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# IT智能服务台 - AI回复来源标识 PRD
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**版本**:v1.0
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**日期**:2026-07-20
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**状态**:已评审
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**评审日期**:2026-07-20
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**作者**:许清楚
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**子系统**:03-AI服务
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**模块**:来源标识
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## 一、文档变更记录
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| 版本 | 日期 | 变更说明 |
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| v1.0 | 2026-07-20 | 初始版本 |
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## 二、背景与目标
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### 2.1 背景
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当前系统 AI 回复来源不透明,用户和坐席无法感知回复来自哪个路由(本地快判/图谱/Dify/业务路由等),影响信任度和问题追溯。
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### 2.2 目标
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| # | 目标 | 衡量指标 |
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| G1 | **来源透明** - 用户能感知回复来自哪个路由 | 来源标识显示覆盖率 = 100% |
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| G2 | **可追溯** - 坐席能追溯每条回复的来源 | 来源记录可追溯率 = 100% |
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| G3 | **统一管理** - 来源标识统一配置,易维护 | 标识变更无需代码修改 |
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## 三、用户故事
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| # | 角色 | 用户故事 |
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| US-1 | 员工 | **As a** 员工, **I want** 能看到 AI 回复的来源标识, **so that** 我知道回复的可靠性来源 |
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| US-2 | 坐席 | **As a** 坐席, **I want** 能在会话记录中追溯每条 AI 回复的来源, **so that** 在需要人工介入时快速定位问题来源 |
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| US-3 | 运维 | **As a** 运维人员, **I want** 统一配置来源标识的图标和映射关系, **so that** 调整标识时无需修改代码 |
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## 四、来源类型定义
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### 4.1 来源类型
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| 来源Key | 来源名称 | 图标 | 说明 |
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| `byod` | BYOD拦截 | 🔒 | 员工自带设备策略拦截 |
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| `rule` | 本地快判 | ⚡️ | 打招呼/呼叫人工等规则匹配 |
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| `vision` | 图片增强 | 🖼️ | Vision多模态理解 |
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| `graph` | Neo4j图谱 | 🕸️ | 知识图谱匹配命中 |
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| `dify` | Dify推理 | 🤖 | Dify主推理链路 |
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| `routing` | 业务路由 | 📋 | 非IT问题路由到业务负责人 |
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| `assets` | 资产推荐 | 💻 | IT资产管理推荐 |
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| `fallback` | 降级回复 | ⚠️ | 所有路由均未命中时的兜底回复 |
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### 4.2 来源标识配置
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```python
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# 来源标识配置
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REPLY_SOURCE_MARKERS = {
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"byod": "🔒", # BYOD拦截
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"rule": "⚡️", # 本地快判(打招呼/呼叫人工)
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"vision": "🖼️", # 图片增强
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"graph": "🕸️", # Neo4j图谱
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"dify": "🤖", # Dify主推理
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"routing": "📋", # 业务路由
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"assets": "💻", # 资产推荐
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"fallback": "⚠️", # 降级回复
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}
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```
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## 五、实现方案
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### 5.1 方案对比
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| 方案 | 实现方式 | 优点 | 缺点 |
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| 方案A | 回复内容末尾嵌入标识 | 简单直接,实现成本低 | 可能被用户复制,影响体验 |
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| 方案B | persist函数统一追加 | 统一管理,原始内容纯净,便于数据分析 | WS推送和DB存储都会追加,需注意区分 |
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**推荐:方案B** - 统一在 persist 函数追加标识,便于集中管理和配置调整。
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### 5.2 方案B详细设计
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#### 5.2.1 数据结构
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```python
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# 消息表新增字段
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class Message:
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id: str
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conversation_id: str
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content: str # 原始内容(不含标识)
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reply_source: List[str] # 来源列表,可叠加
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created_at: datetime
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```
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#### 5.2.2 处理流程
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```
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AI回复生成
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↓
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确定来源(rule/graph/dify/routing/...)
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↓
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persist函数统一追加标识
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↓
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├── WS推送:content + 标识
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└── DB存储:content + reply_source字段
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```
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#### 5.2.3 标识追加规则
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- **单来源**:直接追加对应图标,如 `⚡️`
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- **多来源**:按优先级顺序叠加,如 `📋💻`(业务路由 + 资产推荐)
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- **来源优先级**:`rule` > `byod` > `vision` > `graph` > `dify` > `routing` > `assets` > `fallback`
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### 5.3 前端展示
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#### 5.3.1 H5员工端
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┌─────────────────────────────────┐
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│ 用户消息 │
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└─────────────────────────────────┘
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┌─────────────────────────────────┐
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│ AI回复内容... │
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│ 🕸️ │ ← 来源标识
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└─────────────────────────────────┘
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```
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#### 5.3.2 坐席工作台
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```
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┌─────────────────────────────────┐
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│ 来源:🕸️ Neo4j图谱 │ ← 详细信息
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└─────────────────────────────────┘
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```
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## 六、非目标
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| # | 明确不做 |
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| N1 | 不修改各路由模块的返回逻辑,仅在 persist 层统一处理 |
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| N2 | 不在消息气泡内显示详细来源文字(坐席端可查看详情) |
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| N3 | 不支持前端自定义图标(统一配置管理) |
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## 七、指标与验收
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| # | 指标 | 目标值 | 验收方式 |
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| AC1 | 来源标识显示覆盖率 | 100% | 每条AI回复均有标识 |
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| AC2 | 来源记录可追溯率 | 100% | DB中reply_source字段完整 |
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| AC3 | 标识配置可维护性 | 调整无需代码修改 | 配置文件变更即可 |
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## 八、关联文档
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| 文档 | 说明 |
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| `PRD-REQ-AI-001-复杂场景与统一路由-v1.1.md` | 路由层设计 |
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| `PRD-REQ-AI-002-置信度门控-v1.0.md` | 置信度门控 |
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| `PRD-REQ-AI-003-多模态视觉理解-v1.0.md` | Vision设计 |
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| `技术方案-REQ-AI-004-AI回复来源标识-v1.0.md` | 技术实现方案 |
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## 九、风险与依赖
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| 风险 | 影响 | 缓解措施 |
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| R1:现有路由未返回来源标识 | 功能不完整 | 审查所有路由模块,确保返回reply_source |
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| R2:多来源叠加显示混乱 | 用户体验差 | 严格按优先级排序,限制最多3个 |
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| R3:WS推送和DB存储不一致 | 数据分析困难 | 统一在persist层处理 |
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**依赖**:
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- D01:各路由模块需返回reply_source字段
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- D02:前端消息组件需支持显示标识
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## 十、里程碑
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| 阶段 | 任务 | 预计时间 |
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| M1 | 技术方案评审 | 1天 |
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| M2 | 后端实现(persist层改造) | 2天 |
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| M3 | 前端展示(H5+坐席端) | 2天 |
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| M4 | 联调测试 | 1天 |
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| M5 | 上线 | 1天 |
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|
## 十一、待确认问题
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| # | 问题 | 建议 | 优先级 |
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| Q1 | 多来源叠加时排序规则 | 按优先级排列 | P1 |
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| Q2 | 降级回复是否固定显示fallback标识 | 是 | P2 |
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| Q3 | 历史消息是否需要补充标识 | 否,仅新消息 | P2 |
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