COMPOSE_FILE" ps | grep -q "healthy"; then
log_warn "部分服务可能未完全就绪，请手动检查"
fi
log_info "部署完成: $env"
}
# 切换流量
switch_to() {
local env=$1
log_info "切换流量到 $env 环境..."
# 更新 nginx 配置（使用 upstream）
# 这里简化处理：实际应该修改 nginx 的 upstream 指向
# 或者使用容器标签切换
set_active_env "$env"
log_info "流量已切换到 $env 环境"
}
# 回滚
rollback() {
active=$(get_active_env)
inactive=$(get_inactive_env)
log_warn "当前活动环境: $active"
log_info "回滚到: $inactive"
switch_to "$inactive"
log_info "已回滚到 $inactive 环境"
}
# 查看状态
status() {
active=$(get_active_env)
inactive=$(get_inactive_env)
echo "=============================================="
echo " 蓝绿部署状态"
echo "=============================================="
echo -e "活动环境: ${GREEN}$active${NC}"
echo -e "备用环境: ${YELLOW}$inactive${NC}"
echo "=============================================="
echo ""
echo "容器状态:"
docker compose -f "$COMPOSE_FILE" ps 2>/dev/null || echo "未运行"
}
# 清理旧容器
clean() {
log_warn "清理所有旧容器和镜像..."
docker compose -f "$COMPOSE_FILE" down --rmi all --volumes
rm -f "$ACTIVE_FILE"
log_info "清理完成"
}
# 主入口
main() {
command=$1
param=$2
check_env
case $command in
status)
status
;;
deploy)
if [ -z "$param" ]; then
log_error "请指定部署环境: blue 或 green"
echo "用法: $0 deploy <blue|green>"
exit 1
fi
if [ "$param" != "blue" ] && [ "$param" != "green" ]; then
log_error "无效的环境: $param"
exit 1
fi
deploy_to "$param"
;;
switch)
if [ -z "$param" ]; then
log_error "请指定切换目标: blue 或 green"
echo "用法: $0 switch <blue|green>"
exit 1
fi
switch_to "$param"
;;
rollback)
rollback
;;
clean)
clean
;;
*)
echo "用法:"
echo " $0 status # 查看当前状态"
echo " $0 deploy blue # 部署到 blue 环境"
echo " $0 deploy green # 部署到 green 环境"
echo " $0 switch blue # 切换流量到 blue"
echo " $0 switch green # 切换流量到 green"
echo " $0 rollback # 回滚到上一个环境"
echo " $0 clean # 清理所有容器和镜像"
exit 1
;;
esac
}
main "$@"
deploy-server/build-package.ps1
+1 -1
View File
@@ -73,7 +73,7 @@ foreach ($item in $backendFiles) {
# 复制前端构建产物
Write-Host "[6/7] 复制前端构建产物..." -ForegroundColor Yellow
@("frontend-h5", "frontend-agent", "frontend-admin") | ForEach-Object {
@("frontend-h5", "frontend-agent", "frontend-admin", "frontend-portal") | ForEach-Object {
$src = "$projectRoot\$_\dist"
$dst = "$packageDir\$_\dist"
if (Test-Path $src) {
deploy-server/deploy-it-desk.sh
+40
View File
@@ -0,0 +1,40 @@
#!/bin/bash
# IT智能服务台部署脚本
# 上传后执行: bash /tmp/deploy-it-desk.sh
set -e
echo "========================================"
echo "IT智能服务台 - 部署脚本"
echo "========================================"
# 1. 移动部署包到目标目录
echo "[1/6] 移动部署包..."
mv /tmp/it-smart-desk-server-deploy.zip /opt/wecom-it-desk/ 2>/dev/null || true
cd /opt/wecom-it-desk
# 2. 解压
echo "[2/6] 解压部署包..."
unzip -o it-smart-desk-server-deploy.zip
# 3. 停止旧容器
echo "[3/6] 停止旧容器..."
docker compose down 2>/dev/null || true
# 4. 启动新容器
echo "[4/6] 启动新容器..."
docker compose up -d --build
# 5. 等待服务启动
echo "[5/6] 等待服务启动..."
sleep 15
# 6. 检查状态
echo "[6/6] 检查容器状态..."
