Simon
44e77dcb0e
**重构前**（旧编号 02-11）： - docs/02-产品需求/ → 00 产品规划/PRD - docs/03-技术架构/ → 01-05 子目录散落 - docs/04-原型设计/ → 01-02 产品设计（HTML 原型） - docs/05-原型设计/ → screens/ - docs/06-测试素材/ → 02-E2E / 03-功能 / 04-版本测试 - docs/07-项目管理/ → 任务说明书/日报/计划 - docs/08-安全审计/ → 审计报告 - docs/09-堡垒运维/ → toolbox / deploy - docs/10-项目管理/ → 任务说明书（重复） - docs/11-历史归档/ → deploy-nas-archived **重构后**（新编号 00-07，语义化）： - docs/00-产品开发流程与文档管理规范.md - docs/00-版本迭代总览.md - docs/01-产品文档/ （PRD/原型/认证/会话/AI 服务/坐席/集成） - docs/02-技术文档/ （技术方案/架构图/重构记录/前端改造/实现配置） - docs/03-测试文档/ （E2E/功能用例/版本报告/缺陷单） - docs/04-运维文档/ （部署运维/运维指南） - docs/05-运营文档/ （品牌推广/用户手册） - docs/06-安全审计/ （审计报告） - docs/07-项目管理/ （任务说明书/日报/计划/看板） **净收益**： - 目录编号与产品文档管理规范对齐（按文档阶段 01-07 编号） - 消除 02-产品需求 与 10-项目管理 的编号重叠 - 子目录按文档类型分组（如 01-产品文档/00-产品规划、01-产品文档/01-认证与登录） - 把运维/安全/项目管理从 0X 散落改为 04/06/07 合计 494 文件 + 78495 行 / - 14076 行
2.2 KiB
2.2 KiB
本地 AI 服务部署指南（Dify + RAGFlow）
更新日期：2026-07-06
系统要求
| 服务 | 最低内存 | 推荐内存 |
|---|---|---|
| Dify (CPU) | 8GB | 16GB |
| RAGFlow (CPU) | 8GB | 16GB |
| 两者同时 | 16GB | 32GB |
当前可用内存：约 7.4GB
方案一：仅部署 Dify（推荐）
步骤1：停止本地不需要的容器
# 停止开发环境（如果不需要）
docker stop dev_wecom_backend dev_wecom_postgres dev_wecom_redis
步骤2：部署 Dify (CPU版)
cd D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk
mkdir dify && cd dify
# 下载 Docker Compose
curl -o docker-compose.yml https://github.com/langgenius/dify/raw/main/docker/docker-compose.middleware.yaml
# 启动
docker compose up -d
步骤3：访问
- Web UI: http://localhost:8080
- API: http://localhost:8081
- 默认管理员: admin@dify.local / admin
方案二：仅部署 RAGFlow（CPU版）
步骤1：停止本地不需要的容器
docker stop dev_wecom_backend dev_wecom_postgres dev_wecom_redis
步骤2：部署 RAGFlow
cd D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk
mkdir ragflow && cd ragflow
# 下载配置
curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/infiniflow/ragflow/main/docker/docker-compose.yml
curl -o .env https://raw.githubusercontent.com/infiniflow/ragflow/main/docker/.env
# 启动（使用 CPU profile）
docker compose --profile cpu up -d
步骤3：访问
- Web UI: http://localhost:9380
- API: http://localhost:9380/api
- 默认管理员: root / infiniflow
方案三：同时部署（需要16GB+内存）
- 先停止开发容器
- 部署 Dify（会占用约 4-6GB）
- 等待稳定后部署 RAGFlow（会占用约 4-6GB）
生产环境已配置
| 服务 | 地址 | 用途 |
|---|---|---|
| Dify 生产 | http://yw-dify.dc.servyou-it.com/ | AI 对话、工作流 |
| RAGFlow 生产 | http://10.80.0.85:8080/ | 知识库管理 |
本地配置后端连接
修改 backend/.env.dev：
# Dify
DIFY_BASE_URL=http://localhost:8081
DIFY_API_KEY=your-api-key
# RAGFlow
RAGFLOW_BASE_URL=http://localhost:9380
RAGFLOW_API_KEY=your-api-key