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# 企微IT智能服务台 — 会议室预定快照模型（P2统计用）
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# 说明：每日定时拉取预定记录存入本地数据库，作为统计快照（非实时数据源）
# 实时预定状态仍以企微API为唯一数据源，此表仅用于P2统计分析
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from datetime import date, datetime

from sqlalchemy import Date, DateTime, Integer, String, func
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column

from app.database import Base


class MeetingroomBookingSnapshot(Base):
    """会议室预定记录快照模型（P2统计用）。

    每日定时拉取企微预定记录，存入本地作为统计快照。
    非实时数据源 — 实时预定状态仍以企微API为准。

    Attributes:
        id: 自增主键
        meetingroom_id: 企微会议室ID
        booking_id: 企微预定ID
        subject: 会议主题
        booker: 预定人userid
        start_time: 会议开始时间
        end_time: 会议结束时间
        status: 预定状态（0=已预定, 1=已取消）
        snapshot_date: 快照日期
        created_at: 记录创建时间
    """

    __tablename__ = "meetingroom_booking_snapshot"

    # 自增主键
    id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    # 企微会议室ID
    meetingroom_id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, index=True, nullable=False)
    # 企微预定ID
    booking_id: Mapped[str] = mapped_column(String(64), index=True, nullable=False)
    # 会议主题
    subject: Mapped[str] = mapped_column(String(200), nullable=False, default="")
    # 预定人userid
    booker: Mapped[str] = mapped_column(String(64), nullable=False, default="")
    # 会议开始时间
    start_time: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, nullable=False)
    # 会议结束时间
    end_time: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, nullable=False)
    # 预定状态（0=已预定, 1=已取消）
    status: Mapped[int] = mapped_column(Integer, nullable=False, default=0)
    # 快照日期（用于按日期统计）
    snapshot_date: Mapped[date] = mapped_column(Date, index=True, nullable=False)
    # 记录创建时间
    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, server_default=func.now(), nullable=False)

    def __repr__(self) -> str:
        """返回模型的可读字符串表示。"""
        return (
            f"<MeetingroomBookingSnapshot(id={self.id}, meetingroom_id={self.meetingroom_id}, "
            f"booking_id='{self.booking_id}', subject='{self.subject}', snapshot_date={self.snapshot_date})>"
        )