chore(docs): docs/ 目录全面重新编号 + 重组

**重构前**（旧编号 02-11）：
- docs/02-产品需求/      → 00 产品规划/PRD
- docs/03-技术架构/      → 01-05 子目录散落
- docs/04-原型设计/      → 01-02 产品设计（HTML 原型）
- docs/05-原型设计/      → screens/
- docs/06-测试素材/      → 02-E2E / 03-功能 / 04-版本测试
- docs/07-项目管理/      → 任务说明书/日报/计划
- docs/08-安全审计/      → 审计报告
- docs/09-堡垒运维/      → toolbox / deploy
- docs/10-项目管理/      → 任务说明书（重复）
- docs/11-历史归档/      → deploy-nas-archived

**重构后**（新编号 00-07，语义化）：
- docs/00-产品开发流程与文档管理规范.md
- docs/00-版本迭代总览.md
- docs/01-产品文档/      （PRD/原型/认证/会话/AI 服务/坐席/集成）
- docs/02-技术文档/      （技术方案/架构图/重构记录/前端改造/实现配置）
- docs/03-测试文档/      （E2E/功能用例/版本报告/缺陷单）
- docs/04-运维文档/      （部署运维/运维指南）
- docs/05-运营文档/      （品牌推广/用户手册）
- docs/06-安全审计/      （审计报告）
- docs/07-项目管理/      （任务说明书/日报/计划/看板）

**净收益**：
- 目录编号与产品文档管理规范对齐（按文档阶段 01-07 编号）
- 消除 02-产品需求 与 10-项目管理 的编号重叠
- 子目录按文档类型分组（如 01-产品文档/00-产品规划、01-产品文档/01-认证与登录）
- 把运维/安全/项目管理从 0X 散落改为 04/06/07

合计 494 文件 + 78495 行 / - 14076 行

docs/04-运维文档/部署运维/本地AI服务部署指南.md

@@ -0,0 +1,100 @@
+# 本地 AI 服务部署指南（Dify + RAGFlow）
+
+> 更新日期：2026-07-06
+
+## 系统要求
+
+| 服务 | 最低内存 | 推荐内存 |
+|------|----------|----------|
+| Dify (CPU) | 8GB | 16GB |
+| RAGFlow (CPU) | 8GB | 16GB |
+| 两者同时 | 16GB | 32GB |
+
+**当前可用内存：约 7.4GB**
+
+---
+
+## 方案一：仅部署 Dify（推荐）
+
+### 步骤1：停止本地不需要的容器
+```powershell
+# 停止开发环境（如果不需要）
+docker stop dev_wecom_backend dev_wecom_postgres dev_wecom_redis
+```
+
+### 步骤2：部署 Dify (CPU版)
+```powershell
+cd D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk
+mkdir dify && cd dify
+
+# 下载 Docker Compose
+curl -o docker-compose.yml https://github.com/langgenius/dify/raw/main/docker/docker-compose.middleware.yaml
+
+# 启动
+docker compose up -d
+```
+
+### 步骤3：访问
+- Web UI: http://localhost:8080
+- API: http://localhost:8081
+- 默认管理员: admin@dify.local / admin
+
+---
+
+## 方案二：仅部署 RAGFlow（CPU版）
+
+### 步骤1：停止本地不需要的容器
+```powershell
+docker stop dev_wecom_backend dev_wecom_postgres dev_wecom_redis
+```
+
+### 步骤2：部署 RAGFlow
+```powershell
+cd D:\资料\03-项目开发\wecom_it_smart_desk
+mkdir ragflow && cd ragflow
+
+# 下载配置
+curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/infiniflow/ragflow/main/docker/docker-compose.yml
+curl -o .env https://raw.githubusercontent.com/infiniflow/ragflow/main/docker/.env
+
+# 启动（使用 CPU profile）
+docker compose --profile cpu up -d
+```
+
+### 步骤3：访问
+- Web UI: http://localhost:9380
+- API: http://localhost:9380/api
+- 默认管理员: root / infiniflow
+
+---
+
+## 方案三：同时部署（需要16GB+内存）
+
+1. 先停止开发容器
+2. 部署 Dify（会占用约 4-6GB）
+3. 等待稳定后部署 RAGFlow（会占用约 4-6GB）
+
+---
+
+## 生产环境已配置
+
+| 服务 | 地址 | 用途 |
+|------|------|------|
+| Dify 生产 | http://yw-dify.dc.servyou-it.com/ | AI 对话、工作流 |
+| RAGFlow 生产 | http://10.80.0.85:8080/ | 知识库管理 |
+
+---
+
+## 本地配置后端连接
+
+修改 `backend/.env.dev`：
+
+```bash
+# Dify
+DIFY_BASE_URL=http://localhost:8081
+DIFY_API_KEY=your-api-key
+
+# RAGFlow
+RAGFLOW_BASE_URL=http://localhost:9380
+RAGFLOW_API_KEY=your-api-key
+```