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wecom_it_smart_desk/docs/04-运维文档/部署运维/本地AI服务部署指南.md
T
Simon facc04aa65 chore: docs 结构整改 + compose 双目录对齐(合并重建提交)
本提交为 .git 对象库损坏后的重建提交,内容等价于原先三个本地提交
(5e2fd4c2 / 57a53c98 / 5d7e1873)的累积结果,未做任何额外改动。

一、docs 结构整改(整改 #14)
根因:重构时新结构为 untracked 文件,执行 git stash(未带 -u)未纳入,
随后 git reset 拉回 HEAD 旧 tracked 树,导致旧树复活、新旧两棵目录
树并存于 docs/,共 791 文件、双分类体系冲突。

修复动作:
- b2 同名异主题文件改名迁移保全 9 个
- C 类 39 个孤立文件按主题正确归类
- A/B1 类 222 个重复文件删除(新结构已有内容副本)
- 9 个旧独有空目录删除
- 270 处内部引用按 verified 映射改写
- 整改记录 #14 登记于 04-运维文档/部署运维

结果:docs 791 → 569 文件,顶层仅规范 8 类 + 治理文件,单树恢复。
残留:约 20 处指向从未存在文件的陈旧死链,归入独立文档卫生任务。

二、compose 双目录对齐(消除踩坑 A)
- docker-compose.yml:nginx 前端挂载全部由根目录 frontend-*/dist
  改为 src/frontend-*/dist(h5 / agent / admin / terminal)
- docker-compose.dev.yml:dev 服务 build context 与卷同步改 src/
- 效果:本地 docker compose up 不再把根目录 stale dist 挂回,
  与线上一致,分叉隐患消除(已 docker compose config 校验通过)

防复发铁律:
- 重构须提交;仓库修复须 git stash -u 或先 commit
- 新结构须 git add 并提交,避免再次 untracked 复活
- H5 改动只动 src/frontend-h5/,禁改根目录遗留 frontend-*/
2026-08-07 22:31:32 +08:00

2.2 KiB
Raw Blame History

本地 AI 服务部署指南(Dify + RAGFlow

更新日期:2026-07-06

系统要求

服务 最低内存 推荐内存
Dify (CPU) 8GB 16GB
RAGFlow (CPU) 8GB 16GB
两者同时 16GB 32GB

当前可用内存:约 7.4GB


方案一:仅部署 Dify(推荐)

步骤1:停止本地不需要的容器

# 停止开发环境(如果不需要)
docker stop dev_wecom_backend dev_wecom_postgres dev_wecom_redis

步骤2:部署 Dify (CPU版)

cd D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk
mkdir dify && cd dify

# 下载 Docker Compose
curl -o docker-compose.yml https://github.com/langgenius/dify/raw/main/docker/docker-compose.middleware.yaml

# 启动
docker compose up -d

步骤3:访问


方案二:仅部署 RAGFlow(CPU版)

步骤1:停止本地不需要的容器

docker stop dev_wecom_backend dev_wecom_postgres dev_wecom_redis

步骤2:部署 RAGFlow

cd D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk
mkdir ragflow && cd ragflow

# 下载配置
curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/infiniflow/ragflow/main/docker/docker-compose.yml
curl -o .env https://raw.githubusercontent.com/infiniflow/ragflow/main/docker/.env

# 启动(使用 CPU profile
docker compose --profile cpu up -d

步骤3:访问


方案三:同时部署(需要16GB+内存)

  1. 先停止开发容器
  2. 部署 Dify(会占用约 4-6GB
  3. 等待稳定后部署 RAGFlow(会占用约 4-6GB

生产环境已配置

服务 地址 用途
Dify 生产 http://yw-dify.dc.servyou-it.com/ AI 对话、工作流
RAGFlow 生产 http://10.80.0.85:8080/ 知识库管理

本地配置后端连接

修改 backend/.env.dev

# Dify
DIFY_BASE_URL=http://localhost:8081
DIFY_API_KEY=your-api-key

# RAGFlow
RAGFLOW_BASE_URL=http://localhost:9380
RAGFLOW_API_KEY=your-api-key