feat: 2026-07-12~13 全量更新 - AI对话链路改造+H5 v4/v5+坐席端v5+上下文感知诊断+知识库迭代3

## H5 员工端 v4 (2026-07-13 00:48 已部署)
- 人工按钮三态文案统一为"人工坐席"
- 按钮位置移至发送键和语音按钮上方(垂直堆叠)
- 点按钮直接调 store.shakeAgent()，删除 CallAgentModal 弹窗动画
- 截图快捷键提示改为"截图->粘贴：Alt+Shift+A-Ctrl+V ---> Ctrl+V"
- 移动端隐藏截图提示(CSS 媒体查询)
- AI转人工提示改为"已为您呼叫人工坐席，请稍等!"
- 坐席接入提示改为"坐席正在查看您的信息，请等待处理回复！"
- 删除"摇铃呼叫坐席"入口和文案
- 删除孤儿组件 MessageList.vue + shake 动画 CSS

## H5 员工端 v5 (2026-07-13 02:08 已部署)
- RightPanel v2.1：删除"软件安装"和"资源权限"标签页
- 移除标签栏，智能推荐(DynamicRecommend)直接展示
- 删除 SoftwareDownloads/ApprovalLinks 引用和相关 CSS

## AI 对话链路全栈改造 Phase 1-6 (已部署)
- Phase 1: Dify JSON输出 + 后端blocking解析 + 双WS推送 + 错误降级
- Phase 2: 关键词收窄(~25强意图词) + 两级分类Prompt + 删除前端checkApprovalIntent
- Phase 3: WS扩展(ai_thinking+dynamic_recommend) + ai_structured气泡 + RightPanel v2 + 选项回传
- Phase 4: VisionService接入 + 图片消息融合(5秒窗口) + 降级策略
- Phase 5: 坐席端ai_thinking指示器 + ai_structured/byod_card渲染 + handleNewMessage修复
- Phase 6: diagnosis_stage(6值) + response_time_ms计时 + 慢响应告警(>10s)

## 坐席端 v5 (2026-07-13 01:38 已部署)
- ai_structured/byod_card 只读渲染
- AI思考指示器 UI
- handleNewMessage 透传 msg_type/extra_data 修复
- 布局优化v2.0: QuickReplyBar L1+L2悬浮 + ReplyBox左右分区 + 右栏260/560px切换
- 键盘快捷键v2.3: 纯数字路由 + ESC分层撤销 + Shift+Space用event.code

## 上下文感知智能诊断闭环 (2026-07-12 已部署)
- 三层诊断(API→Script→AI) + 三段排队(VIP→info_locked→not locked)
- 答题插队 + 五场景关闭
- 迁移052(6表+6列) + queue_service + quiz_service + closing_service
- H5前端: QueueWaiting + RightPanel双Tab + InputBar三态 + ResolveConfirmCard
- 坐席前端: pending_close结单流程 + 信息锁定(Dify步骤完成+有效回答率≥70%)

## 知识库迭代3 (2026-07-12 已部署)
- 分诊交互(H5+坐席+Dify独立应用)
- 拓扑预览(ECharts只读)
- 代答排除(4种匹配器: keyword/regex/intent/category)
- 迁移051 + 44文件43测试通过

## 后端变更
- 6个Python文件改造(h5_ai_task.py/h5.py/ai_service.py/closing_service.py等)
- funny_phrase_service.py: shake/connected/keyword 默认文案更新
- session_service.py: 企微消息文案同步
- 新增: queue.py/quiz.py/triage.py/exclusion_rules.py 等API端点
- 新增: diagnostic.py/quiz.py/triage_session.py 等模型
- 新增: closing_service/queue_service/quiz_service/triage_service 等服务

## 文档更新
- CHANGELOG.md: 新增 [未发布] 区全部变更记录
- 项目管理主文档 v2.5: 新增v0.7.3版本 + 已完成看板 + 最近搞定
- 版本记录: 新增v0.7.3条目
- AI对话链路实施计划: Phase 1-6 全部标记✅已实施
- 新增架构图/时序图/类图(mermaid)

## 部署路径修正
- 服务器项目根路径: /opt/wecom-it-desk/
- 所有前端dist均为ro bind mount，只能在宿主机源路径操作
- 服务器nginx /h5/ 是静态文件服务(非proxy_pass)
- elFinder上传二进制不可靠(MD5不匹配)，改用base64分块上传

backend/app/api/approval.py

@@ -209,35 +209,31 @@ APPROVAL_TEMPLATES: dict[str, dict] = {
 # 说明：覆盖 12 种审批类型、18 个审批流程的关键词，用于快速过滤非审批消息，
 #       避免 Dify 被每条消息调用。当 Dify 不可用时降级为关键词匹配。
 
