feat(backend): RBAC admin roles + runtime logs service

backend/app/api/admin_api.py

@@ -15,6 +15,7 @@
 # =============================================================================
 
 import logging
+from datetime import datetime
 from typing import Optional
 from uuid import UUID
 
@@ -895,12 +896,37 @@ async def get_agent_performance(
 async def get_system_logs(
     page: int = Query(1, ge=1, description="页码"),
     page_size: int = Query(50, ge=1, le=200, description="每页条数"),
+    config_key: Optional[str] = Query(None, description="按配置键精确筛选"),
+    changed_by: Optional[str] = Query(None, description="按操作人 agent_id 精确筛选"),
+    from_time: Optional[datetime] = Query(None, alias="from", description="变更时间起始(ISO8601, 闭区间)"),
+    to_time: Optional[datetime] = Query(None, alias="to", description="变更时间截止(ISO8601, 闭区间)"),
     admin: Agent = Depends(require_admin),
     db: AsyncSession = Depends(get_db),
 ):
-    """获取系统日志（配置变更日志）。"""
+    """获取系统日志（配置变更日志），支持配置键/操作人/时间范围筛选。
-    result = await admin_service.get_system_logs(db, page=page, page_size=page_size)
+
-    return success_response(data=result)# ---------- GET /api/admin/integrations/lianruan/terminals/{devname}/detail ----------
+    Args:
+        config_key: 按配置键精确匹配（可选）
+        changed_by: 按操作人 agent_id 精确匹配（可选）
+        from_time: 变更时间起始（别名 from，可选）
+        to_time: 变更时间截止（别名 to，可选）
+
+    Returns:
+        Dict: 统一响应格式，包含筛选后的配置变更日志
+    """
+    result = await admin_service.get_system_logs(
+        db,
+        page=page,
+        page_size=page_size,
+        config_key=config_key,
+        changed_by=changed_by,
+        from_time=from_time,
+        to_time=to_time,
+    )
+    return success_response(data=result)
+
+
+# ---------- GET /api/admin/integrations/lianruan/terminals/{devname}/detail ----------
 @router.get("/integrations/lianruan/terminals/{devname}/detail")
 async def get_lianruan_terminal_detail(
     devname: str,

backend/app/api/admin_roles.py

@@ -13,12 +13,14 @@ import logging
 from datetime import datetime
 from typing import List, Optional
 
+import redis.asyncio as aioredis
 from fastapi import APIRouter, Depends, Query
 from sqlalchemy import select, func
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 
-from app.dependencies import get_current_user, UserInfo, require_role
+from app.dependencies import get_current_user, UserInfo, require_role, dep_redis
 from app.database import get_db
+from app.models.employee import Employee
 from app.models.role import Role
 from app.models.role_mapping_rule import RoleMappingRule
 from app.models.user_role import UserRole
@@ -30,6 +32,7 @@ from app.schemas.role import (
     RoleResponse,
     UserRoleResponse,
 )
+from app.services.employee_directory import get_org_directory, resolve_target
 from app.utils.response import AppException, success_response
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -146,22 +149,27 @@ async def list_user_role_assignments(
     """
     # 使用 LEFT OUTER JOIN：即使 user_roles.role_id 在 roles 表中已不存在
     # （例如角色被重建导致 UUID 变化），也保留该条分配记录，避免已分配用户被静默隐藏。
+    # 同时 LEFT JOIN employees 表获取员工姓名。
     # assigned_at 定义为 NOT NULL，nulls_last() 无意义，直接降序即可（SQLite/PG 通用）。
     stmt = (
-        select(UserRole, Role)
+        select(UserRole, Role, Employee)
         .outerjoin(Role, UserRole.role_id == Role.id)
+        .outerjoin(Employee, UserRole.employee_id == Employee.employee_id)
         .order_by(UserRole.assigned_at.desc())
     )
     result = await db.execute(stmt)
     rows = result.all()
 
     assignments = []
-    for user_role, role in rows:
+    for user_role, role, employee in rows:
         # role 可能为 None（孤儿记录），做兜底展示，而不是丢弃该用户
         role_name = role.name if role else "unknown"
         role_display = (role.display_name or role.name) if role else "未知角色"
+        # employee 可能为 None（员工已从组织架构移除）
+        employee_name = employee.name if employee else ""
         assignments.append({
             "employee_id": user_role.employee_id,
+            "employee_name": employee_name,
             "role_name": role_name,
             "role_display_name": role_display,
             "source": user_role.source or "manual",
@@ -183,22 +191,46 @@ async def assign_role(
     body: RoleAssignRequest,
     admin: UserInfo = Depends(require_admin),
     db: AsyncSession = Depends(get_db),
+    redis: aioredis.Redis = Depends(dep_redis),
 ):
     """手动分配角色。
 
     为指定用户分配角色，记录分配者和分配原因。
+    支持输入「员工账号 或 姓名」：
+      - 先经 employee_directory.resolve_target 解析为企微 UserID；
+      - 再用企微通讯录实时校验该员工确实属于企微组织架构（不在组织内则拒绝）。
     安全限制：禁止管理员给自己分配角色。
 
