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**重构前**(旧编号 02-11): - docs/02-产品需求/ → 00 产品规划/PRD - docs/03-技术架构/ → 01-05 子目录散落 - docs/04-原型设计/ → 01-02 产品设计(HTML 原型) - docs/05-原型设计/ → screens/ - docs/06-测试素材/ → 02-E2E / 03-功能 / 04-版本测试 - docs/07-项目管理/ → 任务说明书/日报/计划 - docs/08-安全审计/ → 审计报告 - docs/09-堡垒运维/ → toolbox / deploy - docs/10-项目管理/ → 任务说明书(重复) - docs/11-历史归档/ → deploy-nas-archived **重构后**(新编号 00-07,语义化): - docs/00-产品开发流程与文档管理规范.md - docs/00-版本迭代总览.md - docs/01-产品文档/ (PRD/原型/认证/会话/AI 服务/坐席/集成) - docs/02-技术文档/ (技术方案/架构图/重构记录/前端改造/实现配置) - docs/03-测试文档/ (E2E/功能用例/版本报告/缺陷单) - docs/04-运维文档/ (部署运维/运维指南) - docs/05-运营文档/ (品牌推广/用户手册) - docs/06-安全审计/ (审计报告) - docs/07-项目管理/ (任务说明书/日报/计划/看板) **净收益**: - 目录编号与产品文档管理规范对齐(按文档阶段 01-07 编号) - 消除 02-产品需求 与 10-项目管理 的编号重叠 - 子目录按文档类型分组(如 01-产品文档/00-产品规划、01-产品文档/01-认证与登录) - 把运维/安全/项目管理从 0X 散落改为 04/06/07 合计 494 文件 + 78495 行 / - 14076 行
3.5 KiB
3.5 KiB
呼叫坐席功能验证指南
后端
http://localhost:8000| 前端http://localhost:5173
前置条件
- 后端 8000 端口已启动 ✅
- 前端 H5 5173 端口已启动 ✅
- 数据库已包含
ai_substantive_reply_count列(项目用create_all(checkfirst=True),重启后端即自动添加)
测试流程(按顺序验证)
测试1:打招呼被拦截,按钮不出现
| 步骤 | 操作 | 预期结果 |
|---|---|---|
| 1 | 浏览器打开 http://localhost:5173 |
进入会话窗口 |
| 2 | 输入 "你好" 发送 | AI回复引导话术(如"你好!请描述你遇到的IT问题..."),按钮不出现 |
| 3 | 输入 "hi" 发送 | 同上,引导话术,按钮不出现 |
测试2:直接呼叫人工被拦截
| 步骤 | 操作 | 预期结果 |
|---|---|---|
| 4 | 输入 "人工坐席" 发送 | AI回复引导话术(如"请先描述你的问题,AI会先帮你分析..."),按钮不出现 |
| 5 | 输入 "转人工" 发送 | 同上 |
测试3:正常问题 → AI回复1~2次,按钮不出现
| 步骤 | 操作 | 预期结果 |
|---|---|---|
| 6 | 输入 "我的打印机连不上了" | AI给出第1次实质性回复,按钮仍不出现 |
| 7 | 输入 "我试了重启还是不行" | AI给出第2次实质性回复,按钮仍不出现 |
测试4:AI回复满3次,按钮出现
| 步骤 | 操作 | 预期结果 |
|---|---|---|
| 8 | 输入 "驱动也重装了还是不行" | AI给出第3次实质性回复,「👊 呼叫坐席」按钮出现 |
| 9 | 检查底部引导文案 | 变为 "👊👊 呼叫坐席通道已开启..." 橙色闪烁 |
测试5:点击按钮 → 弹窗动画
| 步骤 | 操作 | 预期结果 |
|---|---|---|
| 10 | 点击「👊 呼叫坐席」按钮 | 全屏弹窗,直接进入呼叫人工坐席动画(7个场景SVG依次切换) |
| 11 | 等待动画播放 | 自动发送 shake 请求,成功后有"已通知坐席"提示 |
| 12 | 弹窗自动关闭 | 约4秒后自动关闭,会话进入排队状态 |
测试6:API 直接验证(可选)
用 curl 验证后端逻辑:
# 1. 获取/创建当前会话
curl -s http://localhost:8000/api/h5/conversations/current -H "X-Employee-Id: test001" | python -m json.tool
# 检查返回的 can_call_agent 应为 false,ai_substantive_reply_count 应为 0
# 2. 发送问候语 → 应该收到引导回复
curl -s -X POST http://localhost:8000/api/h5/conversations/current/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"employee_id":"test001","content":"你好"}' | python -m json.tool
# 检查 is_guidance 应为 true,can_call_agent 应为 false
# 3. 发送实际问题 x3
curl -s -X POST http://localhost:8000/api/h5/conversations/current/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"employee_id":"test001","content":"打印机连不上"}' | python -m json.tool
# 重复3次,第3次后 can_call_agent 应为 true
# 4. 在未满3次时尝试 shake → 应返回 1003 错误
curl -s -X POST http://localhost:8000/api/h5/conversations/current/shake \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Employee-Id: test002" \
-d '{}' | python -m json.tool
注意事项
- 每个会话独立计数:
ai_substantive_reply_count是 Conversation 级别的字段,不同用户/会话不共享 - 切换会话会重置:新会话从 0 开始
- 后续可扩展:如果用户说"谢谢"等结束语,可以重置计数;当前版本未实现此逻辑