v3.1 + 批次0: 智能回复重构基线 - ApprovalMatcher + 关键词降级 + 文档速修 + v4.0任务书面化

2026-07-17 23:08:59 +08:00
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+# =============================================================================
+# 企微IT智能服务台 — 设备清单模型
+# =============================================================================
+# 说明：存储从联软/火绒导出的设备清单，用于员工IT健康信息匹配
+# =============================================================================
+
+import uuid
+from datetime import datetime
+from typing import Optional
+
+from sqlalchemy import DateTime, String, Text
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+
+from app.database import Base
+
+
+class DeviceInventory(Base):
+    """设备清单模型 — 对应 device_inventory 表。
+
+    存储从联软/火绒导出的设备清单，包含：
+    - 计算机名
+    - IP 地址
+    - MAC 地址
+    - 员工账号（用于匹配）
+    - 数据来源（联软/火绒）
+
+    Attributes:
+        id: 记录唯一标识
+        computer_name: 计算机名
+        ip_address: IP 地址
+        mac_address: MAC 地址
+        employee_account: 员工账号（用于匹配）
+        employee_name: 员工姓名
+        department: 部门
+        source: 数据来源（lianruan/huorong）
+        asset_tag: 资产编号
+        created_at: 导入时间
+        updated_at: 更新时间
+    """
+
+    __tablename__ = "device_inventory"
+
+    # 主键
+    id: Mapped[str] = mapped_column(
+        String(36),
+        primary_key=True,
+        default=lambda: str(uuid.uuid4()),
+    )
+
+    # 设备信息
+    computer_name: Mapped[str] = mapped_column(String(255), default="")
+    ip_address: Mapped[str] = mapped_column(String(64), default="")
+    mac_address: Mapped[str] = mapped_column(String(64), default="")
+
+    # 员工信息
+    employee_account: Mapped[str] = mapped_column(String(128), default="")
+    employee_name: Mapped[str] = mapped_column(String(128), default="")
+    department: Mapped[str] = mapped_column(String(255), default="")
+
+    # 元数据
+    source: Mapped[str] = mapped_column(String(32), default="")  # lianruan / huorong
+    asset_tag: Mapped[str] = mapped_column(String(64), default="")  # 资产编号
+
+    # 时间戳
+    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime,
+        default=datetime.now,
+    )
+    updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime,
+        default=datetime.now,
+        onupdate=datetime.now,
+    )