     Args:
-        body: 分配角色请求
+        body: 分配角色请求（target=账号/姓名，或兼容 employee_id）
         admin: 管理员（权限校验）
         db: 数据库会话
+        redis: Redis 客户端（组织目录缓存用）
 
     Returns:
         Dict: 统一响应格式
     """
+    # 取待解析的目标（优先 target，兼容旧 employee_id）
+    raw = (body.target or body.employee_id or "").strip()
+    if not raw:
+        raise AppException(4001, "请输入员工账号或姓名")
+
+    # 解析 + 实时校验：是否为企微组织架构内的真实员工
+    resolved = await resolve_target(raw, db, redis)
+    if resolved.get("ambiguous"):
+        cands = resolved["candidates"]
+        names = "、".join(f"{c['name']}({c['employee_id']})" for c in cands[:5])
+        raise AppException(
+            4016,
+            f"匹配到多名员工，请改用员工账号精确分配：{names}",
+        )
+    if not resolved.get("found"):
+        raise AppException(4017, resolved.get("reason", "员工不存在"))
+
+    employee_id = resolved["employee_id"]
+
     # 安全限制：禁止管理员给自己分配角色
-    if body.employee_id == admin.employee_id:
+    if admin.employee_id and employee_id == admin.employee_id:
         raise AppException(4014, "不能给自己分配角色")
 
     # 查询目标角色
@@ -211,7 +243,7 @@ async def assign_role(
 
     # 检查是否已拥有该角色
     existing_stmt = select(UserRole).where(
-        UserRole.employee_id == body.employee_id,
+        UserRole.employee_id == employee_id,
         UserRole.role_id == role.id,
     )
     existing_result = await db.execute(existing_stmt)
@@ -222,7 +254,7 @@ async def assign_role(
 
     # 创建用户角色关联
     user_role = UserRole(
-        employee_id=body.employee_id,
+        employee_id=employee_id,
         role_id=role.id,
         source="manual",
         assigned_by=admin.employee_id,
@@ -230,11 +262,50 @@ async def assign_role(
     db.add(user_role)
     await db.commit()
 
-    logger.info(f"管理员 {_mask_sensitive_data(admin.employee_id)} 为用户 {_mask_sensitive_data(body.employee_id)} 分配角色 {body.role_name}，原因：{body.reason}")
+    logger.info(f"管理员 {_mask_sensitive_data(admin.employee_id)} 为用户 {_mask_sensitive_data(employee_id)} 分配角色 {body.role_name}，原因：{body.reason}")
 
     return success_response(message=f"角色 {body.role_name} 分配成功")
 
 
+# ---------- GET /api/admin/roles/employees/search ----------
+@router.get("/employees/search")
+async def search_employees(
+    q: str = Query("", description="姓名或员工账号关键字"),
+    admin: UserInfo = Depends(require_admin),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db),
+    redis: aioredis.Redis = Depends(dep_redis),
+):
+    """员工目录搜索（分配角色时自动补全用）。
+
+    返回匹配关键字的员工候选（账号 + 姓名 + 部门），并在 full_directory 字段
+    标明当前目录是否覆盖全公司（True=企微全组织；False=仅已登录员工，需开通
+    通讯录读取权限才能搜索全公司）。
+
+    Args:
+        q: 搜索关键字（姓名或账号，至少 1 个字符）
+        admin: 管理员（权限校验）
+        db: 数据库会话
+        redis: Redis 客户端
+
+    Returns:
+        Dict: { items: [...], full_directory: bool|None }
+    """
+    q = (q or "").strip()
+    if len(q) < 1:
+        return success_response(data={"items": [], "full_directory": None})
+
+    directory, full = await get_org_directory(db, redis)
+    ql = q.lower()
+    hits = [
+        m for m in directory
+        if ql in (m["employee_id"] or "").lower()
+        or ql in (m["name"] or "").lower()
+    ]
+    # 优先精确账号命中，其次姓名包含
+    items = hits[:20]
+    return success_response(data={"items": items, "full_directory": full})
+
+
 # ---------- POST /api/admin/roles/revoke ----------
 @router.post("/revoke")
 async def revoke_role(

backend/app/api/messages.py

@@ -243,6 +243,7 @@ async def send_message(
     try:
         # 构建消息载荷
         msg_payload = MessageResponse.model_validate(message).model_dump()
+        msg_payload["message_id"] = msg_payload["id"]
 
         # 构建 WebSocket 事件
         ws_event = {

backend/app/api/router.py

@@ -243,6 +243,12 @@ api_router.include_router(auth_wecom_sso_router, tags=["企微SSO"])
 from app.api.audit_logs import router as audit_logs_router
 api_router.include_router(audit_logs_router, tags=["审计日志"])
 