docker compose ps
echo "========================================"
echo "部署完成！"
echo "========================================"
echo "访问地址: https://itsupport.servyou.com.cn"
deploy-server/docker-compose.split.yml
+432
View File
@@ -0,0 +1,432 @@
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — Docker Compose（多服务拆分版）
# =============================================================================
# 目标服务器：10.90.5.110
# 域名：itsupport.servyou.com.cn
#
# 架构说明：
# - 将单体 backend 拆分为 5 个独立服务
# - 共享 PostgreSQL 和 Redis
# - Nginx 根据路径路由到不同服务
#
# 服务划分：
# - core-svc: 核心服务（鉴权、员工、角色）
# - conversation-svc: 会话服务（会话、消息、H5、WS）
# - agent-svc: 坐席服务（坐席管理、快捷回复）
# - ai-svc: AI 服务（Dify 调用、Wingman）
# - admin-svc: 管理服务（仪表盘、配置、集成、审核）
#
# 用法：
# 1. 上传部署包到服务器
# 2. cp .env.example .env && vim .env # 填入真实配置
# 3. docker compose -f docker-compose.split.yml up -d # 启动所有服务
# 4. docker compose -f docker-compose.split.yml logs -f # 查看日志
#
# 蓝绿部署：
# ./blue-green-deploy.sh deploy blue # 部署到 blue 环境
# ./blue-green-deploy.sh deploy green # 部署到 green 环境
# ./blue-green-deploy.sh switch blue # 切换流量到 blue
# =============================================================================
services:
# --------------------------------------------------------------------------
# PostgreSQL 16 — 持久化数据库（共享）
# --------------------------------------------------------------------------
postgres:
image: postgres:16-alpine
container_name: wecom_it_postgres
restart: unless-stopped
environment:
POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER:-wecom}
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-wecom_secret}
POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB:-wecom_it_desk}
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER:-wecom}"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 5
networks:
- it-desk-internal
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "10m"
max-file: "3"
# --------------------------------------------------------------------------
# Redis 7 — 缓存服务（共享）
# --------------------------------------------------------------------------
redis:
image: redis:7-alpine
container_name: wecom_it_redis
restart: unless-stopped
command: redis-server --appendonly yes --save 900 1 --save 300 10
volumes:
- redis_data:/data
healthcheck:
test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 5
networks:
- it-desk-internal
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "10m"
max-file: "3"
# --------------------------------------------------------------------------
# Core Service — 核心服务（鉴权、员工、角色）
# --------------------------------------------------------------------------
core-svc:
build:
context: ./backend
dockerfile: Dockerfile
image: wecom-it-desk:${CORE_VERSION:-latest}
container_name: wecom_it_core
restart: unless-stopped
environment:
# 服务标识
- SERVICE_NAME=core
# 企微凭证
- WECOM_CORP_ID=${WECOM_CORP_ID}
- WECOM_AGENT_ID=${WECOM_AGENT_ID}
- WECOM_SECRET=${WECOM_SECRET}
- WECOM_TOKEN=${WECOM_TOKEN}
- WECOM_ENCODING_AES_KEY=${WECOM_ENCODING_AES_KEY}
# 数据库
- DATABASE_URL=postgresql://${POSTGRES_USER:-wecom}:${POSTGRES_PASSWORD:-wecom_secret}@postgres:5432/${POSTGRES_DB:-wecom_it_desk}
# Redis
- REDIS_URL=redis://redis:6379/0
# CORS
- CORS_ORIGINS=${CORS_ORIGINS:-http://itsupport.servyou.com.cn}
# Mock 登录
- MOCK_LOGIN_ENABLED=${MOCK_LOGIN_ENABLED:-false}
# 服务配置
- BACKEND_HOST=0.0.0.0
- BACKEND_PORT=8001
volumes:
- backend-uploads:/app/uploads
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_healthy
command: uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --workers 1
networks:
- it-desk-internal
deploy:
resources:
limits:
memory: 512M
reservations:
memory: 256M
healthcheck:
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8001/health').read()"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 40s
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "10m"
max-file: "3"
# --------------------------------------------------------------------------
# Conversation Service — 会话服务（会话、消息、H5、WebSocket）
# --------------------------------------------------------------------------
conversation-svc:
build:
context: ./backend
dockerfile: Dockerfile
image: wecom-it-desk:${CONVERSATION_VERSION:-latest}
container_name: wecom_it_conversation
restart: unless-stopped
environment:
- SERVICE_NAME=conversation
# 企微凭证
- WECOM_CORP_ID=${WECOM_CORP_ID}
- WECOM_AGENT_ID=${WECOM_AGENT_ID}
- WECOM_SECRET=${WECOM_SECRET}
- WECOM_TOKEN=${WECOM_TOKEN}
- WECOM_ENCODING_AES_KEY=${WECOM_ENCODING_AES_KEY}
# 数据库
- DATABASE_URL=postgresql://${POSTGRES_USER:-wecom}:${POSTGRES_PASSWORD:-wecom_secret}@postgres:5432/${POSTGRES_DB:-wecom_it_desk}
# Redis
- REDIS_URL=redis://redis:6379/0
# CORS
- CORS_ORIGINS=${CORS_ORIGINS:-http://itsupport.servyou.com.cn}
# Mock 登录
- MOCK_LOGIN_ENABLED=${MOCK_LOGIN_ENABLED:-false}
# 服务配置
- BACKEND_HOST=0.0.0.0
- BACKEND_PORT=8002
volumes:
- backend-uploads:/app/uploads
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_healthy
command: uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8002 --workers 2
networks:
- it-desk-internal
deploy:
resources:
limits:
memory: 1G
reservations:
memory: 512M
healthcheck:
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8002/health').read()"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 40s
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "15m"
max-file: "5"
# --------------------------------------------------------------------------
# Agent Service — 坐席服务
# --------------------------------------------------------------------------
agent-svc:
build:
context: ./backend
