智能回复系统深度重构总方案（v4.0）

日期：2026-07-17 前置版本：v3.0（后端 ApprovalMatcher 统一匹配）/ v3.1（Dify 无 action 降级 + 超时降级） 问题基线：20 项已验证问题（后端 8 + 前端 6 + 配置 6），全部对照源码核实 用户决策：Redis 密码立即轮换 ✅ / Triage 分诊链路整体删除 ✅ / D1 意图合并采用激进方案 ✅ 工作方式：敏捷批次交付 + DevOps（文档与代码同 PR、每批次 RELEASE-NOTES）

一、目标分层架构

接入层 Ingress（h5.py / ws.py）
  └─ 只鉴权、落库用户消息、立即返回、投递任务
编排层 Orchestration（h5_ai_task.py 管线化）
  └─ 只做流程编排，不直接发起外部调用
推理层 Inference（ai_service.py，全系统唯一 Dify 调用点）
  └─ 真单例；native 12s + proxy 12s 超时预算；一次调用返回 intent/路由/审批字段
匹配层 Matching（approval_matcher.py，纯函数）
  └─ match_and_build_card / match_by_keywords / get_all_categories
渲染层 Rendering（前端纯渲染）
  └─ WS 契约单点 build_message_ws_payload()；审批卡片渲染点 ≤ 2 处

单一职责红线：ApprovalMatcher 不碰 WS/DB；AIService 不认识"审批/路由/BYOD"；编排层不 new httpx；WS 推送统一出口。

二、关键设计决策

#	决策	理由
D1	意图识别并入主 Dify 调用	routing detect 与主对话是同一 Dify 应用同一 key，消除 15s+30s 串行叠加（最坏 45s → ~15s）
D2	超时预算内化 httpx	native 12s + proxy 12s < wait_for 30s，修复 proxy 兜底数学不可达问题
D3	匹配失败不静默	ApprovalMatcher 末路返回全量卡片（get_all_categories），前端永不空白
D4	WS 消息契约单点化	修复 new_message 前端白名单丢字段（坐席图片/文件不渲染）
D5	triage 分诊链路删除	前端零挂载点（已确认，grep 无引用）
D6	快捷申请走新端点	`GET /approval/all-categories-card`，修复 showApprovalCard 空白气泡 P0

三、批次计划

批次 1（P0，~2 天，彼此独立可单独上线）

项	内容	工作量
P0-1	生产 workers=2 → 1（删除/修改 override 与 deploy-server compose）	0.5d
P0-2	DIFY_NATIVE_* 生产配置（compose environment + .env.production）	0.5d
P0-3	快捷申请空白气泡修复（新 all-categories-card 端点 + store 改造）	0.5d
P0-4	RecommendCard invokeApproval ReferenceError 修复	0.5d
P0-5	WS new_message 前端全字段透传	1d
P0-6	超时预算切分（native 12s / proxy 12s）	1d

上线前 git tag pre-v4-refactor；文档同步：本目录 01-批次1-P0执行记录.md + RELEASE-NOTES v4.0.0。

批次 2（P1 基础，~3 天）

P1-1 AIService 真单例（修复 httpx 连接泄漏）→ P1-2 统一 Dify 调用点（删除 approval/byod detect-intent 死链路、routing 改调 chat_native）→ P1-4 Matcher 死分支删除 + 失败兜底（D3）→ P1-7 配置治理（APP_ENV=production、Redis 密码轮换（低峰期）、os.getenv 旁路收敛、3 个潜伏 bug 修复：app_root/AsyncIOSScheduler 拼写/config.py logger）→ P1-6 dynamic_recommend 死逻辑清理。

文档同步：架构文档 v2 §15.4.5 重写（v3.0 纯渲染架构）。

批次 3（P1 核心，~4 天，观察 24h）

P1-3 编排层管线化（D1 激进合并：先 5 条真实消息验证 Dify intent 字段稳定性，不稳定退回 gather 并行）→ P1-5 WS 死路由清理（ai_reply_chunk/pending_close_request/quiz_diagnostic_answer）。

观察指标：AI 回复到达率 ≥99%、平均响应 ≤20s、转人工率不升。文档同步：架构文档新增「智能回复链路 v4」章节。

批次 4（P2，按需）

P2-1 死代码大扫除（含 3 个 .bak 文件、构建产物目录入库）→ P2-2 triage 整链删除 → P2-4 测试补齐 → P2-3 前端 store 拆分 → P2-5 审批回调 TODO 收口。

四、验收清单

生产 --workers 1，AI 回复 WS 到达率 100%
日志走「Dify 原生 API」，无 proxy 路径、无 [object Object]
Dify 调用点全系统唯一
process_h5_ai_reply < 100 行，try/except ≤ 3 对；路由消息端到端 < 35s
ApprovalMatcher 任意输入均有卡片输出（无 None）
H5 快捷申请/AI 卡片/关键词兜底三场景渲染一致
坐席发图片/文件，H5 WS 实时渲染
pytest + npm run build 全绿；/version 返回真实 git hash

五、回滚策略

每批次独立 PR + 独立部署；git tag pre-v4-refactor 全量回滚点；配置类（DIFY_NATIVE/APP_ENV/Redis）改回旧值重启即可；批次 3 异常回滚至批次 2 状态。

执行记录：见本目录 01-批次1-P0执行记录.md（批次 1 完成后填写）等。

4.9 KiB Raw Blame History Unescape Escape