+# 运行期日志 API (standard SOP 第三阶段 — 管理后台日志体系)
+# GET /api/admin/runtime-logs            — 分页 + 多条件筛选(级别/时间/关键字)
+# GET /api/admin/runtime-logs?download=true — 命中行文本下载(附件)
+from app.api.runtime_logs import router as runtime_logs_router
+api_router.include_router(runtime_logs_router, tags=["运行期日志"])
+
 # 阶段5 自动化闭环 API
 # POST /itportal/automation/sessions                       — 创建自动化会话
 # GET  /itportal/automation/sessions                       — 会话列表

backend/app/api/runtime_logs.py

@@ -0,0 +1,71 @@
+# =============================================================================
+# 企微IT智能服务台 — 运行期日志 API (standard SOP 第三阶段)
+# =============================================================================
+# 说明：管理后台查看后端运行期日志
+#   GET /admin/runtime-logs           正常查询（分页 + 级别/时间/关键字筛选）
+#   GET /admin/runtime-logs?download=true  下载命中行（text/plain 附件）
+# 权限：require_admin（非 admin 返回 403，由依赖装饰器强制）
+# =============================================================================
+
+import logging
+from datetime import datetime
+from typing import Optional
+
+from fastapi import APIRouter, Depends, Query
+from fastapi.responses import StreamingResponse
+
+from app.dependencies import require_admin, get_current_user, UserInfo
+from app.services.runtime_log_service import (
+    iter_runtime_log_lines,
+    query_runtime_logs,
+)
+from app.utils.response import success_response
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+router = APIRouter(prefix="/admin/runtime-logs", tags=["运行期日志"])
+
+
+@router.get("")
+@require_admin
+async def get_runtime_logs(
+    level: str = Query("INFO", description="日志级别阈值(DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL)，返回 >= 该级别"),
+    from_time: Optional[datetime] = Query(None, alias="from", description="起始时间(ISO8601)"),
+    to_time: Optional[datetime] = Query(None, alias="to", description="结束时间(ISO8601)"),
+    keyword: Optional[str] = Query(None, description="按消息关键字子串筛选(大小写不敏感)"),
+    page: int = Query(1, ge=1, description="页码"),
+    page_size: int = Query(50, ge=1, le=500, description="每页条数"),
+    download: bool = Query(False, description="true 时返回命中行文本下载"),
+    current_user: UserInfo = Depends(get_current_user),
+):
+    """查询后端运行期日志（分页 + 级别/时间/关键字筛选）。
+
+    权限：仅 admin 角色可访问，非 admin 由 require_admin 装饰器返回 403。
+    """
+    # 下载模式：流式返回命中行文本，触发浏览器文件下载
+    if download:
+        ts = datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
+        headers = {
+            "Content-Disposition": f'attachment; filename="runtime-logs-{ts}.log"'
+        }
+        return StreamingResponse(
+            iter_runtime_log_lines(
+                level=level,
+                from_time=from_time,
+                to_time=to_time,
+                keyword=keyword,
+            ),
+            media_type="text/plain; charset=utf-8",
+            headers=headers,
+        )
+
+    # 普通查询：分页返回结构化条目
+    result = await query_runtime_logs(
+        level=level,
+        from_time=from_time,
+        to_time=to_time,
+        keyword=keyword,
+        page=page,
+        page_size=page_size,
+    )
+    return success_response(data=result)

backend/app/config.py

@@ -6,6 +6,7 @@
 # 所有配置项集中管理，避免散落在代码各处
 # =============================================================================
 
+import os
 from typing import List
 
 import redis.asyncio as aioredis
@@ -72,6 +73,14 @@ class Settings(BaseSettings):
     # CORS 允许的源地址（逗号分隔的字符串）
     cors_origins: str = "http://localhost:5173,http://localhost:5174,http://localhost:5175"
 
+    # ----------------------------------------------------------------------
+    # 运行期日志目录（供"运行期日志"管理页面读取）
+    # ----------------------------------------------------------------------
+    # 后端运行期日志（JSON 格式，由 utils.logging_config.setup_logging 写入）
+    # 所在目录。容器内默认 /app/logs，可通过环境变量 RUNTIME_LOG_DIR 覆盖；
+    # 宿主机需将真实日志目录挂载到该路径（见 docker-compose.yml backend 卷）。
+    RUNTIME_LOG_DIR: str = os.getenv("RUNTIME_LOG_DIR", "/app/logs")
+
     # ----------------------------------------------------------------------
     # AI 服务配置（Dify）
     # ----------------------------------------------------------------------

backend/app/main.py

@@ -28,6 +28,8 @@ from app.api.router import api_router
 from app.dependencies import init_shared_services, cleanup_shared_services
 # 导入异常处理器和异常类
 from app.utils.response import AppException, app_exception_handler, success_response
+# 导入日志配置（运行期日志文件接线：standard SOP 第三阶段 · 运行期日志 D 页依赖）
+from app.utils.logging_config import setup_logging
 # 导入定时任务
 from app.tasks.reminder_task import check_unreplied_sessions
 