dockerfile: Dockerfile
image: wecom-it-desk:${AGENT_VERSION:-latest}
container_name: wecom_it_agent
restart: unless-stopped
environment:
- SERVICE_NAME=agent
# 企微凭证
- WECOM_CORP_ID=${WECOM_CORP_ID}
- WECOM_AGENT_ID=${WECOM_AGENT_ID}
- WECOM_SECRET=${WECOM_SECRET}
- WECOM_TOKEN=${WECOM_TOKEN}
- WECOM_ENCODING_AES_KEY=${WECOM_ENCODING_AES_KEY}
# 数据库
- DATABASE_URL=postgresql://${POSTGRES_USER:-wecom}:${POSTGRES_PASSWORD:-wecom_secret}@postgres:5432/${POSTGRES_DB:-wecom_it_desk}
# Redis
- REDIS_URL=redis://redis:6379/0
# CORS
- CORS_ORIGINS=${CORS_ORIGINS:-http://itsupport.servyou.com.cn}
# Mock 登录
- MOCK_LOGIN_ENABLED=${MOCK_LOGIN_ENABLED:-false}
# 服务配置
- BACKEND_HOST=0.0.0.0
- BACKEND_PORT=8003
volumes:
- backend-uploads:/app/uploads
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_healthy
command: uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8003 --workers 1
networks:
- it-desk-internal
deploy:
resources:
limits:
memory: 512M
reservations:
memory: 256M
healthcheck:
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8003/health').read()"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 40s
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "10m"
max-file: "3"
# --------------------------------------------------------------------------
# AI Service — AI 服务（Dify 调用、Wingman）
# --------------------------------------------------------------------------
ai-svc:
build:
context: ./backend
dockerfile: Dockerfile
image: wecom-it-desk:${AI_VERSION:-latest}
container_name: wecom_it_ai
restart: unless-stopped
environment:
- SERVICE_NAME=ai
# 企微凭证
- WECOM_CORP_ID=${WECOM_CORP_ID}
- WECOM_AGENT_ID=${WECOM_AGENT_ID}
- WECOM_SECRET=${WECOM_SECRET}
- WECOM_TOKEN=${WECOM_TOKEN}
- WECOM_ENCODING_AES_KEY=${WECOM_ENCODING_AES_KEY}
# 数据库
- DATABASE_URL=postgresql://${POSTGRES_USER:-wecom}:${POSTGRES_PASSWORD:-wecom_secret}@postgres:5432/${POSTGRES_DB:-wecom_it_desk}
# Redis
- REDIS_URL=redis://redis:6379/0
# CORS
- CORS_ORIGINS=${CORS_ORIGINS:-http://itsupport.servyou.com.cn}
# Mock 登录
- MOCK_LOGIN_ENABLED=${MOCK_LOGIN_ENABLED:-false}
# AI 服务（Dify）
- DIFY_API_URL=${DIFY_API_URL}
- DIFY_API_KEY=${DIFY_API_KEY}
- DIFY_TIMEOUT=${DIFY_TIMEOUT:-30}
# AI Wingman
- DIFY_WINGMAN_API_URL=${DIFY_WINGMAN_API_URL:-}
- DIFY_WINGMAN_API_KEY=${DIFY_WINGMAN_API_KEY:-}
- DIFY_WINGMAN_TIMEOUT=${DIFY_WINGMAN_TIMEOUT:-30}
# 服务配置
- BACKEND_HOST=0.0.0.0
- BACKEND_PORT=8004
volumes:
- backend-uploads:/app/uploads
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_healthy
command: uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8004 --workers 1
networks:
- it-desk-internal
deploy:
resources:
limits:
memory: 1G
reservations:
memory: 512M
healthcheck:
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8004/health').read()"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 40s
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "15m"
max-file: "5"
# --------------------------------------------------------------------------
# Admin Service — 管理服务（仪表盘、配置、集成、审核）
# --------------------------------------------------------------------------
admin-svc:
build:
context: ./backend
dockerfile: Dockerfile
image: wecom-it-desk:${ADMIN_VERSION:-latest}
container_name: wecom_it_admin
restart: unless-stopped
environment:
- SERVICE_NAME=admin
# 企微凭证
- WECOM_CORP_ID=${WECOM_CORP_ID}
- WECOM_AGENT_ID=${WECOM_AGENT_ID}
- WECOM_SECRET=${WECOM_SECRET}
- WECOM_TOKEN=${WECOM_TOKEN}
- WECOM_ENCODING_AES_KEY=${WECOM_ENCODING_AES_KEY}
# 数据库
- DATABASE_URL=postgresql://${POSTGRES_USER:-wecom}:${POSTGRES_PASSWORD:-wecom_secret}@postgres:5432/${POSTGRES_DB:-wecom_it_desk}
# Redis
- REDIS_URL=redis://redis:6379/0
# CORS
- CORS_ORIGINS=${CORS_ORIGINS:-http://itsupport.servyou.com.cn}
# Mock 登录
- MOCK_LOGIN_ENABLED=${MOCK_LOGIN_ENABLED:-false}
# 服务配置
- BACKEND_HOST=0.0.0.0
- BACKEND_PORT=8005
volumes:
- backend-uploads:/app/uploads
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_healthy
command: uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8005 --workers 1
networks:
- it-desk-internal
deploy:
resources:
limits:
memory: 512M
reservations:
memory: 256M
healthcheck:
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8005/health').read()"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 40s
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "10m"
max-file: "3"
# --------------------------------------------------------------------------
# Nginx — 反向代理 + 静态文件服务 + 路由分发
# --------------------------------------------------------------------------
nginx:
image: nginx:1.27-alpine
container_name: wecom_it_nginx
restart: unless-stopped
ports:
- "80:80"
- "443:443"
volumes:
- ./nginx/nginx-split.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
- ./nginx/ssl:/etc/nginx/ssl:ro
- ./frontend-h5/dist:/usr/share/nginx/html/itdesk:ro
- ./frontend-agent/dist:/usr/share/nginx/html/itagent:ro
- ./frontend-admin/dist:/usr/share/nginx/html/itadmin:ro
- ./frontend-portal/dist:/usr/share/nginx/html/itportal:ro
depends_on:
core-svc:
condition: service_healthy
conversation-svc:
condition: service_healthy
agent-svc:
condition: service_healthy
ai-svc:
condition: service_healthy
admin-svc:
condition: service_healthy
networks:
- it-desk-internal
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "curl -f http://localhost:80/itdesk/health || exit 1"]
interval: 15s
timeout: 5s
retries: 3
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "10m"
max-file: "3"
# =============================================================================
# 网络
# =============================================================================
networks:
