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# 企微IT智能服务台 — 配置管理模块
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# 说明：使用 pydantic-settings 从环境变量读取所有配置项
# 优先级：环境变量 > .env 文件 > 默认值
# 所有配置项集中管理，避免散落在代码各处
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import os
from typing import List

import redis.asyncio as aioredis
from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict


class Settings(BaseSettings):
    """应用配置类。

    使用 pydantic-settings 自动从环境变量读取配置值。
    支持 .env 文件自动加载（开发环境便利）。

    Attributes:
        wecom_corp_id: 企业微信企业ID
        wecom_agent_id: 企业微信应用AgentId
        wecom_secret: 企业微信应用Secret
        wecom_token: 企业微信回调Token
        wecom_encoding_aes_key: 企业微信回调EncodingAESKey（43位）
        database_url: PostgreSQL 数据库连接地址
        redis_url: Redis 连接地址
        backend_host: 后端监听地址
        backend_port: 后端监听端口
        cors_origins: CORS 允许的源地址（逗号分隔）
    """

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 企微自建应用配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 企业ID（在企微管理后台 > 我的企业 > 企业信息 中查看）
    wecom_corp_id: str = "ww1234567890abcdef"
    # 应用AgentId（在企微管理后台 > 应用管理 > 自建应用 中查看）
    wecom_agent_id: str = "1000002"
    # 应用Secret（在企微管理后台 > 应用管理 > 自建应用 中查看）
    wecom_secret: str = "your-agent-secret"
    # 企微通讯录同步 Secret（管理工具 → 通讯录同步 → 开启接口同步）
    # 与应用 Secret 不同，此 Secret 有完整的通讯录读取权限
    # 如果配置了，get_department_list / get_department_members 将使用此 Secret 获取 access_token
    wecom_contact_secret: str = ""
    # 审批应用Secret（在企微管理后台 > 应用管理 > 审批 > 查看Secret）
    wecom_approval_secret: str = ""
    # 会议室API专用Secret（在企微管理后台 > 应用管理 > 会议室 > 可调用接口的应用 中配置）
    # 与应用Secret和通讯录Secret不同，用于获取会议室API的独立access_token
    wecom_meetingroom_secret: str = ""
    # 回调Token（在企微管理后台 > 应用管理 > 接收消息 中设置）
    wecom_token: str = "your-callback-token"

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 小鱼易联终端管理配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 小鱼易联企业ID
    xylink_enterprise_id: str = ""
    # SDK客户端ID
    xylink_client_id: str = ""
    # SDK客户端密钥
    xylink_client_secret: str = ""
    # 企业ID（扩展ID）
    xylink_ext_id: str = ""
    # API基础URL（小鱼易联开放平台）
    xylink_api_base: str = "https://sdk.xylink.com/api/rest/external/v1/"
    # 回调EncodingAESKey（43位字符串，用于消息加解密）
    wecom_encoding_aes_key: str = "your-aes-key-43-characters-long-encoding-key"

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 数据库配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    # PostgreSQL 连接地址
    # Docker 环境使用容器名 postgres，本地开发使用 localhost
    database_url: str = "postgresql://wecom:wecom_secret@localhost:5432/wecom_it_desk"

    # ----------------------------------------------------------------------
    # Redis 配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    # Redis 连接地址
    # Docker 环境使用容器名 redis，本地开发使用 localhost
    # 从环境变量 REDIS_URL 读取，格式: redis://:password@host:port/db
    redis_url: str = ""  # 默认为空，由环境变量 REDIS_URL 提供

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 服务配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 后端监听地址（0.0.0.0 表示监听所有网卡）
    backend_host: str = "0.0.0.0"
    # 后端监听端口
    backend_port: int = 8000
    # CORS 允许的源地址（逗号分隔的字符串）
    cors_origins: str = "http://localhost:5173,http://localhost:5174,http://localhost:5175"

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 运行期日志目录（供"运行期日志"管理页面读取）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 后端运行期日志（JSON 格式，由 utils.logging_config.setup_logging 写入）
    # 所在目录。容器内默认 /app/logs，可通过环境变量 RUNTIME_LOG_DIR 覆盖；
    # 宿主机需将真实日志目录挂载到该路径（见 docker-compose.yml backend 卷）。
    RUNTIME_LOG_DIR: str = os.getenv("RUNTIME_LOG_DIR", "/app/logs")