@@ -75,6 +77,18 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
     在应用关闭时执行清理操作。
     """
     # ===== 启动事件 =====
+    # 运行期日志接线（standard SOP 第三阶段 · 运行期日志 D 页依赖）：
+    # 在 stdout handler 之外，将结构化 JSON 日志写入 settings.RUNTIME_LOG_DIR/wecom-it-desk.log
+    # （RotatingFileHandler：单文件上限 20MB，保留 5 个备份，复用 JSONFormatter）。
+    # 目录不可创建/写入时自动降级为仅 stdout，不阻塞启动。
+    # 注：setup_logging 会清空 root logger 已有 handler（含模块级 basicConfig），
+    #     并以 console(stdout) + 文件(JSON) 重新配置，避免重复输出。
+    setup_logging(
+        level=os.getenv("LOG_LEVEL", "INFO"),
+        json_format=True,
+        log_dir=settings.RUNTIME_LOG_DIR,
+    )
+
     logger.info("🚀 企微IT智能服务台启动中...")
 
     # 校验关键配置项（防止生产环境忘记配置导致静默失败）

backend/app/schemas/role.py

@@ -80,12 +80,14 @@ class RoleAssignRequest(BaseModel):
     """角色分配请求 Schema。
 
     Attributes:
-        employee_id: 企微 UserID
+        target: 员工账号或姓名（自动解析为企微 UserID 并校验组织内存在性）【推荐】
+        employee_id: 兼容旧字段，直接传企微 UserID
         role_name: 角色标识（user/agent/admin）
         reason: 分配原因（可选）
     """
 
-    employee_id: str = Field(..., min_length=1, max_length=100, description="企微 UserID")
+    target: Optional[str] = Field(None, min_length=1, max_length=100, description="员工账号或姓名（自动解析）")
+    employee_id: Optional[str] = Field(None, min_length=1, max_length=100, description="兼容字段：企微 UserID")
     role_name: str = Field(..., min_length=1, max_length=50, description="角色标识")
     reason: Optional[str] = Field(None, max_length=500, description="分配原因")
 

backend/app/services/admin_service.py

@@ -22,6 +22,7 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 
 from app.models.agent import Agent
 from app.models.config_change_log import ConfigChangeLog
+from app.models.audit_log import AuditLog
 from app.models.conversation import Conversation
 from app.models.message import Message
 from app.models.quick_reply_template import QuickReplyTemplate
@@ -451,7 +452,10 @@ async def update_config(
 
     old_value = config.config_value
 
-    # 写入变更日志
+    # ===== A+B 双写（决策2：配置变更同时进入 config_change_logs 与 audit_logs）=====
+    # 表 A：config_change_logs（既有，供"配置变更历史"页）
+    # 表 B：audit_logs 的 config_change 事件（供"安全审计日志"页，复用 record_audit_log 统一构造）
+    # 两表在同一 DB session 内 add，由调用方统一 commit（与 record_audit_log 约定一致：本函数不 commit）。
     change_log = ConfigChangeLog(
         config_key=key,
         old_value=old_value,
@@ -460,6 +464,26 @@ async def update_config(
     )
     db.add(change_log)
 
+    # 表 B：audit_logs —— 严格复用 app.services.audit_log_service.record_audit_log 的构造方式
+    # （字段命名 / 默认值保持一致）。update_config 为服务层、无 FastAPI Request 上下文，
+    # 故 ip_address / user_agent 置 None（record_audit_log 在无 request 时同样取 None）。
+    audit_log = AuditLog(
+        employee_id=agent_id,
+        action="config_change",
+        resource="system_config",
+        resource_id=key,
+        details={
+            "old": old_value,
+            "new": value,
+            "operator": agent_id,
+        },
+        result="success",
+        ip_address=None,
+        user_agent=None,
+        created_at=datetime.now(),
+    )
+    db.add(audit_log)
+
     # 更新配置值
     config.config_value = value
     config.updated_at = datetime.now()
@@ -1690,19 +1714,53 @@ async def get_system_logs(
     db: AsyncSession,
     page: int = 1,
     page_size: int = 50,
+    config_key: Optional[str] = None,
+    changed_by: Optional[str] = None,
+    from_time: Optional[datetime] = None,
+    to_time: Optional[datetime] = None,
 ) -> Dict[str, Any]:
-    """获取系统日志（配置变更日志）。"""
+    """获取系统日志（配置变更日志），支持配置键/操作人/时间范围筛选。
-    count_result = await db.execute(select(func.count(ConfigChangeLog.id)))
-    total = count_result.scalar() or 0
 