it-desk-internal:
driver: bridge
# =============================================================================
# 数据卷
# =============================================================================
volumes:
postgres_data:
name: wecom_it_postgres_data
redis_data:
name: wecom_it_redis_data
backend-uploads:
name: wecom_it_backend_uploads
deploy-server/docker-compose.yml
+9 -6
View File
@@ -24,7 +24,7 @@ services:
restart: unless-stopped
environment:
POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER:-wecom}
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-wecom_secret}
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-wecom_secret_2026}
POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB:-wecom_it_desk}
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data
@@ -82,7 +82,7 @@ services:
- WECOM_TOKEN=${WECOM_TOKEN}
- WECOM_ENCODING_AES_KEY=${WECOM_ENCODING_AES_KEY}
# 数据库（Docker 内部网络，用容器名通信）
- DATABASE_URL=postgresql://${POSTGRES_USER:-wecom}:${POSTGRES_PASSWORD:-wecom_secret}@postgres:5432/${POSTGRES_DB:-wecom_it_desk}
- DATABASE_URL=postgresql://${POSTGRES_USER:-wecom}:${POSTGRES_PASSWORD:-wecom_secret_2026}@postgres:5432/${POSTGRES_DB:-wecom_it_desk}
# Redis（Docker 内部网络，带密码认证）
- REDIS_URL=redis://:${REDIS_PASSWORD:-R3d!s@2026#Secure}@redis:6379/0
# CORS
@@ -97,6 +97,9 @@ services:
- DIFY_WINGMAN_TIMEOUT=${DIFY_WINGMAN_TIMEOUT:-30}
# Mock 登录（生产环境默认关闭，如需临时调试请在 .env 中显式设置为 true）
- MOCK_LOGIN_ENABLED=${MOCK_LOGIN_ENABLED:-false}
# 企微 SSO 认证（v0.7.1 新增）
- WECOM_SSO_ENABLED=${WECOM_SSO_ENABLED:-false}
- WECOM_SSO_CALLBACK_BASE=${WECOM_SSO_CALLBACK_BASE:-https://itsupport.servyou.com.cn}
# 服务配置
- BACKEND_HOST=0.0.0.0
- BACKEND_PORT=8000
@@ -139,10 +142,10 @@ services:
volumes:
- ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
- ./nginx/ssl:/etc/nginx/ssl:ro
- ./frontend-h5/dist:/usr/share/nginx/html/itdesk:ro
- ./frontend-agent/dist:/usr/share/nginx/html/itagent:ro
- ./frontend-admin/dist:/usr/share/nginx/html/itadmin:ro
- ./frontend-portal/dist:/usr/share/nginx/html/itportal:ro
- ./html/itdesk:/usr/share/nginx/html/itdesk:ro
- ./html/itagent:/usr/share/nginx/html/itagent:ro
- ./html/itadmin:/usr/share/nginx/html/itadmin:ro
- ./html/itportal:/usr/share/nginx/html/itportal:ro
depends_on:
- backend
networks:
deploy-server/nginx.conf
+26 -201
View File
@@ -1,209 +1,34 @@
# =============================================================================
# 企微智能IT支持服务台 — Nginx 配置（公司内网服务器版 + HTTPS）
# =============================================================================
# 目标服务器：10.90.5.110
# 域名：itsupport.servyou.com.cn
#
# 路由规则：
# HTTP → 自动重定向到 HTTPS
# HTTPS → { /itdesk/, /itagent/, /itadmin/, /api/, /ws/ }
# =============================================================================
server {
listen 80;
listen [::]:80;
server_name localhost;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
# ------------------------------------------------------------------
# 日志格式
# ------------------------------------------------------------------
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
# ------------------------------------------------------------------
# 基础配置
# ------------------------------------------------------------------
sendfile on;
tcp_nopush on;
tcp_nodelay on;
keepalive_timeout 65;
types_hash_max_size 2048;
client_max_body_size 50m; # 支持文件上传（企微媒体文件）
# ------------------------------------------------------------------
# Gzip 压缩（前端静态资源）
# ------------------------------------------------------------------
gzip on;
gzip_vary on;
gzip_min_length 1024;
gzip_types text/plain text/css text/xml text/javascript
application/javascript application/xml+rss
application/json application/ld+json;
# ------------------------------------------------------------------
# 安全响应头
# ------------------------------------------------------------------
# 隐藏 nginx 版本号
server_tokens off;
# 基础安全头（应用到所有响应）
add_header Strict-Transport-Security "max-age=63072000; includeSubDomains; preload" always;
add_header X-Frame-Options "DENY" always;
add_header X-XSS-Protection "0" always;
add_header Referrer-Policy "strict-origin-when-cross-origin" always;
add_header Permissions-Policy "camera=(), microphone=(), geolocation=(), payment=()" always;
add_header Cross-Origin-Opener-Policy "same-origin" always;
# API 路径特殊处理（不加 CSP，只加基础安全头）
# 前端路径的 CSP 在各前端 index.html 中单独配置
# =================================================================
# 上游服务定义（Docker 内部网络）
# =================================================================
upstream backend_api {
server backend:8000;
# 前端静态文件
location / {
root /usr/share/nginx/html;
index index.html index.htm;
}
# =================================================================
# HTTP → HTTPS 重定向
# =================================================================
server {
listen 80;
server_name itsupport.servyou.com.cn;
# 企微域名验证文件（HTTP 也需要，企微验证可能走 HTTP）
location /WW_verify_lxWC7WJDjTQuutBE.txt {
alias /usr/share/nginx/html/itdesk/WW_verify_lxWC7WJDjTQuutBE.txt;
}
# 其余全部重定向到 HTTPS
location / {
return 301 https://$host$request_uri;
}
# API 反向代理到后端
location /api/ {
proxy_pass http://wecom_it_backend:8000/;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
# =================================================================
# HTTPS 主服务
# =================================================================
server {
listen 443 ssl;
server_name itsupport.servyou.com.cn;
# H5 端点反向代理
location /h5/ {
