IT客服机器人技术工作交接文档 1. 系统架构与部署 1.1 系统架构图 架构描述： 接入：企业微信 知识库：RAGFLOW（Dify知识库为辅） 工作流：Dify的workflow 消息传递：企业微信--B端智能体--dify2openai--dify ---------企微接口-B端智能体-dify2openai接口补充-------- 对应dify2openai的接口标准联系JG、dify2openai这边搭建与代码修改--CF 【案例： api的url是http://yw-dify.dc.servyou-it.com/dify2openai/v1/chat/completions， key是http://yw-dify.dc.servyou-it.com/v1|app-UaTWYdBSwN6VktKQlbh5YN5H|Chat 】 1.2 部署环境 ragflow大模型配置： http://10.80.0.49:5000/api/llm/servyou/v1/chat/completions model="Qwen3-30B-A3B-Instruct" 向量模型：bge-m3 【bge】 1.3 技术栈 Dify workflow设计： B端生产智能体：https://agent.dc.servyou-it.com/view/common/agent/list 对接B端人员：jg 自研智能IT数据平台： 自研智能IT数据平台生产环境后端代码： db_query_project_v8.tar 10.80.0.86机器 /ai_cst目录下，目前已7次迭代，项目源码也在该目录下 Docker启动项目运行（以下为所有相关docker容器启动需要加-p） docker compose -p ragflow -f docker-compose.yml up -d docker compose -p dify_docker -f docker-compose.yaml up -d docker compose -p searxng_docker -f docker-compose.yaml up -d docker compose -p langbot_docker -f docker-compose.yaml up -d docker compose -p itdataquery_docker -f docker-compose.yml up -d Tar文件为项目打包文件，可以直接下载，然后进行代码文件的修改 生产环境dify数据库： dify_db: DB_NAME=dify DB_USER=difyro DB_PASSWORD=7SwD6NTE DB_HOST=10.80.128.40 DB_PORT=5432 测试环境dify数据库： DB_NAME=dify DB_USER=dify_ro DB_PASSWORD=HqhuGdH81&lrx$%2 DB_HOST=10.199.16.9 DB_PORT=5432 --------补充智能IT数据平台，统计字段含义，列变化场景，前端+本地算数逻辑，表结构字段说明--------- 取数方式：sql获取dify数据库，前端操作统计结果+本地操作记录到数据库的统计结果 会话：人工定好15分钟为一个会话 自助解决：15分钟内没有转人工 知识库是否命中判断：前端匹配回答“抱歉，您的问题可能不在服务业务范围内” 系统转人工：前端匹配“IT” 人工咨询会话：操作人员主动联系同事或同事直接咨询了人工坐席，点击操作了界面的人工处理列 项目结构： 项目里有具体的函数和类说明 表结构：psql -U postgres -d intervention_db【用户名和密码】 system_users 登录密码 字段： django_migrations django项目migrate记录 manual_intervention 人工处理操作后关联message_id，记录人工处理列和操作用户字段 manual_entry 人工录入口子存放表 RAGFLOW知识库： 知识运营侧由宋献IT组主导 技术对接dify的智能体为： 1.4 应急联系人 其他dify相关问题，应急情况下可以咨询cf、wt 2. 未来迭代计划 1.图片输出到企微功能 2.图片在智能IT数据平台显示 3.企微语音接收回复 智能IT数据平台迭代优化 skills功能增加 === TABLE === 环境类型 | 服务器地址 | 应用 | 部署方式 生产环境（LANGbot） | http://10.90.5.8:8080/ | searxng | Docker Compose 生产环境（LANGbot） | http://10.90.5.8:8082/ | Ragflow | Docker Compose 生产环境（LANGbot） | 10.90.5.8:30030 | Langbot | Docker Compose 生产环境（LANGbot） | http://10.90.5.8:8888/ | Dify | Docker Compose 生产环境 | https://yw-dify.dc.servyou-it.com/apps | Dify（找陈丰开桌面IT工作区） | Docker Compose 生产环境 | http://10.80.0.85:8080/ | Ragflow | Docker Compose 生产环境 | http://it-dataquery.dc.servyou-it.com/ 10.80.0.86 | 自研智能IT数据平台 | Docker Compose === TABLE === 类别 | 技术 | 版本 | 用途 后端框架 | Django | 3.2.25 | Web应用框架 数据库 | PostgreSQL | 11.8 | 主数据库 缓存 | Redis | - | 可选缓存方案 服务器 | Gunicorn | 20.1.0 | WSGI服务器 前端框架 | Bootstrap | - | 响应式UI 图表库 | ECharts | - | 数据可视化 部署 | Docker | - | 容器化部署 反向代理 | Nginx | - | 请求转发和静态文件处理 === TABLE === 主要修改代码 | 主要修改代码 db_query_app | 应用文件夹 change_password.html | 密码修改界面 login.html | 登录界面 query.html | 查询主界面 views.py | 后端文件 static/js/query.js | javascript文件 static/css/query.css | css文件 === TABLE === id | 唯一标识 username | 用户名 password | 密码 is_active | 使用状态 created_at | 创建时间 updated_at | 更新时间 === TABLE === message_id | 唯一问答标识ID manual_intervention | 转人工列 operation_user | 操作用户 query | 问题 user_name | 用户 knowledge_status | 知识库是否命中列 created_at | 创建时间 updated_at | 更新时间 === TABLE === id | id标识 user_name | 用户名 query | 问题 answer | 回复 consultation_time | 咨询时间 entry_person | 录入人员 knowledge_hit | 知识库命中列 transfer_to_human | 是否转人工列 manual_intervention | 人工操作 operation_user | 操作用户 created_at | 创建时间 updated_at | 更新时间