-    offset = (page - 1) * page_size
+    Args:
-    result = await db.execute(
+        db: 数据库会话
-        select(ConfigChangeLog)
+        page: 页码，从 1 开始
+        page_size: 每页条数
+        config_key: 按配置键精确筛选（可选，空则不追加条件）
+        changed_by: 按操作人 agent_id 精确筛选（可选）
+        from_time: 变更时间起始（闭区间，可选）
+        to_time: 变更时间截止（闭区间，可选）
+
+    Returns:
+        Dict: {items, total, page, page_size}
+    """
+    # 动态构建筛选条件（空参数不追加条件，保持旧行为）
+    conditions = []
+    if config_key:
+        conditions.append(ConfigChangeLog.config_key == config_key)
+    if changed_by:
+        conditions.append(ConfigChangeLog.changed_by == changed_by)
+    if from_time:
+        conditions.append(ConfigChangeLog.changed_at >= from_time)
+    if to_time:
+        conditions.append(ConfigChangeLog.changed_at <= to_time)
+
+    # 总数（带筛选）
+    count_stmt = select(func.count(ConfigChangeLog.id))
+    if conditions:
+        count_stmt = count_stmt.where(and_(*conditions))
+    total = (await db.execute(count_stmt)).scalar() or 0
+
+    # 分页查询（带筛选，按变更时间倒序）
+    query = select(ConfigChangeLog)
+    if conditions:
+        query = query.where(and_(*conditions))
+    query = (
+        query
         .order_by(ConfigChangeLog.changed_at.desc())
-        .offset(offset)
+        .offset((page - 1) * page_size)
         .limit(page_size)
     )
-    logs = list(result.scalars().all())
+    logs = list((await db.execute(query)).scalars().all())
 
     agent_ids = list({log.changed_by for log in logs if log.changed_by})
     agent_names: Dict[str, str] = {}