    # ----------------------------------------------------------------------
    # AI 服务配置（Dify）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # Dify API 端点（兼容 OpenAI Chat Completions 格式）
    # 必须通过环境变量 DIFY_API_URL 配置，不设置默认值（防止凭据泄露）
    dify_api_url: str = ""
    # Dify API Key（格式：base_url|app_id|app_name）
    # 必须通过环境变量 DIFY_API_KEY 配置，不设置默认值（防止凭据泄露）
    dify_api_key: str = ""
    # Dify API 请求超时（秒），在网络慢时可调大
    dify_timeout: int = 30

    # v4.0 P0-6: Dify 双路径超时预算切分（修复 proxy 兜底不可达）
    # 为什么：httpx 30s = wait_for 30s，native→proxy 串行最坏 60s，
    #        wait_for 必先触发，proxy 兜底数学上不可达。
    # 预算：native 12s + proxy 12s + 开销 < 30s，wait_for 保持为最后防线。
    dify_native_timeout: int = 12   # Dify 原生直连超时（秒）
    dify_proxy_timeout: int = 12    # Dify 代理路径超时（秒）

    # Dify 原生 API 配置（绕过 dify2openai 代理，直连 Dify /v1/chat-messages）
    # 为什么：dify2openai 代理存在 [object Object] 序列化 bug，
    #        直连 Dify 原生 API 可绕过此问题，且响应格式更简单（answer 字段直接返回内容）
    # 用法：配置后 get_structured_reply() 优先使用原生 API，未配置则回退到代理
    dify_native_base_url: str = ""   # 如 http://yw-dify.dc.servyou-it.com
    dify_native_api_key: str = ""    # 如 app-7jkRkAzvX4QM9v9SM3P8mMEO（仅 app key，不含管道分隔格式）

    # ----------------------------------------------------------------------
    # AI Wingman 服务配置（Dify Agent 2 — 坐席端辅助）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 坐席端 Wingman 专用 Dify API 端点（与员工端 Agent 分开）
    # 留空则禁用 Wingman 功能（不影响主流程）
    dify_wingman_api_url: str = ""
    # 坐席端 Wingman Dify API Key（需要新建 Agent 后填入，留空则禁用）
    # 格式：base_url|app_id|app_name（与 dify_api_key 相同格式）
    dify_wingman_api_key: str = ""
    # Wingman API 请求超时（秒）
    dify_wingman_timeout: int = 30

    # ----------------------------------------------------------------------
    # AI 分诊服务配置（Dify Agent 3 — 独立分诊应用）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # Dify 分诊应用 OpenAI 兼容接口地址（共用 dify2openai 代理，通过不同 API Key 区分）
    dify_triage_api_url: str = ""
    # Dify 分诊应用 API Key（格式：base_url|app_id|app_name）
    dify_triage_api_key: str = ""
    # Dify 分诊请求超时（秒），超时自动转人工
    dify_triage_timeout: int = 5

    # ----------------------------------------------------------------------
    # Mock 登录配置（测试阶段使用，跳过企微 OAuth2）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 是否启用 Mock 登录（默认 false，生产环境必须关闭）
    mock_login_enabled: bool = False

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 终端页面配置（小鱼易联会议室终端）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 终端页面基础URL（用于生成NE2005等不支持H5的终端的二维码）
    # 格式：https://域名/itterminal/
    terminal_base_url: str = "https://itsupport.servyou.com.cn/itterminal/"

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 开发模式配置(本地 docker-compose.dev.yml 用)
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 是否启用开发模式(本地开发环境,启用后挂载 /api/dev/* Mock OAuth 路由)
    # ⚠️ 生产环境必须为 false / 不设置
    # 启用的副作用:
    #   1. 后端启动时挂载 /api/dev/login /users /health 三个 Mock 端点
    #   2. /api/dev/login 跳过企微 OAuth 直接生成 token
    #   3. 启动日志会大声警告 "🧪 DEV_MODE enabled"
    dev_mode: bool = False
    # 开发模式默认 userid(本地前端兜底用,实际由前端 /api/dev/login 传入)
    dev_default_userid: str = "dev-user-001"
    # 开发模式默认姓名
    dev_default_name: str = "开发测试用户"
    # 开发模式默认部门
    dev_default_dept: str = "信息技术部"

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 运行环境 & 管理后台 IP 白名单（三端认证重构 AUTH-01）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 应用运行环境：dev / test / production
    # 控制 UA 校验 / IP 白名单 / 真实企微 OAuth 的启用（仅 production 启用）
    # 通过环境变量 APP_ENV 控制（默认 dev，避免本地误触发强校验）
    app_env: str = "dev"
    # 管理后台登录 IP 白名单（逗号分隔，支持 CIDR，如 10.240.0.0/16）
    # 仅允许白名单内的 IP 访问管理后台登录；其余 IP 返回 4004（无权限）
    # 通过环境变量 ADMIN_ALLOWED_IPS 覆盖
    admin_allowed_ips: str = "117.147.35.138,218.75.34.87,10.240.0.0/16"