-# 审批关键词预过滤列表（覆盖 12 种审批类型，用于快速过滤非审批消息）
+# 审批关键词预过滤列表（v2.0 收窄版 — 2026-07-13）
+# ------------------------------------------------------------
+# 设计原则：只保留「强意图词」和「复合专有词」，移除高频泛化词。
+#
+# 改造前 ~40 词（含"设备""电脑""邮箱""权限""软件""报修"等），
+# 几乎覆盖所有 IT 消息 → 预过滤命中率 ~60% → 大量无效 Dify 调用。
+#
+# 改造后策略：
+#   - 强意图动词：用户明确表达"申请/提交"意愿时才触发
+#   - 复合专有词：仅在审批场景出现，不会在普通 IT 咨询中出现
+#   - 移除的泛化词（设备/电脑/邮箱/权限/软件/报修/变更/会议室等）
+#     改由 Dify 意图识别内部判断，不作为预过滤触发条件
+#
+# 预期效果：预过滤命中率从 ~60% 降至 ~15%，减少 75% 无效 Dify 调用
 APPROVAL_PREFILTER_KEYWORDS: list[str] = [
-    # 通用
-    "申请", "资源",
-    # 设备申请
-    "设备", "电脑", "笔记本", "显示器", "资产领用", "资产借用", "资产升级",
-    # 账号权限申请
-    "VPN", "vpn", "账号", "邮箱", "外联", "权限",
-    # 软件服务申请
-    "软件", "业务系统",
-    # 资产处置申请
-    "外修", "报废", "退还",
-    # 办公用品申请
-    "办公用品", "超额",
-    # 会议室故障报修
-    "会议室", "故障报修", "报修",
-    # 企业应用管理
-    "企业应用", "应用管理", "应用开通",
-    # 资产变更确认
-    "资产变更", "变更确认", "变更",
-    # 终端设备网络准入
-    "网络准入", "终端准入", "准入申请",
-    # 活动与会议技术支持
-    "活动支持", "会议支持", "活动技术",
-    # 员工IT支持与故障报修
-    "IT支持", "故障报修",
-    # 公共邮箱账号申请
-    "公共邮箱", "公共账号", "共享邮箱",
-    # 自备电脑补贴（BYOD）— 确保 BYOD 相关消息能被预过滤捕获
+    # === 强意图动词/短语（用户明确表达申请意愿）===
+    "申请", "审批", "提交", "表单", "走流程",
+    "帮我申请", "我要申请", "需要申请", "想申请",
+    # === 复合专有词（仅在审批场景出现，日常 IT 咨询不会用）===
+    "资产领用", "资产借用", "资产升级", "资产变更", "资产处置",
+    "网络准入", "终端准入",
+    "办公用品", "超额领用",
+    "企业应用管理", "应用开通",
+    "公共邮箱", "共享邮箱", "公共账号",
+    "故障报修", "IT支持",
     "自备电脑", "电脑补贴", "BYOD", "byod",
 ]
 
@@ -955,10 +951,12 @@ async def get_approval_keywords():
 # =============================================================================
 
 def _keyword_prefilter(text: str) -> bool:
-    """关键词预过滤：检查文本是否包含审批相关关键词。
+    """关键词预过滤：检查文本是否包含审批相关关键词（v2.0 收窄版）。
 
-    合并 APPROVAL_TEMPLATES 的 keywords 和 APPROVAL_PREFILTER_KEYWORDS，
-    只要命中任意一个关键词即返回 True，未命中返回 False。
+    v2.0 变更（2026-07-13）：
+    - 不再合并 APPROVAL_TEMPLATES 的 keywords（包含"借用""升级""外联"等泛化词）
+    - 仅使用 APPROVAL_PREFILTER_KEYWORDS（强意图词 + 复合专有词）
+    - 模板 keywords 仍保留在 KEYWORD_TO_APPROVAL_TYPE 中，仅用于 Dify 不可用时的降级兜底
 
     Args:
         text: 用户消息文本
@@ -969,11 +967,8 @@ def _keyword_prefilter(text: str) -> bool:
     if not text:
         return False
     lower_text = text.lower()
-    # 合并 APPROVAL_TEMPLATES 的 keywords 和预定义关键词
-    all_keywords: set[str] = set(APPROVAL_PREFILTER_KEYWORDS)
-    for template in APPROVAL_TEMPLATES.values():
-        all_keywords.update(template.get("keywords", []))
-    return any(kw.lower() in lower_text for kw in all_keywords)
+    # v2.0: 仅使用预过滤关键词列表，不合并模板 keywords
+    return any(kw.lower() in lower_text for kw in APPROVAL_PREFILTER_KEYWORDS)
 
 
 def _fallback_detect(text: str) -> tuple[bool, float, Optional[str]]: