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# 企微IT智能服务台 — 路由命中事件模型（P1）
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# 说明：对应数据库 routing_events 表，记录每次路由推荐事件
#   用于后续优化 Prompt 准确率、分析高频非IT业务
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# 记录字段：会话ID、员工消息内容、识别的业务类别、推荐联系人、是否点击联系
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from datetime import datetime

from sqlalchemy import Boolean, DateTime, Float, ForeignKey, Index, Integer, String
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column

from app.database import Base


class RoutingEvent(Base):
    """路由命中事件模型 — 对应 routing_events 表（P1）。

    记录每次路由推荐事件，为后续优化 Prompt 准确率、分析高频非IT业务
    提供数据支撑。

    Attributes:
        id: 主键，自增
        conversation_id: 会话ID（外键）
        employee_id: 员工ID
        message_content: 触发路由的员工消息（截断至500字）
        business_category: 识别的业务类别
        routing_confidence: 路由置信度
        contact_id: 推荐的联系人ID（外键）
        contact_name: 联系人姓名（冗余存储）
        is_clicked: 员工是否点击了「联系TA」
        created_at: 创建时间
    """

    __tablename__ = "routing_events"

    # 主键：自增整数
    id: Mapped[int] = mapped_column(
        Integer,
        primary_key=True,
        autoincrement=True,
        comment="主键",
    )

    # 会话ID（外键，关联 conversations 表）
    conversation_id: Mapped[str] = mapped_column(
        String(36),
        ForeignKey("conversations.id", ondelete="CASCADE"),
        nullable=False,
        comment="会话ID",
    )

    # 员工ID
    employee_id: Mapped[str] = mapped_column(
        String(64),
        nullable=False,
        comment="员工ID",
    )

    # 触发路由的员工消息内容（截断至500字防止过长）
    message_content: Mapped[str] = mapped_column(
        String(500),
        nullable=False,
        comment="触发路由的员工消息（截断）",
    )

    # 识别的业务类别（行政/人力资源/财务/法务/行政-物业）
    business_category: Mapped[str] = mapped_column(
        String(50),
        nullable=False,
        comment="识别的业务类别",
    )

    # 路由置信度（0.0~1.0，≥0.7 触发名片推荐）
    routing_confidence: Mapped[float] = mapped_column(
        Float,
        nullable=False,
        comment="路由置信度",
    )

    # 推荐的联系人ID（外键，关联 business_contacts 表）
    contact_id: Mapped[int | None] = mapped_column(
        Integer,
        ForeignKey("business_contacts.id", ondelete="SET NULL"),
        nullable=True,
        default=None,
        comment="推荐的联系人ID",
    )

    # 联系人姓名（冗余存储，避免联系人删除后丢失记录）
    contact_name: Mapped[str] = mapped_column(
        String(50),
        nullable=False,
        comment="联系人姓名（冗余）",
    )

    # 员工是否点击了「联系TA」按钮
    is_clicked: Mapped[bool] = mapped_column(
        Boolean,
        nullable=False,
        default=False,
        comment="是否点击了联系TA",
    )

    # 创建时间
    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
        DateTime(timezone=True),
        nullable=False,
        default=datetime.now,
        comment="创建时间",
    )

    # 索引定义
    __table_args__ = (
        # 按业务类别查询（分析高频非IT业务）
        Index("idx_routing_events_category", "business_category"),
        # 按会话ID查询（查看某会话的路由历史）
        Index("idx_routing_events_conv", "conversation_id"),
    )

    def __repr__(self) -> str:
        """路由事件对象的字符串表示，方便调试。"""
        return (
            f"<RoutingEvent(id={self.id}, conv={self.conversation_id}, "
            f"category={self.business_category}, confidence={self.routing_confidence})>"
        )