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 审批模板配置（企微审批应用）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 资源申请审批模板ID（在企微审批应用设置中获取）
    approval_template_resource: str = ""
    # 设备申请审批模板ID（在企微审批应用设置中获取）
    approval_template_device: str = ""

    # ----------------------------------------------------------------------
    # ITSM 运维平台配置（一站式运维平台 OpenAPI）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # ITSM OpenAPI app_id（向ITSM平台方申请，用于签名认证）
    itsm_app_id: str = ""
    # ITSM OpenAPI app_secret（向ITSM平台方申请，用于签名认证）
    itsm_app_secret: str = ""
    # ITSM 生产环境基址
    itsm_base_url: str = "https://devops.dc.servyou-it.com/itsm"
    # ITSM 测试环境基址
    itsm_test_base_url: str = "https://test-devops.dc.servyou-it.com/itsm"

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 审批意图识别 Dify 应用配置（独立于主 AI 对话和自动化引擎）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # Dify 审批意图识别应用基址（OpenAI 兼容代理，如 http://yw-dify.dc.servyou-it.com/dify2openai）
    approval_dify_base_url: str = ""
    # Dify 审批意图识别应用 API Key
    approval_dify_api_key: str = ""
    # Dify 审批意图识别请求超时（秒）
    approval_dify_timeout: int = 15
    # 审批意图置信度阈值（≥ 此值才触发审批卡片）
    approval_confidence_threshold: float = 0.7

    # ----------------------------------------------------------------------
    # IT 资产升级审批推送配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    # Excel 资产清单文件路径（12个月度 sheet，含固定资产编码、开始使用日期等）
    # 通过环境变量 ASSET_EXCEL_PATH 覆盖
    asset_excel_path: str = "D:/资料/00-工作文件/03-资产管理/固定资产清单/资产记录/2025资产/2025资产1~12.xlsx"
    # 资产更换年限阈值（≥ 此年限视为符合更换条件）
    # 通过环境变量 ASSET_REPLACEMENT_THRESHOLD_YEARS 覆盖
    asset_replacement_threshold_years: int = 5

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 业务路由推荐配置（路由推荐功能）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 路由置信度阈值：Dify 返回的 routing_confidence ≥ 此值才触发名片推荐
    # 低于此值走正常 AI 回复流程，避免误路由
    routing_confidence_threshold: float = 0.7

    # ----------------------------------------------------------------------
    # v0.7.1 企微 SSO 入口配置 (task #85)
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 是否启用企微 SSO（true = 优先用企微 OAuth2 静默授权,失败时降级扫码）
    # 通过环境变量 WECOM_SSO_ENABLED 控制（默认 false,避免老用户被打扰）
    wecom_sso_enabled: bool = False
    # SSO OAuth 回调 base URL（企微要求 redirect_uri 必须用可信域名）
    # 生产: https://itsupport.servyou.com.cn  开发: http://localhost:5176
    wecom_sso_callback_base: str = ""

    # ----------------------------------------------------------------------
    # v0.5.4 应急页身份检测配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    # IT支持-咨询坐席 通讯录标签 ID（在企微管理后台 > 通讯录管理 > 标签管理 中查看）
    # 配置后,应急页会通过此标签判断当前用户是否为坐席
    # 留空则降级到下面的硬编码名单
    wecom_agent_tag_id: str = ""
    # 硬编码坐席 userid 列表（逗号分隔），作为标签检测的降级方案
    # 例："zhangsan,lisi,wangwu"（生产环境建议用标签方案）
    wecom_agent_userids: str = ""

    # ----------------------------------------------------------------------
    # v0.6.0 内容审核报警配置（占位,后续完善）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 合规通知企微群机器人 webhook
    content_audit_webhook: str = ""
    # 主管接收报警的 userid（多个用逗号分隔）
    content_audit_supervisor_userids: str = ""

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 阶段5 自动化闭环配置（环境变量前缀 AUTOMATION_*）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 说明：自动化引擎连接的外部系统基址与密钥占位。
    #   优先级：环境变量 AUTOMATION_* > 阶段1-4 既有的 system_configs 集成配置
    #   （huorong/lianruan/ragflow 在 app/integrations/*/config.py 中已有 getter）
    # 注意：密钥均为占位，生产环境必须通过环境变量注入，切勿硬编码真实密钥。
    # ----------------------------------------------------------------------
    # Dify（意图识别 / AI 编排）
    automation_dify_base_url: str = ""
    automation_dify_api_key: str = ""

