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Simon facc04aa65 chore: docs 结构整改 + compose 双目录对齐（合并重建提交）

本提交为 .git 对象库损坏后的重建提交，内容等价于原先三个本地提交
（5e2fd4c2 / 57a53c98 / 5d7e1873）的累积结果，未做任何额外改动。

一、docs 结构整改（整改 #14）
根因：重构时新结构为 untracked 文件，执行 git stash（未带 -u）未纳入，
随后 git reset 拉回 HEAD 旧 tracked 树，导致旧树复活、新旧两棵目录
树并存于 docs/，共 791 文件、双分类体系冲突。

修复动作：
- b2 同名异主题文件改名迁移保全 9 个
- C 类 39 个孤立文件按主题正确归类
- A/B1 类 222 个重复文件删除（新结构已有内容副本）
- 9 个旧独有空目录删除
- 270 处内部引用按 verified 映射改写
- 整改记录 #14 登记于 04-运维文档/部署运维

结果：docs 791 → 569 文件，顶层仅规范 8 类 + 治理文件，单树恢复。
残留：约 20 处指向从未存在文件的陈旧死链，归入独立文档卫生任务。

二、compose 双目录对齐（消除踩坑 A）
- docker-compose.yml：nginx 前端挂载全部由根目录 frontend-*/dist
  改为 src/frontend-*/dist（h5 / agent / admin / terminal）
- docker-compose.dev.yml：dev 服务 build context 与卷同步改 src/
- 效果：本地 docker compose up 不再把根目录 stale dist 挂回，
  与线上一致，分叉隐患消除（已 docker compose config 校验通过）

防复发铁律：
- 重构须提交；仓库修复须 git stash -u 或先 commit
- 新结构须 git add 并提交，避免再次 untracked 复活
- H5 改动只动 src/frontend-h5/，禁改根目录遗留 frontend-*/

2026-08-07 22:31:32 +08:00

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Raw Blame History

术语与图标规范

版本: v1.0 日期: 2026-07-19 整合自: PRD-v53-IT智能服务台总览-v1.2 §10

一、核心概念定义

术语	定义	触发者	接收者	图标	使用范围
人工	用户呼叫坐席，请求人工服务	H5用户端员工	IT坐席	传菜铃（桌面拍铃）SVG	用户端H5 + 坐席端（状态指示）
摇人	主责坐席呼叫其他坐席进入群聊协助	IT坐席	其他IT坐席	👋 招手	仅坐席端
举手	已取消	—	—	—	全局移除

二、"人工"按钮需求

2.1 产品定义

"人工" = 用户（员工）主动呼叫IT坐席，请求人工服务。

属性	定义
触发者	H5用户端员工
接收者	IT坐席（主责坐席或系统分配坐席）
图标	传菜铃（桌面拍铃）—— 前台/厨房放在桌面、拍一下发出"叮"声的圆形金属铃铛
区别于	"摇人" = 坐席呼叫其他坐席

2.2 图标说明

✅ 传菜铃（正确）：圆形金属铃铛，放在桌面上，从上方拍打铃面发出"叮"声。代表"我已提出问题，请人工来看一下"。

❌ 摇铃 🔔（错误）：有把手的手摇铃，摇动发出声响。当前代码中使用的是此图标，需替换。

三、趣味话术体系

触发场景	话术	语气	存储方式
点击呼叫人工坐席按钮	已为您呼叫人工坐席，请稍等!	亲切	配置表
关键词触发转人工	已为您呼叫人工坐席，请稍等!	稍正式	配置表
排队等待(30秒无人接单)	人还在路上，别急别急～	安抚	配置表
坐席接入	坐席正在查看您的信息，请等待处理回复！	明确交接	配置表
等待超时(2分钟)	坐席都在忙，不过AI还在呢，要不先聊聊？	降级安抚	配置表
VIP员工(自动切换)	这就帮您安排专家，请稍候	正式	配置表

话术确定方式: 代码默认值 + 数据库动态配置

默认值定义在 backend/app/services/funny_phrase_service.py 的 DEFAULT_PHRASES

线上实际话术以数据库 funny_phrases 表配置为准（支持后台修改）

话术更新记录见 CHANGELOG.md

四、关联文档

原始文档: PRD-v53-IT智能服务台总览-v1.2.md §10
整合自: PRD-增量-人工按钮与术语统一.md

##五、参考资料概念的精确定义概念一句话定义在 AI 客服中的角色意图识别 (Intent Recognition) 把用户输入分类到一个预定义的意图类别（查订单、咨询、投诉、转人工等），同时抽取关键槽位入口路由，决定走哪条处理路径拒答 (Refusal / Guardrails) 模型或系统在特定条件下主动拒绝回答，并给出安全、合规、可控的回应安全与合规闸门，防止幻觉、越权、违规知识图谱 (Knowledge Graph, KG) 用实体—关系—实体的结构化图组织知识，支持精确推理、关系遍历、约束校验处理"硬知识"：规则、约束、实体关系 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 从非结构化文档中检索相关片段，作为上下文喂给 LLM 生成有据可依的回答处理"软知识"：政策说明、操作指南、案例 Flow（对话/工作流编排）用状态机/有向无环图（DAG）把多步任务、工具调用、人工介入等串成可执行流程整个系统的"骨架"，负责调度、状态、异常处理

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