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wecom_it_smart_desk/docs/02-技术文档/技术架构/技术方案-REQ-AI-004-AI回复来源标识-v1.0.md
Simon facc04aa65 chore: docs 结构整改 + compose 双目录对齐(合并重建提交)
本提交为 .git 对象库损坏后的重建提交,内容等价于原先三个本地提交
(5e2fd4c2 / 57a53c98 / 5d7e1873)的累积结果,未做任何额外改动。

一、docs 结构整改(整改 #14)
根因:重构时新结构为 untracked 文件,执行 git stash(未带 -u)未纳入,
随后 git reset 拉回 HEAD 旧 tracked 树,导致旧树复活、新旧两棵目录
树并存于 docs/,共 791 文件、双分类体系冲突。

修复动作:
- b2 同名异主题文件改名迁移保全 9 个
- C 类 39 个孤立文件按主题正确归类
- A/B1 类 222 个重复文件删除(新结构已有内容副本)
- 9 个旧独有空目录删除
- 270 处内部引用按 verified 映射改写
- 整改记录 #14 登记于 04-运维文档/部署运维

结果:docs 791 → 569 文件,顶层仅规范 8 类 + 治理文件,单树恢复。
残留:约 20 处指向从未存在文件的陈旧死链,归入独立文档卫生任务。

二、compose 双目录对齐(消除踩坑 A)
- docker-compose.yml:nginx 前端挂载全部由根目录 frontend-*/dist
  改为 src/frontend-*/dist(h5 / agent / admin / terminal)
- docker-compose.dev.yml:dev 服务 build context 与卷同步改 src/
- 效果:本地 docker compose up 不再把根目录 stale dist 挂回,
  与线上一致,分叉隐患消除(已 docker compose config 校验通过)

防复发铁律:
- 重构须提交;仓库修复须 git stash -u 或先 commit
- 新结构须 git add 并提交,避免再次 untracked 复活
- H5 改动只动 src/frontend-h5/,禁改根目录遗留 frontend-*/
2026-08-07 22:31:32 +08:00

7.5 KiB
Raw Permalink Blame History

技术方案 - AI回复来源标识

版本: v1.0 日期: 2026-07-20 状态: [待评审] 作者: 许清楚 REQ编号: REQ-AI-004 关联PRD: 01-产品文档/03-AI服务/PRD-REQ-AI-004-AI回复来源标识-v1.0.md


一、方案概述

本技术方案实现 AI 回复来源标识功能,在 AI 回复消息上显示来源图标(图谱/Dify/本地路由等),提升来源透明度和可追溯性。


二、数据库设计

2.1 消息表新增字段

-- 消息表新增字段
ALTER TABLE messages ADD COLUMN reply_source VARCHAR(50) DEFAULT NULL;
-- 存储格式:JSON数组,如 '["graph"]' 或 '["routing","assets"]'

2.2 字段说明

字段 类型 说明
reply_source VARCHAR(50) 来源标识,JSON数组格式

三、后端实现

3.1 来源标识配置

# 来源标识配置
REPLY_SOURCE_MARKERS = {
    "byod": "🔒",       # BYOD拦截
    "rule": "⚡️",      # 本地快判(打招呼/呼叫人工)
    "vision": "🖼️",     # 图片增强
    "graph": "🕸️",      # Neo4j图谱
    "dify": "🤖",       # Dify主推理
    "routing": "📋",     # 业务路由
    "assets": "💻",      # 资产推荐
    "fallback": "⚠️",    # 降级回复
}

# 来源优先级
REPLY_SOURCE_PRIORITY = [
    "rule", "byod", "vision", "graph", "dify", "routing", "assets", "fallback"
]

3.2 来源标识追加函数

from collections import OrderedDict
from typing import List

def append_source_marker(content: str, sources: List[str]) -> str:
    """在回复内容末尾追加来源标识"""
    # 获取对应图标
    markers = [REPLY_SOURCE_MARKERS.get(s, "") for s in sources if s in REPLY_SOURCE_MARKERS]

    # 按优先级排序并去重
    seen = set()
    unique_markers = []
    for marker in markers:
        if marker and marker not in seen:
            seen.add(marker)
            unique_markers.append(marker)

    if unique_markers:
        return content + " " + "".join(unique_markers)
    return content

3.3 各路由返回格式

# 各路由返回时携带来源标识
def handle_local_rule(...) -> dict:
    return {
        "content": "回复内容",
        "reply_source": ["rule"]  # 来源列表
    }

def handle_byod(...) -> dict:
    return {
        "content": "回复内容",
        "reply_source": ["byod"]
    }

def handle_vision(...) -> dict:
    return {
        "content": "回复内容",
        "reply_source": ["vision"]
    }

def handle_graph(...) -> dict:
    return {
        "content": "回复内容",
        "reply_source": ["graph"]
    }

def handle_dify(...) -> dict:
    return {
        "content": "回复内容",
        "reply_source": ["dify"]
    }

def handle_routing(...) -> dict:
    return {
        "content": "回复内容",
        "reply_source": ["routing"]
    }

def handle_assets(...) -> dict:
    return {
        "content": "回复内容",
        "reply_source": ["assets"]
    }

def handle_fallback(...) -> dict:
    return {
        "content": "回复内容",
        "reply_source": ["fallback"]
    }