    # RAGFlow（知识库检索，默认内网 :9380）
    automation_ragflow_base_url: str = "http://10.80.0.85:9380"
    automation_ragflow_api_key: str = ""

    # 火绒终端安全（HRESS HMAC-SHA1 签名）
    automation_huorong_base_url: str = ""
    automation_huorong_access_key_id: str = ""
    automation_huorong_access_key_secret: str = ""

    # 联软 LV7000（三层认证：IP白名单 + 账号密码 + Token）
    automation_lianruan_base_url: str = ""
    automation_lianruan_api_account: str = ""
    automation_lianruan_api_password: str = ""
    automation_lianruan_validate_key: str = ""

    # 北森 EHR（静态映射兜底）
    automation_ehr_base_url: str = ""
    automation_ehr_api_key: str = ""

    # 自动化阈值（JSON 字符串）：置信度下限 / 超时秒 / 连续未解决次数 / 高危必转
    # 管理后台可配（见 ScenarioConfig + 全局阈值），此处为默认值。
    automation_thresholds: str = '{"confidence_min":0.6,"timeout_seconds":60,"unresolved_threshold":2,"high_risk_force_handoff":true}'

    # ----------------------------------------------------------------------
    # Neo4j 图数据库配置（知识图谱存储 — Tier0 / T01）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # Neo4j bolt 协议连接地址（默认本地开发容器）
    neo4j_uri: str = "bolt://localhost:7687"
    # Neo4j 用户名
    neo4j_user: str = "neo4j"
    # Neo4j 密码（⚠️ 仅从环境变量注入，不设默认值）
    neo4j_password: str = ""
    # Neo4j 默认数据库名
    neo4j_database: str = "neo4j"
    # Neo4j 连接最大存活时间（秒）
    neo4j_max_connection_lifetime: int = 3600
    # Neo4j 连接池上限
    neo4j_max_connection_pool_size: int = 50
    # Neo4j 连接获取超时（秒）
    neo4j_connection_acquisition_timeout: int = 30

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 置信门控配置（D3 — 全局置信阈值）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # AI 回复置信度低于此阈值时，前端渲染"转人工"入口
    # 可通过环境变量 CONFIDENCE_GATE_THRESHOLD 覆盖
    confidence_gate_threshold: float = 0.7

    # ----------------------------------------------------------------------
    # RAGFlow Ingestion 开关（通道 C — 文档→KB）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 是否启用 RAGFlow 文档 ingestion 功能（默认关闭，需部署 RAGFlow 服务后开启）
    ragflow_ingestion_enabled: bool = False

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 百度语音识别（ASR）配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 百度智能云语音识别 AppID（在百度智能云控制台 > 语音技术 中查看）
    baidu_asr_app_id: str = ""
    # 百度 ASR API Key
    baidu_asr_api_key: str = ""
    # 百度 ASR Secret Key
    baidu_asr_secret_key: str = ""

    # ----------------------------------------------------------------------
    # Qwen-VL 视觉理解配置（D5 — 截图理解）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 本地 Qwen-VL 模型名称（Dify vision workflow 中配置的模型标识）
    qwen_vl_model: str = "Qwen3-VL-8B-Instruct"
    # Dify Vision Workflow API 端点（独立于 Wingman Agent）
    dify_vision_api_url: str = ""
    # Dify Vision Workflow API Key
    dify_vision_api_key: str = ""

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 阶段5 自动化闭环外部系统配置（简化命名，供管理后台展示）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # Dify（意图识别 / AI 编排）
    dify_base_url: str = ""
    dify_key: str = ""

    # RAGFlow（知识库检索）
    ragflow_base_url: str = ""

    # 火绒终端安全（HRESS HMAC-SHA1 签名）
    huorong_base_url: str = ""
    huorong_key: str = ""
    huorong_secret: str = ""

    # 联软 LV7000（三层认证：IP白名单 + 账号密码 + Token）
    lianruan_base_url: str = ""
    lianruan_username: str = ""
    lianruan_password: str = ""
    lianruan_api_key: str = ""

    # 北森 EHR（静态映射兜底）
    ehr_base_url: str = ""

    # ----------------------------------------------------------------------
    # P2 上下文压缩配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    context_compress_threshold: int = 6000       # 压缩触发阈值（token数）
    context_compress_timeout: int = 30           # LLM摘要超时（秒）
    context_max_compress_level: int = 3          # 渐进式压缩最大级别
    context_keep_recent_turns: int = 4           # 压缩后保留最近对话轮数
    context_compress_ratio_warn: float = 0.3     # 压缩率警告阈值