backend/app/services/employee_directory.py

@@ -0,0 +1,196 @@
+# =============================================================================
+# 员工目录解析服务
+# =============================================================================
+# 说明：角色分配时，将管理员输入的「员工账号 或 姓名」解析为企微 UserID，
+#       并校验该员工确实属于企微组织架构（需求：分配角色时按姓名/账号自动转换 + 校验）。
+#
+# 数据源优先级（自动适配，无需改代码即可在权限开通后升级）：
+#   1. 企微通讯录（实时）：
+#        - get_user_info(userid)        校验账号是否为组织内真实员工
+#        - get_department_members(1, 1) 拉取全组织架构，用于「姓名 -> 账号」匹配
+#        - 需要企微应用具备「通讯录读取」权限；权限不足（errcode 60011）时自动降级
+#   2. 本地 employees 表（仅登录过的员工）：作为降级目录，保证功能在缺权限时仍可用
+#
+# 设计目标：无论企微权限是否齐全，分配功能都可用；权限齐全时自动获得全公司
+#          姓名搜索能力（full_directory=True），缺权限时仅覆盖已登录员工。
+# =============================================================================
+
+import json
+import logging
+from typing import Any, Dict, List, Optional, Tuple
+
+import redis.asyncio as aioredis
+from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.models.employee import Employee
+from app.services.wecom_service import WecomService
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 组织目录 Redis 缓存 key 与 TTL（10 分钟，避免频繁调用企微通讯录 API）
+ORG_DIRECTORY_CACHE_KEY = "wecom:org_directory"
+ORG_DIRECTORY_CACHE_TTL = 600
+
+
+async def get_org_directory(
+    db: AsyncSession,
+    redis: Optional[aioredis.Redis],
+) -> Tuple[List[Dict[str, Any]], bool]:
+    """获取「组织目录」（员工账号 + 姓名 列表），用于姓名 -> 账号匹配。
+
+    优先返回缓存；缓存未命中时尝试从企微通讯录拉全组织（需通讯录读取权限）。
+    若企微权限不足或调用失败，降级到本地 employees 表。
+
+    Returns:
+        (directory, full_directory)
+        - directory: [{"employee_id": str, "name": str, "department": str}, ...]
+        - full_directory: True=来自企微全组织（覆盖全公司）；False=仅本地已登录员工
+    """
+    # 1. 尝试命中缓存（缓存一定来自企微全组织，full=True）
+    if redis:
+        try:
+            raw = await redis.get(ORG_DIRECTORY_CACHE_KEY)
+            if raw:
+                logger.debug("命中组织目录缓存")
+                return json.loads(raw.decode("utf-8")), True
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"读取组织目录缓存失败（降级）: {e}")
+
+    # 2. 尝试从企微通讯录拉全组织
+    wecom = WecomService(redis_client=redis)
+    try:
+        members = await wecom.get_department_members(1, 1)
+        directory = [
+            {
+                "employee_id": m.get("userid", ""),
+                "name": m.get("name", "") or "",
+                "department": ",".join(str(d) for d in (m.get("department") or [])),
+            }
+            for m in members
+            if m.get("userid")
+        ]
+        # 写入缓存（仅全组织结果缓存，降级结果不缓存以免长期误用）
+        if redis:
+            try:
+                await redis.setex(
+                    ORG_DIRECTORY_CACHE_KEY,
+                    ORG_DIRECTORY_CACHE_TTL,
+                    json.dumps(directory, ensure_ascii=False),
+                )
+            except Exception as e:
+                logger.warning(f"写入组织目录缓存失败: {e}")
+        logger.info(f"组织目录来自企微全组织，共 {len(directory)} 人")
+        return directory, True
+    except Exception as e:
+        err_text = str(e)
+        if "60011" in err_text or "privilege" in err_text.lower():
+            logger.warning("企微通讯录部门读取权限不足，降级到本地 employees 表")
+        else:
+            logger.warning(f"企微通讯录获取失败，降级本地: {err_text}")
+
+    # 3. 降级：本地 employees 表（仅登录过的员工）
+    try:
+        result = await db.execute(
+            select(Employee.employee_id, Employee.name).where(Employee.employee_id != "")
+        )
+        rows = result.all()
+        directory = [
+            {"employee_id": r[0], "name": r[1] or "", "department": ""} for r in rows
+        ]
+        logger.info(f"组织目录降级到本地 employees 表，共 {len(directory)} 人")
+        return directory, False
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"本地 employees 表查询失败: {e}")
+        return [], False
+
+
+async def resolve_target(
+    target: str,
+    db: AsyncSession,
+    redis: Optional[aioredis.Redis] = None,
+) -> Dict[str, Any]:
+    """将输入的「员工账号 或 姓名」解析为企微 UserID，并校验组织内存在性。
+
+    Returns（结构化结果，由调用方翻译为响应/异常）:
+        {"found": True, "employee_id": str, "name": str, "source": str}
+        {"found": False, "reason": str, "suggestion": str}
+        {"ambiguous": True, "candidates": [{"employee_id","name","department"}, ...]}
+    """
+    target = (target or "").strip()
+    if not target:
+        return {
+            "found": False,
+            "reason": "请输入员工账号或姓名",
+            "suggestion": "请填写企微员工账号或姓名后重试",
+        }
+
+    wecom = WecomService(redis_client=redis)
+
+    # 1) 先尝试按 userid 实时校验（企微组织内真实员工）
+    try:
+        info = await wecom.get_user_info(target)
+        # 成功 -> target 本身就是有效 userid
+        return {
+            "found": True,
+            "employee_id": info.get("userid") or target,
+            "name": info.get("name") or "",
+            "source": "wecom_userid",
+        }
+    except Exception as e:
+        logger.debug(f"get_user_info('{target}') 未命中（将尝试按姓名解析）: {e}")
+
+    # 2) 按姓名（包含）解析
+    directory, full = await get_org_directory(db, redis)
+    ql = target.lower()
+    # 精确 userid 匹配优先（目录里可能存在）
+    exact = [m for m in directory if m["employee_id"] and m["employee_id"].lower() == ql]
+    # 姓名包含匹配
+    name_hits = [m for m in directory if m["name"] and ql in m["name"].lower()]
+    matches = exact if exact else name_hits
+
+    if len(matches) == 1:
+        m = matches[0]
+        # 二次实时校验该 userid 确实在组织内（网络可用时）
+        try:
+            info = await wecom.get_user_info(m["employee_id"])
+            return {
+                "found": True,
+                "employee_id": info.get("userid") or m["employee_id"],
+                "name": info.get("name") or m.get("name", ""),
+                "source": "wecom_name" if full else "local_name",
+            }
+        except Exception:
+            # 实时校验失败（网络/权限），但目录里有 -> 仍可用
+            return {
+                "found": True,
+                "employee_id": m["employee_id"],
+                "name": m.get("name", ""),
+                "source": "local_name",
+            }
+
+    if len(matches) > 1:
+        return {
+            "ambiguous": True,
+            "candidates": [
+                {
+                    "employee_id": m["employee_id"],
+                    "name": m["name"],
+                    "department": m.get("department", ""),
+                }
+                for m in matches[:10]
+            ],
+        }
+
+    # 未找到
+    if full:
+        return {
+            "found": False,
+            "reason": f"企微组织架构中未找到匹配「{target}」的员工",
+            "suggestion": "请确认姓名/账号拼写，或改为输入员工账号",
+        }
+    return {
+        "found": False,
+        "reason": f"未找到匹配「{target}」的员工",
+        "suggestion": "当前仅能按姓名搜索已登录过本系统的员工；请直接输入员工账号，或为企微应用开通「通讯录读取」权限以搜索全公司",
+    }

