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# 企微IT智能服务台 — 视觉理解 API（Tier1 新增 / D5 / P1-3）
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# 说明：截图视觉理解接口，调用本地 Qwen-VL（经 Dify vision workflow）
#   分析员工截图，返回结构化描述文本。
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#   1. POST /api/vision/analyze — 分析截图（multipart: image + conversation_id）
#   2. GET  /api/vision/models  — 可用的视觉模型列表
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# D5 硬约束：
#   - 视觉理解经 Dify 后端调用本地 Qwen-VL（Qwen3-VL-8B-Instruct）
#   - 预留 vision_model 参数以便后续升级
#   - 截图隐私仅保留接口（D6），不阻断消息
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import logging
from typing import List

from fastapi import APIRouter, Depends, File, Form, UploadFile
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession

from app.config import settings
from app.database import get_db
from app.dependencies import get_current_user, require_any_user, UserInfo
from app.services.vision_service import VisionService

logger = logging.getLogger(__name__)

router = APIRouter()


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# 分析截图（Tier1 新增）
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# POST /api/vision/analyze
@router.post("/analyze")
@require_any_user
async def analyze_screenshot(
    image: UploadFile = File(..., description="截图文件（支持 PNG/JPG/GIF）"),
    conversation_id: str = Form(..., description="会话ID（用于上下文关联）"),
    vision_model: str = Form(
        default="",
        description="视觉模型名称（可选，默认使用配置中的模型）",
    ),
    current_user: UserInfo = Depends(get_current_user),
    db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
    """分析截图，返回 AI 视觉理解的结构化描述。

    员工发送截图后，前端调用此接口将图片交给 Qwen-VL 视觉模型分析。
    分析结果将自动注入到对应会话的上下文中，参与后续 AI 推理。

    **请求格式**: multipart/form-data

    **字段说明**:
    - **image**: 截图文件（必填）
    - **conversation_id**: 会话ID（必填）
    - **vision_model**: 视觉模型名称（可选，默认使用 Qwen3-VL-8B-Instruct）

    **支持的文件格式**: PNG、JPG、GIF、WebP
    **文件大小限制**: 最大 10MB

    **D5 隐私说明**: 截图分析结果仅供 AI 理解上下文使用，
    隐私检测接口已预留（D6），当前不阻断消息。
    """
    # 校验文件类型
    allowed_types = {"image/png", "image/jpeg", "image/gif", "image/webp"}
    if image.content_type and image.content_type not in allowed_types:
        return {
            "code": 400,
            "message": f"不支持的图片格式: {image.content_type}，仅支持 PNG/JPG/GIF/WebP",
            "data": None,
        }

    # 读取图片字节流
    image_bytes = await image.read()

    # 校验文件大小（最大 10MB）
    max_size = 10 * 1024 * 1024
    if len(image_bytes) > max_size:
        return {
            "code": 400,
            "message": f"图片过大（{len(image_bytes) / 1024 / 1024:.1f}MB），最大支持 10MB",
            "data": None,
        }

    # 调用视觉理解服务
    service = VisionService(
        model=vision_model if vision_model else None,
    )

    try:
        result = await service.analyze_screenshot(image_bytes, conversation_id)

        # 将视觉描述注入会话上下文
        if result.get("description"):
            injected = await service.inject_to_conversation_context(
                result["description"], conversation_id
            )
            if injected:
                logger.info(
                    f"视觉描述已注入会话 {conversation_id}: "
                    f"confidence={result.get('confidence', 0):.2f}"
                )

        await service.close()

        return {
            "code": 0,
            "message": "视觉分析完成",
            "data": {
                "description": result.get("description", ""),
                "confidence": result.get("confidence", 0.0),
                "metadata": result.get("metadata", {}),
                "injected": result.get("description", "") != "",
            },
        }

    except Exception as e:
        await service.close()
        logger.error(f"视觉分析异常: {e}")
        return {
            "code": 500,
            "message": f"视觉分析失败: {str(e)}",
            "data": None,
        }


# -----------------------------------------------------------------------------
# 可用的视觉模型列表（Tier1 新增）
# -----------------------------------------------------------------------------
# GET /api/vision/models
@router.get("/models")
async def list_vision_models():
    """获取当前可用的视觉模型列表。

    返回系统配置的视觉模型信息，包括当前默认模型和可升级选项。

    **无需鉴权（公开查询）。**
    """
    models: List[dict] = [
        {
            "id": "Qwen3-VL-8B-Instruct",
            "name": "Qwen3-VL-8B-Instruct（默认）",
            "provider": "Qwen",
            "description": "本地部署的千问视觉模型，8B 参数，适用于一般截图理解",
        },
        {
            "id": "Qwen3-VL-32B-Instruct",
            "name": "Qwen3-VL-32B-Instruct",
            "provider": "Qwen",
            "description": "千问视觉模型 32B 版本，精度更高但需要更多显存（≥48GB）",
        },
    ]

    return {
        "code": 0,
        "message": "success",
        "data": {
            "models": models,
            "default_model": settings.qwen_vl_model,
        },
    }