chore: docs 结构整改 + compose 双目录对齐(合并重建提交)

本提交为 .git 对象库损坏后的重建提交,内容等价于原先三个本地提交
(5e2fd4c2 / 57a53c98 / 5d7e1873)的累积结果,未做任何额外改动。

一、docs 结构整改(整改 #14)
根因:重构时新结构为 untracked 文件,执行 git stash(未带 -u)未纳入,
随后 git reset 拉回 HEAD 旧 tracked 树,导致旧树复活、新旧两棵目录
树并存于 docs/,共 791 文件、双分类体系冲突。

修复动作:
- b2 同名异主题文件改名迁移保全 9 个
- C 类 39 个孤立文件按主题正确归类
- A/B1 类 222 个重复文件删除(新结构已有内容副本)
- 9 个旧独有空目录删除
- 270 处内部引用按 verified 映射改写
- 整改记录 #14 登记于 04-运维文档/部署运维

结果:docs 791 → 569 文件,顶层仅规范 8 类 + 治理文件,单树恢复。
残留:约 20 处指向从未存在文件的陈旧死链,归入独立文档卫生任务。

二、compose 双目录对齐(消除踩坑 A)
- docker-compose.yml:nginx 前端挂载全部由根目录 frontend-*/dist
  改为 src/frontend-*/dist(h5 / agent / admin / terminal)
- docker-compose.dev.yml:dev 服务 build context 与卷同步改 src/
- 效果:本地 docker compose up 不再把根目录 stale dist 挂回,
  与线上一致,分叉隐患消除(已 docker compose config 校验通过)

防复发铁律:
- 重构须提交;仓库修复须 git stash -u 或先 commit
- 新结构须 git add 并提交,避免再次 untracked 复活
- H5 改动只动 src/frontend-h5/,禁改根目录遗留 frontend-*/
This commit is contained in:
Simon
2026-08-07 22:31:32 +08:00
parent 5a77a89ab1
commit facc04aa65
573 changed files with 129347 additions and 909 deletions
@@ -0,0 +1,53 @@
# IT智能服务台 — 技术架构优化建议
> **版本**: v1.0
> **日期**: 2026-07-10
> **作者**: 宋献
> **类型**: 技术 - 架构优化
> **源自**: 方案-全套改造建议与推广-v1.0.md
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## 一、后端架构优化
| 改造项 | 现状 | 建议 |
|--------|------|------|
| **WS断连体验** | 断连后3秒轮询降级,但用户无感知 | 增加"网络重连中"toast提示,重连成功后自动恢复 |
| **消息缓存策略** | `h5_messages_cache` 7天/100条 | 增加缓存命中率监控,按会话热度动态调整上限 |
| **头像代理** | `/api/avatar/proxy` 解决COEP/CSP | 增加缓存层,避免每次请求都代理 |
| **审批意图识别** | Dify API Key已配置 | 增加fallback策略,Dify不可用时降级为关键词匹配 |
| **历史消息共享** | P1-20 待开发 | 邀请时支持选择共享范围(全部/最近N条/从某条开始) |
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## 二、日志与监控优化
| 建议 | 理由 |
|------|------|
| **日志结构化** | 后端日志增加结构化字段(会话ID/坐席ID/操作类型),便于审计分析 |
| **性能监控** | 接入前端性能监控(首屏时间、WS连接稳定性),量化体验提升 |
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## 三、技术债务与重构
| 改造项 | 价值 | 关键动作 |
|--------|------|---------|
| **知识库真可用** | 知识建议→训练师审批→入库→AI引用,全闭环 | 1. 取消注释 `knowledge_iteration_router` 2. 挂载API 3. Neo4j图存储写入 4. 审批流打通 |
| **置信门控** | 低置信度问题自动转人工 | Dify 返回 confidence score → 阈值判断 → 自动转人工 |
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## 四、技术层面其他建议
| 建议 | 理由 |
|------|------|
| **A/B测试框架** | AI回复策略、置信度阈值等可A/B测试,数据驱动调优 |
| **灰度发布机制** | 前端改造分批灰度,降低全量发布风险 |
| **性能监控** | 接入前端性能监控(首屏时间、WS连接稳定性),量化体验提升 |
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> **关联文档**
> - 产品功能层面: `01-产品文档/00-产品规划/全套改造建议-产品功能层面-v1.0.md`
> - 前端改造建议: `02-技术文档/前端改造/前端改造建议-v1.0.md`