backend/app/services/runtime_log_service.py

@@ -0,0 +1,220 @@
+# =============================================================================
+# 企微IT智能服务台 — 运行期日志服务
+# =============================================================================
+# 说明：读取后端运行期日志目录（config.RUNTIME_LOG_DIR）下的 *.log 文件，
+#       逐行 json.loads（容错跳过非 JSON 行），按 级别 >= 阈值 / 时间区间 /
+#       关键字 过滤，按时间倒序分页返回结构化条目；
+#       download 模式返回原始 JSON 行（供流式下载）。
+# 目录不存在 / 不可读时返回空结果（不抛 500）。
+# =============================================================================
+
+import json
+import logging
+import os
+import re
+from datetime import datetime
+from typing import Any, AsyncGenerator, Dict, List, Optional
+
+from app.config import settings
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 日志级别数值映射（用于 >= 阈值 比较）
+_LEVEL_ORDER = {
+    "DEBUG": 10,
+    "INFO": 20,
+    "WARNING": 30,
+    "ERROR": 40,
+    "CRITICAL": 50,
+}
+
+# 轮转备份命名形如 wecom-it-desk.log.1 / .2 ...
+_ROTATED_RE = re.compile(r"\.log\.\d+$")
+
+
+def _level_num(level: str) -> int:
+    """将级别名转为数值（用于 >= 阈值比较）。"""
+    return _LEVEL_ORDER.get((level or "INFO").upper(), 20)
+
+
+def _parse_ts(ts: Optional[str]) -> datetime:
+    """解析 JSONFormatter 写入的时间戳（ISO8601，可能带 Z）。
+
+    解析失败时返回 datetime.min，使其排在最后（不影响过滤语义）。
+    """
+    if not ts:
+        return datetime.min
+    try:
+        return datetime.fromisoformat(ts.replace("Z", "+00:00"))
+    except (ValueError, TypeError):
+        try:
+            return datetime.strptime(ts, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")
+        except (ValueError, TypeError):
+            return datetime.min
+
+
+def _list_log_files() -> List[str]:
+    """列出运行期日志目录下所有 .log 文件（含轮转备份）。
+
+    目录不存在 / 不可读时返回空列表（不抛异常）。
+    """
+    log_dir = getattr(settings, "RUNTIME_LOG_DIR", None) or "/app/logs"
+    if not log_dir or not os.path.isdir(log_dir):
+        return []
+    files: List[str] = []
+    try:
+        for name in os.listdir(log_dir):
+            if name.endswith(".log") or _ROTATED_RE.search(name):
+                full = os.path.join(log_dir, name)
+                if os.path.isfile(full):
+                    files.append(full)
+    except (OSError, PermissionError) as e:
+        logger.warning(f"读取运行期日志目录失败: {log_dir}: {e}")
+        return []
+    # 按文件名排序，保证读取顺序稳定（主日志优先于轮转备份）
+    files.sort()
+    return files
+
+
+def _iter_raw_lines() -> List[str]:
+    """逐文件读取所有日志行（原始文本，已去除行尾换行）。"""
+    lines: List[str] = []
+    for path in _list_log_files():
+        try:
+            with open(path, "r", encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
+                for line in f:
+                    stripped = line.rstrip("\n").rstrip("\r")
+                    if stripped:
+                        lines.append(stripped)
+        except (OSError, PermissionError) as e:
+            logger.warning(f"读取运行期日志文件失败: {path}: {e}")
+            continue
+    return lines
+
+
+def _match(
+    entry: Dict[str, Any],
+    level_th: int,
+    from_time: Optional[datetime],
+    to_time: Optional[datetime],
+    keyword: Optional[str],
+) -> bool:
+    """判断单条日志是否命中筛选条件。"""
+    # 级别阈值：仅保留 >= 阈值的条目
+    if _level_num(entry.get("level", "INFO")) < level_th:
+        return False
+    # 时间区间（闭区间）
+    ts = _parse_ts(entry.get("timestamp"))
+    if from_time and ts < from_time:
+        return False
+    if to_time and ts > to_time:
+        return False
+    # 关键字：消息子串（大小写不敏感）；为空则跳过该过滤
+    if keyword:
+        msg = str(entry.get("message", ""))
+        if keyword.lower() not in msg.lower():
+            return False
+    return True
+
+
+async def query_runtime_logs(
+    level: str = "INFO",
+    from_time: Optional[datetime] = None,
+    to_time: Optional[datetime] = None,
+    keyword: Optional[str] = None,
+    page: int = 1,
+    page_size: int = 50,
+) -> Dict[str, Any]:
+    """查询运行期日志（分页 + 多条件筛选）。
+
+    读取 config.RUNTIME_LOG_DIR 下 *.log（含轮转备份），逐行 json.loads
+    （容错跳过非 JSON 行），按 级别>=阈值 / 时间区间 / 关键字 过滤，
+    按时间倒序分页返回结构化条目。
+
+    目录不存在 / 不可读时返回空列表（不抛 500）。
+
+    Args:
+        level: 级别阈值（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL），返回 >= 该级别
+        from_time: 起始时间（可选）
+        to_time: 结束时间（可选）
+        keyword: 消息关键字子串（可选，大小写不敏感）
+        page: 页码，从 1 开始
+        page_size: 每页条数
+
+    Returns:
+        Dict: {items, total, page, page_size}
+    """
+    level_th = _level_num(level)
+    entries: List[Dict[str, Any]] = []
+    for raw in _iter_raw_lines():
+        try:
+            entry = json.loads(raw)
+        except (json.JSONDecodeError, ValueError):
+            # 容错：跳过非 JSON 行
+            continue
+        if not isinstance(entry, dict):
+            continue
+        if _match(entry, level_th, from_time, to_time, keyword):
+            entries.append(entry)
+
+    # 按时间倒序（新 -> 旧）
+    entries.sort(key=lambda e: _parse_ts(e.get("timestamp")), reverse=True)
+
+    total = len(entries)
+    page = max(1, page)
+    page_size = max(1, page_size)
+    start = (page - 1) * page_size
+    page_items = entries[start:start + page_size]
+
+    items = []
+    for e in page_items:
+        items.append({
+            "timestamp": e.get("timestamp", ""),
+            "level": e.get("level", ""),
+            "logger": e.get("logger", ""),
+            "message": e.get("message", ""),
+            "module": e.get("module", ""),
+            "function": e.get("function", ""),
+            "line": e.get("line", ""),
+            "request_id": e.get("request_id"),
+            "user_id": e.get("user_id"),
+        })
+
+    return {
+        "items": items,
+        "total": total,
+        "page": page,
+        "page_size": page_size,
+    }
+
+
+async def iter_runtime_log_lines(
+    level: str = "INFO",
+    from_time: Optional[datetime] = None,
+    to_time: Optional[datetime] = None,
+    keyword: Optional[str] = None,
+) -> AsyncGenerator[str, None]:
+    """流式返回命中的原始 JSON 行（供下载）。
+
+    逐行读取并过滤，命中即 yield 原始行文本（带换行），
+    便于 StreamingResponse 直接流式输出为 .log 文件。
+
+    Args:
+        level: 级别阈值
+        from_time: 起始时间（可选）
+        to_time: 结束时间（可选）
+        keyword: 消息关键字子串（可选）
+
+    Yields:
+        str: 命中的原始 JSON 日志行（含行尾换行）
+    """
+    level_th = _level_num(level)
+    for raw in _iter_raw_lines():
+        try:
+            entry = json.loads(raw)
+        except (json.JSONDecodeError, ValueError):
+            continue
+        if not isinstance(entry, dict):
+            continue
+        if _match(entry, level_th, from_time, to_time, keyword):
+            yield raw + "\n"