proxy_pass http://wecom_it_backend:8000/;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
# ------------------------------------------------------------------
# SSL 证书配置
# ------------------------------------------------------------------
ssl_certificate /etc/nginx/ssl/servyou.com.cn.crt;
ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/servyou.com.cn.key;
ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;
ssl_prefer_server_ciphers on;
ssl_session_cache shared:SSL:10m;
ssl_session_timeout 10m;
# ------------------------------------------------------------------
# 安全头
# ------------------------------------------------------------------
add_header X-Content-Type-Options "nosniff" always;
add_header X-Frame-Options "SAMEORIGIN" always;
add_header X-XSS-Protection "1; mode=block" always;
add_header Strict-Transport-Security "max-age=31536000; includeSubDomains" always;
# ------------------------------------------------------------------
# 健康检查端点（用于 Docker healthcheck）
# ------------------------------------------------------------------
location = /itdesk/health {
access_log off;
return 200 "healthy\n";
add_header Content-Type text/plain;
}
# ------------------------------------------------------------------
# H5 员工端 — /itdesk/
# ------------------------------------------------------------------
location /itdesk/ {
alias /usr/share/nginx/html/itdesk/;
index index.html;
try_files $uri /itdesk/index.html;
}
# ------------------------------------------------------------------
# 坐席工作台 — /itagent/
# ------------------------------------------------------------------
location /itagent/ {
alias /usr/share/nginx/html/itagent/;
index index.html;
try_files $uri /itagent/index.html;
}
# ------------------------------------------------------------------
# 统一入口 Portal — /itportal/
# ------------------------------------------------------------------
location /itportal/ {
alias /usr/share/nginx/html/itportal/;
index index.html;
try_files $uri /itportal/index.html;
}
# ------------------------------------------------------------------
# 管理后台 — /itadmin/
# ------------------------------------------------------------------
location /itadmin/ {
alias /usr/share/nginx/html/itadmin/;
index index.html;
try_files $uri /itadmin/index.html;
}
# ------------------------------------------------------------------
# 后端 API — /api/
# ------------------------------------------------------------------
location /api/ {
proxy_pass http://backend_api/;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto https;
# 超时设置（AI 回复可能较慢）
proxy_connect_timeout 60s;
proxy_send_timeout 300s;
proxy_read_timeout 300s;
}
# ------------------------------------------------------------------
# WebSocket — /ws/（坐席端实时通信）
# ------------------------------------------------------------------
location /ws/ {
access_log off; # P0-#4: 关闭 WS 路径日志，避免 token 泄露
proxy_pass http://backend_api;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto https;
proxy_read_timeout 86400s; # WebSocket 长连接
}
# ------------------------------------------------------------------
# 企微域名验证文件
# ------------------------------------------------------------------
location /WW_verify_lxWC7WJDjTQuutBE.txt {
alias /usr/share/nginx/html/itdesk/WW_verify_lxWC7WJDjTQuutBE.txt;
}
# ------------------------------------------------------------------
# 默认路径 — 重定向到统一入口 Portal
# ------------------------------------------------------------------
location = / {
return 302 /itportal/;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root /usr/share/nginx/html;
}
}
deploy-server/nginx/nginx-split.conf
+262
View File
@@ -0,0 +1,262 @@
# =============================================================================
# 企微IT智能服务台 — Nginx 配置（多服务拆分版）
# =============================================================================
# 路由策略：
# - /api/core/* → core-svc:8001
# - /api/conversations/*, /api/messages/*, /api/h5/*, /ws/* → conversation-svc:8002
# - /api/agents/* → agent-svc:8003
# - /api/ai/* → ai-svc:8004
# - /api/admin/* → admin-svc:8005
# - /*.html, /itdesk/*, /itagent/*, /itadmin/*, /itportal/* → 静态文件
# =============================================================================
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
use epoll;
multi_accept on;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
# 日志格式
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
# 性能优化
sendfile on;
tcp_nopush on;
tcp_nodelay on;
keepalive_timeout 65;
types_hash_max_size 2048;
client_max_body_size 50m;
# Gzip 压缩
gzip on;
gzip_vary on;
gzip_min_length 1024;
gzip_types text/plain text/css text/xml text/javascript application/javascript application/json application/xml;
# ----------------------------------------------------------------------
# 上游服务定义（拆分版）
# ----------------------------------------------------------------------
upstream core_backend {
server core-svc:8001 max_fails=3 fail_timeout=30s;
keepalive 32;
}
upstream conversation_backend {
server conversation-svc:8002 max_fails=3 fail_timeout=30s;
keepalive 64;
}
upstream agent_backend {
server agent-svc:8003 max_fails=3 fail_timeout=30s;
keepalive 32;
}
upstream ai_backend {
server ai-svc:8004 max_fails=3 fail_timeout=30s;
keepalive 32;
}
upstream admin_backend {
server admin-svc:8005 max_fails=3 fail_timeout=30s;
keepalive 32;
}
# ----------------------------------------------------------------------
# 静态文件服务（H5用户端）
# ----------------------------------------------------------------------
server {
listen 80;
server_name itsupport.servyou.com.cn;
