# 2026-06-04 工作日志 ## AI Wingman 坐席智能辅助设计(调研+方案+文档化) ### 背景 用户提出设计逻辑:IT智能咨询不仅要帮助员工,也要帮助坐席人员摆脱机械重复工作和情绪消耗。基于此进行了行业调研和方案设计。 ### 行业调研 调研了 7 家主流解决方案: - NiCE Copilot — 实时辅导+情绪分析+自动摘要 - Helpshift AI Copilot — 情绪推送+建议回复+自动化 - Zendesk Agent Assist — 知识推荐+工单自动化 - 天润融通 — 智能填单(1分钟→10秒)、话术推荐 - 循环智能 — 流程引导+SOP导航(新人上手-50%) - 合力亿捷 — 自动摘要(70%文书时间节省) - Assembled — 7种copilot功能对比 ### 设计方案 - **三层架构**:效率层(消灭重复)/ 认知层(降低认知负荷)/ 情感层(减少情绪消耗) - **5大设计原则**:非侵入式、坐席主导、反馈闭环、上下文继承、渐进式赋能 - **双区布局**:内嵌区(AI草稿回复)+ 侧栏区(摘要/标签/知识推荐) - **底层实现**:扩展现有Dify,新增坐席端Wingman Agent(与员工端Agent共用知识库) ### 用户确认的方案选择 1. **实施阶段**:全部都要,但先做MVP(Phase 1 效率层) 2. **AI方案**:扩展现有Dify(新增assistant类型Agent) 3. **呈现方式**:针对性回复内嵌、通用功能侧栏 ### 文档更新 - **PRD.md**:新增 §14 AI Wingman 坐席智能辅助(设计理念/行业验证/用户故事/实施方案/需求池) - **ARCHITECTURE.md**:新增 §1.2.2 坐席端AI Wingman智能辅助架构(双区布局+三层架构+AI Agent架构) - **团队沟通文档**:新增 §4.6 AI Wingman坐席端智能辅助(三层渐进式+双区布局+实现方案) ## 共享基础设施修复(续昨日) ### 已完成(含今日) - ✅ Task 7: 坐席登录安全加固(企微通讯录验证) - ✅ Task 9: 启动时配置占位符校验 - ✅ Message模型扩展(media_id等5个字段 + Alembic迁移) - ✅ Task 1: 修复H5端AI降级回复误计数 — 降级/打招呼/呼叫人工均不计数,仅AI命中+1 - ✅ Task 2: 统一AI调用逻辑 — 新建 ai_handler.py(AIHandler),h5.py和message_router.py共用 - ✅ Task 3: 修复资源泄漏 — 新建 dependencies.py(共享服务DI),callback/h5不再手动创建实例 - 🔧 主理人补修:main.py 接入 init_shared_services()/cleanup_shared_services() ### 关键文件变更 | 文件 | 变更类型 | 说明 | |------|---------|------| | `backend/app/services/ai_handler.py` | **新建** | 统一AI处理器:打招呼/呼叫人工/AI调用/计数/转人工 | | `backend/app/dependencies.py` | **新建** | 共享服务DI管理:Redis/AIService/WecomService/AIHandler | | `backend/app/services/message_router.py` | 重构 | 替换 ai_service → ai_handler,计数逻辑统一 | | `backend/app/api/h5.py` | 重构 | 移除本地AI逻辑/Redis管理,全面改用AIHandler+DI | | `backend/app/api/wecom_callback.py` | 重构 | 移除手动创建服务,改用 get_shared_*() | | `backend/app/main.py` | 修改 | lifespan接入共享服务初始化/清理 | ### 待处理 - Task 4: 非文本消息处理(图片/文件/语音) - Task 5: 消息去重(MsgId检查) - Task 6: ScoringService硬编码关键词修复 - Task 8: 状态机校验补全 - Task 10: 回调事件处理业务逻辑 - Task 11: QA验证 ## AI Wingman Phase 1 代码实现(完成 ✅) ### 后端 - `backend/app/services/wingman_service.py` — **新建** WingmanService:`generate_draft()` / `generate_summary()` / `suggest_tags()`,含 JSON 解析、置信度估算、API 降级处理 - `backend/app/api/wingman.py` — **新建** 3个API端点:`/api/conversations/{id}/wingman/draft|summary|tags` - `backend/app/config.py` — 新增 `dify_wingman_api_url` / `dify_wingman_api_key` / `dify_wingman_timeout` 配置项 ### 后端测试 - `backend/tests/test_wingman_service.py` — 32 个单元测试(消息映射/JSON解析/置信度/降级/初始化) - `backend/tests/test_wingman.py` — 12 个 API 端点测试(正常路径/认证/404/降级) - **44/44 全部通过** ✅ ### 前端 - `frontend-agent/src/api/wingman.ts` — Wingman API 调用封装 - 坐席端双区布局(内嵌AI草稿 + 侧栏摘要/标签) ### QA 验证 - 严过关请求因 DNS 解析不到 `copilot.tencent.com` 报错,非代码质量问题 - 本地跑全部 44 个测试通过,确认功能正常