3.4 Persist层统一处理

def persist_message(conversation_id: str, content: str, reply_source: List[str], ...):
    """持久化消息,统一处理来源标识"""

    # 追加来源标识到显示内容
    display_content = append_source_marker(content, reply_source)

    # 保存到数据库(原始content + reply_source字段)
    message = Message(
        conversation_id=conversation_id,
        content=content,  # 原始内容
        reply_source=json.dumps(reply_source),  # 来源列表
        created_at=datetime.now()
    )
    db.save(message)

    # WebSocket推送(带标识的内容)
    ws_push(conversation_id, {
        "type": "ai_reply",
        "content": display_content,  # 带标识
        "reply_source": reply_source
    })

四、配置文件

# config/ai_reply.yaml
reply_source:
  markers:
    byod: "🔒"
    rule: "⚡️"
    vision: "🖼️"
    graph: "🕸️"
    dify: "🤖"
    routing: "📋"
    assets: "💻"
    fallback: "⚠️"
  priority:
    - rule
    - byod
    - vision
    - graph
    - dify
    - routing
    - assets
    - fallback
  max_display: 3  # 最多显示3个标识

五、前端实现

5.1 常量定义

// 来源标识映射
const SOURCE_MARKERS = {
  byod: "🔒",
  rule: "⚡️",
  vision: "🖼️",
  graph: "🕸️",
  dify: "🤖",
  routing: "📋",
  assets: "💻",
  fallback: "⚠️"
};

// 来源标签(坐席端详细展示)
const SOURCE_LABELS = {
  byod: "BYOD拦截",
  rule: "本地快判",
  vision: "图片增强",
  graph: "Neo4j图谱",
  dify: "Dify推理",
  routing: "业务路由",
  assets: "资产推荐",
  fallback: "降级回复"
};

5.2 H5员工端 - 消息气泡组件

// src/components/MessageBubble.vue
<template>
  <div class="ai-bubble">
    <div class="content">{{ content }}</div>
    <div v-if="markers" class="markers">{{ markers }}</div>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  props: {
    content: String,
    replySource: Array
  },
  computed: {
    markers() {
      if (!this.replySource || !this.replySource.length) return '';
      return this.replySource
        .map(s => SOURCE_MARKERS[s])
        .join('');
    }
  }
}
</script>

<style scoped>
.markers {
  margin-top: 4px;
  font-size: 14px;
}
</style>

5.3 坐席工作台 - 来源详情展示

// src/components/SourceDetail.vue
<template>
  <div class="source-detail">
    <span class="label">来源</span>
    <span class="value">{{ sourceLabels }}</span>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  props: {
    sources: Array
  },
  computed: {
    sourceLabels() {
      if (!this.sources || !this.sources.length) return '';
      return this.sources
        .map(s => SOURCE_LABELS[s])
        .join(' + ');
    }
  }
}
</script>

六、接口设计

6.1 消息查询接口(扩展)

// GET /api/messages/{conversation_id}
{
  "messages": [
    {
      "id": "msg_001",
      "content": "重置密码有以下方式...",
      "reply_source": ["graph"],
      "sender_type": "ai",
      "created_at": "2026-07-20T10:00:00Z"
    }
  ]
}

6.2 WebSocket推送(扩展)

{
  "type": "ai_reply",
  "content": "重置密码有以下方式... 🕸️",
  "reply_source": ["graph"],
  "message_id": "msg_001"
}

七、测试用例

用例 输入 预期输出
TC1 reply_source=["graph"] 显示 "🕸️"
TC2 reply_source=["routing","assets"] 显示 "📋💻"
TC3 reply_source=[] 不显示标识
TC4 reply_source长度>3 按优先级取前3个

八、部署与配置

8.1 配置热更新

标识配置支持热更新,无需重启服务:

# 配置热加载
def reload_config():
    global REPLY_SOURCE_MARKERS, REPLY_SOURCE_PRIORITY
    config = load_yaml("config/ai_reply.yaml")
    REPLY_SOURCE_MARKERS = config['reply_source']['markers']
    REPLY_SOURCE_PRIORITY = config['reply_source']['priority']

8.2 数据库迁移

# 执行迁移
alembic upgrade head

# 或手动执行
ALTER TABLE messages ADD COLUMN reply_source VARCHAR(50) DEFAULT NULL;

九、关联文档

文档 说明
PRD-REQ-AI-004-AI回复来源标识-v1.0.md 产品需求文档
原型-REQ-AI-004-AI回复来源标识-v1.0.html 交互原型