# HTTP → HTTPS 跳转
return 301 https://$server_name$request_uri;
}
server {
listen 443 ssl http2;
server_name itsupport.servyou.com.cn;
# SSL 证书
ssl_certificate /etc/nginx/ssl/servyou.com.cn.pem;
ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/servyou.com.cn.key;
ssl_session_timeout 1d;
ssl_session_cache shared:SSL:50m;
ssl_session_tickets off;
ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
ssl_ciphers ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256;
ssl_prefer_server_ciphers off;
# ------------------------------------------------------------------
# 健康检查端点（不经过代理）
# ------------------------------------------------------------------
location = /itdesk/health {
access_log off;
return 200 "OK";
add_header Content-Type text/plain;
}
# ------------------------------------------------------------------
# API 路由分发（根据路径选择上游服务）
# ------------------------------------------------------------------
# Core 服务：认证、员工、角色
location ~ ^/api/(auth|employees|roles|mfa) {
proxy_pass http://core_backend;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_connect_timeout 30s;
proxy_send_timeout 30s;
proxy_read_timeout 30s;
proxy_buffering off;
proxy_set_header Connection "";
}
# AI 服务：Dify 调用、Wingman
location ~ ^/api/(ai|wingman|dify) {
proxy_pass http://ai_backend;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_connect_timeout 60s;
proxy_send_timeout 60s;
proxy_read_timeout 90s; # AI 响应可能较慢
proxy_buffering off;
proxy_set_header Connection "";
}
# Admin 服务：管理后台 API
location ~ ^/api/admin {
proxy_pass http://admin_backend;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_connect_timeout 30s;
proxy_send_timeout 30s;
proxy_read_timeout 30s;
proxy_buffering off;
proxy_set_header Connection "";
}
# Agent 服务：坐席 API
location ~ ^/api/agents {
proxy_pass http://agent_backend;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_connect_timeout 30s;
proxy_send_timeout 30s;
proxy_read_timeout 30s;
proxy_buffering off;
proxy_set_header Connection "";
}
# Conversation 服务：会话、消息、H5 API
location ~ ^/api/(conversations|messages|h5|quick-replies) {
proxy_pass http://conversation_backend;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_connect_timeout 30s;
proxy_send_timeout 30s;
proxy_read_timeout 30s;
proxy_buffering off;
proxy_set_header Connection "";
}
# WebSocket 服务（会话服务）
location /ws/ {
proxy_pass http://conversation_backend;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_connect_timeout 7d;
proxy_send_timeout 7d;
proxy_read_timeout 7d;
proxy_buffering off;
}
# 通用 API 路由（兜底）
location /api/ {
proxy_pass http://conversation_backend;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_connect_timeout 30s;
proxy_send_timeout 30s;
proxy_read_timeout 30s;
proxy_buffering off;
proxy_set_header Connection "";
}
# ------------------------------------------------------------------
# 静态文件服务
# ------------------------------------------------------------------
# H5 用户端
location /itdesk/ {
alias /usr/share/nginx/html/itdesk/;
try_files $uri $uri/ /itdesk/index.html;
add_header Cache-Control "public, max-age=31536000, immutable";
}
# 坐席端
location /itagent/ {
alias /usr/share/nginx/html/itagent/;
try_files $uri $uri/ /itagent/index.html;
add_header Cache-Control "public, max-age=31536000, immutable";
}
# 管理后台
location /itadmin/ {
alias /usr/share/nginx/html/itadmin/;
try_files $uri $uri/ /itadmin/index.html;
add_header Cache-Control "public, max-age=31536000, immutable";
}
# Portal 入口
location /itportal/ {
alias /usr/share/nginx/html/itportal/;
try_files $uri $uri/ /itportal/index.html;
add_header Cache-Control "public, max-age=31536000, immutable";
}
# 根路径重定向到 Portal
location = / {
return 302 /itportal/;
}
# 默认处理
location / {
return 404;
}
}
}
deploy-server/nginx/nginx.conf
+1
View File
@@ -206,6 +206,7 @@ http {
# 其他 API 路径
proxy_pass http://backend_api/;
proxy_redirect off; # 禁用重定向修改，让后端的 307/302 保持原始 location
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
deploy-staging/deploy-h5.sh
+60
View File
@@ -0,0 +1,60 @@
#!/bin/bash
# H5 完整 Vue app 一键部署到生产 nginx(v2:直接 cp 到宿主机源目录)
# nginx 容器是 bind-mount /opt/wecom-it-desk/frontend-h5/dist → /usr/share/nginx/html/itdesk (只读)
# 所以必须改宿主机源目录,不能用 docker cp
set -e
echo "=== 1. 解压 H5 dist tar.gz 到临时目录 ==="
cd /tmp
rm -rf h5-dist-deploy
mkdir -p h5-dist-deploy
tar -xzf h5-dist-v0.7.1.tar.gz -C h5-dist-deploy
echo " 解压完成,共 $(find h5-dist-deploy/dist -type f | wc -l) 个文件"
echo ""
echo "=== 2. 备份现有 frontend-h5/dist (应急回滚,dist 是 root owner 需 sudo) ==="
SRC_DIR=/opt/wecom-it-desk/frontend-h5/dist
if [ -d "$SRC_DIR" ]; then
BACKUP_NAME="frontend-h5-dist-backup-$(date +%Y%m%d-%H%M%S).tar.gz"
sudo tar -czf /tmp/$BACKUP_NAME -C /opt/wecom-it-desk/frontend-h5 dist
sudo chown $USER:$USER /tmp/$BACKUP_NAME
echo " 备份: /tmp/$BACKUP_NAME (大小: $(du -h /tmp/$BACKUP_NAME | cut -f1))"
fi
echo ""
echo "=== 3. 部署新 dist 到宿主机源目录(:ro bind-mount 源,需 sudo) ==="
sudo mkdir -p /opt/wecom-it-desk/frontend-h5
sudo rm -rf /opt/wecom-it-desk/frontend-h5/dist
sudo cp -rf h5-dist-deploy/dist /opt/wecom-it-desk/frontend-h5/
sudo chown -R root:root /opt/wecom-it-desk/frontend-h5/dist
echo " sudo cp + chown 完成"
ls -la /opt/wecom-it-desk/frontend-h5/dist/
ls -la /opt/wecom-it-desk/frontend-h5/dist/assets/
echo ""
echo "=== 4. 检测 bind-mount deleted inode(rm dist 后容器看到 0 文件) ==="
INODE_COUNT_BEFORE=$(docker exec wecom_it_nginx ls -1 /usr/share/nginx/html/itdesk/ 2>/dev/null | wc -l)
echo " 重启前容器内文件数: $INODE_COUNT_BEFORE"
if [ "$INODE_COUNT_BEFORE" -lt 5 ]; then
echo " ⚠️ 检测到 deleted inode 问题,restart 容器重建 mount..."
