# =============================================================================
# 企微智能IT支持服务台 — 配置管理模块
# =============================================================================
# 说明：使用 pydantic-settings 从环境变量读取所有配置项
# 优先级：环境变量 > .env 文件 > 默认值
# 所有配置项集中管理，避免散落在代码各处
# =============================================================================

from typing import List

from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict


class Settings(BaseSettings):
    """应用配置类。

    使用 pydantic-settings 自动从环境变量读取配置值。
    支持 .env 文件自动加载（开发环境便利）。

    Attributes:
        wecom_corp_id: 企业微信企业ID
        wecom_agent_id: 企业微信应用AgentId
        wecom_secret: 企业微信应用Secret
        wecom_token: 企业微信回调Token
        wecom_encoding_aes_key: 企业微信回调EncodingAESKey（43位）
        database_url: PostgreSQL 数据库连接地址
        redis_url: Redis 连接地址
        backend_host: 后端监听地址
        backend_port: 后端监听端口
        cors_origins: CORS 允许的源地址（逗号分隔）
    """

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 企微自建应用配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 企业ID（在企微管理后台 > 我的企业 > 企业信息 中查看）
    wecom_corp_id: str = "ww1234567890abcdef"
    # 应用AgentId（在企微管理后台 > 应用管理 > 自建应用 中查看）
    wecom_agent_id: str = "1000002"
    # 应用Secret（在企微管理后台 > 应用管理 > 自建应用 中查看）
    wecom_secret: str = "your-agent-secret"
    # 回调Token（在企微管理后台 > 应用管理 > 接收消息 中设置）
    wecom_token: str = "your-callback-token"
    # 回调EncodingAESKey（43位字符串，用于消息加解密）
    wecom_encoding_aes_key: str = "your-aes-key-43-characters-long-encoding-key"

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 数据库配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    # PostgreSQL 连接地址
    # Docker 环境使用容器名 postgres，本地开发使用 localhost
    database_url: str = "postgresql://wecom:wecom_secret@localhost:5432/wecom_it_desk"

    # ----------------------------------------------------------------------
    # Redis 配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    # Redis 连接地址
    # Docker 环境使用容器名 redis，本地开发使用 localhost
    redis_url: str = "redis://localhost:6379/0"

    # ----------------------------------------------------------------------
    # 服务配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 后端监听地址（0.0.0.0 表示监听所有网卡）
    backend_host: str = "0.0.0.0"
    # 后端监听端口
    backend_port: int = 8000
    # CORS 允许的源地址（逗号分隔的字符串）
    cors_origins: str = "http://localhost:5173,http://localhost:5174"

    # ----------------------------------------------------------------------
    # AI 服务配置（Dify）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # Dify API 端点（兼容 OpenAI Chat Completions 格式）
    # 预生产：http://yw-dify.dc.servyou-it.com/dify2openai/v1/chat/completions
    dify_api_url: str = "http://yw-dify.dc.servyou-it.com/dify2openai/v1/chat/completions"
    # Dify API Key（格式：base_url|app_id|app_name）
    dify_api_key: str = "http://yw-dify.dc.servyou-it.com/v1|app-UaTWYdBSwN6VktKQlbh5YN5H|Chat"
    # Dify API 请求超时（秒），在网络慢时可调大
    dify_timeout: int = 30

    # ----------------------------------------------------------------------
    # AI Wingman 服务配置（Dify Agent 2 — 坐席端辅助）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 坐席端 Wingman 专用 Dify API 端点（与员工端 Agent 分开）
    # 留空则禁用 Wingman 功能（不影响主流程）
    dify_wingman_api_url: str = "http://yw-dify.dc.servyou-it.com/dify2openai/v1/chat/completions"
    # 坐席端 Wingman Dify API Key（需要新建 Agent 后填入，留空则禁用）
    # 格式：base_url|app_id|app_name（与 dify_api_key 相同格式）
    dify_wingman_api_key: str = ""
    # Wingman API 请求超时（秒）
    dify_wingman_timeout: int = 30

    # ----------------------------------------------------------------------
    # Mock 登录配置（测试阶段使用，跳过企微 OAuth2）
    # ----------------------------------------------------------------------
    # 是否启用 Mock 登录（默认 false，生产环境必须关闭）
    mock_login_enabled: bool = False

    # ----------------------------------------------------------------------
    # Pydantic-settings 配置
    # ----------------------------------------------------------------------
    model_config = SettingsConfigDict(
        # 自动从 .env 文件加载环境变量
        env_file=".env",
        # .env 文件编码
        env_file_encoding="utf-8",
        # 环境变量名大小写不敏感
        case_sensitive=False,
        # 额外字段不允许（防止拼写错误的配置被忽略）
        extra="ignore",
    )

    @property
    def cors_origins_list(self) -> List[str]:
        """将 CORS 源地址字符串解析为列表。

        将逗号分隔的字符串（如 "http://a,http://b"）
        转换为列表（如 ["http://a", "http://b"]），
        方便 FastAPI 的 CORSMiddleware 使用。

        Returns:
            List[str]: CORS 允许的源地址列表
        """
        # 去除每项的前后空格，过滤空字符串
        return [origin.strip() for origin in self.cors_origins.split(",") if origin.strip()]


# 创建全局配置实例
# 整个应用通过 from app.config import settings 使用同一个实例
settings = Settings()