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Simon facc04aa65 chore: docs 结构整改 + compose 双目录对齐（合并重建提交）

本提交为 .git 对象库损坏后的重建提交，内容等价于原先三个本地提交
（5e2fd4c2 / 57a53c98 / 5d7e1873）的累积结果，未做任何额外改动。

一、docs 结构整改（整改 #14）
根因：重构时新结构为 untracked 文件，执行 git stash（未带 -u）未纳入，
随后 git reset 拉回 HEAD 旧 tracked 树，导致旧树复活、新旧两棵目录
树并存于 docs/，共 791 文件、双分类体系冲突。

修复动作：
- b2 同名异主题文件改名迁移保全 9 个
- C 类 39 个孤立文件按主题正确归类
- A/B1 类 222 个重复文件删除（新结构已有内容副本）
- 9 个旧独有空目录删除
- 270 处内部引用按 verified 映射改写
- 整改记录 #14 登记于 04-运维文档/部署运维

结果：docs 791 → 569 文件，顶层仅规范 8 类 + 治理文件，单树恢复。
残留：约 20 处指向从未存在文件的陈旧死链，归入独立文档卫生任务。

二、compose 双目录对齐（消除踩坑 A）
- docker-compose.yml：nginx 前端挂载全部由根目录 frontend-*/dist
  改为 src/frontend-*/dist（h5 / agent / admin / terminal）
- docker-compose.dev.yml：dev 服务 build context 与卷同步改 src/
- 效果：本地 docker compose up 不再把根目录 stale dist 挂回，
  与线上一致，分叉隐患消除（已 docker compose config 校验通过）

防复发铁律：
- 重构须提交；仓库修复须 git stash -u 或先 commit
- 新结构须 git add 并提交，避免再次 untracked 复活
- H5 改动只动 src/frontend-h5/，禁改根目录遗留 frontend-*/

2026-08-07 22:31:32 +08:00

3.6 KiB

Raw Blame History

Dify 工作流 System Prompt 改造指南

改造目标

将 Dify 输出从 action 字段改为 intent 标签，让后端根据 intent 查询资产库生成真正的推荐卡片。

当前输出格式（需改造）

{
  "text": "回答文本...",
  "action": {
    "type": "approval_card",
    "title": "软件安装审批",
    "description": "申请安装 Adobe 系列软件",
    "approval_type": "software_install",
    "confidence": 0.95
  },
  "options": [...],
  "diagnosis_stage": "diagnosing"
}

目标输出格式

{
  "text": "给用户的回答文本（50-200字）",
  "intent": "用户意图标签",
  "need_approval": 是否需要审批入口 (true/false),
  "need_asset": 是否需要资产推荐 (true/false),
  "asset_keywords": ["关键词1", "关键词2"],
  "options": [
    {"label": "选项文字", "value": "选项值"}
  ],
  "diagnosis_stage": "greeting|diagnosing|resolved|transfer"
}

改造步骤

1. 登录 Dify Console

访问：http://yw-dify.dc.servyou-it.com/console

2. 找到目标应用

找到「智能IT支持-员工咨询」应用（App ID: 8f0f3d62-f63d-4cf3-815e-b10529c66f1d）

3. 进入工作流编辑

点击应用名称进入详情
点击「编辑」
进入「编排」页面

4. 找到 LLM 节点

找到输出 JSON 结构的 LLM 节点（通常在"开始"节点之后的第一个 LLM 节点）

5. 修改 System Prompt

在 LLM 节点的「系统提示词」中添加以下内容（追加到现有 Prompt 末尾）：

## 输出格式要求

你是一个 IT 智能助手。请根据用户问题，输出以下 JSON 结构：

{
  "text": "给用户的回答文本（50-200字）",
  "intent": "用户意图标签",
  "need_approval": 是否需要审批入口 (true/false),
  "need_asset": 是否需要资产推荐 (true/false),
  "asset_keywords": ["关键词1", "关键词2"],
  "options": [
    {"label": "选项文字", "value": "选项值"}
  ],
  "diagnosis_stage": "greeting|diagnosing|resolved|transfer"
}

## 意图标签说明

intent 字段可选值：
- software_install: 软件安装
- hardware_issue: 硬件问题
- network_vpn: 网络/VPN 问题
- printer: 打印机问题
- account_permission: 账号权限问题
- email_outlook: 邮箱问题
- mobile_device: 移动设备问题
- other: 其他问题

## 资产推荐规则

当用户询问以下内容时，设置 need_asset=true 并指定 asset_keywords：
- VPN 相关 → asset_keywords: ["vpn"]
- 打印机相关 → asset_keywords: ["打印机", "打印机驱动"]
- 软件安装 → asset_keywords: ["软件安装"]
- 邮箱问题 → asset_keywords: ["outlook", "邮箱"]
- 账号权限 → asset_keywords: ["账号", "权限"]
- 网络问题 → asset_keywords: ["网络", "wifi"]

重要：不要在 text 中推荐具体的下载链接或服务器地址，这些信息由系统根据 asset_keywords 智能匹配后推送到右侧栏。

6. 发布工作流

点击右上角「发布」按钮

7. 验证

在「发布」页面点击「运行」测试，验证输出格式是否符合预期。

回滚方案

如果新版本有问题，可以在 Dify Console 的「版本历史」中找到上一个版本，点击「恢复」即可回滚。

后端适配

后端代码 asset_recommend_service.py 已支持处理新的 intent 格式。

当 Dify 返回 need_asset=true + asset_keywords 时，后端会根据关键词查询 assets.yaml 中的资产信息，生成 L1 推荐卡片。

预期效果

用户说"VPN 连不上"：

中间栏：AI 回复排查步骤
右侧栏 L1：VPN 相关信息（客户端下载、服务器地址、申请审批）

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