cd /opt/wecom-it-desk && docker compose --env-file .env restart nginx
sleep 5
echo " restart 完成"
fi
INODE_COUNT_AFTER=$(docker exec wecom_it_nginx ls -1 /usr/share/nginx/html/itdesk/ 2>/dev/null | wc -l)
echo " 重启后容器内文件数: $INODE_COUNT_AFTER"
echo ""
echo "=== 5. 验证 nginx 容器内文件 ==="
docker exec wecom_it_nginx ls -la /usr/share/nginx/html/itdesk/
docker exec wecom_it_nginx ls -la /usr/share/nginx/html/itdesk/assets/
echo " index.html mtime: $(docker exec wecom_it_nginx stat -c '%y' /usr/share/nginx/html/itdesk/index.html)"
echo " index.js mtime: $(docker exec wecom_it_nginx stat -c '%y' /usr/share/nginx/html/itdesk/assets/index-BwddcTbY.js)"
echo ""
echo "=== 6. 验证 VITE_WECOM_CORP_ID 已嵌入 ==="
docker exec wecom_it_nginx grep -c 'wwa8c87970b2011f41' /usr/share/nginx/html/itdesk/assets/index-BwddcTbY.js && echo " ✅ VITE_WECOM_CORP_ID 已嵌入" || echo " ❌ VITE_WECOM_CORP_ID 缺失"
echo ""
echo "=== 部署完成 ==="
echo "回滚命令: tar -xzf /tmp/$BACKUP_NAME -C /opt/wecom-it-desk/frontend-h5/ && echo rolled back"
deploy-staging/gen-deploy-commands-bash.py
+41
View File
@@ -0,0 +1,41 @@
#!/usr/bin/env python
"""生成部署命令 part A / part B 到 C:/tmp/(Git Bash 可见)"""
import base64
import os
# 用 Windows 路径,Git Bash 也能访问
out_dir = r"C:\tmp\deploy-step5"
os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)
with open(r"D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk\deploy-staging\hotfix-qrcode-step5.sh", "rb") as f:
step5_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode("ascii")
with open(r"D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk\backend\app\config.py", "rb") as f:
config_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode("ascii")
# Part A
part_a_parts = [
"set +e",
"mkdir -p /tmp/hotfix-qrcode",
'printf \'%s\' "' + step5_b64 + '" | base64 -d > /tmp/hotfix-qrcode/step5.sh',
"chmod +x /tmp/hotfix-qrcode/step5.sh",
'printf \'%s\' "' + config_b64 + '" | base64 -d > /tmp/hotfix-qrcode/config.py',
"wc -l /tmp/hotfix-qrcode/step5.sh /tmp/hotfix-qrcode/config.py",
"head -3 /tmp/hotfix-qrcode/config.py",
"echo ===START_STEP5===",
"bash /tmp/hotfix-qrcode/step5.sh",
"echo ===END_STEP5_EXIT=$?===",
]
part_a = " ; ".join(part_a_parts)
# Part B
part_b = "cat /tmp/hotfix-qrcode/step5.log 2>/dev/null | tail -100; echo ===SEP===; curl -s -X POST -H 'User-Agent: wxwork/3.1.18' https://itsupport.servyou.com.cn/api/auth_qrcode/create -o /tmp/q.json && python3 -c \"import json; d=json.load(open('/tmp/q.json')); u=d['data']['qrcode_url']; print('qrcode_url:', u); print('CONTAINS_DOMAIN:', 'itsupport.servyou.com.cn' in u)\""
with open(out_dir + "\\part_a.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(part_a)
with open(out_dir + "\\part_b.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(part_b)
print(f"Part A: {len(part_a)} chars, est input {len(part_a)*10/1000:.0f}s")
print(f"Part B: {len(part_b)} chars")
print(f"Saved to {out_dir}")
deploy-staging/gen-deploy-commands.py
+43
View File
@@ -0,0 +1,43 @@
#!/usr/bin/env python
"""生成部署命令 part A (写文件 + 执行) 和 part B (看结果)"""
import base64
import os
os.makedirs("/tmp/deploy-step5", exist_ok=True)
with open(r"D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk\deploy-staging\hotfix-qrcode-step5.sh", "rb") as f:
step5_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode("ascii")
with open(r"D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk\backend\app\config.py", "rb") as f:
config_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode("ascii")
# === Part A: 写文件 + 启动 step5.sh (前台运行,等结果) ===
# 不用 nohup,让脚本跑完,我们等 8 秒截图(看到 banner 输出)
# 然后 webcli_v6 会再等 120 秒才关浏览器 — 期间 step5.sh 跑完
# 等 step5.sh 跑完(估计 30-60 秒),再跑 Part B 看完整结果
part_a_parts = [
"set +e", # 不因某一步失败退出
