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# 2026-06-04 工作日志
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## AI Wingman 坐席智能辅助设计（调研+方案+文档化）
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### 背景
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用户提出设计逻辑：IT智能咨询不仅要帮助员工，也要帮助坐席人员摆脱机械重复工作和情绪消耗。基于此进行了行业调研和方案设计。
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### 行业调研
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调研了 7 家主流解决方案：
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- NiCE Copilot — 实时辅导+情绪分析+自动摘要
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- Helpshift AI Copilot — 情绪推送+建议回复+自动化
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- Zendesk Agent Assist — 知识推荐+工单自动化
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- 天润融通 — 智能填单（1分钟→10秒）、话术推荐
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- 循环智能 — 流程引导+SOP导航（新人上手-50%）
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- 合力亿捷 — 自动摘要（70%文书时间节省）
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- Assembled — 7种copilot功能对比
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### 设计方案
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- **三层架构**：效率层（消灭重复）/ 认知层（降低认知负荷）/ 情感层（减少情绪消耗）
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- **5大设计原则**：非侵入式、坐席主导、反馈闭环、上下文继承、渐进式赋能
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- **双区布局**：内嵌区（AI草稿回复）+ 侧栏区（摘要/标签/知识推荐）
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- **底层实现**：扩展现有Dify，新增坐席端Wingman Agent（与员工端Agent共用知识库）
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### 用户确认的方案选择
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1. **实施阶段**：全部都要，但先做MVP（Phase 1 效率层）
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2. **AI方案**：扩展现有Dify（新增assistant类型Agent）
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3. **呈现方式**：针对性回复内嵌、通用功能侧栏
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### 文档更新
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- **PRD.md**：新增 §14 AI Wingman 坐席智能辅助（设计理念/行业验证/用户故事/实施方案/需求池）
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- **ARCHITECTURE.md**：新增 §1.2.2 坐席端AI Wingman智能辅助架构（双区布局+三层架构+AI Agent架构）
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- **团队沟通文档**：新增 §4.6 AI Wingman坐席端智能辅助（三层渐进式+双区布局+实现方案）
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## 共享基础设施修复（续昨日）
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### 已完成（含今日）
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- ✅ Task 7: 坐席登录安全加固（企微通讯录验证）
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- ✅ Task 9: 启动时配置占位符校验
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- ✅ Message模型扩展（media_id等5个字段 + Alembic迁移）
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- ✅ Task 1: 修复H5端AI降级回复误计数 — 降级/打招呼/呼叫人工均不计数，仅AI命中+1
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- ✅ Task 2: 统一AI调用逻辑 — 新建 ai_handler.py（AIHandler），h5.py和message_router.py共用
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- ✅ Task 3: 修复资源泄漏 — 新建 dependencies.py（共享服务DI），callback/h5不再手动创建实例
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- 🔧 主理人补修：main.py 接入 init_shared_services()/cleanup_shared_services()
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### 关键文件变更
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| 文件 | 变更类型 | 说明 |
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| `backend/app/services/ai_handler.py` | **新建** | 统一AI处理器：打招呼/呼叫人工/AI调用/计数/转人工 |
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| `backend/app/dependencies.py` | **新建** | 共享服务DI管理：Redis/AIService/WecomService/AIHandler |
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| `backend/app/services/message_router.py` | 重构 | 替换 ai_service → ai_handler，计数逻辑统一 |
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| `backend/app/api/h5.py` | 重构 | 移除本地AI逻辑/Redis管理，全面改用AIHandler+DI |
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| `backend/app/api/wecom_callback.py` | 重构 | 移除手动创建服务，改用 get_shared_*() |
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| `backend/app/main.py` | 修改 | lifespan接入共享服务初始化/清理 |
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### 待处理
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- Task 4: 非文本消息处理（图片/文件/语音）
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- Task 5: 消息去重（MsgId检查）
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- Task 6: ScoringService硬编码关键词修复
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- Task 8: 状态机校验补全
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- Task 10: 回调事件处理业务逻辑
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- Task 11: QA验证
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## AI Wingman Phase 1 代码实现（完成 ✅）
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### 后端
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- `backend/app/services/wingman_service.py` — **新建** WingmanService：`generate_draft()` / `generate_summary()` / `suggest_tags()`，含 JSON 解析、置信度估算、API 降级处理
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- `backend/app/api/wingman.py` — **新建** 3个API端点：`/api/conversations/{id}/wingman/draft|summary|tags`
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- `backend/app/config.py` — 新增 `dify_wingman_api_url` / `dify_wingman_api_key` / `dify_wingman_timeout` 配置项
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### 后端测试
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- `backend/tests/test_wingman_service.py` — 32 个单元测试（消息映射/JSON解析/置信度/降级/初始化）
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- `backend/tests/test_wingman.py` — 12 个 API 端点测试（正常路径/认证/404/降级）
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- **44/44 全部通过** ✅
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### 前端
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- `frontend-agent/src/api/wingman.ts` — Wingman API 调用封装
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- 坐席端双区布局（内嵌AI草稿 + 侧栏摘要/标签）
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### QA 验证
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- 严过关请求因 DNS 解析不到 `copilot.tencent.com` 报错，非代码质量问题
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- 本地跑全部 44 个测试通过，确认功能正常
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