Simon
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**重构前**（旧编号 02-11）： - docs/02-产品需求/ → 00 产品规划/PRD - docs/03-技术架构/ → 01-05 子目录散落 - docs/04-原型设计/ → 01-02 产品设计（HTML 原型） - docs/05-原型设计/ → screens/ - docs/06-测试素材/ → 02-E2E / 03-功能 / 04-版本测试 - docs/07-项目管理/ → 任务说明书/日报/计划 - docs/08-安全审计/ → 审计报告 - docs/09-堡垒运维/ → toolbox / deploy - docs/10-项目管理/ → 任务说明书（重复） - docs/11-历史归档/ → deploy-nas-archived **重构后**（新编号 00-07，语义化）： - docs/00-产品开发流程与文档管理规范.md - docs/00-版本迭代总览.md - docs/01-产品文档/ （PRD/原型/认证/会话/AI 服务/坐席/集成） - docs/02-技术文档/ （技术方案/架构图/重构记录/前端改造/实现配置） - docs/03-测试文档/ （E2E/功能用例/版本报告/缺陷单） - docs/04-运维文档/ （部署运维/运维指南） - docs/05-运营文档/ （品牌推广/用户手册） - docs/06-安全审计/ （审计报告） - docs/07-项目管理/ （任务说明书/日报/计划/看板） **净收益**： - 目录编号与产品文档管理规范对齐（按文档阶段 01-07 编号） - 消除 02-产品需求 与 10-项目管理 的编号重叠 - 子目录按文档类型分组（如 01-产品文档/00-产品规划、01-产品文档/01-认证与登录） - 把运维/安全/项目管理从 0X 散落改为 04/06/07 合计 494 文件 + 78495 行 / - 14076 行
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IT智能服务台 — 品牌 Slogan 与文案体系
版本: v1.0 日期: 2026-07-10 作者: 宋献 类型: 运营 - 品牌与推广 源自: 方案-前端评价与推广-v1.0.md
一、Slogan 核心概念
在 IT 智能服务台，通过知识图谱，最多经过 7 次选择，找到答案或真相。
二、三层 Slogan 体系
| 层级 | 文案 | 使用场景 |
|---|---|---|
| 品牌口号 | 七选达解 | LOGO 旁、标题栏、视频结尾 |
| 主传播语 | 7 次选择，找到答案 | 海报、企微群发、培训 PPT |
| 完整版 | 世界上，7 个人能连接任何两个人；在 IT 智能服务台，7 次选择能连接你和答案 | 长文、视频旁白、官网 |
| 悬念版 | 你的问题，离答案最多 7 步 | 预热海报、朋友圈 |
三、企微群发文案
版本 A：简洁版
IT 智能服务台升级了。
现在，AI 不是给你一堆链接，而是沿着知识图谱，一步步定位问题根因。复杂问题，最多 7 次选择，就能找到答案。
遇到 IT 问题，先问服务台。👉 [打开 IT 智能服务台]
版本 B：场景版
周一早上，VPN 连不上，邮件发不了，系统登不进。
以前：翻 3 个文档，打 2 个电话，等 1 小时。 现在：打开 IT 智能服务台，AI 沿着知识图谱排查，最多 7 次选择，定位根因。
有人工兜底，也有 AI 先跑。先试试 AI，省时省力。👉 [立即体验]
四、海报文案
主标题：7 次选择，找到答案
副标题：
- AI 懂你的问题，更懂问题的关联
- 知识图谱 + 人工坐席，双引擎 IT 服务
- 复杂问题不再绕路，答案最多 7 步可达
行动按钮：
- 立即体验 / 打开 IT 智能服务台
五、产品长文标题备选
- 《7 次选择，找到答案：我们如何在 IT 服务台里建了一张知识图谱》
- 《从"搜文档"到"找答案"：IT 服务台的 7 步进化》
- 《你的 IT 问题，离答案最多 7 步》
六、培训 PPT 用文案
封面： 7 次选择，找到答案
内容页：
- 第 1 步：描述你的问题
- 第 2 步：AI 识别问题类型
- 第 3 步：推荐最可能的知识节点
- 第 4 步：追问或确认关键信息
- 第 5 步：定位根因或关联场景
- 第 6 步：给出可执行方案
- 第 7 步：一键提交审批或转人工
不是每次都需要 7 步，但最多只要 7 步。
七、品牌吉祥物与视觉符号
建议设计一个简洁的视觉符号：一个由 7 个节点组成的知识网络图标，作为品牌辅助图形。可以：
- 放在 H5 启动页
- 作为 AI 思考时的 loading 动画
- 作为管理后台「知识图谱」模块的入口图标
八、推广节奏
| 阶段 | 动作 | 目标 |
|---|---|---|
| 第 1 周 | 设计系统统一、H5 体验优化 | 内部体验改善 |
| 第 2 周 | 发布 15 秒预热视频 + 海报 | 建立"7 次选择"认知 |
| 第 3 周 | 完整版视频 + 培训 PPT | 推动部门培训 |
| 第 4 周 | 种子用户访谈、数据复盘 | 收集反馈，迭代文案 |
九、关键数据指标
推广前建议先定基线：
- H5 首次提问转化率
- AI 首次解决率
- 平均会话轮数（验证"7 次选择"是否成立）
- 转人工率
- 用户满意度
十、风险提醒
- 如果知识图谱实际效果不支持"7 次选择达解"，推广时会透支信任
- 建议先做数据验证：随机抽取 100 个真实问题，统计 AI 解决问题所需轮数分布
- 如果多数问题在 3-5 轮内解决，可放心宣传；如果超过 7 轮，需先优化知识图谱
关联文档：
- CG宣传视频脚本:
05-运营文档/01-品牌与推广/CG宣传视频脚本-v1.0.md- 前端视觉评价:
02-技术文档/前端改造/前端视觉评价-v1.0.md