"mkdir -p /tmp/hotfix-qrcode",
'printf \'%s\' "' + step5_b64 + '" | base64 -d > /tmp/hotfix-qrcode/step5.sh',
"chmod +x /tmp/hotfix-qrcode/step5.sh",
'printf \'%s\' "' + config_b64 + '" | base64 -d > /tmp/hotfix-qrcode/config.py',
"wc -l /tmp/hotfix-qrcode/step5.sh /tmp/hotfix-qrcode/config.py",
"head -3 /tmp/hotfix-qrcode/config.py",
"echo ===START_STEP5===",
"bash /tmp/hotfix-qrcode/step5.sh",
"echo ===END_STEP5_EXIT=$?===",
]
part_a = " ; ".join(part_a_parts)
# === Part B: 看 step5.log ===
part_b = "cat /tmp/hotfix-qrcode/step5.log 2>/dev/null; echo ===SEP===; curl -s -X POST -H 'User-Agent: wxwork/3.1.18' https://itsupport.servyou.com.cn/api/auth_qrcode/create -o /tmp/q.json && python3 -c \"import json; d=json.load(open('/tmp/q.json')); u=d['data']['qrcode_url']; print('qrcode_url:', u); print('CONTAINS_DOMAIN:', 'itsupport.servyou.com.cn' in u)\""
with open("/tmp/deploy-step5/part_a.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(part_a)
with open("/tmp/deploy-step5/part_b.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(part_b)
print(f"Part A 长度: {len(part_a)} 字符 (预计输入 {len(part_a)*10/1000:.0f} 秒)")
print(f"Part B 长度: {len(part_b)} 字符")
print(f"Saved to /tmp/deploy-step5/part_a.txt 和 part_b.txt")
deploy-staging/gen-single-shot.py
+37
View File
@@ -0,0 +1,37 @@
#!/usr/bin/env python
"""生成 single-shot 部署命令到 /tmp/deploy-step5/"""
import base64
import os
os.makedirs("/tmp/deploy-step5", exist_ok=True)
with open(r"D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk\deploy-staging\hotfix-qrcode-step5.sh", "rb") as f:
step5_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode("ascii")
with open(r"D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk\backend\app\config.py", "rb") as f:
config_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode("ascii")
# base64 字符集: A-Z a-z 0-9 + / =
# 不含 " (双引号),所以可以用 "%s" 包裹
cmd_parts = []
cmd_parts.append("set -e")
cmd_parts.append("mkdir -p /tmp/hotfix-qrcode")
cmd_parts.append('printf \'%s\' "' + step5_b64 + '" | base64 -d > /tmp/hotfix-qrcode/step5.sh')
cmd_parts.append("chmod +x /tmp/hotfix-qrcode/step5.sh")
cmd_parts.append('printf \'%s\' "' + config_b64 + '" | base64 -d > /tmp/hotfix-qrcode/config.py')
cmd_parts.append("wc -l /tmp/hotfix-qrcode/step5.sh /tmp/hotfix-qrcode/config.py")
cmd_parts.append("head -12 /tmp/hotfix-qrcode/config.py")
cmd_parts.append("bash /tmp/hotfix-qrcode/step5.sh 2>&1")
cmd_parts.append("echo EXIT_CODE=$?")
# 用 \n 连接所有命令,组成 single-line command
cmd = " ; ".join(cmd_parts)
with open("/tmp/deploy-step5/single_shot_cmd.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(cmd)
print(f"Total command length: {len(cmd)} chars")
print(f"step5 base64: {len(step5_b64)} chars")
print(f"config base64: {len(config_b64)} chars")
print(f"Estimated type time @10ms/char: {len(cmd) * 10 / 1000:.0f}s")
print(f"Saved to: /tmp/deploy-step5/single_shot_cmd.txt")
deploy-staging/h5_build_upload.py
+27
View File
@@ -0,0 +1,27 @@
#!/usr/bin/env python3
"""构建H5前端并上传到服务器"""
import os
import tarfile
import base64
# 打包dist目录
dist_dir = r"D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk\frontend-h5\dist"
tar_path = r"D:\tmp\h5-dist-v0.7.1.tar.gz"
print(f"打包 {dist_dir} 到 {tar_path}...")
with tarfile.open(tar_path, "w:gz") as tar:
tar.add(dist_dir, arcname="dist")
print("打包完成")
# 读取并转为base64
print("读取tar.gz文件...")
with open(tar_path, "rb") as f:
tar_data = f.read()
tar_b64 = base64.b64encode(tar_data).decode("utf-8")
print(f"文件大小: {len(tar_data)} bytes, Base64长度: {len(tar_b64)}")
# 保存base64到文件
b64_path = r"D:\tmp\h5-dist-v0.7.1.tar.gz.b64"
with open(b64_path, "w") as f:
f.write(tar_b64)
print(f"Base64已保存到: {b64_path}")

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