backend/app/utils/logging_config.py

@@ -6,9 +6,11 @@
 
 import json
 import logging
+import os
 import sys
 from datetime import datetime
-from typing import Any
+from logging.handlers import RotatingFileHandler
+from typing import Any, Optional
 
 
 class JSONFormatter(logging.Formatter):
@@ -51,12 +53,16 @@ class PlainFormatter(logging.Formatter):
         )
 
 
-def setup_logging(level: str = "INFO", json_format: bool = False) -> None:
+def setup_logging(level: str = "INFO", json_format: bool = False, log_dir: Optional[str] = None) -> None:
     """配置日志系统
 
     Args:
         level: 日志级别 (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)
         json_format: 是否使用 JSON 格式输出
+        log_dir: 运行期日志文件目录。若目录存在或可被创建，则在 stdout handler
+                 之外额外写入 <log_dir>/wecom-it-desk.log
+                 （RotatingFileHandler，单文件上限 20MB，保留 5 个备份，复用 JSONFormatter）。
+                 为空 / 不可创建时仅保留 stdout handler，不影响启动。
     """
     log_level = getattr(logging, level.upper(), logging.INFO)
 
@@ -68,7 +74,7 @@ def setup_logging(level: str = "INFO", json_format: bool = False) -> None:
     for handler in root_logger.handlers[:]:
         root_logger.removeHandler(handler)
 
-    # 创建 console handler
+    # 创建 console handler（保持原有 stdout 行为不变）
     console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
     console_handler.setLevel(log_level)
 
@@ -81,6 +87,27 @@ def setup_logging(level: str = "INFO", json_format: bool = False) -> None:
     console_handler.setFormatter(formatter)
     root_logger.addHandler(console_handler)
 
+    # 运行期日志文件 handler（独立于 stdout，便于"运行期日志"管理页面读取）
+    # 始终使用 JSONFormatter，保证日志文件为结构化 JSON 行，便于解析与下载。
+    if log_dir:
+        try:
+            os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
+            log_file = os.path.join(log_dir, "wecom-it-desk.log")
+            file_handler = RotatingFileHandler(
+                log_file,
+                maxBytes=20 * 1024 * 1024,  # 单文件上限 20MB
+                backupCount=5,              # 保留 5 个轮转备份
+                encoding="utf-8",
+            )
+            file_handler.setLevel(log_level)
+            file_handler.setFormatter(JSONFormatter())
+            root_logger.addHandler(file_handler)
+        except (OSError, PermissionError) as e:
+            # 目录不可创建 / 不可写：不阻塞启动，仅记录告警，降级为仅 stdout 日志
+            logging.getLogger(__name__).warning(
+                f"无法为运行期日志创建文件 handler（log_dir={log_dir}）: {e}；仅保留 stdout 日志。"
+            )
+
     # 设置第三方库日志级别
     logging.getLogger("uvicorn").setLevel(logging.WARNING)
     logging.getLogger("fastapi").setLevel(logging.WARNING)