    # ----------------------------------------------------------------------
    # P3 多轮纠错配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    max_undo_count: int = 5                      # 最大撤销更正次数

    def get_automation_thresholds(self) -> dict:
        """解析自动化阈值配置，返回带默认值的字典。

        为什么单独成方法：阈值是 JSON 字符串（便于通过环境变量整体注入），
        解析失败时回退到代码内默认值，避免单点配置错误导致引擎不可用。
        """
        default = {
            "confidence_min": 0.6,
            "timeout_seconds": 60,
            "unresolved_threshold": 2,
            "high_risk_force_handoff": True,
        }
        try:
            import json as _json
            if self.automation_thresholds:
                parsed = _json.loads(self.automation_thresholds)
                if isinstance(parsed, dict):
                    default.update(parsed)
        except Exception as e:  # 解析失败仅记日志，不中断启动
            logger.warning(f"自动化阈值解析失败，使用默认值: {e}")
        return default

    # ----------------------------------------------------------------------
    # Pydantic-settings 配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    model_config = SettingsConfigDict(
        # 自动从 .env 文件加载环境变量
        env_file=".env",
        # .env 文件编码
        env_file_encoding="utf-8",
        # 环境变量名大小写不敏感
        case_sensitive=False,
        # 额外字段不允许（防止拼写错误的配置被忽略）
        extra="ignore",
    )

    @property
    def cors_origins_list(self) -> List[str]:
        """将 CORS 源地址字符串解析为列表。

        将逗号分隔的字符串（如 "http://a,http://b"）
        转换为列表（如 ["http://a", "http://b"]），
        方便 FastAPI 的 CORSMiddleware 使用。

        Returns:
            List[str]: CORS 允许的源地址列表
        """
        # 去除每项的前后空格，过滤空字符串
        return [origin.strip() for origin in self.cors_origins.split(",") if origin.strip()]

    def create_redis_client(self) -> aioredis.Redis:
        """创建 Redis 异步客户端实例。

        使用单独的 host/port/password 参数，避免 URL 解析问题
        （特别是密码中包含特殊字符 ! @ # 时）。

        自动附加 protocol=2 参数，强制使用 RESP2 协议。
        原因：Windows 版 Redis 3.x 不支持 RESP3 协议（HELLO 命令），
        而 redis-py 8.0+ 默认使用 RESP3，会导致连接失败。
        全项目统一使用此方法创建 Redis 客户端，避免协议不匹配。

        Returns:
            aioredis.Redis: 配置好的 Redis 异步客户端
        """
        # 连接超时保护：防止 Redis 不可达时请求无限挂起
        # （历史事故：REDIS_URL 密码含 @ # 导致 urlparse 解析到错误 host，
        #  连接一直挂起，最终表现为登录接口超时 / 502 / 浏览器"网络连接失败"）
        socket_connect_timeout = 5
        socket_timeout = 5

        # 如果 redis_url 为空，使用默认值
        if not self.redis_url:
            # 默认值：本地 Redis
            return aioredis.Redis(
                host="localhost",
                port=6379,
                protocol=2,
                decode_responses=True,
                socket_connect_timeout=socket_connect_timeout,
                socket_timeout=socket_timeout,
            )

        # 解析 REDIS_URL 提取连接参数
        # 格式: redis://:password@host:port/db
        # ⚠️ 密码可能含 URL 保留字符（@ # ! 等），部署时必须用 URL-encode：
        #    @ → %40, # → %23, ! → %21
        #   例: R3d!s@2026#Secure → R3d%21s%402026%23Secure
        # urlparse 不会自动解码百分号编码，这里用 unquote 还原真实密码/主机
        from urllib.parse import urlparse, unquote
        parsed = urlparse(self.redis_url)

        # 提取密码（先尝试标准 urlparse 字段，失败则从 netloc 兜底）
        password = parsed.password
        if not password:
            # 尝试从 netloc 中提取（格式 :password@host）
            netloc = parsed.netloc
            if "@" in netloc:
                password = netloc.split("@")[0].split(":")[-1]
        if password:
            password = unquote(password)

        hostname = unquote(parsed.hostname) if parsed.hostname else "localhost"
        port = parsed.port or 6379
        db = parsed.path and int(parsed.path.lstrip("/")) or 0

        return aioredis.Redis(
            host=hostname,
            port=port,
            password=password,
            db=db,
            protocol=2,
            decode_responses=True,
            socket_connect_timeout=socket_connect_timeout,
            socket_timeout=socket_timeout,
        )


# 创建全局配置实例
# 整个应用通过 from app.config import settings 使用同一个实例
settings = Settings()